我国物流产业对经济发展的影响分析

张帆 兰州交通大学

在互联网经济快速发展的背景下，物流对经济的发展起到了不可或缺的推动作用，但物流产业的发展受到了当地经济发展和基础设施建设等限制或者促进，我国学者对于物流产业研究主要设计物流集现状[1]、竞争优势[2，3]、形成机制[4]及发展机制等领域。本文从空间计量的角度，参考国内学者的研究，运用杜宾模型对我国物流产业对经济发展的影响进行了实证分析。

一、研究方法

（一）探索性空间数据分析

探索性空间数据可以用来判断数据是否具有空间特征或者是否呈现为某种空间分布模式，运用空间统计与对数据进行分析，确定较为合适的空间回归模型。

1.全域空间自相关性分析

全域空间自相关性用来描述在区域内总体的空间分布趋势，为了分析我国经济发展空间分布情况，公式如下：

2.局域空间自相关性分析

局域空间相关性分析揭示了区域局部单元在临近空间的相关性，本文通过局部相关性来测算我国经济发展在省域空间上的异质性，计算公式如下：

（二）空间面板模型

二、我国经济发展的空间统计分析

（一）全域空间自相关性分析

我国2009年-2017年莫兰指数分别为0.279、0.279、0.281、0.278、0.275、0.274、0.27、0.282、0.297和0.298我国经济发展水平的莫兰指数均在0.25以上，说明我国经济发展具有一定的相关性，适合用空间模型进行分析。

（二）局域空间自相关性分析

莫兰指数散点图用来研究空间不稳定性，每个象限表示不同的空间差异性，省份多分布在一三象限，具有显著的相关性。

三、物流产业与经济发展的空间面板模型

（一）变量选择

被解释变量：经济发展水平采用地区生产总值，用gdp表示。

解释变量：物流生产总值采用交通运输、仓储和邮政业增加值，用wl 表示。

控制变量：固定资产投资用iav 表示；全国各省份总从业人数用pp 表示。

（二）数据来源

本文选用了2009年-2017年全国各省份数据进行分析，为了消除异方差的影响，对数据采取了对数处理，数据来自《统计年鉴》。

（三）空间面板模型分析

豪斯曼检验结果chi2(3)=17.40，Prob＞chi2=0.000，说明适合采用固定效应。Wald 假设和LR 假设均被拒绝，采用空间杜宾模型，模型如下：

表3 空间杜宾模型结果分析

从结果可以看出，rho 值为-0.227显著，拟合指数0.967，说明适合采用空间杜宾模型对其进行分析。我国物流产业对经济发展具有显著的正向作用，对临近省份的经济发展水平也具有显著的正向影响，而且也通过了1%的显著水平检验，物流产业的发展对邻省份经济发展的影响高于对本省经济发展水平的影响程度。

四、结论

本文从空间计量的角度对我国物流产业对经济发展的影响做了分析，结果发现，我国物流产业发展对经济发展具有显著的正向带动，同时本省物流产业的发展带动了临省地区生产总值的发展，大力发展物流产业对我国经济发展具有显著的正向影响。