浅谈人工智能与高职教育深度融合发展

韩晋川

摘要：为适应时代发展的要求，人工智能与高职教育的融合受到我国教育从业人员的高度关注，需要采取合理的方法对两者进行融合，实现人工智能与高职教育的深度融合。为充分发挥人工智能在高职教育中的价值，本文就针对人工智能与高职教育深度融合进行探究，希望能为高职教育的发展提供有利支持。

关键词：人工智能;高职教育;深度融合

近年来，随着我国教育事业的迅速发展，高职教育面临着更多新的挑选，需要充分利用人工智能，促进高职教育水平的有效提升，使其能够为我国社会培养出更多优秀的人才。当前人工智能与高职教育的融合存在一定不足，难以充分发挥人工智能在高职教育中的积极作用，这就需要对其进行深入分析，便于提出可靠的参考依据，实现人工智能与高职教育的深度融合，为高职学生构建更好的学习及成长环境。

1.人工智能与高职教育深度融合的必要性分析

首先，将人工智能与高职教育相融合，能够帮助学生实现自身的价值。教育行业的发展对一个国家民族的发展有着较大的影响作用，为满足中国社会发展的要求，高职教育的转型發展越加紧迫，需要借助人工智能进行教育创新，不断调整现有的教学计划及教学方案，使学生的学习需求得以充分满足。其次，将人工智能与高职教育相融合，能够满足社会对技能型人才的需求。随着人工智能技术被应用到我国社会各个行业，部分传统的工作岗位消失，这就需要对传统的教育模式进行创新，在充分了解社会人才需求的基础上，将人工智能与高职教育融合起来，促进高职教育的进步和发展。最后，为实现“中国智造”的目标，需要对传统的理论型教学模式进行改变，通过人工智能将理论与实践结合起来，实现培养学生综合素质及创新意识的目的[1]。

2.人工智能与高职教育深度融合的具体措施分析

2.1创新教学组织及教学方法

首先，需要对教学环境进行创新，为人工智能与高职教育深度融合提供有利条件。以实验室作为基础，将机器人设备、实验动态仿真、网络教学体系及实验设施融入到教学环境，通过人工智能设备进行开放式的教学，使高职学校的教学环境得以改进。其次，需要对教学组织进行创新，通过小组教学、小班教学等方式进行人才培养，使学生能够形成一个“学习共同体”，促进学生的相互交流、相互学习，实现培养学生思维能力和组织能力的效果[2]。最后，需要对教学方法进行创新，将学生的主体作用充分发挥出来，并做出科学合理的引导，使学生能够发现问题，找出可靠的解决办法，促进学生实践能力的发展。

例如在进行模式识别知识的讲解过程中，可以根据教学内容选择一些合理的案例进行教学，确保学生能够对信息论产生正确的认知，提高对编码技术的认识，还可以将一些综合应用内容加入到教学中，以此培养学生的自主学习能力。从人脸识别系统这一方面来讲，为提高学生的问题解决能力，可以利用人工智能、模式识别、机器学习等等进行课堂讲解，将神经网络的人脸识别系统展示出来，以此调动学生的学习积极性，帮助学生利用所知所学来解决自身面临的学习问题。在进行课堂实践的时候，可以让学生以小组形式进行合作，合理分配小组任务，并提供丰富的科技文献资源，使学生能够利用这些资料找出可靠的解决办法。同时，在学生掌握更多知识的同时，对实验案例进行反复重现，能够帮助学生找出新的问题，激发学生的创新思维，促进学生创新综合素质的发展。

2.2构建科学的教学考核方式

良好的教学考核对提高教学质量，促进人工智能与高职教育深度融合有着较好的积极作用，需要对传统的教学考核方式进行优化，使其能够充分满足高职教育发展的实际需求。具体来讲，需要将教学过程、重点内容、团队合作等等作为教学考核的关键部分，实现评价过程的有机融合。一般在传统的教学过程中，比较重视对教学结果的评价，将学习趋势评价融入到其中，能够提高教学评价的全面性，帮助教师更好地运用人工智能进行教育教学，促进学生各方面能力素质的发展[3]。

例如在构建教学评价机制的时候，可以将终结性评价与过程性评价结合起来，其中终结性评价就是从不同的维度对教学活动进行处理，确保学生能够将过程性档案提交出来，且必须要参与终结性考试。而过程性评价就是学生的作业完成情况和课堂实践情况，以及学生的缺勤情况。课堂表现也是其中比较重要的部分，比如小组合作讨论、回答问题等等都是对学生课堂表现的反映。

2.3加强师资建设，选择符合学科特征的教学资源

为满足人工智能与高职教育融合发展的要求，需要加强师资建设，不断提高教师的实践能力及技术水平。首先，需要加强与企业之间的合作，安排教师参观企业的生产现场，使其能够对企业生产的实践性产生一个深刻的认识，进而根据自身的实际情况进行技能训练。其次，可以邀请专业水平较高的企业职工进行讲座活动，将自身的优秀经验分享给教师，帮助教师解决课堂教学中的问题，不断提高课堂教学的实效性。只有保证教师具备良好的理论能力和实践能力，才能够促进高职教育水平的提升，实现人工智能与高职教育的有效融合。例如在《集装箱运输实务》的课程教学中，大型集装箱运输进出口业务对人工智能的使用比较广泛，可以在进行课堂教学的时候，将控制室的运作、设备设施的运行等等作为教学的出发点，确保学生能够掌握相关的基础操作技巧，通过虚拟仿真教学填制各类单证，提高学生对理论知识的掌握程度，促进学生实践能力和人工智能技术水平的提升。

3.结语

综上所述，人工智能与高职教育深度融合是高职教育的必然发展趋势，需要提高对这一方面的认知，合理创新教学组织及教学方法，构建科学的教学考核方式，加强师资建设、选择符合学科特征的教学资源，通过各种措施提高教育水平，促进学生综合素质的发展。

参考文献：

[1]  查艳芳.“人工智能+教育”对高职学生的个性化学习研究[J].科技创新导报，2019，16（33）：202-203.

[2]  史浩.人工智能与高等职业教育融合的路径分析[J].职业教育（下旬刊），2019，18（08）：22-28.

[3]  杨秋芬，罗俊礼，杨芳.人工智能与高职教育深度融合的发展框架[J].科技资讯，2019，17（17）：252-253.

（作者单位：重庆工程职业技术学院）