分析传染病预警信息在急性传染病突发事件防控中的作用

韩晓萍

[摘要] 目的 探讨分析传染病预警信息在急性传染病突发事件防控中的作用，尽早发现传染性疾病疫情，采用相应的处理措施控制疾病蔓延。方法 使用专业统计学软件对传染病预警信息进行汇总，采用描述流行病学方法分析资料数据。结果 揭西县于2005年开始应用公共卫生事件信息管理系统，共报告9起公共卫生事件，其中有77.78%为疫情暴发。共报告5种病类，涉及到151例患者，其中有86.09%为学校。100.00%为法定传染病疫情暴发。病情集中时间为2009年至2011年，共涉及到77.78%疫情。在2008年应用传染病预警信息系统之后，到2018年共收到1 157起预警信息，涉及病种19类，有1 154起预警信息及时处理。在应用传染病自动预警信息后，共报告9起疫情，暴发疫情持续时间为0～21 d。结论 通过传染病预警信息能够尽早发现地区传染病疫情，并且及时采用有效措施处理，降低疫情暴发蔓延与传播。

[关键词] 傳染病预警信息;急性传染病;突发事件;防控作用

[中图分类号] R181.8 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2020）03（a）-0147-03

[Abstract] Objective To analyze the role of early warning information of infectious diseases in the prevention and control of acute infectious disease emergencies， to detect infectious diseases as early as possible， and to adopt corresponding treatment measures to control the spread of the disease. Methods The statistical information of infectious diseases was summarized by professional statistical software， and the descriptive epidemiological method was used to analyze the data. Results Jiexi County began to apply the public health event information management system in 2005. A total of 9 public health events were reported， of which 77.78% were outbreaks. A total of 5 diseases were reported， involving 151 patients， of which 86.09% were schools. 100.00% were outbreaks of legal infectious diseases. The disease concentration time was from 2009 to 2011， involving a total of 77.78% of the outbreaks. After the application of the infectious disease early warning information system in 2008， a total of 1 157 early warning messages were received in 2018， involving 19 types of diseases， and 1 154 early warning messages were processed in a timely manner. After the application of automatic warning information for infectious diseases， a total of 9 outbreaks were reported， and the duration of the outbreak was 0-21 d. Conclusion The early warning information of infectious diseases can be used to detect the epidemic situation of infectious diseases as soon as possible， and timely and effective measures should be taken to reduce the spread of the outbreak.

[Key words] Early warning information for infectious diseases; Acute infectious diseases; Emergencies; Prevention and control

在预防和控制传染性疾病时，必须尽早处理群体暴发性疫情，前移疫情处理关口，落实和执行各项处理措施，以此控制疫情发展，缩小疫情波及范围。某地区于2008年开始建立和应用公共卫生事件管理信息系统，并且与国家传染病预警信息形态系统所连接，可以自动预警传染病群体性暴发疫情，有效处理和控制疾病传播和蔓延[1]。此次研究主要是探讨分析传染病预警信息在急性传染病突发事件防控中的作用，现报道如下。

1  资料与方法

1.1  一般资料

在突发性急性传染病突发事件管理信息系统中找寻关于急性传染病疫情暴发的信息资料;在自动预警子系统中查询地区接收的传染性预警与处理信息。按照管理信息系统中所显示数据，该地区在2005—2018年上报急性传染病疫情。

1.2  方法

按照传染性疾病疫情预警系统中，关于揭西县急性传染性疾病疫情暴发资料，使用专业统计学软件对传染病预警信息进行汇总，采用描述流行病学方法分析资料数据。

1.3  指标观察

按照专业人员到达现场所调查结果，确认传染病暴发疫情占据疫情自动报警系统中判断为疑似事件的比例，将其设置为预警特异值;疫情自动预警系统在发出疫情信息后，处理疫情信息处占据发出数的比例为预警处置及时率。疫情暴发最后一例患者发病时间至第1例患者发病时间，所得数据为疫情持续时间。

1.4  统计方法

应用SPSS 19.0统计学软件分析数据，计数资料以频数和百分比（%）表示。

2  结果

2.1  传染性疾病暴发情况

揭西县于2005年开始应用公共卫生事件信息管理系统，共报告9起公共卫生事件，其中有77.78%（7/9）为疫情暴发。共报告5种病类，涉及到151例患者，其中有86.09%（130/151）为学校。有100.00%为法定传染病疫情爆发，病情集中时间为2009—2011年，共涉及到77.78%（7/9）疫情。在2008年应用传染病预警信息系统之后，到2018年共收到1 157起预警信息，涉及病种19类，有1 154起预警信息及时处理。

2.2  传染性疾病暴发持续时间

在应用传染病自动预警信息后，共报告9起疫情，预警发现疫情为9起，暴发疫情持续时间为0～21 d。

2.3  疫情暴发与学校的关系

在报告的传染性疾病中，有77.78%（7/9）为学校。且通过预警系统判断有5起为疑似事件，发生在学校的疑似事件为0起。

3  讨论

传染病预警信息系统能够尽早探测全国传染性疾病暴发情况，确保基层能够及时发现和识别传染性疾病暴发现象。通过应用该信息系统，能够在较大程度上提升不同地区疾病控制中心传染病预警效率，尽早预警传染性疾病爆发情况。当传染性疾病增加数量异常时，就会发出预警信息，使相关部门机构及时隔离和处置影响人群。该系统的预警机制主要是按照医院上报传染病信息，通过计算机信息技术和数学模型，对可能的传染性疾病时空聚集信号进行自动化探测，发出相应的预警信息。传染病预警信息系统是疾病预防控制信息系统中重要分支，利用特定算法明确预警阈值，当传染病上报病例大于阈值时，就会发出预警信息，自动化监测疫情，并且为相关人员提供信息依据，做好传染性疾病的分析、调查与防控措施。

我国在2005年开始应用传染性疾病网络直接报告系统，将传染性疾病个案报告作为基础，尽早发现疫情，并且提出相应的解决控制措施。该报告系统能够实时监侧和报告传染性疾病个案信息，能够为疫情暴发控制提供信息来源。通过传染性疾病网络报告系统，能够实现传染性疾病预警信息报告[2]。揭西县在2008年开始应用传染性疾病自动预警系统，通过该系统能够尽早发现传染性疾病疫情，采取各项处理措施进行控制管理，避免疾病传播面积不断扩大。在启动预警信息系之前，主要是通过公共卫生事件管理信息系统，获取传染性疾病疫情暴发情况，明显提升了传染性疾病发现率[3]。在应用预警信息之后，能够在最短时间内发现群体性传染性疾病暴发情况，做好疫情处理干预，还能够尽早发现和处理可疑事件。在应用传染性疾病预警信息系统之后。明显降低了地区传染性疾病疫情暴发。

传染性疾病疫情暴发最易出现在学校，其受到社会因素和自然因素影响传染性疾病暴发率和流行率均比较高。该地区传染性疾病疫情预防和控制的重点区域在于学校，通过各项预防控制措施降低传染性疾病暴发率，缩短传染性疾病暴发持续时间[4]。在学校管理工作中，注重传染源管理和环境消毒处理，避免导致传染性疾病在学校内部流行和传播。此外，为了控制传染性疾病在学校内蔓延与传播，还应当建立和完善晨检制度，针对因病未上学的学生，必须了解其病情。由于学校内部极易暴发手足口病，水痘和流感等群体性疾病，且该类传染性疾病都是由单个病例所导致的大范围疾病问题[5]。其次，学校应当设置专职校医。地区多数学校都缺乏专业的医生和护理人员，从而导致传染性疾病预警信息无法及时对疫情暴发情况进行预测。针对水痘等传染性疾病来说，则应当督促学生尽早接种水痘疫苗，以此加强易感人群的免疫力[6]。注重学校师生的卫生健康宣传。在日常学习生活中应当注重空气流通，物品消毒与处理，这样也能够降低传染性疾病暴发率。

在传染性疾病预警信息系统中，发现了多起水痘传染性疾病，且疫情暴发率比较高，学校为水痘传染性疾病集中爆发区域[7]。该地区传染性疾病预警信息系统中没有纳入水痘疾病，因此地区将群体性暴发疾病周期设定为2周，筛选集体性组织机构的可疑病理资料，并且发放到各卫生医疗机构，由学校医生和属地医生对地区水痘传染性疾病进行排查，以此弥补预警信息系统存在的不足[8]。在后续发展中，应当将水痘纳入到传染性疾病预警信息系统中，以此加强传染性疾病监测敏感度，能够及时处理和控制传染性疾病蔓延，发挥出自动预警系统的作用。在传染性疾病预防控制工作中，还能够为群众普及公共卫生安全知识，以此强化自我保护意识。为了全面落实和执行传染性疾病预防和控制措施，必须加强管理传染源，以此缩小传染性疾病传播范围，间断疫情持续时间。

综上所述，通过传染病预警信息能够尽早发现地区传染病疫情，并且及时采用有效措施处理，降低疫情暴发蔓延与传播。

[参考文献]

[1]  王瑞平，吴毅凌，郭晓芹，等.传染病长期趋势对国家传染病自动预警信息系统预警阈值设置的影响分析[J].现代预防医学，2019，46（11）：1921-1923，1932.

[2]  王瑞平，陶芳芳，郭晓芹，等.国家传染病自动预警信息系统條线人员对系统预警原理、日常操作和预警效果认知调查[J].中国公共卫生，2019，35（2）：1690.

[3]  吴军，沈晓融，韩腊英，等.人工智能技术在学校传染病聚集性疫情智能早期筛查与预警中的应用[J].中国公共卫生，2019，35（4）：516-520.

[4]  魏艳姣，刘光远，杨琳，等.传染病自动预警信息系统在手足口病暴发流行中预警效果评价[J].航空航天医学杂志，2018， 29（3）：352-354.

[5]  蔡文锋，袁俊.融合12320卫生热线数据构建突发传染病事件早期症状监测预警平台[J].医学信息学杂志，2016，37（2）：22-26.

[6]  龚利强，李红美.常熟市学校及托幼机构重点人群传染病监测预警系统的设计与实现[J].中国公共卫生管理，2017， 33（5）：713-714.

[7]  叶楚楚，朱渭萍，王远萍，等.国家传染病自动预警系统探测范围对手足口病聚集性事件预警效果的影响[J].疾病监测，2017，32（9）：725-730.

[8]  王婷，龚玲芬.2009-2014年无锡市北塘区传染病自动预警与学校突发公共卫生事件分析[J].江苏预防医学，2016，27（2）：223-224.

（收稿日期：2019-12-02）