OBE理念指导下体育统计学线上线下混合式翻转课堂教学改革

游永豪

(合肥师范学院体育科学学院， 安徽合肥 230601)

教育部关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见(教高〔2018〕2号)指出， 要围绕激发学生学习兴趣和潜能, 推动课堂教学革命, 构建线上、 线下相结合的教学模式.在体育学科中， 体育统计学被认为是应用性高、 难度大的课程.为了解决教师“难教”、 学生“难学”的问题， 亟需实施教学改革.“学习产出”教育(Outcome-Based Education， OBE)最早出现在美国和澳大利亚的基础教育改革， 它根据学生毕业时应达到的能力和水平， 反向设计课程体系， 正向实施课程教学与考核评价[1].OBE理念体现了“反向设计、 正向施工”的特点， 实现了教学范式从“内容为本”向“学生为本”的根本转变[1-2]， 体现了教育的实用性及成果的重要性[3-4].翻转课堂是在“先学后教”的形式下“课前传授-课中内化-课后升华”三阶段的统一， 与传统教学的“先教后学”模式相反， 实现了教学顺序上的翻转[5].翻转课堂是以学生为中心、 以教师为主导、 以教学视频为基石、 以信息化为平台的课程教学结构的根本性变革[5].教育部发布的《教育信息化2.0行动计划》(教技〔2018〕6号)中指出： “以教育信息化支撑引领教育现代化， 是新时代我国教育改革发展的战略选择， 对于构建教育强国和人力资源强国具有重要意义”[6-7].教育信息化有力地推动了教学方法的变革， 是翻转课堂教学模式得到广泛推广的重要基础.OBE和翻转课堂都体现了“以学生为本”的教育思想， 前者重在教育理念， 后者重在教学形式与方法.体育统计学是提升学生科研能力、 创新能力的重要课程.本研究利用教育信息化平台， 在OBE理念指导下探索体育统计学翻转课堂教学模式， 致力于破解体育统计学“两难”问题， 提升教学效果， 调动学生学习积极性.

1 体育统计学课程介绍

体育统计学以OBE(成果导向教育)理念为指导， 围绕专业人才培养方案中“培养学生科学研究能力”这一目标， 采用线上线下混合、 翻转课堂、 探究式、 启发式、 案例、 任务驱动、 直播演示等教学法， 结合多媒体、 智慧课堂、 计算机机房等多种现代化教学手段和方法， 激发学生的学习兴趣， 提升教学效果.学生通过对本课程的学习， 可以掌握获取有效数据、 分析数据、 发现研究规律的方法， 进而开展有效学习、 科学训练、 撰写毕业论文， 为毕业后的教学、 训练、 科研工作服务[5]. 在以学习SPSS为基础的线上、 线下结合的混合教学模式中， 结合体育生特点， 把体育统计学作为一门技能性课程， 解决“轻理论、 重实践”“轻计算、 重应用”等问题， 体现了“以学生为本”的教育理念.

在教育部发布《教育信息化2.0行动计划》(2018年4月)之际， 本课程已经开始探索翻转课堂教学模式.通过课前录制SPSS操作视频， 在超星尔雅教学平台、 微信公众平台发布给学生观看， 完成线上“课前传授”； 课上确定问题、 组织讨论、 解答问题、 总结反馈， 以研究案例、 介绍统计方法等形式， 提升学生对统计方法的应用能力， 实现线下“课中内化”； 课后拓展类实践活动， 根据案例撰写研究报告， 提升学生自主探究与合作学习的能力， 实现线上“课后升华”[5].在考核方式方面结合学生线上、 线下的学习情况， 采用过程性考核.整个教学过程， 教师不仅把更多精力放在课前和课后， 还要努力转变教学观念和学生的学习方式.

2 OBE理念指导下的体育统计学教学模式

2.1 OBE的四个步骤

Chandrama Acharya指出， 实施OBE需要四个步骤(见图1)： 第一步， 从专业层次出发， 制定预期“学习产出”： 第二步， 通过一体化课程设计， 建立课程与培养标准的匹配矩阵； 第三步， 确定课程层面预期的“学习产出”， 设计相应的教学策略； 第四步， 做好专业层面与课程层面的“学习产出”评估[1,8].

图1OBE实施模式

2.2 体育统计学的预期“学习产出”

OBE理念的核心是确保所有学生都取得预期的“学习产出”， 同时获取未来成果所必须的能力[9].因此， 需要根据课程特点， 结合学生能力水平确定“学习产出”以及所需达到的核心能力和素养[10-11].

专业层面的预期“学习产出”.体育学各专业在本科生人才培养目标中基本都有“使学生具有初步的研究能力”或者类似的描述， 其中的研究能力就包括数据分析能力.体育统计学的课程教学目标之一是培养学生的数据分析能力.因此， 从体育学各专业层面出发， 体现学生毕业时“研究能力”的“学习产出”主要是毕业论文.

课程层面的预期“学习产出”.围绕毕业论文撰写中可能遇到的数据分析问题， 确定体育统计学课程层面的预期“学习产出”， 主要包括三个方面： 一是知识性产出， 指学生掌握体育统计学学科理论知识的程度； 二是技术性产出， 指学生处理数据、 分析问题时对SPSS软件应用的熟练程度； 三是能力性产出， 指学生根据所学理论知识和实践技术(SPS软件应用)正确使用统计方法分析数据的能力.对体育统计学在课程层面的实际“学习产出”评估， 包括知识性、 技术性和能力性三个方面； 评估形式包括课程考核和毕业考核.

2.2.1 体育统计学的线上、 线下混合式教学与考核模式

“课前传授”阶段主要采用线上教学， “课中内化”主要采用线下教学， “课后升华”阶段主要采用线上教学.结合学生线上和线下的学习情况， 采用全过程考核模式， 线上和线下各占50%.线上成绩=课程视频(15%)+线上作业(55%)+讨论(10%)+签到(10%)+课堂互动(10%).线下成绩为课堂测验成绩的均值.

“课程视频”是课前教师录制的， 让学生提前观看的教学视频.在超星尔雅平台上可以通过查看学生观看视频的情况， 初步开展学情诊断.

“线上作业”指“课前传授”和“课后升华”阶段发布的作业.前者用于检验学生课前学习的效果.后者要求学生提交科研训练性研究报告， 用于科研训练， 提高学生对统计方法的实际运用能力和分析概况能力， 了解各类研究报告的结构.

“讨论”是教学过程中为了提升学生对专业知识的认知或增强分析概况能力而发布的讨论话题， 其目的是提升学生对专业知识的认识， 增强分析概况能力.

“签到”是用于考察学生出勤情况， 包括缺勤、 迟到、 早退、 事假、 病假等.“课堂互动”用于考核学生课堂表现情况， 主要包括投票、 问卷、 抢答、 选人、 讨论、 测验、 小组任务等.

“线下成绩”为课堂测验成绩的均值， 具体指“章节测验”.学习每个章节时需要进行两个测验， 分别用于复习上个知识点、 学习下个知识点.课堂无法及时完成的章节测验可以在课下完成.章节测验依然通过线上方式提交.

2.2.2 体育统计学的实际“学习产出”评估

课程考核内容与实际“学习产出”评估的三个方面(知识性、 技术性和能力性)可以构建匹配矩阵(表1).由于课堂表现和平台交流中的“签到”对“学习产出”评估的三个方面都没有直接作用，只是起到服务性作用， 所以不在矩阵中体现.

表1 课程考核内容与“学习产出”评估的匹配矩阵

注： 根据课程考核内容对“学习产出”评估的支撑强度分别用“H(高)、 M(中)、 L(弱)”表示.

知识性产出评估的主要内容是学生对统计方法的适用性和统计分析思路等方面的认识.

技术性产出评估的主要内容是学生使用SPSS软件的熟练程度.通过平台交流很难观察到学生对SPSS软件的练习情况， 而课堂上教师可以随时观察到学生的练习， 课后、 课前可以通过学生提交的作业了解学生的掌握情况.因此， 课堂、 课后、 课前作业是评估技术性产生的考核内容.

能力性产出评估的主要内容是学生对所掌握的知识以及SPSS实践技术的应用能力， 是一种综合性能力评估.课后线上作业是集研究设计、 收集资料、 分析数据、 结果描述、 分析讨论、 归纳总结等于一体的综合能力体现， 因此最能评估能力性产出， 当然还有其他类型的考核内容.

2.2.3 体育统计学实际“学习产出”毕业考核

体育统计学实际“学习产出”的毕业考核内容是学生的毕业论文.毕业论文中的数据收集、 处理和分析情况， 是学生在体育统计学课程上知识性、 技术性和能力性“学习产出”的综合体现.学生毕业论文中统计方法的应用情况主要体现在知识性方面， 统计图表的设计情况主要体现在技术性方面， 数据分析的总体主要体现在能力性方面.

3 结论

基于OBE的体育统计学翻转课堂教学， 采用线上、 线下结合的教学与过程性考核模式， 充分利用教育信息化技术， 把课程层面的预期“学习产出”分为知识性、 技术性、 能力性三个方面， 把学生毕业时的“学习产出”确定为毕业论文， 使教学目标更加明晰且容易量化评估， 体现了“以学生为本”的教育思想.同时， 该教学模式对教师和学生都提出了新的挑战， 教师是主导， 学生是主体， 教师需要转变教学观念， 学生需要转变学习方式.“百年大计， 教育为本”.OBE理念对专业建设和课程改革都具有深远的指导意义， 是加快教育现代化、 建设教育强国的重要思想.