近八年我国学习分析研究的热点与趋势分析

梅佳星　刘兴红　张曼　徐琦

摘  要 以七本国内核心学术期刊在2012—2019年发表的156篇学习分析相关研究文献为研究对象，以共词分析法为研究方法，运用SATI、SPSS、Ucinet等工具对数据进行定量分析和可视化呈现，对近八年我国学习分析研究的热点和趋势进行解读。最后，针对学习分析研究的现状，提出相应的建议，旨在对国内学习分析研究提供参考。

关键词 学习分析;共词分析法;大数据;教育技术

中图分类号：G652    文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2020）04-0014-04

Analysis of Hotspots and Trends in Chinas Learning Analysis Research in Recent Eight Years//MEI Jiaxing， LIU Xinghong， ZHANG Man， XU Qi

Abstract Based on 156 research and analysis related literatures pub-lished by seven domestic core academic journals from 2012 to 2019， the common word analysis method was used as the research method， and SATI， SPSS， Ucinet and other tools were used to quantitatively analyze and visualize the data. Presenting， interpreting the hotspots and trends of Chinese study analysis in the past eight years. Finally， aiming at the status quo of learning analysis and research， the corre-sponding suggestions are put forward to provide reference for dome-stic learning analysis research.

Key words learning analysis; co-word analysis; big data; educational technology

1 引言

随着教育大数据时代的到来，人们在使用网络等工具进行学习过程中会产生许多数据，在获取信息之后就需要对信息进行处理，通过研究这些数据可以获取许多有益于教育教学的信息，这时就用到了学习分析，这进一步体现了学习分析的重要性。在未来，学习分析技术将成为推进教学改革以及教育发展的主流应用，并推动教育个性化服务的发展，最终帮助实现因材施教的教育目标。

近年来，新媒体联盟发布的年度《地平线报告》已经成为国际教育信息化的风向标[1]，学习分析在《地平线报告》中连续几年都被列为影响未来教育的重要科技，可见学习分析在教育技术及教育信息化领域的热度和重要性[2]。本文将聚焦能够体现我国学习分析领域研究与实践关键进展和成果的国内核心学术期刊，对近八年来学习分析研究文献进行系统分析，以期为学习分析的理论研究与实践探索提供参考。

2 研究设计

研究框架  本研究的数据来源是中国知网（CNKI）数据库。首先，以学习分析为主题和关键词，对文献进行高级检索，发表时间选择2012年1月1日—2019年8月1日，对教育技术学的《电化教育研究》等七本核心期刊进行检索，初步得到文献165篇;然后逐篇筛选文献，人工剔除与本研究主题无关或重复记录的文献;最后，通过双向检索和统计，最终筛选获得有效文献样本共156篇，作为文献综述分析的对象。研究思路框架如图1所示。

研究方法和工具  共词分析法是内容分析法中的一种，是根据文献中的主题词或关键詞出现的情况，确定该文献所代表学科中各主题之间的关系[3]。本研究采用的共词分析法主要包括词频分析、聚类分析、社会网络分析等方法，即借助SATI、SPSS、Ucinet等研究工具，对数据进行可视化分析;与此同时，将分析结果和绘制出的聚类树状图以及共词网络图相结合，分析我国近八年的学习分析研究现状。

3 研究过程

筛选高频关键词  本研究使用SATI 4.0软件来对关键词的词频进行统计。在统计词频之前，首先对关键词进行数据清理，在得到高频关键词列表之后，选出其中频次大于2的作为高频关键词，共计31个，部分高频关键词如表1所示。得到高频关键词之后，再结合WordArt词语云分析技术对31个高频关键词进行云视图分析，如图2所示，根据关键词图云可以看出，近八年来国内学习分析研究的热词集中在大数据、数据挖掘等方面。

构建矩阵  使用SATI 4.0软件直接就可以生成高频关键词的共词矩阵和相异矩阵。在SATI 4.0软件中将矩阵的大小设置为31，软件就会生成只含31个高频关键词的矩阵，生成的高频关键词的共词矩阵和相异矩阵的部分数据如表2和表3所示。

高频词聚类分析  聚类分析是聚集距离近的关键词，形成类团。通过聚类分析，可以进一步反映我国学习分析研究的主题和热点。将上述高频关键词的相异矩阵导入SPSS 23.0软件中并进行参数设置，包括聚类方法是组间连接，测量方法选择平方欧式距离，使用Z得分标准化转换值等参数的设置，最终生成图3所示的高频关键词的聚类树状图。

4 我国学习分析研究热点分析

依据生成的高频关键词的聚类树状图，并结合相关研究的发展情况，可以将近八年我国学习分析研究的热点分为四类。

学习分析的基本理论研究  学习分析的基本理论研究主要集中在学习分析的概念界定、相关理论、理论模型构建等方面。在概念界定方面，许多研究都将学习分析概念与其他相关概念如教育数据挖掘等进行辨析，从而帮助人们明确学习分析概念的内涵与外延。在相关理论方面，推动学习分析发展的相关领域包括社会网络分析、聚类分析等。在理论模型构建方面，国内研究者多聚焦于对国外已有模型理论的分析和评价，本土原创的学习分析模型较少，不同的研究者从不同的角度构建了不同的框架和模型，但基本都是对学生的在线学习行为进行分析、预测及干预，从而优化教学效果。

学习分析的技术与工具研究  学习分析的技术与工具的研究在学习分析的研究中是必不可少的，毕竟“工欲善其事必先利其器”。在技术方面，可视化分析技术在近些年得到重视，可视化分析可以将抽象的学习数据以图表的形式呈现出来，这就大大简化了相关工作者的分析工作，分析所得结果还可以直接运用到教学干预和决策中。在工具方面，随着在线教育的蓬勃发展和教育大数据时代的来临，学习仪表盘等学习支持工具应运而生。学习分析工具对学习者的学习行为等信息进行追踪，通过分析，为教育教学等提供学习支持。虽然研究角度不同，但学习分析工具的研究存在重行为数据结果、轻学习活动过程的缺点，研究者应当加强对学习活动过程的研究[4]。

学习分析的改进教学研究  在智慧教育环境下，学生的学习方式和教师的教学方式都发生转变，而学习分析在改进教学中逐渐受到重视。学习分析的改进教学研究主要聚焦于教师的教学过程和学生的学习过程。在教师的教学过程方面，教学设计和精准教学得到重视。教学设计是教师实施教学活动的重要前提和必要准备，是教师提高教学质量的有效手段;而精准教学自诞生以来，因为在技术方面的限制，无论是在理论研究还是实际应用方面都不是很理想，但大数据的兴起给精准教学的发展带来机遇和挑战。在学生学习过程方面，学生的学习过程和学业成就开始得到重视。随着“互联网+”时代的到来，我国不断涌现出MOOC、智慧学习等新型的教与学方式，引发传统教学的变革与创新，教师和学生都可以使用这些新型的教与学的方式对学习过程进行分析。

学习分析的实践与应用研究  学习分析的实践与应用研究主要聚焦在学习者、教师和学习方式等三个方面：在学习者方面，学习者可以通过网络进行在线学习和交互;在教师方面，学习分析可以帮助教师对教与学的过程进行分析，为教育教学提供支持;在学习方式方面，学习者的学习方式已经由传统的教室课堂学习转向在线协作学习、MOOC等个性化在线学习方式。学习分析的实践与应用研究主要是将学习分析技术应用到实践教学中，通过混合式教学等教学模式在线上和线下获得有效的学习数据，对学生的学习行为数据进行挖掘，从而推荐合适的教学资源，并提供个性化学习方案，实现学生的个性化发展。

5 我国学习分析研究趋势分析

为了以可视化的方式明晰国内学习分析相关研究的热点及薄弱地带，将表2所示的高频关键词共词矩阵导入社会网络分析软件Ucinet 6.0中，并且利用其内部集成的可视化分析工具NetDraw绘制出31个高频关键词的共词网络图，从而以图谱的形式直观地呈现近八年来我国学习分析研究的热点及趋势，如图4所示。图4所示的网络图谱整体密度较高，说明已有研究比较丰富。另外，通过图4可以看出，国内学习分析研究的中心地带（多个箭头共同指向的节点）主要有大数据、教育大数据、数据挖掘、在线教育、个性化学习等，说明这些领域的研究内容丰富，构成当前国内学习分析的研究热点与核心领域;而处于网络图谱边缘的学习分析技术、精准教学等关键词所代表的研究领域发展还不够成熟，目前的研究较为薄弱[5]。

6 结语

本研究对2012—2019年间国内七本教育技术核心期刊中涉及学习分析的相关文献进行分析。研究发现，近八年来学习分析领域得到快速发展，关注的热点也随着时间的推移在不断变化，从早期的理论概念和定义的研究，逐渐转向应用研究，主要聚焦于学习分析的基本理论研究、学习分析的技术与工具研究、学习分析的改进教学研究、学习分析的实践与应用研究等四个方面。学习分析的应用越来越广泛，这也给教育教学带来机遇和挑战。学习分析的应用无疑是在教育教学中的一个突破，弥补了之前无法对教学过程和学习过程进行分析的短板。

尽管近八年来我国学习分析研究得到很大发展，但也存在一些问题和局限。在理论研究方面，我国对学习分析的确切内涵并没有一个比较科学的界定，研究也不够深入，仅仅停留在表面层次，大多是在借鉴国外的研究成果，国内研究者多聚焦于国外已有理论，而自创的理论较少。在实践研究方面，大多数研究者都没有意识到实践研究的重要性，相对于理论研究而言，实践研究少之又少，没有做到技术与课程的整合。在今后的研究中应当引起研究者特别是教育工作者对学习分析应用的关注，要将学习分析深入应用到学科教学中，而不是一直停留于表面的理论研究;理论研究也要深入，并且结合具体实际，将理论与实践相结合，进行实证研究，实现学习分析的本土化。

参考文献

[1]殷丙山，高茜.技术、教育与社会：碰撞中的融合发展：2017高等教育版《新媒体联盟地平线报告》解读[J].开放教育研究，2017，23（2）：22-34.

[2]吳永和，曹盼，邢万里，等.学习分析技术的发展和挑战：第四届学习分析与知识国际会议评析[J].开放教育研究，2014，20（6）：72-80.

[3]钟伟金，李佳.共词分析法研究（一）：共词分析的过程与方式[J].情报杂志，2008（5）：70-72.

[4]牟智佳，武法提.基于教育数据的学习分析工具的功能探究[J].现代教育技术，2017，27（11）：113-119.

[5]赵呈领，阮玉娇，梁云真.21世纪以来我国教育技术学研究的热点和趋势[J].现代教育技术，2017，27（3）：49-55.

作者：梅佳星，湖北师范大学硕士生，研究方向为教育技术学的理论与实践;刘兴红、张曼、徐琦，湖北师范大学（435002）。