新零售研究的知识图谱分析

田玉英 胡利军

[摘 要]基于CiteSpace V软件，采用知识图谱可视化分析技术，以CNKI收录的新零售领域研究文章为研究对象，分别对作者、发文机构、研究热点进行数据统计分析，旨在通过定量和定性分析的有效结合探讨我国新零售领域的研究现状，以便对未来新零售的研究进行客观预测和展望。

[关键词]新零售;知识图谱;互联网

[中图分类号] F724.2             [文献标识码] A             [文章编号] 2095-3283（2020）05-0040-03

Abstract： Based on CiteSpace 5.5 software， using knowledge map visualization analysis technology， and taking the new retail field research articles included in CNKI as the research object. This article analyzes the knowledge map of the authors， institutions， and keywords of the new retail research literature. Aiming to explore the research status of China's new retail sector through the effective combination of quantitative and qualitative analysis. In order to make objective predictions and prospects for future research.

Key Words： New Retail; Knowledge Map; Internet

一、引言

2016年10月13日，“2016云栖大会”在杭州云栖小镇举办，阿里巴巴董事局主席马云在演讲时首次提出“新零售”的概念;2016年11月11日，在“双十一”当日国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》，提出实体零售发展面临前所未有的挑战，必须推动实体零售创新转型，适应经济发展新常态，该政策为“新零售”的发展指明了方向。以2017年为“新零售”元年，自此，“新零售”逐渐受到业界和学术界的广泛关注，成为社会各界关注的焦点。“新零售”是零售与科技发展相结合的新思维，本文的分析有助于了解我国新零售的研究现状，把握新零售研究的动态，以便更好地促进新零售研究的深入。

二、数据来源及方法

本文以国内权威数据库中国知网（CNKI）为数据来源，在检索数据时，以期刊总库为检索平台，通过篇名“新零售”为检索词，共检索到1828条文献记录，时间跨度为1999—2019年10月。人工筛除广告、访谈等非研究性文献，筛选后得到用于本文分析的研究性文献共计924篇。运用陈超美教授开发的基于JAVA平台的CiteSpace 5.5可视化分析工具，对检索到的文献进行关键词共现分析、作者共现分析、机构合作分析，并生成可视化图谱，科学知识图谱方法是当今国际科学计量领域热门方法之一，能够揭示新零售研究领域的研究热点、核心人物与机构等。

三、 新零售研究的可视化分析

（一）发文量统计分析

新零售的概念自从2016年正式提出之后，引起学界的广泛关注，发文量呈现爆发式的上升趋势，商业经济研究、现代商业和商场现代化是刊发新零售研究文献排名前三的期刊，分别占新零售研究发文总量的9.3%、5.7%和5.4%。

（二）新零售研究领域的作者共现分析

运行CiteSpace 5.5进行作者合作网络分析，将Node Type选择为Author，设置TOP N per slice 为50，其他保持默认设置，得到关于作者共现信息的网络节点聚类视图（如图1），图中作者名字字符大小与该作者在新零售研究领域的贡献成正比，即作者的名字越大表示该作者在新零售领域的研究成果越多。因此，从图1中可以看出，目前研究新零售的学者主要有范鹏、朱东海、孟永辉等，这些作者对新零售研究做出了较多的贡献，此外，图谱中节点之间缺乏连线，显示该领域学者的研究处于较为独立的状态，只有少量几个作者间的合作，整体上作者之間合作程度比较低，知识共享性低，作者合作网络密度仅为0.0026，该数据表明新零售研究领域合作网络结构并没有形成规模。

（三）新零售研究发文机构分析

运行CiteSpace 5.5，将Node Type选择为Institution，其他设置保持不变，在知识图谱中展现发文数量大于3篇的科研高校或单位（见图2），结果显示目前对新零售研究成果较多的是安徽财经大学（21篇）、江南大学商学院（9篇）、江西财经大学（11篇）、北京物资学院（7篇）、首都经济贸易大学（7篇）、中国社科院（7篇）等，通过研究发现，相比较于其他类型的研究机构，经管类的高校对新零售的研究做出了较多的贡献。

（四）新零售研究热点的可视化呈现

运行CiteSpace 5.5对文献进行关键词共现分析，将Node Type选择为Keyword，其他设置保持不变，将关键词出现频次P≥3得到可视化图形（见图3），研究文献中的关键词是其核心内容的高度概括，因此通过关键词共现知识图谱，可以呈现出新零售领域的研究热点。

图3中的圆点及文字字符的大小与该词出现的频次有关，字符越大即表示该关键词出现的频次越高，表示与该关键词有关的研究成果越多，该关键词即为核心关键词，也是新零售领域的研究热点。如果两个关键词同时出现则用线条连接这两个关键词，而连线线条的粗细则与两个关键词共同出现的频次成正比。因此，由图3可以得知我国新零售领域研究的热点包括新零售、线上线下、消费者、阿里巴巴、电子商务等。

高频次且中心性大于0.1的关键词在图谱网络中发挥着桥梁和纽带的作用，综合新零售研究热点知识图谱以及关键词统计表的数据分析，可以归纳出新零售的研究热点主要包含以下几个方面：

1.新零售的基本理论。赵树梅（2017）认为新零售就是应用互联网的先进思想和技术，对传统零售方式加以改良和创新，在最新的理念和思维的指导下，将商品出售给最终消费者的所有活动。鄢章华（2017）提出新零售就是以消费者为中心， 线上与线下相融合，获取全方位数据，提升零售效率。杜睿云（2017）通过对阿里巴巴等企业的实践进行综合分析后提出，新零售就是企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，升级改造企业商品的生产、流通与销售过程，重塑业态结构与生态圈，深度融合线上服务、线下体验以及现代物流的零售新模式。

2.新零售背景下创新和升级企业供应链模式。李媛媛（2017）认为消费者需求随着互联网的发展而改变，传统物流已不能满足消费者的需求，提出了传统物流向现代供应链管理转型的路径。锁立赛（2018）认为合理、高效的供应链网络是新零售价值能否充分发挥的关键，在对消费者购物体验需求类型进行深入分析的基础上，探究了新零售供应链资源整合的关键因素。张建军（2018）围绕流通供应链商业模式的转型升级机理，提出了新零售背景下不同类型流通供应链商业模式的转型升级路径。

3.传统零售企业的转型升级。杨坚争（2018）认为新零售是传统零售企业转型升级的重要选择，从价值主张、价值链、关系网络、组织基础、盈利模式五方面提出了我国零售企业未来转型的路径选择。宋旖旎（2019）基于新零售方法论以及新零售实践的动态，探索出传统零售企业向“新零售”转型的三种主要路径，认为传统零售企业只有打破固化思维，探索适合自身的“新零售”转型之路才能突破困境、重获增长。

四、小结

零售模式創新不仅关乎零售行业本身，还会影响到了整个消费品行业发展，这也促使学术界广泛关注新零售和开展新零售领域的研究，本文通过对中国知网收录的文献进行科学计量和知识图谱分析，显示目前学术界对新零售的研究方向主要集中在新零售的基本理论、新零售背景下供应链模式的创新与升级、线上线下的融合、传统零售企业的转型升级等问题。通过对发文作者和发文机构的知识图谱分析，获知新零售研究领域的研究处于离散的状态，没有形成明显的合作网络。新零售领域高水平的研究文献较少，不利于该领域的深入研究。未来应强化机构合作，利用多学科交叉融合，进一步推进新零售领域深入研究，为我国零售企业和零售行业的发展提供理论支撑。

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（责任编辑：张彤彤 梁宏伟）