乳腺核磁共振成像恶性肿瘤征象的META 分析

杨新方

（内蒙古乌海市蒙中医院，内蒙古 乌海）

0 引言

目前，每年全球约有50 万人因乳腺恶性肿瘤死亡，是女性当中恶性肿瘤发生最高的一种[1]。研究表明乳腺癌患者10 年生存率为60%，早期治疗后存活率达80%，及早发现、早治疗对提高预后非常重要。在乳腺癌早期诊断、分期中影像学检查具有明显优势[2]。MRI 技术在乳腺癌筛查中被广泛应用，其主要征象包括边缘模糊、毛刺状形态、环形强化、动态增强时间-信号曲线呈washout 型曲线、DWI 序列中ADC值低于阈值等[3]。这些MRI 征象在临床诊断筛查工作中是恶性肿瘤的判断依据[4]。本文荟萃分析乳腺MRI 中恶性肿瘤征象的特点，解决乳腺恶性肿瘤诊断与鉴别的难题，详细报道如下。

1 资料与方法

1.1 文献检索

检索数据库，查找MRI 成像中各个征象提示，经病理检查诊断为恶性肿瘤的试验样本。关键词检索包括：MRI、Magnetic Resonance Imaging、Sensitivity、Specifity、Diagnoses、Diagnosis、核磁共振成像、征象、乳腺癌、乳腺恶性肿瘤、诊断、灵敏度、特异度等。以主题词、自由词相结合的方式检索。由5 名医师独立完成检索工作，并对入选的文献进行二次检索，避免漏查文献。

1.2 提取信息

由5 名医生按照统一的入选标准、排除标准查找数据库文献后，列出文献。提取信息的条例包括作者、国家、样本量、发表时间、MRI 检测原因、肿瘤边缘模糊不清、毛刺形态、环形强化、washout 曲线、DWI 序列低于ADC 阈值等。计算每种MRI 征象的真假阳性值、灵敏性及特异性。

1.3 统计学方法

以Meta-Disc 1.4 软件分析上述每种征象对乳腺恶性肿瘤诊断的灵敏性及特异性。以ROCplane 分析纳入的文献是否有阈值效应，并对受试者进行MRI 检查的原因做异质性检验。

2 结果

①本次检索出220 篇相关文献，经进一步筛选纳入35 篇文献进行META 分析。②MRI 中提示恶性肿瘤征象中形态毛刺状、边缘模糊、环状强化以及washout 曲线、ADC 值低于阈值的诊断特异性、灵敏性、ADC 值及Q 值等见表1。各征象诊断恶性肿瘤的灵敏性、特异性相差不大。

表1 MRI 征象诊断乳腺肿瘤恶性的灵敏性、特异性等

3 讨论

有研究分析表明MRI 对乳腺恶性肿瘤诊断的敏感性及特异性分别介于0.63～1、0.21～1，且在敏感性为0.95 时特异性为0.67[5]。实际上，因为患者个体差异的影响及恶性肿瘤判断标准的差异，使得MRI 对乳腺癌的诊断性能对比受到限制[6]。本次META 分析结果表明washout 曲线、毛刺形态对乳腺癌诊断的灵敏性、特异性较高，而环状强化、ADC 值低于阈值对乳腺癌诊断的灵敏性、特异性相对较低[7]。钼靶X线是乳腺疾病诊断的重要手段，但对于病灶较小（直径低于2 cm）、致密性乳腺、紧贴胸壁的深部病变、多发病灶等难以明确诊断。乳腺MRI 可从三维角度对肿瘤边缘、形态进行仔细观察，并能通过压脂序列、增强扫描来突出病灶，对肿瘤边缘毛刺形态可以更加精准的观察[8]。虽然MRI 显示毛刺形态的肿瘤恶性可能性更高，但也需要结合既往病史、家族遗传因素等进行综合判断。有乳房外伤史者在MRI 下也可能表现为病灶形态不规则、边缘粗糙、信号不均、皮肤浸润等，要注意与乳腺癌相鉴别[9]。

目前，越来越多的研究认为动态增强MRI 扫描能鉴别乳腺肿瘤的良恶性，摄入造影剂后，恶性肿瘤呈现动态陡然上升趋势，60 s 内可达到70%以上，峰值后信号强度增强突然中断，之后快速降低[10]。本组中结果证明washout 曲线与肿瘤恶性有密切关系。DWI 则能检出生理含水量及组织形态变化，能观察体内水分子的微观运动。研究表明乳腺恶性肿瘤、良性肿瘤、正常腺体的ADC 值逐渐升高，ADC 值越低，则恶性风险越高[11]。另外，乳腺良性肿瘤边界清晰、强化均匀。乳腺恶性肿瘤强化不均、病灶边缘环状强化，这种征象的出现可能是因为病灶持续增大、中央血供相对缺乏造成的。

总的来说，乳腺MRI 成像中不同恶性肿瘤征象对肿瘤性质的判断价值不同，毛刺形态、washout 曲线对恶性肿瘤的判断价值较高，而环状强化、ADC 值低于阈值对判断恶性肿瘤的参考价值相对较低，这也是乳腺恶性肿瘤MRI 诊断的重要参考依据。