分享经济对我国GDP影响的统计分析研究

□ 丁 雪 杨 忠

(南京大学 商学院, 江苏 南京 210093)

一、引 言

近年来,信息技术的迅速发展对推动了经济的快速提升,在先进的信息技术的基础上,分享经济应运而生[1]。2016年政府工作报告中指出促进和支持发展分享经济,表明分享经济已经上升到国家战略层面的高度。中国分享经济发展迅猛,对刺激经济发展、促进创新进而扩大就业做出了重要贡献。

什么是分享经济?分享经济最早源于20世纪70年代的协同消费,与传统经济模式相比,分享经济具有以互联网技术为依托、资源的高速流动与有效配置、各类主体积极参与、较好的用户体验等典型特征。分享经济不仅是一种新的经济模式与经济现象,更是加速资源要素流动、集中分散资源、实现供需快速匹配的新的资源配置方式[2-3]。

然而,现有文献中对分享经济的探讨分析,主要聚焦在两个方面:(1)将分享经济作为一种新的情境,探讨在分享经济背景下的信任构建、消费行为等传统的研究问题[4-5];(2)将分享经济作为一个对象主体,探讨分享经济的发展对策、监管治理等问题[6-7]。已有文献主要是运用规范性分析、文献回顾以及案例研究的方法,对分享经济领域的相关研究问题进行总结归纳以及定性分析,较少对分享经济进行定量分析[7-8]。特别是,现有文献尚未涉及有关分享经济对GDP影响的实证研究。基于此,本文的研究通过手动收集相关数据,分析分享经济对GDP的影响,根据统计口径中对分享经济的分类,进一步探讨金融分享领域/非金融分享领域，以及非金融分享的5个细分领域对GDP的影响作用。在实证数据结果的基础上,从实践管理角度出发提出相应的发展分享经济的管理对策。本研究旨在对分享经济的现有研究进行补充,同时,为分享经济的实践发展提出一定的建议。

二、研究设计

(一)变量界定

现有研究在分享经济的概念定义方面尚未达成一致。广义上看,分享经济强调资源的使用而不占有,即资源的使用权与所有权分离,侧重于资源的使用所有权[9];而狭义上看,分享经济主要聚焦闲置资源的利用角度,认为分享经济是一种新的资源配置方式,个人或组织通过互联网将闲置资源转让或者提供给其他有需要的个体或组织。

分享经济根据分享领域的不同,分为金融分享领域与非金融分享领域两类。非金融分享领域是对多个不同细分子领域的统称,依据分享对象的不同,分为知识技能、房屋住宿、交通出行、生活服务以及生产能力五个细分领域。知识技能领域是对知识、经验等无形资源的分享,例如知乎、名医主刀平台。房屋住宿领域是对住房、办公室等空间资源的分享,例如爱彼迎、Landshare平台。交通出行领域连接生活中的出行供求两侧的平台,例如滴滴打车等平台。生活服务领域主要关于家政服务、餐饮、配送等领域的分享。生产能力领域主要是对信息技术设施、农机设备等有形资源的分享,例如阿里巴巴的淘工厂。相关变量及测量见表1。

表1 变量描述及测量

(二)数据来源

本研究所用的统计数据来源于中国分享经济发展年度报告以及国家统计局网站。中国分享经济发展年度报告由国家信息中心分享经济研究中心,以及中国互联网协会分享经济工作委员会逐年发布。其中有关分享经济的数据(包括分享经济的不同领域数据)来源于中国分享经济发展年度报告,有关GDP年度数据来源于国家统计局网站。由于分享经济提升至国家战略层面的时间较短,目前有关分享经济的测算数据时间跨度是2012年—2018年。本研究所用到的全部统计数据均由作者进行手工搜索与整理而得。

(三)研究假设

分享经济是以互联网信息技术为基础进行资源高效配置的新型经济模式,实现了在较低边际成本的情况下供需双方通过协作实现生产、消费,缩短了交易流程、提高了交易效率。在分享经济模式下,卖家可以直接通过互联网平台对接卖家,促进了交易的快速高效完成,从而对我国的GDP发展产生正向的影响作用。基于此,本文提出假设1。

假设1:分享经济与GDP呈现正相关关系,即分享经济越发达,GDP越大。

与分享经济类似,金融分享领域与非金融分享领域均通过缩短交易流程来实现交易成本的降低,并且通过提高交易过程中的沟通效率来进一步提高交易效率。因此,金融分享领域与非金融分享领域均会正向影响我国GDP的增长。相对来说,由于金融分享领域主要是涉及到资本的分享,在短期内对我国经济发展状况的刺激更为明显,更能在我国GDP的增长方面有迅速直观的体现。因此相对而言,金融分享领域对GDP有更大的正向影响。

假设2:金融分享领域与非金融分享领域与GDP均呈现正相关关系,其中金融分享领域对GDP有更大的正向影响。

而在金融分享领域的知识技能、房屋住宿、交通出行、生活服务与生产能力5个细分领域,分别涉及到了国民生活的衣食住行等方方面面。组织或个体在从这些衣食住行等诸多方面来参与到分享经济中,以众创或者众包等方式对社会资源进行重新整合,积极参与创新活动,增加了就业机会与就业渠道,对我国的经济发展起到了正向影响作用。因此,本文提出假设3。

假设3:非金融分享领域的知识技能、房屋住宿、交通出行、生活服务与生产能力5个细分领域与GDP均呈现正相关关系。

三、数据结果与讨论

(一)描述性统计分析结果

表2呈现了研究变量的描述性统计分析结果。2012—2018年,分享经济的最小值为19560,最大值为69675,均值为43240,标准差21378.89,说明分享经济在此时期存在较大波动。相较于非金融分享领域,金融分享领域存在较大波动。非金融分享领域的5个细分领域中,房屋住宿领域、知识技能领域与交通出行领域的相对波动较小,生活服务领域与生产能力领域的波动相对较大。

表2 研究变量的描述性统计分析结果

(二)分享经济对GDP的影响作用分析

本研究使用Stata 15.0进行实证分析。通过线性回归的方法,得到GDP对分享经济的回归结果,如表3所示。由表3可知,分享经济对GDP的平均贡献率约为0.216,并且回归系数估计通过了显著性检验(p<0.05)。因此假设1被支持,分享经济对GDP存在显著的正相关关系。

表3 分享经济对GDP的回归分析结果

在假设1的基础上,本文进一步对金融分享领域与非金融分享领域对GDP的影响作用进行了线性回归分析。实证分析的回归结果如表4所示。金融分享领域对GDP的平均贡献率约为0.192,而非金融分享领域对GDP的平均贡献率约为0.188,并且回归系数估计均是显著的(p<0.05)。通过比较金融与非金融分享领域的相对贡献率可知,金融分享领域对GDP的平均贡献率较大。因此假设2得到支持。

表4 金融分享领域和非金融分享领域对GDP的回归分析结果

本文进一步对非金融分享领域的5个细分领域对GDP的影响作用进行分析,线性回归分析结果如表5所示。由表5可知,对GDP的平均贡献率由高到低排序依次为交通出行>生产能力>生活服务>知识技能>房屋住宿。其中,只有交通出行领域对GDP的正相关关系没有显著,知识技能、房屋住宿、生活服务以及生产能力四个领域对GDP的影响均显著(p<0.05)。

表5 非金融分享五个细分领域对GDP回归分析结果

四、结论与启示

(一)结论

通过实证分析,研究发现:(1)分享经济对GDP的贡献率为0.216;(2)金融分享领域对GDP的贡献率约为0.192,而非金融分享领域对GDP的贡献率为0.188,非金融分享领域对GDP的影响相对较小;(3)非金融分享的细分领域对GDP的贡献率由高到底排序依次为:交通出行(0.254)>生产能力(0.198)>生活服务(0.171)>知识技能(0.111)>房屋住宿(0.083)。

(二)启示

为了进一步促进分享经济对GDP的正向影响作用,本文从实践管理的角度提出如下有关分享经济发展与管理的具体对策。

1.加强分享经济参与受众,提高老年人群的参与度与活跃度。分享经济是以互联网技术为基础而发展起来的一种新的经济模式。而老年人在互联网特别是移动互联网方面的学习与使用现状,限制了其在分享经济中的参与度与活跃度。因此,对老年人群而言,分享经济仍存在较大的发展空间。

2.提高对金融分享领域的风险监控,保障金融分享领域交易的安全性。从本文的统计结果来看,金融分享领域对GDP增长的贡献率较大。然而,2017年以来,金融分享领域的风险问题有所凸显,例如多数P2P平台未接入征信体系、接连倒闭等。尽管国家对该领域的风险问题已有所行动,例如出台《关于加强P2P网贷领域征信体系建设的通知》,但为了进一步维持并增进金融分享领域对GDP增长的正向作用,未来还应进一步加强对该领域的风险监控,保障供需双方交易的安全性。

3.加强对非金融分享领域的促进与支持,提高其对GDP增长的贡献率。非金融分享领域对国家经济增长的贡献率相对较低,未来还有进一步提升的空间。根据非金融分享领域的具体情况来看,可以从知识技能领域着手进行刺激提升。提升知识、技术、能力在互联网平台上的分享,一方面有利于将分散的技术、人才集中化,克服区域隔离的问题；另一方面，有利于增加全民对创新活动的参与度,提升创新水平与创新效率。□