贸易引力、社会环境与中国羊毛进口贸易效率——基于随机前沿引力模型的分析

刘 琼 肖海峰

(中国农业大学 经济管理学院，北京 100083)

中国作为世界最主要的羊毛生产和消费大国，其羊毛产业在世界羊毛生产和贸易格局中占据着举足轻重的地位。2016年中国原毛产量达到38.72 万t，连续两年超过澳大利亚成为世界最大的原毛产国(1)数据来源：FAO数据库(http:∥www.fao.org/faostat/en/#data/QL)。从羊毛加工来说，在国内生产成本低廉优势的助推下，世界羊毛加工中心逐渐向中国转移，国内毛纺加工企业对羊毛原料数量和质量的要求也日益提高，国内年加工净毛量在40 万t左右，大约占世界羊毛加工量的35%(2)数据来源：FAO数据库(http:∥www.fao.org/faostat/en/#data/QL)。与此同时国内细羊毛和超细羊毛等高端羊毛原料供给不足，难以弥补巨大的供需缺口，导致国内毛纺加工企业不得不加大对外来优质羊毛的进口。中国羊毛进口量整体呈现波动上升的趋势，2017年中国原毛进口量为26.35 万t，较2000年上升了22.62%，年均增长速度为1.71%(3)数据来源：UN Conmtrade数据库(https:∥comtrade.un.org/data/)。而原毛作为初级农产品，其自身的特殊性决定了很容易遭受非自然贸易壁垒的影响，进而增加贸易成本，影响贸易效率。如果羊毛进口贸易受阻，将进一步加剧现有国内毛纺织行业原料供需不平衡的矛盾，影响国内纺织行业的健康发展，同时也导致了国内每年用于羊毛运输所投入的大量人力、物力等资源的浪费。

传统的贸易理论基于引力模型得到双边或多边贸易规模、人口、地理距离是影响贸易的主要变量[1-2]。另外有学者研究得到，贸易环境和正式贸易壁垒是阻碍贸易往来、导致贸易非效率的主要影响因素[3-4]。刘宏曼等[5]进一步探讨了正式制度对农产品贸易潜力的影响，研究得到政府支出、贸易自由度和投资自由度等制度安排的完善能够明显促进农产品贸易效率的改进。而除了正式制度外，还有一些非正式制度如文化差异等因素也在产品市场竞争中扮演着十分重要的角色[6-7]。

根据新经济社会学理论，经济个体或组织的经济活动是在一定的社会环境下进行的，必然受到社会环境因素的影响[8-9]。而跨国贸易活动更是根植于国家之间的社会环境中[10-11]，社会环境中的文化礼仪、认知水平、政治环境和贸易关系对贸易活动产生了潜移默化的影响[12]。现有的研究在讨论中国羊毛贸易及国际竞争力的影响时，仅仅关注了羊毛价格、关税、经济规模等经济因素的影响[13-14]，而忽略了羊毛贸易阻力及其背后的社会环境所发挥的作用。自中国先后于2008和2015年与新西兰、澳大利亚签订自贸协定以来，低进口关税税率和高羊毛免税国别配额量的宽松政策不仅直接对当事国羊毛输出有直接推动作用，同时也影响了中国自其它伙伴国进口羊毛情况。可见，在羊毛市场逐步放开、多边力量兼容并蓄的背景下，两国之间的羊毛贸易行为受到其嵌入的社会环境因素的影响，因此，有必要从国际社会环境角度挖掘影响羊毛贸易的要素，以弥补仅从理性“经济人”角度研究羊毛贸易的不足。另外作为毛纺织业的重要原材料来源，低端或优质羊毛的进口状况能反映本国居民对羊毛需求的多样性和层次性，体现了大众在基本衣着用品和高端生活用品方面的消费理念，进而传达一国居民的文化价值观。而在当今世界贸易开放的背景下，蕴含在羊毛消费中的这一文化价值观不仅受到本国文化土壤的孕育，也越来越受到外部社会环境的熏陶，呈现了不断融合、变迁和发展的特点。那么这种融合效应究竟是怎样的？又具体通过哪些因素来衡量？回答好这些问题有助于从国际化的视角厘清中国以羊毛为代表的纺织原材料贸易格局背后的社会环境效应。

鉴于此，本研究拟在考虑影响羊毛进口贸易的自然和经济因素的基础上，再进一步从社会嵌入性维度挖掘影响羊毛进口贸易潜力的社会环境因素。沿着这个思路，将在贸易引力理论的基础上，选取一个新经济社会学的视角，借助2005—2017年中国与主要进口来源国之间的进口贸易数据，分析中国羊毛进口贸易效率以及影响贸易规模和效率的关键性因素，以期为优化中国与主要来源国羊毛贸易、促进国内毛纺织产业健康稳定发展提出相应的建议。

1 中国羊毛进口现状与社会环境因素分析

1.1 中国与主要进口来源国的羊毛进口贸易

根据样本典型性和数据可得性的原则，本研究对中国从各来源国进口原毛的额度进行排序，选取2017年中国原毛进口额排名前15的进口国家作为研究对象，这15 个国家包括：阿根廷、澳大利亚、智利、新西兰、南非、英国、美国、乌拉圭、比利时、加拿大、法国、德国、爱尔兰、哈萨克斯坦、荷兰。2017年，中国自上述15 个进口来源国进口原毛24.79亿美元，占中国原毛进口总额的比重高达97.7%(图1)。2008年以来随着新的进口来源国如西班牙、意大利、匈牙利、挪威、吉尔吉斯斯坦、莱索托、罗马尼亚等国的陆续加入，中国自15 个进口来源国进口原毛额度的比例呈现总体微幅下降的态势，然而自15国进口贸易是否存在贸易效率损失还有待后面进一步确认。

数据来源：UN Conmtrade数据库；笔者计算得到。 Data sources: UN Comtrade, calculated by author.
图1 2005—2017年中国羊毛进口贸易总额与15个进口来源国羊毛进口总额占比
Fig.1 Gross import volume of China’s wool import and it’s proportion of 15 source countries in 2005-2017

1.2 羊毛进口贸易与社会环境因素

根据新经济社会学理论，本研究将羊毛贸易的影响因素分为自然与经济因素以及社会环境因素。其中，自然与经济因素包括地理距离、经济规模和养羊禀赋等；而依据新经济社会学理论，羊毛进口贸易的社会环境因素还需要进一步拓展。Granovetter[8]、Zukin等[15]从个体决策的内外部影响角度对社会嵌入维度进行了概括，社会嵌入分为文化、认知、关系、结构、政治5 个维度。在这些嵌入中，文化、关系、结构、政治嵌入属于外部嵌入[16]，是指主体实践活动所受到的一切客观条件的制约[17]；认知嵌入属于内部嵌入[16]，是指一种能够指导和约束行动者决策行为的思维意识和理性规范[17]。遵循此逻辑，本研究按照文化、认知、关系、结构和政治5 个维度概括性给出嵌入在羊毛进口贸易中的社会环境因素。

1.2.1文化环境

文化环境是指关联国之间的社会文化环境会对羊毛进口贸易有一定的影响。各国在其长期历史发展阶段所形成的传统价值观、传统惯例、历史文化、文明程度等文化因素对各国经济活动行为产生制约与影响[18]。而本研究的文化环境主要指两国之间的文化差异，因为国家之间的文化差异会通过影响居民对羊毛制品的消费偏好和习惯来间接影响国家层面的贸易往来。

研究假设1：两国文化距离越小，羊毛进口贸易效率越大(4)根据式(3)的定义，贸易效率为实际贸易量与潜在贸易量的比值，故实际贸易与潜在贸易越接近，可拓展的贸易空间越小，从而贸易效率越大。(下同)。

1.2.2认知环境

认知环境是指在毛纺织加工行业中，一国的经济主体及公众对羊毛生产及消费会形成一定的“群体思维和群体认知”[12]。比如，通过民心相通水平反映进口国民众对产品的认知和接收程度[19]。这种群体认知和群体思维会对中国毛纺织品加工和进口商的正常运营管理、战略选择及贸易行为产生影响。

研究假设2：两国民心相通水平越接近，羊毛进口贸易效率越大。

1.2.3关系环境

关系环境是指所有的贸易关联国可看作一个个节点分布在关系网络中[20]，各国由于地理位置、羊毛禀赋条件的不同在关系网络中处于不同的位置，进口国与来源国之间的经贸关系决定了进口国从来源国处所获得的信息和资源(如羊毛的质量和数量)也是有所差异的，如是否签订自贸协定或是否提供羊毛国别配额对羊毛进口贸易会产生怎样的影响？

研究假设3：两国贸易关系越紧密，羊毛进口贸易效率越大。

1.2.4结构环境

结构环境关注贸易关联国所形成网络的整体功能和结构以及各国作为网络节点在社会网络中的结构位置[21]，网络节点的优势地位会增加该节点的渠道权力[22-23]。这种网络结构为各国贸易往来带来了超额价值，如中国与进口来源国发生的羊毛贸易量份额较大，对其羊毛进口贸易效率将产生怎样的影响？

研究假设4：关联国在社会网络中的优势地位越明显，两国之间羊毛进口贸易效率越大。

1.2.5政治环境

政治环境是指中国与来源国发生进口贸易额的提高会受到本国或关联国政治体制或政府效率的影响[24]，主要关注政治制度对保障贸易稳定所发挥的作用[25]，如伙伴国政治局势的动荡程度对贸易效率的影响程度。

研究假设5：伙伴国政府环境越稳定，越有利于进口贸易效率的提升。

2 模型构建及数据说明

2.1 随机前沿模型

随机前沿方法是将传统的随机扰动项分解为相互独立的两个部分，其中随机误差项v代表随机冲击，非负的技术非效率项u代表无法观测到的效率损失。本研究借助Aigner等[26]的随机前沿引力模型来构建中国对主要进口来源国的进口贸易效率模型。模型的基本形式为：

Iijt=f(xijt,β)exp(vijt)

(1)

Iijt=f(xijt,β)exp(vijt)exp(-uijt)

(2)

(3)

式(1)中：Iijt表示i国和j国在t时期实际发生的贸易量，xijt表示两国贸易量的主要影响因素，β表示相应变量的系数，vijt表示随机误差项，且服从均值为0的正态分布，即vijt～N(0，σ2)，uijt表示贸易非效率项，服从半正态分布或截尾分布，式(3)中IEijt表示实际发生的贸易量与可能实现的最大贸易量即“贸易潜力”的比值，即贸易效率。

对式(2)取对数，得到式(4)

lnIijt=lnf(xijt,β)+vijt-uijt

(4)

2.2 模型的设定及变量说明

本研究将随机前沿方法与经典的引力模型相结合研究羊毛进口贸易效率，Armstrong[27]研究贸易效率时采用了一些短期内不会发生变化的自然变量，在此基础上，本研究根据羊毛贸易的特殊性，从实际情况出发，考虑可能影响中国羊毛进口贸易的影响因素，同时将在长期内发生变化的社会环境变量引入贸易非效率模型，遵循上述的思路和方法，本研究建立的随机前沿引力模型为：

lnIijt=β0+β1ln gdpcit+β2ln gdpojt+β3ln disij+β4ln woolit+β5ln sheepοjt+vijt-uijt

(5)

式中：β为待估参数，各解释变量为影响羊毛进口贸易的基本因素，由于中国与进口来源国基本不存在殖民关系，也不具有共同语言和拥有共同边界，因此模型没有考虑这些因素。Iijt表示中国t时期从j国进口的羊毛数量，ln gdpcit、ln gdpojt、ln disij均为影响中国羊毛进口的经济与自然因素，依次为中国在t时期的经济规模、进口来源国在t时期的经济规模，两国的地理距离。此外模型还加入了其他影响羊毛贸易的“质量因素”：ln woolit、ln sheepojt，依次为中国在t时期细羊毛产量占绵羊毛产量比例，进口来源国在t时期的绵羊存栏量，当然这些因素是否应该纳入还需要通过假设检验来进一步确定。

在运用式(5)运算得到中国与来源国进口羊毛贸易的非效率后，可进一步研究贸易非效率的影响因素。目前主要方法包括两步法和一步法，两步法的步骤为：先利用随机前沿引力模型得到贸易非效率项u的估计，再利用非效率项的影响因素对u进行回归。两步法必须假定贸易非效率项影响因素与引力模型中的变量不相关，否则会导致结果出现偏误。一步法是在随机前沿函数中同时对贸易非效率项及其影响因素进行回归，可以克服两步法的不足[5,28]。因此本研究采用一步法建立贸易非效率模型，具体方程如下：

uijt=α0+α1cdijt+α2ftaijt+α3strucijt+α4cogniijt+α5tgeit+εijt

(6)

式中：α为待估参数，cdijt为文化环境变量、ftaijt为关系环境变量，strucijt为结构环境变量，cogniijt为认知环境环境，tgeit为政治环境变量。其中，文化环境用中国与来源国的文化距离表示，借助KSI指数和綦建红[29]的做法运用公式

(7)

计算得到，式中，cdijt表示t年中国与j国的文化距离，Cih为中国在h维度的文化指数，Cjh表示进口来源国在h维度的文化指数，CVh为第h维度文化指数的方差，Rijt为中国与进口来源国建交的年数；关系环境变量用来衡量中国与进口来源国之间的贸易关系，可以反映两国之间的贸易亲密程度、合作关系持续时间以及互惠内容。参照李世杰等[12]的思路，认为贸易国之间是否签订贸易协定是衡量关系嵌入因素的重要指标，因此本研究关系环境变量为中国是否与进口来源国签订自由贸易协定，是设置为1，否设置为0；林孔团等[30]认为结构嵌入变量用来判定主体的经济行为在社会网络中的嵌入深度，可通过网络位置来评价，李世杰等[9]认为贸易伙伴国在社会网络中的位置可通过贸易伙伴国的贸易份额来衡量，因此本研究的结构环境变量用中国从各国进口的羊毛数量与从主要进口来源国进口羊毛总量的比值表示；认知环境用来评价贸易国之间对贸易产品的认知与接收程度的差异，可通过两国民心相通水平来衡量，参考已有文献的做法[31-32]，本研究采用中国与来源国政体水平指数之差的绝对值表示两国民心相通水平，进而衡量认知环境；政治环境反映一国政治局势的平稳性，发生政治动荡甚至恐怖主义的可能性[4,33]，崔娜等[4]得到“一带一路”沿线国家政治稳定性发挥了保险机制的作用，能够降低中国与其发生贸易行为的不确定性。因此本研究运用政治稳定性指标作为政治环境的代理变量。

2.3 数据来源

本研究所选取的研究样本为2005—2017年中国对15个主要进口来源国的进口贸易数据。随机前沿引力模型中，原毛进口量来源于UN Comtrade数据库中SITC编码为2 681的原毛进口数量；各国GDP来源于The World Bank 数据库；各国地理距离来源于CEPII数据库；中国细羊毛比例用细羊毛产量占绵羊毛产量比值表示，来源于国家统计局；各国绵羊存栏量来源于FAO数据库。

贸易非效率模型中，各国六维度的文化指数来源于Hofstede 官网；中国与相应国家的建交年数来源于中国外交部网站(www.fmprc.gov.cn)；FTA变量来自中国自由贸易区服务网；中国每年从各国进口羊毛的数量占来源国进口羊毛总量的比值根据因变量整理得到；中国与来源国的政体水平指数来源于Polity IV项目数据库；政治稳定性指标来源于全球治理指数数据库(The Word-wide Governance Indicators)。

2.4 变量的描述性统计

主要变量的描述性统计结果如表1所示。

3 随机前沿引力模型的估计

本研究使用frontier 4.1软件对随机前沿引力模型和羊毛贸易非效率模型进行估计。

3.1 模型的适用性检验

为确保结果分析的准确性，本研究首先运用似然比检验对模型的适用性进行检验，从而确定随机前沿模型的具体形式。该检验的统计量为：

LR=-2ln(LH0|LH1)= -2(lnLH0-lnLH1)～χ(q)

(8)

模型的检验结果显示(表2)，不存在贸易非效率项在5%的水平上被拒绝，说明随机前沿引力模型是有效的，且引入本国细羊毛、进口国绵羊存栏量是合适的。

3.2 估计结果分析

以上的检验结果确定了模型的具体形式，本研究利用2005—2017年中国羊毛贸易数据，采用一步法估计随机前沿引力模型，为了对比分析估计结果的稳健性，本研究同时给出OLS回归的估计结果，结果如表3所示。γ表示随机扰动项中贸易非效率项所占的比重，γ在随机前沿模型中为0.941，在1%的水平下显著，说明中国从主要进口国进口羊毛存在贸易效率损失，这符合现阶段中国羊毛进口贸易的实际情况，同时也说明本研究采用随机前沿模型是合理的。

具体来看影响羊毛进口贸易的主要因素。其中，中国的经济规模正向促进羊毛进口量的提升，说明中国经济规模的扩大有助于带动国民对羊毛及其制品的消费需求；伙伴国经济规模的扩大抑制了中国羊毛进口量，说明伙伴国经济规模的扩大有助于促进本国居民对羊毛及其制品的消费，从而可供出口的羊毛数量会减少；地理距离的加大抑制了两国之间的羊毛贸易，这说明地理距离所代表的运输成本越大，越不利于中国羊毛进口；中国细羊毛比例的提高显著增加了羊毛进口量，细羊毛比例越高，说明中国羊毛市场对羊毛品质的重视程度也越来越高，当国内高品质羊毛供不应求时会加大对国外优质羊毛的进口，这与现阶段中国每年进口大量澳毛的实情比较吻合；伙伴国绵羊存栏量的提高则显著扩大羊毛进口贸易，弹性系数为0.371，这是因为伙伴国羊毛产量随绵羊存栏量的增加而提高，从而可供出口的羊毛数量也随之增加。

表1 主要变量的描述性统计Table 1 Descriptive statistics of major variables

表2 随机前沿引力模型假设检验结果Table 2 Hypothesis test results of stochastic frontier gravity model

表3 中国对主要进口来源国进口羊毛的随机前沿模型估计结果Table 3 Results of stochastic frontier model estimation for wool imports from major importing countries in China

注：括号内为标准误，*，**，***分别表示在10%、5%、1%的显著水平上显著。

Note: Standard error in brackets, *，**，*** are significant at 10%, 5% and 1% respectively.

4 羊毛贸易效率的估计

4.1 贸易效率的估计

本研究借助随机前沿引力模型通过一步法得到中国与主要进口来源国的羊毛进口贸易效率。贸易效率表示两国之间贸易的有效性，效率越大，存在的贸易损失越小。

如图2所示，中国从不同国家进口羊毛的平均贸易效率存在差异，羊毛进口贸易效率排在前四位的国家依次为澳大利亚、新西兰、比利时和乌拉圭，其中，中国从澳大利亚和新西兰进口羊毛的平均贸易效率较高，澳大利亚为0.72，新西兰为0.68，这主要是因为作为世界羊毛主产国，澳大利亚主产美利奴细羊毛，品质优良，是精纺工业的原材料；而新西兰主产罗姆尼粗羊毛，坚硬粗糙，是最理想的地毯加工原材料[34]。得益于羊毛品质优势和生产水平优势，澳大利亚和新西兰在中国羊毛进口市场中具有较强的竞争优势，市场占有率较高，从而贸易效率较高，可待挖掘的贸易潜力较小。而中国从法国、智利、加拿大等其他国家进口羊毛的贸易效率均在0.5的水平以下，这主要是因为这些国家的羊毛和优质澳毛、新西兰羊毛相比在中国羊毛进口市场中不具有明显的优势，市场占有率较低。

图2 中国从主要进口来源国进口羊毛的平均贸易效率
Fig.2 Average trade efficiency of wool imported by China from major source countries

4.2 贸易非效率影响因素分析

贸易效率存在损失是因为羊毛实际进口贸易与潜在贸易之间存在一定程度的脱节，根据前述分析，社会环境变量的嵌入是导致中国进口贸易效率损失的主要原因。本研究通过一步法计算出社会环境因素对进口羊毛贸易非效率的影响效应，具体回归结果见表4。

关系环境变量、结构环境变量、认知环境变量、政治环境变量均正向促进了中国羊毛进口贸易效率的提升。签订自贸协定(fta)有利于提高中国与伙伴国羊毛贸易效率，这说明自贸协定是促进羊毛贸易的因素，积极进行自贸区谈判能在一定程度上抵消贸易非效率的影响；中国从关联国进口羊毛的份额(struc)体现了该国羊毛在中国羊毛需求市场上的优势地位，所以进口国羊毛的市场份额正向促进了中国进口羊毛贸易效率的提升；两国政体水平差异(cogni)正向促进羊毛进口贸易效率的提高，这与预期相反，这可能是因为两国民心相通水平越接近，中国羊毛消费者对进口国羊毛原料的接受程度与认知水平与本国羊毛原料越接近，所以可能会增大对本国羊毛的替代消费，减小羊毛进口；伙伴国政治环境(tge)的改善有利于促进中国羊毛进口贸易效率的提升，这是因为政治环境在一定程度上反映了政府效率水平和法律规则的规范性，稳定的政治环境保障了贸易的有效进行，这与阚大学等[35]以及王瑞等[36]的研究结论相一致。

表4 中国对主要进口来源国进口羊毛的贸易非效率影响因素估计结果Table 4 Estimation of the factors influencing the trade inefficiency of wool imported from major importing countries in China

注：括号内为标准误，*，**，***分别表示在10%、5%、1%的显著水平上显著。

Note: Standard errors are in brackets. *，** and *** represent significant differences at 10%, 5% and 1% levels, respectively.

文化距离的扩大抑制了中国羊毛进口贸易效率的提高。中国与进口国文化差异增大了羊毛的贸易障碍，但是不显著，这可能是因为文化相近不等同于文化“类似”和文化“认同”，只有在文化认同的情况下才更容易产生相同的消费者偏好。

5 结论与建议

本研究采用随机前沿分析方法，测算了中国对主要进口来源国的羊毛进口贸易效率，分析了社会环境因素对羊毛进口贸易非效率的影响效应，实证结果发现：中国经济规模、细羊毛比例和伙伴国绵羊存栏量的提高均促进了羊毛进口量的提升；伙伴国经济规模的提高以及两国地理距离的加大抑制了羊毛进口量的提升；中国从澳大利亚和新西兰进口羊毛的贸易效率较高，总体来看中国从各国进口羊毛贸易效率存在差异，并有一定的效率损失；社会环境因素有力解释了造成效率损失的原因，贸易关系的改善、进口国贸易量份额的提高、两国认知水平差异的扩大以及伙伴国政治环境的稳定性促进了中国羊毛进口贸易效率的提升。

为最大限度的提高中国进口羊毛的贸易效率，同时充分挖掘国内原毛生产的优势，在现有贸易格局的基础上促进国内毛纺行业的健康发展，本研究提出以下几点建议：

第一，增强国际间的文化交流，拓宽羊毛进口渠道。一方面增强与进口国之间的文化“认同感”、培养国际合作精神有利于提高贸易效率；另一方面目前羊毛贸易主要集中在澳大利亚和新西兰，分散羊毛进口来源地可以提高羊毛进口贸易安全程度。因此未来拓宽羊毛进口渠道的一个思路可以考虑从文化渊源出发，增强与一些地域毗邻、有着类似文化的中亚国家如俄罗斯、吉尔吉斯斯坦、哈萨克斯坦等国的文化交流与贸易合作，目前中国与这些国家之间的贸易具有较大的潜力，并且近些年来这些国家不断加大对细羊毛的扶持力度，羊毛质量稳步提升，因此进一步与这些国家开展羊毛贸易合作既可以缓解对单一进口渠道(澳大利亚和新西兰羊毛)的依赖性，同时也能满足国内居民对优质羊毛的消费需求。

第二，加快区域贸易协定谈判与贸易便利化建设，进一步挖掘进口贸易潜力。实证结果表明贸易关系的改善能减小贸易非效率。贸易效率较低的国家是未来中国可以进一步发展的羊毛贸易合作伙伴，未来可以加快推进与这些国家进行自贸区谈判的进程，从而改善贸易关系，减小关税壁垒；另外借助“一带一路”战略机遇，完善联结中国与沿线国家的道路、铁路、海上交通基础设施建设，实现互联互通，从而为双方羊毛贸易效率的提升提供贸易便利化条件。

第三，从供给侧出发，改善羊毛品种，助推本国优质羊毛生产。实证结果表明两国民心相通水平的提高有利于缩小羊毛进口，从而有利于本国羊毛的生产与销售。这一现象背后的根本原因在于国内质量能达到澳大利亚等出口大国水平的细羊毛供给量较为有限。因此立足本国居民以及毛纺加工企业青睐国外优质羊毛的这一事实，从生产端出发，加强本国细羊毛、超细羊毛等优质羊毛的良种保护、生产与供应，缓解农牧户对细毛羊的“倒改”和“转产”现象，主要围绕细毛羊保种场、扩繁站等主要繁育主体展开核心种群保护和繁育工作，加强科技和人才投入，积极培育在羊毛细度、长度、洗净率、柔韧度等方面具有优势的优良细毛羊品种并推广，提高羊毛生产性能，从而增强本国居民对本国羊毛产品的接受与认知程度。