旅游经济增长的影响因素研究——基于西南民族地区3个省域面板数据

郑竹欣

(广西大学 商学院，广西 南宁 530004)

作为我国西南民族地区的典型代表，广西、云南和贵州三省凭借得天独厚的自然和人文旅游资源，大力发展旅游产业，力争将其培育成为当地国民经济的战略性支柱产业. 历年的发展实践与研究证明，综合性是旅游产业不可忽视的一大特性，区域旅游产业发展和旅游经济增长受到各种因素的共同影响. 因此，在“全域旅游”和“乡村旅游”的建设背景下，以西南民族地区三大省域——广西、云南和贵州作为研究对象，探讨影响当地旅游经济增长的具体因素及途径，对于当地乃至全国其他旅游城市的旅游业转型升级和长远发展大有裨益.

1 文献综述

我国旅游业在国民经济中的地位不断提升，使得旅游经济增长的影响因素逐渐成为国内学术界的热点研究问题. 同时随着旅游业发展和研究的不断深入，许多新的变量与研究方法进入到研究者视野，在此基础上开展的一系列新研究一方面拓宽了原有的研究思路，一方面也对原有的研究结论进行了补充、修正，甚至是颠覆. 汪德根[1]认为国内旅游人数及收入、入境旅游人数及收入对区域旅游经济发展发挥正向影响作用. 左冰[2]等通过时间序列数据分析，发现劳动力要素投入与技术进步不同程度地促进旅游经济增长. 宋子千[3]等、王公为[4]等均通过建立面板数据模型，证实了技术进步等要素显著影响旅游业收入增长. 陈锦龙[5]等人肯定了旅游接待设施和城镇居民收入在旅游发展过程中的积极作用. 丁绪辉[6]等运用空间Durbin模型验证了居民消费支出和旅游设施对民族地区旅游经济的正向影响. 周强[7]等则通过省际面板数据模型发现了旅游接待设施在总体上对旅游发展影响并不显著. 侯志强[8]、马国强[9]等、王新越[10]等验证了交通发展水平对区域旅游经济增长的影响.

众多研究证明，旅游经济的增长不仅与旅游人数和居民可支配收入的提高息息相关，还依赖于各种资源要素和社会资本投入. 同时由于旅游经济发展自身具有动态性特征，面板数据模型相较于单一静态模型分析则更加适用. 因此，在综合分析现有研究变量的基础上，结合面板数据模型在旅游中的应用，本文选取国内旅游人数、旅游接待设施水平、交通基础设施水平、技术进步水平和城镇居民可支配收入五个指标作为解释变量，探讨它们对西南民族地区旅游经济增长的影响情况与程度，以期为当地乃至全国其他地区的旅游经济的长远发展提供可借鉴的建议.

2 变量选择与数据来源

本文选取了2000—2018年广西、云南、贵州三个省级区域的六个变量构建面板数据模型. 被解释变量为区域旅游业总收入(TR). 解释变量有五个：1)国内旅游人数(DT)；2)旅游接待设施水平(TRF)，以区域内的宾馆、饭店及旅行社的数量来表示，具体公式为：旅游接待设施水平=50%*旅行社数+50%*星级饭店数；3)交通基础设施水平(TI)，考虑到样本区地形相对复杂，航空和铁路建设相对落后，旅游多依赖于公路运输，故以区域内公路密度来表示；4)技术进步水平(TP)，以当地年度研发经费内部支出(R&D)与国内生产总值(GDP)之比表示；5)城镇居民可支配收入(UDI). 研究所涉数据皆来源于《中国统计年鉴》《中国旅游统计年鉴》《中国人口和就业统计年鉴》，以及相应的地方统计年鉴和社会发展公报. 同时出于数据的可比性原则，所有数据均取对数分别为LnTR、LnDT、LnTRF、LnTI、LnTP和LnUDI，用以反映各解释变量与被解释变量之间的关系.

3 实证分析与估计结果

首先采用IPS和Fisher-PP两种方法对面板数据进行平稳性检验. 如表1所示，由检验结果可知原数据非平稳，因此为避免伪回归，对数据进行差分处理直至平稳.

表1 平稳性检验

接着，通过F检验和Hausman检验来确定具体的模型类型. 检验结果显示P值均小于5%的显著性水平，拒绝原假设，说明固定效应模型优于混合回归模型和随机效应模型，故选择建立固定效应模型(1)进行回归分析.

lnTRit=β0+β1·lnDTit+β2·lnTRFit+β3·lnTIit+β4·lnTPit+β5·lnUDIit+μit

(1)

(i=1，2，3；t=2000，2001，2002……2018)

表2模型设定、异方差和自相关检验结果

StatisticProb.F检验(OLS和FE)9.0700.0004Hausman检验(FE和RE)21.7500.0006异方差检验1.1700.7605自相关检验123.3180.0080

(1)式中包含5个解释变量，lnDTit表示各省接待的国内旅游总人数；lnTRFit表示各省的旅游接待设施水平；lnTIit表示各省的交通基础设施水平；lnTPit表示各省的技术进步水平；lnUDIit表示各省城镇居民的可支配收入. 1个被解释变量lnTRit，表示各省的旅游业总收入.β为待估参数，μit为随机干扰项. 为便于统计，用1代表广西，2代表云南，3代表贵州. 同时通过异方差和自相关检验发现，模型存在序列自相关，如表2所示，因此需要对模型进行修正后再回归.

表3回归估计结果

VARIABLESLnTRcoeftstatlnDT0.9069.11lnTRF0.0490.69lnTI0.2023.06lnTP0.3272.52lnUDI0.3922.30Constant-5.794-4.13Observations57R-squared0.991Number of groups3F7415.08p0.000

注：* * *p<0.01， * *p<0.05， *p<0.1.

如表3所示，回归结果显示P=0.000<0.05、R2=0.991，说明模型整体显著性和拟合度较高. 五个解释变量中，有四个变量与被解释变量呈现显著的正相关，有一个变量与被解释变量呈现不显著的正相关. 其中：国内旅游人数和交通基础设施水平的回归系数分别为0.906和0.202，在1%的显著性水平下显著为正，说明两者对旅游业总收入具有积极的推动作用；技术进步水平和城镇居民人均可支配收入的回归系数分别为0.327和0.392，均在5%的显著性水平下显著为正，说明两者均对旅游业总收入产生正向影响. 然而，旅游接待设施水平的回归系数仅为0.049且不显著，说明在某些因素的干扰下，本研究范围内旅游接待水平对于旅游总收入的正向推动作用还不明显.

4 结论与建议

4.1 基本结论

本文选取广西、云南和贵州这三个西南民族省份2000—2018年旅游业总收入、国内旅游人数、旅游接待设施水平、交通基础设施水平、技术进步水平以及城镇居民人均可支配收入的数据，构建面板数据模型，实证分析了影响旅游经济增长因素及具体作用程度，得出主要结论如下：

1)国内旅游人数对旅游经济增长有显著的正向作用. 模型回归结果显示，其回归系数为0.906，即当国内旅游人数每增加1%，能够促进旅游业总收入增长0.906%，也在一定程度上说明了我国国内旅游需求和消费能力的显著提高. 究其原因有三点：一是国民经济发展推动了居民生活水平的提高，人民群众从基本的物质需求转向了更高层的精神需求，刺激了国内旅游需求和消费的增加；二是地区间差距缩小，尤其是西部大开发战略实施以来，中西部地区经济获得飞跃式发展，对外联系日渐紧密，曾经贫穷闭塞的西南民族地区成为极具吸引力的旅游目的地，开始吸引国内其他地区尤其是东部发达地区的游客前来参观；三是居民闲暇时间增加. 目前我国公民每年(含周末)共享受114天的法定假日，大量的出游机会和时间刺激了国内旅游人数的增加，从而推动了旅游经济的增长.

2)旅游接待设施对旅游经济增长的推动作用并不明显. 模型回归结果显示，区域内旅游接待设施的回归系数仅为0.049. 造成这一结果的原因是多方面的：一是旅游经济发展的影响因素具有地区差异，本文与以往研究所选的样本区域不同，各自的旅游发展经济基础不同，故可能造成研究结论的不同；二是当前民宿青旅和自由行已经成为新的旅游消费热点，而本研究出于数据可获得性的考虑，仅以区域内星级酒店和实体旅行社的数据为代表，未计入私营民宿客栈以及OTA在线旅行社的数据，这很有可能导致旅游接待设施的相关系数及显著程度与实际产生偏差；三是西南民族地区的旅行社和宾馆饭店的数量和层级相对于东部发达地区仍显欠缺，削弱了旅游接待设施对旅游经济发展的作用力；四是旅游经济发展受制于接待设施的影响程度可能因当地旅游资源品质的好坏而不同，一般而言，旅游接待设施对资源品质高的地区影响较资源品质不那么好的地区要弱小一些. 本文所选西南民族地区的旅游资源丰富且品质较高，因此得出了旅游接待设施的影响效应并不明显的结论. 但是，为了能够满足广大客源市场、更多层次游客的需要，从长远来看仍需努力提升旅游接待设施水平.

3)交通基础设施水平对旅游经济的增长具有积极影响. 本研究中交通基础设施水平的回归系数为0.202，即当基础设施水平每提高1%，能够推动旅游业总收入增长0.202%. 旅游交通不仅是旅游者抵达目的地的手段，还是其在目的地内活动往来的手段，本结论验证了内部交通条件对于旅游业发展的重要作用.

4)技术进步要素对于旅游经济增长的推动作用不可忽视. 其回归系数为0.327，即年度研发经费内部支出占当地GDP比重每增加1%，能够有效促进旅游业总收入增长0.327%. 说明进入21世纪以来，我国旅游经济增长已经打破原先的唯要素论和唯资本论，转而走向技术驱动发展模式，这标志着西南民族地区旅游业的转型升级已初具成效.

5)城镇居民人均可支配收入对于旅游经济增长的作用仅次于国内旅游人数. 它的回归系数为0.392，即城镇居民人均可支配收入每增加1%，能够促进旅游业总收入增长0.392%. 城镇居民可支配收入的提高受到国民经济发展水平和就业情况的影响，经济发展越迅速、经济势头越好，社会就业率越高，居民的可支配收入就越高，用于旅游等精神文化消费的支出就越多，从而正向影响着当地的旅游经济增长.

4.2 政策建议

1)营造良好的旅游环境，刺激游客的旅游消费. 一方面提高科学管理能力，完善行业监督管理体制，合理规范旅游市场秩序，建立、健全市场信誉评价机制，强化市场监管水平，大力整治旅游业发展中的“黑导游”“低价团”等乱象，营造安全舒心的旅游环境；另一方面，全面推广带薪休假、错峰休假等政策，适度延长传统节日假期，落实假期过路费减免办法等，刺激潜在旅游者的出游和消费.

2)完善旅游接待设施，提升旅游服务水平. 旅游接待设施很大程度上影响着当地的游客接待能力和旅游服务水平，而随着互联网的普及和居民消费结构的优化，传统的旅游社和酒店接待业已经不能满足游客的多样化需求. 因此，各地加快调整、完善旅游接待设施的建设布局，适当降低市场准入门槛，鼓励各种形式的接待服务企业进入市场，丰富旅游接待设施的数量、种类和层级；另一方面，既加强对传统实体旅行社的规范和管理，又支持、引导新兴在线旅行社和旅游服务机构的发展和壮大，为旅游者提供丰富、优质的接待服务，满足各类需求.

3)加快旅游交通设施建设，打造立体交通网络. 完善的旅游交通基础设施是旅游业得以发展的重要保障之一. 因此，各地区提升交通运输设施水平，发展水陆空等多种运输方式，打造跨区域的立体交通网络：加快公路等级建设，打造高等级旅游公路；加快区域铁路网建设，规范建设标准，开通旅游专列；加快水路航运建设，完善港口基础设施；实施全面“天空开放”战略，完善国内民航网络的布局，大力发展廉价旅游航班，提高航线覆盖率和准点率. 同时，切实改进各种旅游客运方式的服务效率，增强各大交通运输枢纽的服务保障，有效地强化国内各大旅游城市、旅游景点的可达性.

4)鼓励技术创新，促进技术进步. 首先，政府加大对科研方面的经费预算和支出，推广智慧旅游，通过整合构建协同共享的城市信息平台，为企业和个人提供智能旅游信息资源，对相关旅游数据进行有效地调查、统计与分析，为行业管理与服务提供科学支撑与对策建议. 其次，提高旅游产品及服务的技术含量，积极运用VR和AI等技术，丰富旅游体验形式，增强旅游体验满意度.

5)促进社会就业，提高居民收入水平. 居民的可支配收入是旅游的经济基础，同时又与经济发展和社会稳定息息相关. 因此，当务之急是继续保持社会经济的稳定增长，为旅游业发展提供有力的宏观保障；另一方面，通过优化收入分配制度等措施推动居民收入分配的合理化，有效缩小收入差距，采取各项措施促进社会就业和再就业，从而提升居民的收入和旅游消费.

旅游业的综合性特征，决定了影响旅游经济增长的因素是多方面的，并且随着时间和空间的改变而不同. 未来，中国各地区在发展旅游的过程中，注重合理规划、科学管理、综合分析，尤其是对影响当地经济增长的重要因素，充分发挥它们的积极效应，以期促进旅游业的长远健康发展.