我国GDP增长率影响因素回归分析

王康慧

（河北农业大学 经济管理学院，河北 保定 071000）

1 理论分析

国内生产总值（简称GDP）是指一个国家在一定时期内所生产的所有最终产品和劳务的市场价值总和。衡量一国经济发展水平的三大指标：经济增长率、失业率、通货膨胀率都与GDP密切相关。

GDP有如下三种划分：名义GDP是指按统计当年（报告期）的市场价格统计的GDP。而实际GDP是指按统计基期的市场价格统计的GDP。显然，实际GDP相对名义GDP更能确切反映一国的经济发展水平。近年来，我国越来越多的学者开始关注绿色GDP。绿色GDP，指用以衡量各国扣除自然资产损失后新创造的真实国民财富的总量核算指标。然而，由于目前测算绿色GDP没有有效、准确的方法，所以我国绿色GDP测定仍是比较狭义的，只是排除了环境污染对GDP的影响。

改革开放以来，我国国内生产总值呈现逐年增加趋势，到2011年，首次超过日本，成为世界第二。值得注意的是，我国GDP总量从排名第六到排名第二仅仅花费六年时间，但是，人均GDP的水平排名比较靠后，因此了解哪些因素对GDP的增长起到决定性作用十分必要。

我国的GDP增长量在20世纪90年代初期出现了高速增长的态势，一直持续到1994年，而从1994年开始，我国GDP增长的速度又开始出现放缓，并在1999年达到谷底。究其原因，1999年出现了波及整个亚洲的金融危机，而我国的经济也遭受重创，但是于2000年，GDP总量再次加速增长，这一趋势持续到2007年，而从2008年以后，我国GDP增长量呈现放缓的趋势。这是因为我国的经济在高速发展的同时，也出现了一些的问题，例如环境遭到破坏，百姓贫富差距加大，资源短缺情况比较严重等。因此，政府开始放缓经济发展的脚步，同时对我国经济发展方向加以调整，寻求可持续发展的道路。故分析哪些因素影响我国GDP总量的增长，影响的程度又是如何，非常重要。以下对此做出相关分析。

2 模型设定

2.1 变量选择与数据来源

我国属于农业人口大国，同时工业化进程也在加快，所以农业及工业对我国经济增长均产生很大影响。2008年美国次贷危机也波及我国，但是我国政府采取扩大内需的政策，维持经济增长，可见最终消费对经济发展也有影响。而在经济全球化的今天，我们清楚地知道投资、进出口贸易对经济发展起到至关重要的作用。另外，西方经济学理论告诉我们，温和的通货膨胀对经济增长起到促进的作用，而影响通货膨胀的主要因素就是货币的发行量，为此，我们选取了农业、工业、最终消费、投资、货币M2以及货物进出口这六个指标的环比增长率来衡量GDP增长的水平，并分别分析各个指标对GDP的影响。其中，GDP为被解释变量，用Y表示，而农业、工业、最终消费、投资、货币M2及货物进出口为解释变量，分别用 X1、X2、X3、X4、X5、X6表示。

2.2 模型建立

建立回归模型：

利用Eviews软件对上述各个变量进行回归分析，得到模型回归结果。

3 样本数据的收集

表1为由《中国统计年鉴》得到的1983－2017年有关数据，各指标均用环比增长率表示。

表1 1983－2017年我国GDP增长率及其影响因素

4 模型参数的估计

解释变量与被解释变量之间存在一定的线性关系，接下来对模型进行初步回归。

OLS回归

图1 模型回归结果

根据图1中的数据，模型估计的结果为：

5 模型的检验

5.1 经济意义的检验

模型估计结果表明，在假定其他变量不变的情况下，当年农业产值增长1%，平均GDP会增长0.086%，当年工业产值增长1%，GDP平均会增长0.26%，当年最终消费增长1%，GDP平均增长0.63%，当年投资增长1%，GDP增长0.078%，当年货币M2增长1%，GDP增长0.225%，当年货物进出口增长1%，GDP增长0.018%。这与理论分析和经验判断相一致。

5.2 统计检验

拟合优度的检验：由图1可以得到R2＝0.949，修正的可决系数为＝0.939，这说明模型对样本的拟合很好。

F 检验：针对 H0：β1＝β2=β3=β4＝β5=β6=0，给定显著性水平 α＝0.05，在F分布表中查出自由度为k-1＝6和n-k＝28的临界值Fα（6，28）＝2.45，由图1得F＝88.272＞Fα（6，28）＝2.45，应拒绝原假设，说明回归方程显著。

t检验：给定显著性水平α＝0.05，在t分布表中查出自由度为n-k＝28 的临界值 t0.025（28）＝2.048，由表 2 可知，X1、X4、X6对应的 t值小于临界值，未通过t检验，但是模型的可决系数和F值明显显著，表明模型很可能存在严重的多重共线性。

5.3 多重共线性的检验

由图1的OLS结果可以看出，F值与R2值较大，GDP增长率与其他解释变量之间线性关系显著，而且有一半的解释变量可以通过t检验。因此，变量之间的多重共线性较弱.由于其中有不显著的变量，为剔除一些对被解释变量影响不显著的变量，因此，进行逐步回归（如图2所示）。

最终确定如下模型：

5.4 异方差的检验

利用Eviews软件对回归的模型进行White检验，结果如图3所示。

图2 逐步回归结果

图3 White检验

从图3中可以看出，nR2＝8.645， 由 White检验可知， 在 α＝0.05 下，查 χ2分布表，得临界值，同时，各个自变量的t值都不显著，，接受原假设，表明模型不存在异方差。

5.5 自相关的检验及修正

由图 4可知，修正后的 DW＝1.624，对样本量为 35，3个解释变量的模型，5%的显著性水平，查 DW 统计表可知，dL＝1.283，dU＝1.653，模型中 dL＜DW＜dU，处于无法确定区域，下面我们用 LM 检验（也称BG检验）来确定模型是否存在自相关得到图4。

图4 自相关检验

由图 4可知，模型不存在自相关，利用eviews软件，nR2＝3.228，由 BG 检验可知，在 α＝0.05 下，查 χ2分布表，得临界值5.991，同时，resid（－1）、resid（－2）的 t值都不显著，nR2＝3.228＜，因此，模型不存在自相关。 最终确定的模型为：

6 模型的应用

6.1 结 论

根据以上分析，由逐步回归剔除的变量农业增长率、投资以及货物进出口增长率对GDP增长率的影响不显著，由此可见我国第一产业对经济增长的影响微乎其微。消费对GDP增长率的影响最为明显，消费增长率每增加1%，GDP增长率将增加0.687%，由此可见消费需求对经济增长的拉动作用非常显著；其次是工业增长率对GDP增长也有较大的作用，工业增长率每提高1%，GDP增长率将增加0.223%；货币M2增长率每增加1%，GDP增长率将增加0.16%。可见，我国居民的消费水平比较高，而消费对经济增长起到一个拉动的作用，这也能说明我国经济在之前对经济增长量的追求高于对经济增长质的追求，而导致目前消费价格水平较高。我们知道，微弱的通货膨胀对经济增长起到促进的作用，因此，模型的估计结果与西方经济学的观点是吻合的。而工业发展对经济增长也起到促进作用，但以前我们并不十分注意环境保护问题，导致环境污染严重，对于这种情况，我国政府更应该关心我国绿色GDP发展水平，从而改进我国经济发展的质量。

6.2 政策建议

虽然我国经济发展的脚步逐步放缓，但是，正如前文所提到的，这并不是说我国经济开始下滑，在未来的经济建设中，一方面，我们需要改进工业发展的模式，从过去的高能耗、高污染的路子转变成低能耗的绿色发展模式；另一方面，虽然温和的通货膨胀能够加快经济发展的脚步，但是，我国政府还是应该更好地控制通货膨胀率，以免过高的通货膨胀影响百姓的正常生活，对经济发展起到反作用。最后，对于消费方面，应该将扩大内需进行下去，不能完全依赖于国外市场，这样做不仅对我国经济发展有利，也能够刺激国内市场。