实时数据新闻的生成逻辑：知识挖掘与可视化

尹浩然

摘要：随着信息技术的不断发展，实时数据新闻已经成为来新闻发展的主流，通过深入研究和探索，寻找事件发生的相关性，通过知识挖掘与可视化设计，可以为客户提供最优质的阅读体验，，并以此来促进相关行业的快速发展。

关键词：实时数据;新闻;逻辑;可视化设计

引言：

互联网的快速发展极大的改变了人们的生活，随着各种新闻APP的不断推出，如何才能给读者以最新的阅读体验，成为软件设计者必须要认真思考的问题，本文通过分析实时数据新闻的生成逻辑，探讨如何开展时事数据新闻事件背后的知识挖掘与可视化设计等相关工作，促进实时数据新闻可视化程度的不断提升。

一、实时数据新闻发展的现状

在当前，由于科技的发展，为实时数据新闻的传播提供了极大的便利，因此实时数据新闻成为当前主流的新闻传播形式，因为这种方式具有时效性强的特点，在新闻事件发生的第一时间，可以通过音频、视频、文字多种形式同步展开相关问题的报道，在这种形势下，社会各界对实时数据新闻的发展提出了很高的要求，只有不断研究和探索实时数据新闻的生成逻辑，认真做好新闻事件背后的知识挖掘与可视化设计，才能促进实时新闻行业的快速发展。

尽管实施数据新闻在当前取得了，很好的发展，但是在发展过程中依然存在时效性不强、知识挖掘深度不够和可视化设计欠缺等多方面的问题，这些都需要人们进一步深入研究，找出改进的方案和策略。

二、实时数据新闻生成逻辑中的知识挖掘与可视化设计

实时数据新闻的生成需要根据相应的逻辑，对新闻事件进行深度的知识挖掘和可视化的艺术设计，只有做好了这两项工作，才能极大提升新闻的可视性，为了做好这两方面的工作，建议采取以下策略：

1、做好实时新闻数据的线索采集

实时新闻数据的线索采集是一项重要的工作，线索采集工作的及时、全面，会对实时数据新闻行业的发展带来巨大的促进作用，对于新闻而言，必须要讲究时效性，因为新闻事件发生之后只有迅速报道才能取得理想的社会效益，如果时效性不强，事件发生之后很久才展开相关问题报道，就会使新闻报道的质量大打折扣，影响读者的阅读和对事件的了解。当前随着科技的不断发展，新闻媒体展开实时新闻报道具备了非常便利的条件，在这种情况下，如何做好新闻数据的线索采集成为新闻媒体必须要重视的一项工作。目前国内的新闻单位大多使用结构化数据、或非结构化数据两种方式展开实时新闻信息采集，通过结构化数据采集模式可以采集到能够用标准化数据描述的新闻线索，而通过非结构化数据模式采集的信息大多以文档、图片等内容为主。所以要想做好实时新闻数据的线索采集工作，建议相关的单位在采集工作开展过程中要将两种模式进行有机整合，并积极使用最新的大数据和网络爬虫相关技术进行新闻线索的采集，形成采集工作的逻辑思路，这对于提高新闻数据线索采集的速度和质量有着很大的帮助。

2、认真做好新闻数据背后的知识挖掘

在新闻数据的线索采集工作完成之后，对新闻数据背后的知识进行挖掘就成为一项很重要的工作。之所以这项工作非常重要，是因为采集的新闻数据本身内容枯燥，只有通过深度挖掘新闻事件背后的故事，才能吸引读者的兴趣，因此在工作中，利用先进的科技，结合大数据技术对新闻线索背后的故事进行深入的分析，找出不同事件之间的联系，这对于新闻的创作有着很大的帮助。当创作者获取相关的资料之后，就能够对收集到的实时数据新闻的相关线索进行全面的整理，结合对新闻事件性质的分类、计算和大数据分析，可以逐渐形成实时新闻线索事件背后的相关逻辑，这对于制作出高质量的实时数据新闻有着很大的帮助。

3、在分析的基础上对新闻线索可视化数据艺术设计

在实时数据新闻产生过程中，对相關的新闻线索进行可视化艺术设计是一项重要的工作，可视化设计需要对实时新闻数据进行系统的分析，对与新闻数据有关的图像影像资料进行系统的收集和整理，并结合实时数据新闻的内容对有关资料进行重新整合，这样做就可以使相关的资料具备很强的可视性。而且在可视化数据艺术设计过程中，还要深度挖掘事件背后的关键词汇，结合关键词汇对新闻数据进行必要的整理和加工，在传播的过程中使用不同的颜色和字体以及搭配合理的图文、音视频资料，通过这些内容使实时数据新闻具备更高的可视化性，将枯燥的实时数据化信息转变为生动形象的图像和文字资料，这对于提高读者的阅读体验有着很大的帮助。

结束语：实时数据新闻是一种结合了最新信息技术与艺术设计手段的新闻传播模式，在发展的过程中要想取得理想效果，给读者以全新的视觉体验，就必须要重视线索的采集、知识的挖掘和可视化艺术设计这三个关键环节，只有在实际工作中结合这三个环节形成实时数据的生成逻辑，才能更好的促进实时数据新闻的发展。

参考文献：

[1]张慧.中国数据新闻的发展与实践研究——基于三个数据新闻栏目的比较分析[J].今传媒，2019，27（10）：61-63.

[2]宋雯.电视新闻如何更好地做数据新闻[J].传播力研究，2019，3（27）：42.

[3]张婉军.数据新闻发展现状及问题探析[J].西部广播电视，2019（17）：8-10.