郑州市网络商业空间格局研究

2020-05-26 14:12齐敬辉黄珊珊魏永娜
锋绘 2020年2期
关键词:空间分布郑州市

齐敬辉 黄珊珊 魏永娜

摘 要:近年来,随着信息技术的广泛应用,网络商业蓬勃发展,对城市实体商业空间格局产生一定影响。郑州市是我国中部地区重要的国家中心城市,其网络商业发展水平位居全国前列。本文对郑州市网络商业空间格局进行研究,有利于深化对信息时代中部地区特大型平原城市商业空间发展逻辑的认识,为城市商业规划提供决策依据。结果表明:(1)郑州市网络商业空间发展呈现出多中心组团式发展特征,集聚区域呈现出“两主两辅”的空间格局,内部形成多中心的空间结构,即中部集聚区、北部集聚区、南部集聚区、西部集聚区。(2)郑州市网络商业的综合规模与口碑度呈明显的正相关,存在成熟的网络商业集聚区和高质量的小型集聚区。京广-陇海铁路对郑州市网络商业的集聚形态产生明显的分割作用,郑东新区的商业服务设施有待完善。

关键词:郑州市;网络商业;空间分布

1 引言

网络商业与实体商业相对应,泛指依托信息通信技术发展起来的一种商业运行模式。近年来,我国网购市场规模急剧发展,2018年全国电子商务交易额达突破37万亿元,郑州市跨境电商交易额更是连续多年稳居全国第一,被誉为“跨境电商之都”。人们网购行为的增加势必会影响实体购物出行,进而对传统实体商业空间格局造成一定影响,引起学术界广泛关注。本文以国家中心城市郑州市为案例区,对其网络商业空间格局进行研究,有助于深化对信息时代中部平原城市商业空间发展逻辑的认识,为郑州市城市规划,尤其是商业规划提供决策依据。

2 研究数据与方法

2.1 数据来源与处理

本文研究数据来源于美团网,它是我国最大的生活服务类电子商务公司,其数据具有很高的科研价值。本文采用神箭手爬虫工具采集数据,2018年7月~8月,爬取郑州市主城区20多类34691条商家信息,共发布59993种团购商品。该数据包含了商家名称、经度、维度、主分类、分类、品牌、人均消费、月售单数、评分数等23项属性信息。该数据无法直接在GIS中处理,需要进行格式转换。首先,将导出的数据转化成shapefile文件。其次,将该数据的GCJ02坐标系统转换成WGS84地理坐标系统。最后,将其投影为Albers平面坐标系统。

2.2 研究方法

(1)冷热点分析。该方法主要用来计算高值和低值的空间聚类,给定一组加权要素,使用Getis-Ord Gi*方法统计识别具有统计显著性的热点和冷点,z得分和p值是显著性的统计量,用于地判断是否拒绝零假设。

(2)综合规模指数模型。各类团购商品信息的数量级有差别,无法直接进行比较和分析。本文引入综合规模指数模型,标准化各类型网络商业数量,并对郑州市网络商业的综合规模水平进行评价。

3 结果分析

3.1 郑州市网络商业综合规模特征

以POI数据为基础,利用渔网工具将郑州市区划分为500m×500m的網格,然后通过空间连接统计各格网内的商家数量信息,采用min-max法对其进行标准化处理,并计算各网格内的综合规模指数。结果表明,郑州市网络商业综合规模的空间分布存在明显的集聚性和层级性,符合多中心组团特征,与郑州市的多中心组团式空间结构特征相辅相成。从数值变化来看,规模指数从高值区向外围依次递减,连绵成片。由于O2O商业模式依附于实体商业的发展,而原有的商业中心在基础设施、信息资源、消费水平、物流网络等方面具有较高优势,因而该区域更容易成为网络商业商家的优先选择区域。从经营者的角度看来,集聚可以降低信息获取的成本,提高企业生存和竞争能力。此外,集聚还可以形成规模效应,吸引消费者慕名而来,扩大市场影响力。从街区分布上来看,郑州市的网络商业主要集中在金水区、中原区、二七区、管城区的交界处的街区,而外围的古荥、须水、沟赵、马寨等乡镇只有一些小规模的网络商业零星分布。从与实体商圈的关系来看,高值区位于二七广场、碧沙岗、花园路、大学路等商圈。

冷热点分析显示,郑州市网络商业综合规模分布存在明显的集聚性,整体上呈现出“两主两辅”的空间格局。“两主”即河南农大-二七广场、碧沙岗-郑州汽车站集聚区,“两辅”即华北水院-河南财大、六十三中-世纪欢乐园集聚区。其中,河南农大-二七广场集聚区包括:文化路、丰产路、经八路、大石桥、杜岭街、北下街、西大街、东大街、城东路、人民路、花园路、未来路、凤凰台、二里岗、德化街、陇海马路街道。碧沙岗-郑州汽车站集聚区包括:桐柏路、秦岭路、三官庙、绿东村、建设路、棉纺路、林山路、淮河路、汝河路、建中街、福华街、长江路、京广路、人和路街道。华北水院-财院集聚区包括:国基路、丰庆路、东风路、南阳新村街区。六十三中-世纪欢乐园集聚区包括:紫金山南路、航海东路街区。

结合郑州市网络商业综合规模空间分布和热点分析结果,从地理空间上来说,郑州市形成了多中心的网络商业空间结构,即中部集聚区、北部集聚区、南部集聚区和西部集聚区。中部集聚区以国贸360、二七广场和建文新世界为中心形成鼎足之势。北部集聚区以汽车北站城寨为中心。南部集聚区以二七万达为中心沿大学路向两边蔓延。西部集聚区以儿童公园、凯旋门为中心。

3.2 郑州市网络商业口碑度的空间特征

随着网络商业的普及,传统的商业营销模式正在改变,网络口碑度越来越成为消费者选择的重要考量因素。因此,利用口碑度研究网络商业的服务质量,对比综合规模指数,可以更好地体现网络商业规模与质量的匹配程度,进而使对郑州市网络商业空间格局的评价更加科学。根据各网络商业店铺的消费者评分,标准化其数值,计算各网格的口碑度指数,计算方法与综合规模指数一致。结果表明,郑州市网络商业口碑度与综合规模总体上呈正相关关系,空间分布特征类似,口碑度指数高低值相间分布,并在金水区、中原区、二七区、管城区的交界处形成了高值的相对集中区,但评价指数普遍较低。说明总体来看,郑州市网络商业的口碑度并不理想,但主要商圈开始形成较高质量的网络商业服务,但集聚程度较低。

热点分析显示,郑州市存在显著的网络商业集聚区和高质量的小型集聚区。口碑度的热点区呈现出了片状集中和点状分散分布特征,集中区域被京广铁路一分为二,形成两个高值区域。对比综合规模指数的热点区,好评指数的热点区面积要大于综合规模指数。说明有些地区口碑度高的网络商业并没有形成相当的规模,因而存在着如郑州大学新校区、北大学城这样的高水平但不具规模的网络商业。与此同时,河南农大-二七广场及碧沙岗-汽车站集聚区则呈现出综合规模与口碑度双高的特征,一定程度上说明该地区的网络商业发展达到了相对成熟的阶段。

4 结论与讨论

互联网时代背景下,郑州市的网络商业蓬勃发展,对实体商业空间格局产生影响。本文采用GIS空间分析法探讨了郑州市网络商业综合规模及口碑度空间特征。得出如下结论:(1)郑州市网络商业空间发展呈现出多中心组团式发展特征,集聚区域呈现出“两主两辅”的空间格局,内部形成多中心的空间结构,即中部集聚区、北部集聚区、南部集聚区、西部集聚区。(2)总体上,郑州市网络商业的综合规模与口碑度呈明显的正相关,存在成熟的网络商业集聚区和高质量的小型集聚区。此外,京广-陇海铁路对郑州市网络商业的集聚形态产生明显的分割作用。郑东新区人口众多,却没有形成一定规模的网络商业集聚区,说明该区域功能分区过于严格,需要适度进行土地利用功能的混合,完善相关商业设施。本研究存在不足之处,网络商业数据获取时间存在一定滞后性,数据来源单一,只是美团网数据,缺乏综合性,致使结果可能存在偏差。

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