物联网技术在数据中心机房监测系统中的综合应用与研究

万洪强

摘 要 近年来，随着数据中心机房规模的渐渐扩大以及相关设备的日益复杂化，传统的检测方式已经不再适用于物联网时代背景下的数据中心机房监测，以往利用人工进行巡检的方法不仅消耗成本高，还极易产生漏判和误判的现象，为适应时代发展需求，进一步完善中心机房监测系统，本文分析论述了物联网技术在数据中心机房监测系统中的应用路径，仅供参考。

关键词 物联网技术;数据中心机房;监测系统;应用研究

引言

物联网背景下，数据中心机房已经渐渐发展成为了如今大数据时代下的一类重要设施，随着各大数据对人们生活的影响越来越大，大家对数据中心的储存性能以及计算性能的要求也愈加严格，现如今，数据中心机房的数量与规模依然在不断扩张，而随之而来的各类机房设备如消防设备、电源设备、空调设备、UPS等愈来愈多，作为基础性设施，这些设备的价值在于共同为数据中心营造一个安全性较高的运营环境，而当这些设备出现各式各样的问题时，数据中心机房将无法继续正常运行，若不能及时处理，甚至还会衍生出其他灾害，产生不可挽回的社会影响和不可估量的经济损失。因此，如何应用物联网先进技术强化数据中心机房监测系统的综合性能，是一项急需解决的问题。

1 应用物联网技术的必要性

虽说大部分数据中心机房现已经安装了烟雾报警器、温感器摄像头等安防基础设施，在一定程度上可基本使数据中心机房得到监控，但是中心监控设备依然需要消耗大量人力，需要专业人员7 × 24 小时不间断监控，不仅如此，在运营维护方面还需要依靠人工进行手动完成，导致运维人员工作压力过大，而这样的现状非常不利于数据中心机房监管系统安全性能的有效保障，在此状态下，运维人员极易产生工作疏忽，忽略部分不易发现的设施故障，鉴于此，数据中心机房监控系统智能化是物联网时代下，数据中心监控技术得以发展的必然趋势[1]。

2 基于物联网技术的中心机房监测系统设计

2.1 规范设计原则

为充分满足物联网时代对数据中心的综合监控需求，监测系统必须将安保监控、动力监控以及环境监控作为核心的监控任务，其最终目的就是将监测系统的价值最大化，全面保障数据中心的安全性，规避机房运行存在安全风险，鉴于此，设计监控系统时需遵循以下几点原则：第一，可扩展性。数据中心规模依然在不断拓展之中，因此，监控系统必须要具备一定的可扩展性，以此来保障新的设备也可以很快地被接入系统。第二，可靠性。系统必须要采取成熟的产品和相关技术，在满足各项监控需求的基础上，全面确保系统运行的鲁棒性与高效性。第三，安全性。监控系统设立的基本准则与最终目的就是全面保障数据中心机房的安全性，是一项最为重要的设计原则[2]。

2.2 监控系统功能框架的建立

依据上述所讲的设计原则，系统监控主要包括了分析中心与主监控、终端监控点、区域监控中心这三级监控。终端监控点所担负的职责在于采集终端数据以及来自分析中心和主监控的各项命令;而区域监控中心所承担职责在于上报终端监控点数据以及转发其他监控中心的控制命令;分析中心与主监考则负责监控数据的接收任务，并对其进行进一步分析，为监控报告的生成和处理建议的给出做好初步准备，而物联网技术，在此框架之中则负责将各级监控所采取的数据信息通過无线或有线链路进一步传输至中心机房的其他监控中心。

2.3 子系统的建立

第一，温湿度监测系统的建立。通过使用一体化温湿度传感器，结合物联网技术，将中心机房中的温湿度信息即时传送至系统服务器，在温湿度不达标时，向运维人员发出警报，且可通过物联网技术自动使用加湿机、除湿机、空调等设施展开应对措施。第二，配电系统。一般采用UPS来稳定机房电流，对尖峰、瞬变、浪涌、高低压等电力异常情况准确作出处理和保护措施。第三，门禁监测系统的建立。此项子系统一般采用了新型指纹识别技术，在安全性能方面，更有保障，且可通过物联网技术记录来访者指纹讯息并传输至系统服务器。第四，消防监测系统的建立。在消防系统中，一般会采取温度传感仪器和厌恶传感仪器来感知温度和烟雾浓度，当中心数据机房室内温度与烟雾浓度超标时，消防子系统将会及时向运维人员发出警报信息，并通过吊顶型喷头与物联网智能技术向周围自动洒水，展开自动化消防工作[3]。第五，防漏水监测系统的建立。该子系统一般会通过采用流水感应线缆来实时监测中心数据机房内的漏水情况，当发生漏水情况时，漏水控制器将会发出警报，通过服务器报警来提示相关管理者予以及时的处理措施。第六，视频监测系统的建立。为了将数据中心机房检测系统的监测性能最大化，更好地对机房运作状况进行直观的监控，还需在中心机房内建立视频监控子系统，即在机房内安装摄像头，运用物联网技术，以视频监测的方式，使管理员观察机房状况时更加直观化，辅助其他监控子系统来帮助管理员做出最准确的决策。

3 结束语

总而言之，在大数据时代背景下，随着信息化技术的日益成熟，中心数据机房监控系统的建立也愈加困难，变得日益复杂起来，无形之中加大了运维人员的工作难度，而物联网技术在数据中心机房各监测系统中的应用有效分担了管理人员的工作量，强化了机房监测系统的稳定性和实效性。

参考文献

[1] 陈武.物联网信息技术在数据机房建设中的应用研究[J].信息系统工程，2016，（12）：70-72.

[2] 许艳春.基于HTML5与物联网技术的大数据中心机房智能管理系统[J].计算机产品与流通，2019，（1）：151-152.

[3] 彭灿华，杨呈永，张玉斌.基于HTML5与物联网技术的大数据中心机房智能管理系统[J].实验室研究与探索，2018，266（4）：140-144.