关键词:大数据时代;高校图书馆;学科竞争力
摘 要:文章介绍了大数据时代高校图书馆提高学科竞争力的意义,分析了大数据时代高校图书馆核心竞争力的基本特点,列举了大数据时代高校图书馆学科竞争力分析的常用方式,最后提出了大数据时代提升高校图书馆学科竞争力的相关策略,以期推动高校图书馆学科竞争力分析系统的完善与创新。
中图分类号:G258.6文献标识码:A文章编号:1003-1588(2020)03-0129-03
在大数据时代,高校图书馆不仅为师生提供信息资源,也是师生知识交流和信息共享的重要阵地。在大数据环境下,高校图书馆一方面迎来了数字化、智慧化的转型契机,另一方面也面临着严峻的挑战。图书馆不再是师生获取知识资源的唯一途径,各类媒体软件和网络平台无时无刻不充斥在大学生周围。高校图书馆只有充分发挥自身的学科优势,才能在大数据时代发挥应有的作用。同时,伴随着“培养复合型人才、创新型人才”等新时代战略要求的提出,高校图书馆也越来越重视学科服务水平,日益关注学科竞争力情况[1]。在大数据时代,高校图书馆应不断完善基础设施,提高数字化服务水平,为师生读者提供多元化的学科服务,提升自身学科服务质量。
1 大数据时代高校图书馆提高学科竞争力的意义
1.1 适应大数据环境的需要
目前,网络环境日臻成熟,互联网上纷繁复杂的信息拓展了人们获取知识的途径,读者可以突破时间与空间限制任意在网络上检索、获取目标资源。同时,传统的纸质资源不再占据主流位置,读者在信息获取和阅读上拥有了更多的选择权利。对高校图书馆而言,这种情况直接冲击了其服务地位,分散了其用户群体[2]。除此之外,在大数据环境下,开放获取的理念逐渐流行开来,数据库商等资源供给方也加入了网络信息共享的队伍,这就在一定程度上降低了师生读者对高校图书馆的依赖。面对大数据环境的冲击,高校图书馆必须提升核心竞争力,充分发挥学科竞争优势,为图书馆的长远发展和精准化学科知识服务提供保障。
1.2 满足师生读者需求变化的需要
在大数据环境下,高校师生读者的阅读需求也发生了一系列的变化,具体体现在三个方面:一是信息检索工具的变化。大数据时代,网络信息资源向多样化发展,在检索过程中,读者也能够根据实际情况选择更加便捷快速的引擎工具,而不再仅仅依靠图书馆。二是读者资源获取需求的增加。现代人的生活节奏非常快,他们对知识更新的要求也越来越高,这就要求高校图书馆不断提高其学科服务能力。三是受大数据理念的影响,读者希望能够随时随地完成知识资源获取,这就要求高校图书馆依托互联网平台为其提供学科服务[3]。总之,在读者需求变化的推动下,图书馆必须主动转变服务理念,提高学科竞争力,为师生读者提供更便捷、更高效的学科知识服务。
2 大数据时代高校图书馆核心竞争力的基本特点
2.1 独特性
不同于网络上的知识资源和数据库建设,高校图书馆因其服务于师生的科研和学习而具有以学科服务为主的独特性。高校图书馆的纸质馆藏与数字资源都是具有学科倾向的,能够体现出高校图书馆教育和发展的痕迹,一方面能够体现出高校的学科特色,另一方面也很难被其他社会上的机构所模仿和照搬[4],这使高校图书馆在提升学科竞争力方面具有明显的优势。
2.2 价值性
高校图书馆的重要作用之一在于助力师生的学习与生活,这也是其能够产生价值的源泉。在大数据时代,高校图书馆的学科价值得到更深程度的彰显,数据挖掘技术和关联计算技术的运用推动了高校图书馆学科知识的增值,使知识价值得到了最大限度的发挥。
2.3 动态迁移性
高校图书馆的学科竞争力在一定程度上取决于其所处的环境,即高校图书馆的发展能否与社会需求相匹配。在大数据时代,数据的交流与共享成为主流,对数据的开发和利用是高校图书馆提升学科竞争力的必要手段,高校图书馆学科服务具有动态迁移的特点,即能够根据客观环境做出相应的调整,而这种调整是竞争优势的凝聚,一般来说会存在持续的稳定期[5]。
3 大数据时代高校图书馆学科竞争力分析的常用方式
我国高校图书馆的学科竞争力分析工作起步较晚,在实践经验方面稍显不足,与国际上知名高校图书馆相比存在差距。实际上,建立完善的学科竞争力分析指标体系,有利于分析高校学科优秀学者的数量和擅长领域,有利于明确高校科研水平和角色定位,可以量化高校的科研創新力以及对学科发展的贡献值,更加直观地体现高校的学科竞争能力,同时,还能够客观指导高校图书馆资源构建和科研教育的方向,促使高校发展成为独具优势的一流学府。
3.1 对高校学科专业的排名进行学科评价
学科专业是衡量高校科研能力的关键因素,是推动高校学科发展进步的中坚力量,同时也是支撑图书馆为师生读者提供优质学科服务的重要保障。按照高校学科专业的排名进行学科评价是最为常见的学科竞争力分析方法之一,ESI(Essential Science Indicators)比较具有代表性,这是一个对学科数据库进行深度分析的工具,它可以按照国际影响力对一些知识服务机构和科学家进行排名,为决策者提供相应的客观数据支撑。ESI综合了近几十年以来各个高校的基准数据和计量指标[6],高校图书馆不仅可以利用这一工具了解本校某一学科的文献引用情况和学科发展现状,掌握学科科研产出比与科研能力水平,还可以与其他高校同一学科专业进行横向对比,从而了解本校学科专业服务的优势与不足,这对有的放矢地完善面向师生读者的学科服务具有重要的指导作用。
3.2 以学科发展方向为研究对象的评价方式
以学科发展方向为研究对象的评价方式指的是分析某一学科领域新问题的研究价值与未来发展方向,统筹协调几个知识服务机构之间合作关系的方式。一般来说,这种评价方式需要对高校图书馆的学科专业科研成果(如图书馆收录的高校师生发表的论文和评论等)和人力资源构成(包括外聘专家与访问学者)进行详细的分析,形成数据化的软实力和竞争力指标[7]。以学科发展方向为研究对象的评价更侧重高校对学科领域新事物的敏感度,评价目的在于促使高校图书馆之间互补短板,增强馆际交流。这对于提高高校图书馆学科竞争力而言意义重大,有利于推动高校图书馆之间的合作,形成强强联合的学科专业竞争力发展态势。
3.3 以学科专业前沿领域为对象的评价分析
以学科专业前沿领域为对象的评价分析方法是分析高校重点学科的常用手段,由于技术和人力有限,高校不可能对每一个学科都进行非常细致的分析,只能确定优势学科优先分析与发展原则。表1(见下页)是学科评价的衡量指标体系,该体系的一级指标包含科研项目和学术期刊两项,再将这两项划分为二级指标,其中科研项目包括基金类别、获取能力与项目级别三项,学术期刊可划分为文科理科两大项,再将每一项目细化成三级与四级指标。通过衡量每一个最小单位的指标,可以综合得出高校重点学科专业的学术影响力与贡献值。
4 大数据时代高校图书馆学科竞争力提升策略
4.1 提供个性化的服务
高校图书馆的学科竞争力分析是以学科资源储备量为核心的,充足的高价值学科专业知识库是培养优秀学科人才和科研人员的前提和基础。在大数据环境下,高校图书馆要明确自身优势所在,主动获取师生读者的阅读需求,对图书馆资源进行筛选和整合,这将有利于高校图书馆面向不同层次读者开展知识专向推送服务[8]。具体来说,高校图书馆可以通过师生的检索和浏览痕迹,对具有相似需求的读者进行全面关联和整理,再由图书馆员对分散的学生需求、科研人员需求进行分类,进而为不同读者提供分层次、有差别的个性化学科知识推送。个性化服务是建立在大数据基础上的,是体现高校学科专业人员科研能力的重要方式,能
4.2 构建学科服务专业导航库
高校图书馆在进行学科竞争力分析的过程中,可以充分应用大数据技术对检索资源的师生读者信息进行归类储存,这样一来,当读者再次检索信息时,系统就能够自动识别其所在院系与专业,并以此为基础为其推送相关学科资源。这不仅能减少读者检索耗费的时间,提高知识获取效率,同时也彰显了高校图书馆的学科专业性。此外,高校图书馆依托大数据计算技术还能够有效实现信息资源的延伸与知识迁移,进行跨专业的数据联动,帮助科研人员从交叉学科的角度研究学科问题,从而推动学科的创新与发展。
4.3 构建学科服务大数据云平台
高校图书馆的学科服务不仅面向师生读者,也面向科研工作人员。大数据背景下,图书馆的学科服务体系建设应该以信息技术为支撑。为了提高图书馆的学科竞争力,高校图书馆要将学科馆员与学科用户结合起来,减少科研人员与馆员之间的沟通障碍。学科馆员必须具备一定的学科知识储备,这样才能准确分析科研人员的学科需求。
5 结语
在大数据时代,高校图书馆提高核心竞争力的关键在于优化和完善学科服务,这就要求高校图书馆在知识管理与资源共享上达到更高的水平。高校图书馆只有突出特色资源,培养高素质馆员,才能增强自身的核心竞争力,树立品牌效应,在新环境下脱颖而出。
参考文献:
[1]李艳琴.大数据环境下高校图书馆学科服务发展策略[J].高等财经教育研究,2019(2):57-59.
[2]王海月.大数据时代高校图书馆学科服务模式探究[J].图书情报导刊,2019(3):16-20.
[3]楊曼.大数据环境下地方高校图书馆的角色定位与服务创新研究[J].内蒙古财经大学学报,2018(5):146-149.
[4]李峰.图书馆如何开展学科竞争力评价:由《英国科研表现之国际比较》报告得到的启示[J].大学图书馆学报,2015(2):72-76.
[5]龙飞.高校图书馆学科化服务与核心竞争力研究[J].科技情报开发与经济,2014(18):43-44,53.
[6]袁锡宏.基于特色优势学科建设的高校图书馆学科化服务的探讨[J].图书馆学研究,2013(24):62-65.
[7]马艳波.基于高校图书馆学科知识服务核心竞争力的研究[J].图书馆,2013(4):142-143.
[8]杜占江,李娜.以学科化信息服务为中心增强高校图书馆核心竞争力[J].农业图书情报学刊,2012(1):11-14.
(编校:周雪芹)
收稿日期:2020-02-17
作者简介:张丽霞(1976— ),滨州医学院图书馆副研究馆员。
* 本文系山东省高等学校科技计划项目“大数据分析在高校图书馆工作中的应用实证研究”的阶段性研究成果之一,项目编号:J16LN67。