1961年—2010年北流市降水变化趋势初步研究

陈小燕

（北流市气象局，广西 北流 537400）

1 引言

全球气候变暖的压力正在变大，全球呈现出暖冬的特点，我国的形势也不乐观，2020年草地贪夜蛾有卷土重来的趋势，种种病虫害和冬季气候变化有着密不可分的关系，因此研究降水量的变化意义重大。施能等[1]以月为单位对全球从1948年的降水量变化进行研究，结果显示，直到2000年全球大约2/3的陆地降水量都是减少的。涂方旭等[2]分析了广西近百年来降水量序列的气候变化特征。

北流市位于广西东南部，历史悠久，因境内圭江自南向北流而得名。本文将利用北流的降水资料来分析当地降水的时间变化特征，这对全球气候变暖背景下当地的气象灾害类似于草地贪夜蛾等病虫灾害的防治工作具有一定的现实意义。

2 研究资料和方法

2.1 研究资料

研究时间维度从1961年—2010年，提取数据集里北流气象站1961年—2010年的降水日数和年降水量进行分析。在分析降水日数时，将降水量按照[0.1，10）mm、[10，25）mm、[25，50）mm和[50，50 mm以上）进行了分级别统计，北流的降水级别也遵从这一标准。

2.2 研究方法

研究使用线性回归方法，以更好地呈现线性关系[3]。回归方程主要有如下几个步骤：①进行回归方程计算；②利用spss20.0软件进行显著性检验；③利用回归方程对降水量进行分析、评价及预测。

3 结果分析

3.1 1961年—2010年北流降水的年变化特征

3.1.1 降水量的年变化特征

图1 给出了1961年—2010年北流降水量及其线性趋势。很清晰地看到，北流的年降水量变化幅度较大，最大值接近2 500 mm，最小值接近1 000 mm，截至2010年，降水量没有明显减少，但是有微弱减少趋势，同时，统计表明其气候倾向率为-14 mm/10 a。整体来看，降水量的年变化特征不明显。

3.1.2 最大日降水量的年变化特征

研究显示，日降水量峰值为1971年的373.5 mm，最小为1963年的49.8 mm，差距量较大。从变化趋势来看，日数有轻微的增加趋势。在此基础上，依据数据表建立线性回归方程为：

3.1.3 降水日数的年变化特征

从数量来看研究1961年—2010年的数据显示，2003年降水日数最小只有123 d；1975年最多有188 d，差距幅度超过50%。从趋势来看，年降水日数逐年减少，频率大约为-2.8 d/10 a。这就给气候变化敲响了警钟，说明降水量在以一种不引起注意的方式缓慢减少。

3.2 北流降水的月变化特征

3.2.1 北流降水量的月变化特征

北流在冬季的降水量较少，从4月开始，东亚夏季风活动逐渐活跃，中纬度扰动也逐渐增多，北流的降水量有一个跃增。当4月副高出现季节性跳跃后，北流处于副高西侧的偏南或西南气流当中，中纬度扰动引发的南下弱冷空气与副高西侧偏南暖湿气流配合导致降水逐渐增多。5月是全年降水量最多的月份；6月—8月降水量依然维持在较高的水平。从9月开始，降水量开始明显减少，进入冬季后，降水量进一步减少。

3.2.2 北流最大日降水量的月变化特征

北流的极端最大降水一般出现在6月份。另外3个比较容易出现极端降水的月份是5月、8月和9月。其他月份的极端降水量相对较少。

3.2.3 北流各级降水的月变化特征

按照北流降水的实际情况，将北流的降水日数分为4个等级：（a）≥0.1 mm；（b）≥10 mm；（c）≥25 mm；（d）≥50 mm，然后分级别统计，列制图2。

各月降水日数的变化情况，为称呼方便，本文将其分别称为小雨、中雨、大雨和暴雨。图2给出了1956年—2010年北流各级降水累计月变化特征。图2a为小雨降水日数变化特征，从该图表中可以看出，在该级别下，北流的降水日数分布相对较为均匀。图2b为中雨的降水日数变化特征。图2c为大雨的降水日特征。图2d给出了北流暴雨降水日数分布图。

关于对降水量影响的分析原因如下：夏季风的活动和异常对广西北流的降水特征有重要影响，北流的汛期降水十分依赖于季风活动。其中副高和中纬度扰动最为重要，一般来说，进入4月后副高南跳，南方水汽源源不断向北输送，呈现出明显的气候跳跃特征。过了4月，尤其是5月—8月广西北流处于高温高湿状态，只要中纬度扰动引发的弱冷空气南下，就对北流的降水具有触发机制。这可能是上述季节变化差异的可能原因。

近年来，全球变暖也给北流市降水减少敲响了警钟，虽然北流市的降水量没有明显降低，但是细微的变化更应该引起重视，因为这样更容易造成农业病害。降水量减少的危害是不言而喻的，夏季会造成干旱，冬季会造成害虫越冬，因此必须要根据降水量年、月、日变化的特征，深入分析其原因，针对当地的气候特点和自然环境采用应对的措施。比如针对降水量分配不均的情况采用人工降水、雨水收集等方式，提前预测气候变化，做好农业应对，减少二氧化碳排放，控制温室效应。

4 结论

利用北流1961年—2010年的降水资料，分析了当地降水的时间变化特征，得到如下主要结论：

北流的年降水量呈现逐渐减少的变化趋势；北流的年降水日数呈现逐步减少的变化趋势；近年来的统计数据显示北流最大日降水量逐年增加；春、夏、秋、冬4个季节的降水分别为31.8%、44.9%、15.2%和10.0%；北流各级降水的季节变化差异较大，受到季风的影响，具有触发机制。