基于SEM的装配式建筑供应链整合动因分析

安 慧， 匡彦曦， 杨雯晶， 宋 玲

(三峡大学 水利与环境学院， 湖北 宜昌 443002 )

近年来，装配式建筑由于符合绿色建筑发展的要求，顺应工业化建筑生产潮流，成为社会关注的热点。当前建筑企业在装配式建筑方面存在自身技术基础、管理水平、企业间信息沟通等方面的问题。针对以上问题，提出了供应链管理模式[1]。供应链优化整合是供应链管理的核心任务之一，供应链优化越来越受到建筑企业的重视，对装配式建筑供应链整合动因的研究具有必要性。

供应链整合内容的界定是否能满足供应链整合模式的需要，是国内外学者研究的热点之一[2]。孙彪[3]指出不确定性对知识整合机制具有正向影响。曾敏刚等[4，5]对广东省251家制造业的供应链整合关系进行研究，发现政府政策能够通过影响环境不确定性对供应链整合作用，间接地影响供应链整合。并且认为环境不确定性对供应链整合具有显著的正向影响。刘华明等[6]从供应链管理的角度出发，指出不同规模的行业成长对供应链整合的正向影响不同。Merschmann[7]指出供应链的整合对企业追求最大化利润存在正向影响。许德惠等[8]基于176份中国制造企业的调研数据，对环境不确定性、供应链整合战略和企业追求利润最大化之间的关系进行深入探讨。李晓明[9]将传统的二级供应链关系提升至三级供应链关系，对164家制造企业实行科学调研和实证分析，从供应链整合、内部整合、客户整合三个角度展开与企业追求利润最大化的关系研究。闵惜琳[10]从社会资本视角，结合系统动力学原理，得出企业关系资本能够通过供应链外部整合实现形成与积累，但过度的关系整合会适得其反。王莉[11]认为制造业供应链的整合能够帮助企业进行风险规避，提高盈利能力，加快资金回笼等。

可以说，装配式建筑供应链整合动因的研究正在处于不断深化的阶段，但大部分研究仍停留在两个整合因素的探索，缺少对各个因素之间相互影响机理和路径系数的研究，对影响供应链整合因子的系统分析也较为缺乏。因此，本文引入整合管理概念[12]，并综合运用多源数据分析法、模糊综合评价法、文献研究法，构建合适的装配式建筑供应链整合动因结构方程模型，定量的评估整合动因的重要性，以弥补装配式建筑供应链整合研究方面的不足。

1 研究模型的理论假设

结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)作为一种多源数据统计技术，它能够同时处置多个因变量，并且在自变量和因变量拥有一定测量误差的情况下，研究模型的因子关系和多因素间路径关系。传统的统计模型可以研究潜在变量对结果的影响，但难以准确发现潜在变量之间存在的相互影响关系，因此，考虑到影响装配式建筑供应链整合的整合动因之间可能存在的复杂交互作用，选择SEM的数据处理方法对装配式建筑供应链整合动因进行研究。

装配式建筑供应链是战略伙伴为达到强化合作关系，优化有限资源配置，提高供应链整体绩效的目的，在面对动态复杂的市场环境时选择的更高水平的项目管理模式[13]。供应链整合是供应链有效运作的前提，也是各个主体在自身企业的供应链管理上进入高层次跃迁的重要过程。装配式建筑目前在供应链资源配置、协同管理方面还不完善，亟待通过供应链整合改变现状[14]。本文通过历史文献法对文献综述进行分析，并结合专家访谈法得出政府政策、环境不确定性、风险规避、政府最大化利润、行业成长五大外因潜在变量，以及以装配式建筑供应链为核心的内因潜在变量，研究各因素之间的作用机制。

(1)政府政策：政府直接牵头企业进行装配式建筑的项目建设，制定政策措施，创造较为宽松的市场环境，提供有效资金支持，在装配式建筑“高成本开发成长期”，保障企业利润，帮助企业共攻难关[4，5]，吸引企业迈入装配式建筑开发行列。

假设H1：政府政策对追求最大化利润的动机和行为有正向影响。

假设H2：政府政策对行业成长具有正向影响。

(2)环境不确定性：环境不确定性是指将给企业带来机遇和挑战的事件的来源或趋势。环境不确定性能促进企业向开放式技术创新战略转变[15]，促进企业获得阶段性成长[16]。

假设H3：环境不确定性对行业成长具有正向影响。

(3)风险规避：纯粹风险和环境波动会降低供应链整体利益[17]，将纯粹风险的发生概率降低，铲除风险发生源，企业可以获得良好绩效。风险规避动机促使企业产生和行业发展[18]。

假设H4：风险规避对追求最大化利润的动机和行为具有正向影响。

假设H5：风险规避对行业成长具有正向影响。

(4)追求利润最大化：从根本上讲，企业以绩效为轴心开展经济活动。依照价值规律的等价交换原则，供不应求时，新产品的价格就会上涨，利润提高，从而使生产扩大，促进行业成长[8]；同时，追求利润最大化的使命会驱使企业加强协同运作，信息互通，降低管理支出，减少交易成本，同时企业凭借供应链一体化的集成运作在非优势领域获得地位，拓展业务范围，增加经济收入[19]。

假设H6：追求最大化利润的动机和行为对行业成长具有正向影响。

假设H7：追求最大化利润的动机和行为对装配式建筑供应链整合具有正向影响。

(5)行业成长：行业的快速发展带来了相关产品完善度的提高，增长了新兴需求，带来了资源紧缺的问题。企业本身无法应对技术、资金和人才方面的意外问题。此时企业结交战略伙伴并通过结成利益共同体来达到合理分配资源，实现供应链高效服务流和信息流的目的[6]。

假设H8：行业成长对装配式建筑供应链整合具有正向影响。

基于上述装配式建筑供应链潜变量之间的路径假设，进一步总结提炼出如图1的装配式建筑供应链整合动因的概念模型。

图1 装配式建筑供应链整合动因的概念模型

2 量表编制及数据来源

2.1 量表编制

为了精确地衡量新型装配式建筑模式的供应链整合动因，保障测量的准确性和效用性，本文根据文献，整理出装配式建筑供应链整合动因5个潜在变量的16个测量指标，见表1。

表1 装配式建筑供应链整合动因测量指标体系

2.2 问卷调查

在构建测量指标体系和概念模型的基础上，根据专家意见确定最终问卷。主要针对装配式建筑利益相关的工作人员，通过网上和纸质问卷的形式进行数据搜集，每个题目的答案选项使用李克特五等级量表来编制，共发放问卷500份，有效回收率为74.2%。样本具体情况见表2：(1)调查的男女比例为9∶1，在与装配式建筑有关的施工生产中，男性也是多于女性，这符合现实情况；(2)被调研者的学历中，博士占6%，硕士占54%，大学本科占30%，专科及以下占10%，考虑到装配式建筑的开发和运用具有行业前瞻性，采访对象以分布在装配式建筑供应链上的设计、构件生产、物流运输、现场施工等知识储备人才为主，学历比例基本符合说明被调研对象的合理性；(3)被调研者中，开发商占28%，设计公司占18%，监理单位占16%，施工总承包企业29%，构件生产单位9%，对于装配式建筑而言，接受调查的建筑企业相较于传统施工模式的建筑企业拥有更多的实际经验和理念，这表明所搜集的数据具有可信度；(4)大部分被调查者有5年以上的工作经验，能够直观深刻的认识装配式建筑，对问卷做出合适的评判。

表2 调查对象基本信息情况(n=371)

2.3 信效度分析

为确保图1中装配式建筑供应链整合动因测量模型拟合度和假设检验的有效性，本文用SPSS软件对有效研究数据的可靠性和有效性进行了分析。

(1)采用Cronbach’s α系数分析各观测指标的可靠性，计算出问卷的可靠性系数α为0.881，所有16个测量指标的α系数值皆大于0.7，均在合理范围内。本文还对项目总体相关关系进行了计算，作为对α值信度分析的补充。经检验，问卷测量指标的修正相关系数值在0.302～0.523，都大于0.3。因此，问卷数据的总体信度较好，观察指标的信度和一致性较好。

(2)采用KMO检验和巴特利球体检验对表1中装配式建筑供应链整合动因潜在变量和观测变量进行效度分析。首先对指标变量进行内容效度分析，本文所构建的指标主要依照国内外学者已形成的成熟量表，再根据课题实际情况进行调整，故量表具有较高的内容效度。其次进行效度分析，对量表进行因子分析，然后正交旋转因子分析的负荷矩阵。经检验，量表总体的KMO 值为0.816>0.5，巴特利球面试验值为0.00<0.05；同时，每个观测变量的因子载荷值大于0.5。结果表明：测量量表整体具有良好的收敛性，量表设计合理。

3 模型检验与分析

3.1 结构方程模型建立

经上述数据分析，图1中初始概念模型和路径假设基本合理，即环境不确定性、政府政策、行业成长、风险规避、追求利润最大化能够对装配式建筑供应链的整合行为产生作用。以此为基础，使用AMOS软件构建装配式建筑供应链整合动因结构模型，对假设模型及路径假设和观测数据进行违规估计检验和适配拟合度检验。一般潜在变量的指标误差具有负值或归一化系数路径超过或太接近1(通常限于0.95)，则判定违规。该模型需要进一步修改，并重复上述测试，直到各估计系数检验结果通过后，模型则可以进行适配度拟合的检验。首先，进行装配式建筑供应链整合影响因子结构方程模型的违规估计与拟合修正，经SEM分析之后，各潜在变量的估计系数在0.2～0.42之间且无负值，标准化路径系数在0.66～0.83之间，该结构方程模型显示了供应链整合的动因关系，可以进行适配度检验。结构方程模型如图2所示。

3.2 结构方程模型分析

在对装配式建筑供应链整合动因结构模型进行违规估计检测后，进一步测试模型的适配性，根据AMOS软件得到的拟合检验结果，在初始模型中，检验量χ2/df，GFI，NFI，IFI，CFI未达到标准，又因为SEM在模型较复杂的情况下，其χ2/df值受样本量的影响较大，可能会拒绝本应该接受的模型，本文对样本量做了调整[35]后发现，拟合度指标GFI，IFI，CFI值也相应获得变化，使模型通过整体适配度指标的测试。模型的检验指标和修正前后的结果见表3。

表3 结构方程模型整体适配拟合度检验指标

由表3可知，模型修正后的拟合指数除了NFI外，其余都达到指标要求。由于各拟合指数考虑的范围和计算的角度不同，某个指标超过参考值，模型依旧适配[36]。基于此，进行结构方程模型内在质量的评判，以潜在变量的结构可靠性和平均方差为评价标准，经计算，6个潜变量的建构信度和平均方差提取满足合理的范围，具体计算结果见表4。

图2 装配式建筑供应链整合动因的结构方程模型

表4 模型内在质量验证因子分析汇总

通过AMOS输出的P值以及潜变量间的路径系数，模型拟合结果如表5(表中***表示P<0.001)所示。由此可知，假设H1，H2，H3，H4，H5，H6，H7和H8都通过了显著性检验，该模型路径关系假设全部成立。这表明，追求利润最大化和产业增长的行为和动力将促进装配式建筑结构供应链的整合，同时政府政策、环境不确定性、风险规避的行为和追求利润最大化的动机对行业成长有正向影响，且政府政策和风险规避投入越多，对追求最大化利润的成效越好。

表5 模型路径估计系数及其显著性检验汇总

3.3 指标权重计算及分析

表6 各指标权重值计算结果汇总

通过对装配建筑供应链中整合动因权重的分析，可以看出装配式建筑供应链整合受政府政策、环境不确定性、风险规避、利润最大化和行业成长五个因素的影响，其影响程度分别为0.23，0.07，0.2，0.48，0.21，则影响水平的重要性顺序如下：追求利润最大化>政府政策>行业成长>风险规避>环境不确定。

4 结 论

通过上述研究可知：

(1)运用AMOS软件对装配式建筑供应链整合动因的结构方程模型进行拟合度检验和显著程度检验，拟合结果显示模型与数据之间拟合程度较好；显著程度检验结果显示潜变量的路径关系假设全部成立，因此，装配式建筑供应链整合动因的重要性顺序是：追求利润最大化>政府政策>行业成长>风险规避>环境不确定。本文通过对装配式建筑企业供应链的整合动因进行量化评估，明确企业的发展诉求，加强企业与政府部门的沟通交流，提高装配式建筑的利润占比，夯实企业自身的社会资本，有助于企业克服装配式建筑的资源稀缺问题，完善装配式建筑的供应链管理。

(2)本文引入整合管理概念，在装配式建筑的供应链运作方面做出理论层面的阐述，给企业进行供应链整合提供内容方向，但未给出具体的装配式建筑供应链整合落实方案，因此需要在确定整合动因的基础上进一步研究供应链整合机制，继续完善装配式建筑供应链管理。