张一馨 李文华 林文楠 付永丽 张健
摘 要:目的 探讨“自适应式”教学模式在内分泌科实习教学中的应用效果。方法 选取我院临床医学本科大四学生共71人作为研究对象。试验组34人和对照组37人,两组性别年龄无统计学差异(P>0.05)。两组学习后进行内分泌科理论、技能考试及问卷调查得分比较,评价学习成绩与教学效果。结果 试验组学生在理论考试,技能考试,对学习的兴趣、对知识的掌握程度、对此次教学的满意程度等方面均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 “自适应”教学模式能加强学生对临床知识的掌握程度,提高内分泌科教学质量。
关键词:自适应式 实习教学 内分泌科 医学生
中图分类号:G642;R-4 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2020)01(a)-0194-02
如何让参加临床实习的医学生在限定的时间内较好地掌握临床知识和技能已成为带教教师和教学管理人员所面临的重要问题之一。传统的教学模式重点只在于“传授”,“无差异”教学造成了“教师难讲,学生难学”的尴尬局面。“个性化学习理论”应运而生,医生一生都处于不断的学习中,授以学生学习能力和学习兴趣至关重要。“自适应”学习作为个性化学习的重要组成部分,在强调教育引导功能的同时更注重学习者的特征。简言之,自适应学习是学习者按照自己的方式学习,学习时间、学习内容、学习方法、学习进度等全由学习者自己掌控。所以,自适应学习的学习结果不仅仅是知识与技能的获得,更重要的是在不断监控自身学习的过程中对学习者自身的改造[1]。现为了探究“自适应”教学模式在内分泌科教学中的价值,笔者尝试以“自适应”教学模式应用于内分泌科临床实习教学,取得了令人满意的结果。
1 资料与方法
1.1 一般资料
本研究选取在我院学习的临床医学本科大四年级学生71例为对象,试验组34例,对照组37例。试验组中男15例,女19例,平均(22.78±1.67)岁。对照组中男17例,女20例,平均(23.15±1.74)岁。基本资料无统计学差异(P>0.05)。
1.2 方法
对照组采用“传统教学”模式。试验组采用“自适应式”教学模式,以学生的自主学习为主。最后完成与对照组的终结性评价及形成性评价比较。
1.3 观察指标
包括终结性评价及形成性评价。终结性评价包括临床技能考核和理论考试,均采取百分制。形成性评价于本次教学周期结束后以问卷调查方式进行自我教学效果评价,采取十分制(没兴趣/稍微了解/不满意1~2分、稍有兴趣/了解/比较满意3~4分、感兴趣/比较熟悉/满意5~6分、很感兴趣/熟悉/很满意7~8分、非常感兴趣/很熟悉/非常满意9~10分)。
1.4 统计学处理
采用SAS9.3软件进行统计学分析,计量资料用均值±标准差()描述,组间比较采用两独立样本t检验,检验水准α=0.05,P<0.05 为差异有统计学意义。
2 结果
试验组理论考试成绩为(80.32±6.16)分,对照组理论考试成绩为(71.19±5.25)分,t值为6.7383,P<0.0001。试验组临床技能考核成绩为(81.87±2.91)分,对照组临床技能考核成绩为(73.26±3.13)分,t值为11.9738,P<0.0001。差异有统计学意义(P<0.05)。
试验组形成性评价指标均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05),见表1。
3 讨论
目前,移动学习、泛在学习和终身学习是国内外教育技术学领域研究的热点问题,而它们都涉及同一个问题——个性化学习。我国《教育信息化十年发展规划(2011—2020年)》也提出,“努力为每一名学生和学习者提供个性化学习、终身学习的信息化环境和服务;面向全社会不同群体的学习需求建设便捷灵活和个性化的学习环境”[2]。自适应式学习作为个性化学习的模式之一,通过学习者的学习特性位学习者画像,学习者可以了解到自己的问题;教师也可针对具体情况选择不同的教学方式,提高教与学的高效和科学[3]。而我國有关自适应学习的研究开始于2000年许永勤等人研究的自适应学习方式之一的样例学习[4]。传统教学模式是以教师为中心的“纵向”学习模式,容易导致学生易缺乏学习兴趣,以死记硬背来应对考试。而在“自适应式”教学中,学生占有教学的主导地位,教师只作为学习的指导者。“自适应”的学习模式还能帮助学生发散思维,有利于知识的融会贯通,而教师则在关键时刻进行“点拨”。同时,“自适应”的学习模式还能提升学生的学习兴趣,从“老师讲什么学什么”过渡到“学生想学什么讲什么”,既培养了学习兴趣又养成了终生学习的习惯。本研究结果说明“自适应”教学模式在内分泌科临床教学中可提高学生的综合素质、分析和解决临床问题的能力,对临床教学质量的提升有促进作用。
参考文献
[1] 胡旺,陈瑶.自适应学习:大数据时代个性化学习的新推力[J].中国教育信息化,2018(21):42-47.
[2] 杨宗凯.解读教育信息化十年发展规划——兼论信息化与教育变革[J].中国教育信息化,2014(11):3-9,15.
[3] 陈洋,戴仕明,冯爽爽.自适应学习研究发现与展望[J].电脑知识与技术,2018,14(16):141-144.
[4] 许永勤,朱新明.关于样例学习中样例设计的若干研究[J].心理学动态,2000(2):45-49.