运用大数据助推社区“微治理”模式创新

骆键夫

摘 要：现代社会随着互联网与信息技术的变革，以大数据和人工智能为代表的新型通讯技术应运而生，这对当前社区治理的治理模式、治理工具提出全新挑战。本文通过调研总结了三明梅列区探索社区“微治理”的实践和不足。由此提出运用大数据助推城市社区“微治理”的模式创新，包括：培育基于大数据的思维转变;推进共享大数据的系统集成;促进运用大数据的应用建构。

关键词：大数据;社区;微治理

当前我国社会进入深化改革的重要战略转型期，尽管改革开放以来，政府在社会治理方面下足功夫，还是不断涌现许多历史上长期积累的深层次社会矛盾，不但如此还有一些新的社会问题和不确定因素夹杂其中，使整个社会系统产生许多不稳定因素，传统的社会管理的观念已经不适应新形势的要求，必须在继承和发扬传统优秀社会治理观念的基础上，树立社会治理体系和治理能力现代化的理念。现代社会随着互联网与信息技术的变革，以大数据和人工智能为代表的新型通讯技术应运而生，这对当前社区治理的治理模式、治理工具提出全新挑战。

一、社区“微治理”的梅列实践

三明市梅列区为响应中央提出的社会治理体系和治理能力现代化的重大改革发展目标，适时地把完善社区“微治理”服务体系纳入了基层。近年来在优化建设完善社区治理服务体系、唤醒社区群众积极参与的意识、合理配置社会治理资源、凝聚社区各方力量、提供坚强的组织和社会保障等方面已涌现了一批成功的实践经验，初步实现“小事自议、物业自管、活动自定、绿化自领、需求自诉、公益自筹”，治理模式形成了“以社区共同家园建设为重点，以推动社区多元主体积极参与为着力点，以培育社区自组织内在动力为增量，以改进政府的主导方式和力度为努力方向，以建立社区大党委和在职党员服务社区为保障”的社区“微治理”模式创新。如：三明市梅列西街道翁墩新一村，地理环境和位置比较偏远，面积不大，常住人口不多，却每年会有新的一批占居民总数20%以上的农民工入住。这种人口急剧流动，社会结构不断变动的情况无疑增加了社区治理的难度。因此，翁墩自管会为做到让外来居民与本地居民利益共享、义务共担，自管会成员中30%是来自外地人口，让外来居民共同参与治理，在社区的巡防队、文艺队、劝导队，在定期组织的联欢会、座谈会、志愿服务等活动中都能看到社区居民积极参与的身影，它以和谐共处为目的令社区全体居民感受到温馨的归属感。如：徐碧街道将街道社区进一步细化了作为基层组织网格状，实施了街长、巷长、楼长的“三长制”基层组织治理模式。同时，建立“徐碧街道三长一网”微信群，率先在142个乡镇街道上线“掌上徐碧”微信公众号。这使社区成为了梅列区首个通过收集社情民意，发布的政策性信息和咨询，搭建在居民指尖上的社情民意交流桥梁。当前，社区治理进入信息化时代，治理过程中将产生海量的信息资源，这为社区实现精细化治理开辟了全新途径。梅列区同样紧跟时代步伐，按照“平台上移、服务下延、一个城市、一个网格”的原则，以百姓生活需求为导向，以信息化手段为支撑，以有效运作为前提，整合各平台的资源与功能，建立集党务、居务、政务、服务、综治于一体，融工作、展示、发布、互动等功能，覆盖所有社区的综合服务管理信息平台。

从实践来看，梅列区认真贯彻中央和省委有关社区建设的决策部署，紧密结合当地经济社会发展实际，围绕新时期社区建设目标，紧扣人民群众需求，坚持党的领导和政府主导，推动基层社会服务于管理体制机制创新，不断丰富社区建设的内容、载体、方式方法，在社区服务、社区文化、社区治安、社区自治、社区党建等方面取得了一系列成果。对基层社会治理中党的作用、多元共治、基层协商、公权力边界、居民自治、保障机制等一系列重大问题作了积极且卓有成效的探索。

二、社区“微治理”的不足

（一）运用大数据助力社区“微治理”的思维未完全转变

目前，各地各部门运用大数据助力社区治理的意识正慢慢树立，但大数据思维未真正转变。硬件设施不断投入，并且各部门已建立各自的网站和完善的系统，但是大多仍是单向的推送而非双向或多方的参与。信息的采集不及时、不全面、不准确，对居民的服务就无法做到精准、精细、精确。社区工作者仍停留在建微信群发通知，装APP推送信息。居民手机上的微信群和APP越来越多，但有问题还是难以及时解决。还有很多工作人员处理问题矛盾仍习惯于凭工作经验来应付而非凭数据分析来应对。社区工作还处于从“经验治理”向“科学治理”转变的过渡阶段。

（二）各部门各自为政信息采集重复低效大数据未完全共享

虽然各部门特别是基层越来越关注信息的采集，但因各部门条块分治且各自为政，结果一方面是信息的重复采集，浪费了资源与劳动力;另一方面是各部门数据不开放未共享，呈现碎片化而无法整合的状态。应国家要求，各省各地都开始积极开发建设信息化应用系统。比如，人口信息采集系统，流动人口和出租屋管理系统，老年人基本信息数据库，司法矫正人员信息数据库等。从实际应用来看，这几个数据库都重复采集了外来人口的基本信息。并且这些基础数据主要由分片社区网格员负责联系、采集并录入，工作量巨大、工作效率低，基层工作人员普遍感觉力不从心。在治理实践中，经常出现多名社区网格员重复采集的问题，而且由于人工登记误差、登记标准不同、部门间协作关系不顺等原因，最后的统计数据将产生大量的错误。另外，因上下不同层级、不同部门所开发的数据库有几十个，每个数据库各自封闭无法互联共享。不仅无法在前期筛查出重复信息，导致各部门耗费大量的人力、物力去重复搜集，而且可能把本应相同却又存在误差的数据录入不同的系统，最后导致数据结果与实际情况不符，使得利用大数据分析、预判的能力大大减弱，甚至会出现误判的情况。

（三）各部门结合各自实际分析数据的应用程序未充分开发

大数据技术应该是建立在各種类型的既独立却又相关的个体数据之上，对这些数据进行获取、整合、处理、分析，将最后的结果提供给决策者，帮助决策者提升决策能力，运用科学的治理方法将提升社区治理的整体效率。然而，目前各部门建立的数据系统大多关注于公共安全领域当中的人口基本信息。数据运用大都只停留在采集和统计阶段，缺乏分析和应用的能力。数据的应用也主要的就是通过人口基本信息与感知设备传递的信息进行比对等简单处理。最典型的是“穿新鞋走老路”，通过感知设备，大数据系统发现问题后，却是“数据让人工跑腿”，仍沿用人工核查、网格化管理等传统手段到现场核实处理。另外，社区更是缺乏具备社区工作能力与大数据应用管理能力的复合型专业人才。因此，即使拥抱了大数据，缺乏大数据的应用程序，缺乏大数据的应用人才，最终还是无法实现运用大数据助推社区治理能力的提升。