数据挖掘在高校图书馆阅读推广中的应用探究

金帆

摘 要：随着现代信息技术的快速发展，高校图书馆为更好的发挥出其价值和作用，进行阅读推广表现出较高的必要性，同时也是时代发展的必然趋势。而数据挖掘技术能够对广大读者的阅读信息、访问检索信息进行深入分析和挖掘，从中发现读者的阅读需求或阅读兴趣点，然后为读者提供针对性的阅读推广服务，将该项技术应用到高校图书馆管理中具有十分积极的意义。基于此，本文重点研究数据挖掘技术在高校图书馆阅读推广中的应用策略，希望能够对高校图书馆阅读推广提供帮助。

关键词：数据挖掘技术;高校图书馆;阅读推广

在移动互联网背景下，人们对数据信息的应用不断增多，为形成对众多数据信息的高效化应用，数据挖掘技术成为人们广泛关注的热点技术之一。而新时期高校图书馆对阅读推广表现出较高的要求，为提升阅读推广的效率和精准性，将数据挖掘技术融入其中显得较为关键[1]。为此，当前高校图书馆应科学掌握数据挖掘技术的应用方法，从而将其有效应用到阅读推广之中，促进高校图书馆价值增长。

一、数据挖掘技术概述

所谓数据挖掘技术指的是利用一系列信息处理技术，从获取到的众多数据信息中找出对其具有价值和意义的信息。随着现代信息技术的快速发展，人们获取到的数据信息量也越来越大，这在很大程度上增大提取有用信息的难度，而数据挖掘技术便是为了解决这种问题逐渐发展起来的一项数据处理技术。从现阶段数据挖掘技术应用的实际情况来看，较为常见的方法主要有回归分析法、遗传算法、仿生物技术、神经网络分析法等，各种方法在应用中所针对的角度不同，也因此在数据分析处理上表现出不同的优劣势[2]。基于此当前在对数据挖掘技术应用的过程中，主要需结合实际需要，然后对各种数据信息处理方法进行组合性应用（2种及以上），从而让数据挖掘变得更加准确高效，而将数据挖掘技术应用到高校图书馆阅读推广中，能够让高校图书馆管理人员获取到需要的信息，然后制定科学的阅读推广计划。

二、数据挖掘技术在高校图书馆阅读推广中的有效应用策略

当前我国大部分高校图书馆都拥有丰富的藏书量，能够较好的满足学生的阅读需求。同时在长时间发展过程中，相关高校图书馆工作人员在阅读推廣方面也积累起较为丰富的经验，如：有效应用现代传媒技术，通过色彩、关键词语等来吸引学生注意力，使学生对相关书籍进行阅读;建立专门的推广网站、APP、微信公众号等，利用信息优势进行阅读推广[3]。虽然从整体看高校图书馆阅读推广方式越来越多样化，也成功吸引一部分学生阅读相关书籍，但是从实际来看，这些阅读推广方式表现出较大的局限性，未能有效把握学生阅读的目的性，使得阅读推广的精准性和吸引力显得不足，因此在很大程度上限制高校图书馆阅读推广的效果。而数据挖掘技术能够在应用中有效解决这方面的问题，提升高校图书馆阅读推广的有效性，下面对该技术的具体应用展开探讨。

（一）做好数据挖掘的准备工作

高校图书馆管理人员为有效应用数据挖掘技术，使之在阅读推广工作中发挥出较大的作用，在实际应用前应做好充分的准备工作。从具体来看，主要应做到以下几点：（1）构建高校图书馆内部资源数据库。这是数据挖掘技术应用十分关键的一步，且同时要求高校图书馆管理人员针对馆内的数据信息进行整理，合理调配图书馆内的资源，尽可能满足学生的阅读需求;（2）图书管理人员对构建完成的数据库进行运行调试，确保数据库能够自动存储网络平台中采集到的数据信息，且保证所采集信息的完整性、全面性、系统性;（3）基于所构建的数据库，对之做纵向、横向上的拓展，提升数据资源采集的全面性，以此有助于提升图书馆阅读推广的精准性[4]。

（二）强化数据挖掘、分析工作

为保证阅读推广工作开展的高效性，实现对数据挖掘技术的有效应用，高校图书馆管理人员应重视对学生浏览数据的采集和分析工作，这也是当前高校图书馆制定具有针对性的阅读推广计划的重要依据。因此，当前高校图书馆应着重强化数据挖掘、分析工作，基于岗位需求安排对应的技术人员，确保数据挖掘、分析具备较高的质量。例如：许多读者在图书馆平台上检索信息时，可能会存在输入信息错误的情况，此时检索信息也会自动搜集到数据库之中，如果以此信息进行阅读推广，其所发挥的作用必然会受到影响[5]。基于此，需要图书馆管理人员对此类信息做深入分析，然后将其中的错误数据信息删除，提升挖掘数据信息的准确性，从而有效保证阅读推广方向的准确性，使高校图书馆阅读推广工作能够高效有序的开展。

（三）科学完善数据挖掘模型

每位读者的阅读需求都存在较大的差异性，由此将产生众多的阅读数据信息，如果单纯依靠图书馆管理人员对之进行分类筛选管理，必然无法有效完成。因此，高校图书馆在对数据挖掘技术进行应用的过程中，还应重视数据挖掘模型的构建，基于高校图书馆阅读需求推广情况构建相对完善的数据挖掘模型。首先，应对数据挖掘目标做出明确。如：该读者喜欢何种类型书籍？喜欢什么时间段进行阅读等？在明确的数据挖掘目标之下，提升数据模型在数据库中挖掘信息的针对性，以便能够从中获取到阅读推广的有效信息，满足读者的阅读需求;其次，数据挖掘模型在投入应用时，是一个反复性验证的过程，需要对目标问题做出检验，判断其是否达到既定的目标，目标问题是否顺利得到解决[6]。如果没有达到理想中的效果，则需要对数据挖掘模型做出调整，然后重新进行验证;再次，应保证数据挖掘模型的动态特性。数据挖掘模型应用有效性受到环境、时间等因素影响，且每个数据挖掘模型所得出的结论都不能做到100%正确，因此在对数据挖掘模型进行应用时，应保证其动态特性，定期对阅读推广效果做出调查分析，且设置预定的阅读推广目标，及时根据目标标准对数据挖掘模型做出调整。

（四）结合传统阅读推广方式

高校图书馆管理人员在从数据挖掘中获取到目标信息后，可灵活应用各种方式进行阅读推广，以有效发挥数据挖掘的作用，同时这也是促进数据挖掘模型完善的重要过程。推广网站、APP、微信公众号、微博等当前主流的信息平台，都可以成为高校图书馆阅读推广的渠道。且基于前期数据挖掘对目标信息的分类处理，在阅读推广上能够更具有针对性，较容易吸引到读者的兴趣，从而使其参与到阅读之中。

三、结语

综上所述，大数据时代的到来，高校图书馆阅读推广工作开展应重视对该项技术的应用，积极构建数据挖掘系统，建立完善的数据挖掘模型，利用新时期先进的信息技术进行针对性的阅读推广，以提升阅读推广的效率，从而有效响应国家“全民阅读”的伟大战略，切实发挥高校图书馆的价值和作用。

参考文献：

[1]黄新蓓.数据挖掘在高校图书馆阅读推广中的应用研究[J].传播力研究，2019，3（30）：297.

[2]邹开元.Beacon技术在图书馆阅读推广活动中的应用——以广东省立中山图书馆“你悦读，我采购”活动为例[J].图书馆学研究，2019（04）：88-91.

[3]乔虹.数据挖掘在高校图书馆阅读推广中的应用研究[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2018（06）：70-71.

[4]张冬梅.数据挖掘在高校图书馆阅读推广中的应用研究[J].农业图书情报学刊，2018，30（01）：143-145.

[5]丁新征.高校图书馆阅读推广资源共享模型构建研究[J].图书馆学刊，2017，39（10）：64-67.

[6]孙建辉，丁思思.高校图书馆阅读推广多元化的实践及思考——以国内高校优秀阅读推广案例为例[J].兰台世界，2017（06）：57-60.