人工智能在高校图书馆藏借阅一体化中的应用

王伟

关键词：人工智能;高校图书馆;藏借阅一体化;服务

摘 要：藏借阅一体化流通模式是高校图书馆读者服务至上理念的体现。文章分析了高校图书馆藏借阅一体化流通模式存在的问题，探讨了人工智能在高校图书馆藏借阅一体化服务中的应用。

中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588（2020）02-0033-02

1 背景

高校图书馆是高校的一个重要部门，在高校人才培养和科学研究方面发挥着重要的作用，为高校师生提供高质量的文献服务是高校图书馆的使命[1]。为了激发读者的阅读热情，提高馆藏文献的利用率，藏借阅一体化流通模式在高校图书馆应运而生。藏借阅一体化是将原本分置于不同书库的图书、报刊和电子影像等文献资源集中放置在同一空间，集文献收藏、流通和开架阅览为一体，供读者自由借阅，最大限度地满足读者的需求。目前，高校图书馆的藏借阅一体化流通模式在实施过程中存在书刊乱架、错架及图书损坏、遗失等问题[2]，而解决上述问题需大量工作人员全天候进行整理和维护。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学[3]。2012年，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，使人工智能的产业化和商业化成为可能。目前，人工智能的主要应用领域有：①个人助理。如智能手机语音助理、家庭管家和陪护机器人等。②自动驾驶。③智能医疗监测诊断设备。④电商和金融领域的智能导购和客服。⑤教育领域的智能个性化辅导和儿童陪伴设备。目前，人工智能在图书馆领域应用得不多，如能将人工智能技术应用于高校图书馆的藏借阅一体化服务，则可有效解决书刊借阅和管理过程中出现的问题，提高图书馆的服务效率和服务水平。

2 高校图书馆藏借阅一体化流通模式存在的问题

藏借阅一体化流通模式充分体现了高校图书馆读者至上的服务理念，以江南大学图书馆为例，该馆的藏借阅一体化借阅空间共有五层，分别设置有沙发、座椅及各种自助阅读设备等供读者阅读和学习，馆内Wi-Fi全覆盖，读者可自由获取所需的数字文献资源，同时设有查询机供读者检索馆藏文献、查询资料等。自藏借阅一体化流通模式实施以来，该馆日均读者接待量达到6，500人次，日均借还图书2，500册，极大地提高了馆藏文献的流通率和利用率。但是，高校图书馆藏借阅一体化流通模式也存在以下问题。

2.1 书籍乱架、错架及损坏、遗失现象严重

藏借阅一体化流通模式使高校图书馆读者借阅书刊更为便捷，读者在馆内可任意取阅各类图书、报刊等，但任意取阅的后果是书籍乱架、错架，雖然乱架、错架的图书和报刊能够在图书馆的检索系统中查到，但读者按照索书号却无法在书架上找到。此外，藏借阅一体化流通模式下的书籍会被频繁抽取、翻阅、上架，易出现卷边、掉页、污损等问题，还有一些书刊被随意勾画和撕页，造成损坏，而现有自助借还设备无法对图书的坏损、缺页、随意批注等情况进行识别。高校图书馆现有的门禁系统是通过磁条进行识别的，若撕掉图书中的磁条，门禁系统就无法识别而造成丢失。书籍的错架、乱架及损坏、遗失会严重影响读者的正常借阅，降低文献的流通率和使用率。

2.2 增加图书馆员的工作量

在藏借阅一体化流通模式下，高校图书馆文献的流通量明显加大。读者在阅读区阅览后未将图书放回书架，造成大量图书留在阅读区，这些图书来自不同的楼层和书架，还有些图书被堆放在阅读区域以外的角落，图书馆员需将这些书籍整理回收上架，极大地增加了他们的工作量和工作强度。

2.3 图书馆阅读环境和阅读秩序变差

在藏借阅一体化流通模式下，高校图书馆的读者数量不断增多，进而影响馆内环境和秩序。如：有些读者在图书馆吃东西，有些读者在图书馆大声喧哗，还有些读者因座位问题发生矛盾和冲突，这些不文明行为都破坏了图书馆安静的阅读环境和阅读秩序，降低了读者的阅读体验。

3 人工智能在高校图书馆藏借阅一体化服务中的应用

早在20世纪70年代，日本金泽某工科大学图书馆就使用34台机器人为4，500名在校学生取放磁带和录像带，这些机器人由中心计算机指挥，从磁带和录像库中取出读者需要的磁带或录像带，并传递给录音机或录像机进行放映，读者只需等候40秒左右即可欣赏到想看或想听的内容[4]。2002年，美国犹他州威拉德·玛里奥特图书馆利用码垛机和机器人对200万册图书进行自动存取[5]。受技术和成本的限制，这些机器人并没有被大规模推广应用。2016年，AlphaGo与李世石的人机大战使人工智能再次成为全世界关注的焦点。AlphaGo采用了“深度神经网络”和“巩固学习”两种人工智能技术，前者具有模仿人类大脑进行模式识别的能力，而后者能够通过试错制订应对方案[6]。随着人工智能的发展，高校图书馆将成为未来人工智能技术应用的重要领域。

3.1 书籍整理

人工智能在高校图书馆书刊整理方面的应用主要涉及书籍收集、上架和整理排序等工作。如：具有人工智能技术的“收书机器人”可自动识别和收取散落在书桌或角落的图书，“上架机器人”可将图书、报刊等放置到相应楼层的相应书架上，而“排序机器人”则可自动识别书架上的索书号，将错放的图书和报刊按正确顺序摆放。在藏借阅一体化流通模式下，这些人工智能机器人可代替图书馆员完成繁重的错架、乱架整理工作，提高图书和报刊的上架速度，进而提高文献的流通率。

3.2 智能借阅及文献定位

目前，高校图书馆的自助借还设备仅能简单扫描书刊条形码，无法识别书籍的缺页、坏损等情况。而智能图书借阅系统可通过图像识别技术进行借还书，读者借书时，机器手快速翻阅书页，利用图像识别系统进行扫描并保存图片;读者还书时，智能系统对图书重新扫描，对比之前保存的图片，以判断是否有缺页和坏损，最终决定是否接受还书。智能图书借还系统还会不断更新图像识别功能，以确保不出现误判。此外，智能定位系统采用无线射频技术或GPS定位，可对高校图书馆的文献进行定位与查找，避免丢失，即使有些图书被带出图书馆，智能定位系统也能进行查找。

3.3 智能咨询

语言能力是人工智能技术发展的一个重要方面。近年来，苹果的Siri、微软的Cortana、亚马逊的Alexa、IBM的Watson及三星的Bixby等人工智能语音技术已经被用作虚拟助手。如：苹果的Siri能够与手机或电脑用户进行简单的交流，IBM的Watson被英国某关节炎研究所用作虚拟助手，能够回答病人关于关节疼痛的问题，并为患者提供缓解疼痛的建议[7]。随着机器人语言功能、检索功能、定位功能的发展，人工智能机器人可被应用于高校图书馆的读者咨询服务。目前，清华大学图书馆和上海交通大学图书馆已尝试使用基于人工智能语言标记的软件与读者进行聊天，为读者提供文献检索、借阅提醒及学科导航等服务[8]。

3.4 环境与秩序维护

随着人工智能技术的发展，高校图书馆不仅可使用自助清扫机器人维护环境卫生，还可使用具有语言沟通能力的机器人监管图书馆秩序，劝阻读者的不文明行为，维护图书馆的良好环境。

参考文献：

[1] 黄筱瑾，唐成毅.高校图书馆融入教学科研主流工作探析[J].图书情报导刊，2016（9）：109-113.

[2] 梁美霞.图书馆藏借阅一体化的利与弊[J].内蒙古科技与经济，2017（10）：111-112.

[3]百度百科.人工智能[EB/OL].[2019-12-10].https：//baike.baidu.com/item/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/9180？fr=aladdin.

[4] 孙小焕.机器人用于图书馆[J].赣图通讯，1983（2）：53.

[5] 方建军，张晔.图书馆图书自动存取机器人的研究与应用[J].图书馆建设，2012（7）：79-83.

[6] 年雙渡.AlphaGo热潮过后人工智能还会带来什么[N].中国商报，2016-03-22（04）.

[7] Peter Sayer.人工智能战斗正在升级：这是IT巨头们的下一步行动[N].计算机世界，2017-06-26（12）.

[8] 王展妮，张国亮.图书馆机器人应用研究综述[J].大学图书馆学报，2015（3）：82-87.

（编校：徐黎娟）