区域创新影响因素地区差异研究①

贾天悦，郭利京

在创新驱动发展战略背景下，创新能力和效率的提升发挥着尤为关键的重要作用，是提升综合国力和国际竞争力的重要战略支撑。 改革开放以来，中国经济发展成就有目共睹，在创新能力显著提升的同时，厘清创新影响因素的各方面是提升创新能力的重要一环，本文以区域创新影响因素为视角，研究区域创新影响因素关键变量间的数量关系。

一、 区域创新影响因素定性分析

(一)人力资本与区域创新

人力资本因素在区域创新中发挥着非常重要的作用，很多重大技术创新人力资本的影响因素不可忽视，同时人力资本通过参与各行各业的生产，为社会提供丰富产品的同时，为产业带来充足的资本支持，有力地支援了创新的发展。 随着产业结构升级的深入推进，人力资本在产业间的优化配置，带来经济发展质量的提升，随着经济发展质量的逐渐提升，经济社会对高素质、高技术人力资本的吸引力逐渐加强，高质量的人力资本在引领技术进步的同时对区域创新也具有关键性影响。 但是高质量的人力资本不等于接受高等教育的人数，只有人力资本结构与经济结构相互匹配，才能最大限度发挥人力资本在创新过程中的重要作用，因此在探究区域创新发展影响因素时需要关注人力资本与区域创新的综合作用。

(二)基础设施与区域创新

完善的基础设施给创新的进一步发展注入强大动力，基础设施的建设在带动生产力快速发展的同时，完善的基础设施还能加速生产要素在区域间的优化配置，提升生产要素使用效率，加速经济体间的协同合作与竞争水平，从而促进创新发展。 当我们把研究视角过渡到区域基础设施与区域创新之间的关系时，需重新审视基础设施与区域创新之间的作用。 基础设施的完善程度与该地区经济发展水平具有相关性，考虑到现行经济发展水平的不平衡性，区域经济发展水平的差距影响到基础设施建设水平时，发展较好的区域由于其基础设施较为完善，其对创新的影响往往呈现一般水平，而经济水平相对较差的地区当基础设施由不完善向逐渐完善转变过程中对创新的影响往往较大，因此在探究区域创新发展影响因素时需要关注基础设施与区域创新的综合作用。

(三)国外直接投资与区域创新

资本作为一种生产要素在经济发展过程中至关重要，人均资本、国外直接投资等指标也是衡量经济社会发展水平的重要指标之一。 国外直接投资在直接给本区域带来经济增长的同时，大量跨国企业的投资也带来了大量的先进技术和优秀管理经验，在学习效应和示范效应的双重作用下，周边经济主体会竞相模仿，在不断提升本身技术水平的同时，极大增强自身的竞争能力，从而促进创新水平的提高。 国外直接投资对区域创新的影响还需考虑经济发展水平、经济政策等多种因素的综合影响，考虑到区域发展水平的差距，研究不同区域间国外直接投资与区域创新之间的关系具有现实意义。

(四)科技环境与区域创新

科技环境主要指对区域创新活动产生影响的环境变量，虽然与区域创新不一定存在因果关系且相关关系也具有明显随机性，但是环境变量作为一种综合因素作用于区域创新能够直接影响区域创新的效率，更重要的是科技环境关系到区域创新潜能的发挥，新产品、新工艺能否运用于实际生产并高效产出，在很大程度上取决于科技环境因素，在研究科技环境与区域创新之间关系时，考虑到数据可得性等因素，选取与科技环境具有较高相关性的发明专利数量代表科技环境因素，具体探索科技环境与区域创新的数量影响关系。

二、 区域创新影响因素实证分析

(一)模型构建

为了解区域创新及其影响因素的关系，本文选择用技术市场成交额作为区域创新的代表性因变量，用城镇就业人口数量代表人力资本，由于基础设施建设与经济发展水平的密切关系，用人均国内生产总值代表基础设施建设水平，用规模以上企业有效实用发明专利数量代表科技环境因素，构建如下回归模型:

其中，Y代表区域创新的科技市场成交额的自然对数值，JY 代表人力资本的城镇就业人口的自然对数值，JC 代表基础设施建设水平的人均国内生产总值，FDI 代表国外直接投资的自然对数值，HJ 代表科技环境的有效实用发明专利的自然对数值。

(二)实证结果

模型中数据选自2009～2017 年全国及各省市相关数据，为了有效对比全国及东中西部区域创新发展差异，在分析过程中选取北京市、天津市、上海市、江苏省、广东省作为东部地区的代表区域，安徽省、江西省、河南省、河北省和山西省作为中部地区的代表区域，贵州省、云南省、甘肃省、青海省、重庆市作为西部地区的代表区域。 通过对面板数据进行回归分析并对模型进行适当处理，得到结果见表1。

表1 全国及东中西部区域创新发展差异实证结果

由模型回归结果可以看出，各模型线性关系显著，均具有较高的拟合优度，东部地区拟合优度相对较低的情况下也达到78.96%的拟合效果，说明模型解释能力较好。 从人力资本影响因素来看，东部地区人力资本对创新有明显正效应，而中西部地区呈现出负效应，说明随着经济技术的发展东部地区对于高素质人才的吸引力较强，在大量高素质人才由中西部流入东部地区后对东部地区的创新做出突出贡献的同时，在中西部地区急需处理人才流出后人力资本与经济结构匹配问题，增强竞争实力。 从基础设施对创新的影响来看，全国整体及东中西部对创新均呈现明显正效应，相比较完善的东部和中部的基础设施建设水平，西部地区基础设施建设对创新的影响因素较为明显，人均每万元基础设施投入对创新的影响系数1.20%明显高于全国(0.36%)及东部(0.28%)和中部(0.21%)水平。 从国外直接投资对创新影响来看，在经济发展情况较好的中东部地区，国外直接投资对创新影响并不显著，由于西部地区经济发展水平相对落后，对资金、技术的巨大需求导致国外直接投资对创新的影响较为显著，其弹性系数为1.55%左右。 从科技环境因素来看，整体上来说全国范围内科技环境对创新发展呈现出正效应，其弹性系数在0.32%左右，而东部地区弹性系数－1.00%，中部地区弹性系数为0.63%表明对创新影响较为显著，而西部地区科技环境对创新影响并不显著。

(三)分阶段模型

为了解东中西部区域创新影响因素随时间变化趋势，将数据分为2009～2012 年和2013～2017 年两个阶段，对面板数据进行回归，结果如表2 所示。

表2 东中西部区域创新影响因素分阶段实证结果

从东部地区来看，人力资本对创新的影响一直在增加，弹性系数从2.33%增加到2.59%，说明东部地区对于高素质人力资本的吸引力逐渐加强，每万元基础设施投入对创新影响系数从0.51%降到0.24%，随着基础设施的逐渐完善，其对创新的影响正逐渐趋于稳定。 由于近年政治经济等多种复杂因素的影响国外直接投资对于创新的影响由正转负，而科技环境弹性系数从－ 0. 86% 到－1.33%，表明在东部地区其创新成果的应用环境有待进一步改善。 从中部地区来看，其人力资本弹性系数从－0.69%到－0.68%，变化较为稳定，而基础设施人均每万元投入对创新的影响系数从0.08%到0.23%呈增长态势，而国外直接投资的弹性系数由正转负，从0.08% 到－0.59%，科技环境弹性系数较为稳定由0.58% 增长到0.67%，表明中部地区的科技环境对于创新的影响正逐渐趋于稳定。 从西部地区来看，人力资本对创新的影响弹性系数从－1.42%下降到－3.19%，表明西部地区对于高素质人才的吸引力与东部地区的差距持续加大，国外直接投资对创新影响弹性系数从1.18%增长到1.98%，表明资金对创新的影响较为明显，科技环境对创新的影响系数从0.23%增长到0.64%，说明西部地区对于科技成果应用环境正在明显改善，科技环境对于创新发展有明显促进作用。

三、 主要结论与政策建议

考虑人力资本、基础设施、国外直接投资和科技环境四种影响因素，综合考虑数据可得性情况下利用2009 ～2017 年全国各省市面板数据，实证分析区域创新影响因素各变量数量关系，并具体分析东、中、西部区域创新影响因素自身特点。 通过研究发现，东部地区人力资本对区域创新有明显正效应，而中西部地区则观察到负效应；基础设施对区域创新在全国及东中西部均具有明显正效应；国外直接投资在西部对区域创新正向影响明显，在东部和中部地区由于各种因素影响呈现出负效应；科技环境对创新影响总体正效应明显，具体来看东部地区科技环境有待进一步改进，而中西部地区均观测到明显积极影响。 基于以上研究结论，提出如下政策建议:充分发挥人力资本在促进区域创新机制形成的积极作用；实施有效的基础设施投融资政策；提升高质量利用外资服务区域创新的能力；大力发展战略性新兴产业。