基于大数据分析技术的军校智慧图书馆信息服务模式探究

孙杨 邢晓鑫

摘要：本文分析了大数据分析技术在军校数字图书馆中的应用，主要有全息存储技术的应用及应用流程;构建了大数据分析技术的信息服务平台和信息服务模式，为军校智慧图书馆建设提供了新的途径。

关键词：大数据分析技术;军队院校;智慧图书馆;信息服务模式

军校智慧图书馆的信息服务是体现其智慧化的最显著特征，具有传统图书馆无法比拟的优势。军校智慧图书馆的信息服务能够基于用户需求特点的基础上，智能地为用户推送满足其需要的信息资源。具体来说，它是借助于先进的通讯技术，与用户形成一种无障碍的交流方式，这样不仅降低了通讯交流成本，而且极大地提高了用户的体验效果[1]。

一、大数据分析技术在军校数字图书馆中的应用

大数据本身只能是一种现象，而不能称作应用技术，由于系统中使用了海量数据，从而引起数据的收集、整理、处理、检索、存储以及分析等相关技术，这才能称为大数据技术[2]。基于大数据的整理、筛选、检索以及分析处理是整个技术的核心所在。

（一）全息存储技术在军校数字图书馆中的应用。全息存储技术是一种基于大容量的创新型存储技术，以感光材料作为主要存储介质，首先借助激光干涉技术将所需信息以一种全息照相的方式进行存储，然后利用光波之間的祸合和解祸合技术来识别数字信息与存储方式的映射关系，并采用联想功能将信息的存储和处理紧密联系在一起，从而得到较高的存储密度。基于全息存储技术具有信息存储量大、读写速度快、便于长期存储、成本逐渐降低等特点，特别是在大数据环境下，将其运用在军校数字图书馆的前景是光明乐观的。

（二）大数据分析技术在军校智慧图书馆中的应用。大数据具有海量性、动态性的突出特征。大数据的应用包含数据检索、数据分析、数据存储以及数据采集等四个过程，共同构成大数据分析技术的整体。其中，数据检索是将用户检索的数据反馈给用户，数据分析层主要负责数据的挖掘和分析处理，数据存储层是利用虚拟存储技术以及云存储技术来实现数据的存储功能，数据采集层的主要功能就是收集各种数据传送到数据存储层。可以说，大数据分析技术的应用是当前图书馆建设的趋势，保证了军校图书馆建设朝着数字化、网络化、智慧化的正确方向发展。

二、基于大数据分析技术的信息服务平台构建

大数据信息服务平台是一个针对大数据的服务平台，其集成了大数据的包含数据检索、数据分析、数据存储以及数据采集功能，搭建成为信息服务的整体平台，为用户提供预测和决策支持等服务。

（一）数据采集层。借助互联网、传感器以及数据库等渠道收集各种类型的海量数据，利用信息数据处理技术完成数据的采集、筛选、转换、传输。数据采集层是整个信息服务平台的基础，为其他层提供基础的数据支撑。

（二）数据存储层。主要功能是将数据采集层的数据进行存储处理，形成对应的数据库，最终实现对数据的有效管理和调用操作。具体来讲，数据存储层会根据数据采集层传输来的数据为结构化数据还是非结构化数据，进行不同的技术处理后进行存储。

（三）数据分析层。借助语义分析、分批计算以及聚类关联等技术来处理海量数据，根据不同用户的需求分析数据间的相关性及数据本身的价值，并运用可视化技术将分析结果直观地展现出来。

（四）数据应用层

通过对下层的数据采集、存储和分析等功能表现出的数据关联性的基础上，为用户提供专业化、科学化、多样化的信息服务。

三、基于大数据平台的军校智慧图书馆信息服务模式

军校智慧图书馆的核心服务主要体现在基于用户体验的感知智慧化服务以及服务模式智慧化服务，只有构建完善的信息服务模式，才能实现全面的智慧化服务[3]。

（一）一站式资源服务。基于大数据的信息服务平台不仅收集企业、单位以及图书馆等结构型数据，还会收集互联网上各学科和行业等非结构型数据，并进行实时的数据跟踪，将数据的整理和存储融为一体，最终为用户提供一站式的信息服务体验。一方面，军校智慧图书馆为用户提供便捷高效的信息资源检索服务;另一方面，还能够为用户提供学科专业知识和行业资料等方面信息导航服务。

（二）知识发现服务。智慧图书馆利用数据挖掘技术以及数据关联技术来分析和发现有效信息，从海量信息中筛选出潜在有价值的信息。一是挖掘信息知识。可以将收集到的数据之间的关联性及其之间的隐性知识挖掘出来，为科学研究提供数据支撑。二是提炼信息知识。将科学研究以及教学实践中隐藏的知识提炼转换为显性知识。

（三）决策支持服务。基于军校智慧图书馆的大数据信息服务平台不可或缺的重要组成部分。首先，大数据的信息服务平台拥有如基于知识图谱等决策所需的信息资源，为科学决策提供保障;其次，专家学者为各个模型提供适合的数据挖掘和关联分析服务，从而产生出更具价值的决策信息。总之，决策支持服务为用户提供建立决策模型、模拟决策过程以及提供数据分析服务，如为军校制定学科或专业人才培养方案等。

（四）智能分析服务。主要包括分析需求服务、管理服务和追踪预测等。分析用户需求服务是根据用户的个性化需求和行为等信息，采用系统分析技术针对用户需求进行定制型、智能化、专业化的信息预测，从而发现用户所需的真正信息以及潜在信息。管理服务，即利用系统操作，为用户信息开设专门档案，并针对用户需求和行为信息进行相关性分析，挖掘出人才培养以及科学研究之间的相关性，并将相关信息反馈给用户。追踪预测是利用大数据技术，对用户浏览信息进行分析研究，把满足客户需求的信息展现在平台上。

可以说，大数据技术为军校智慧图书馆的建设发展提供了必要的技术支持，将大数据技术与智慧服务进行有机结合，搭建起智慧化的信息服务模式，将是军校数字图书馆建设的发展趋势，必将有力提升军校图书馆智慧化服务水平。

参考文献：

[1]李讳.基于图书情报机构智库建设的知识发现系统构建[J].研究图书馆工作研究，2017，（2）：61-65.

[2]王志雄.图书馆应如何面对大数据时代的挑战[J].山西科技，2016，（2）：85-87.

[3]宋惠兰，陈宣.基于大数据环境的知识创新型馆员能力再造[J].内江师范学院学报，2017，（10）：134-140.