电子信息与智能化技术在汽车上的应用

涂银涛

摘 要：随着物质生活日益丰富，汽车数量逐渐增多，进入了寻常百姓家。汽车的大众化推进了汽车产业的高速发展，同时也对产业未来发展提出了更高的要求。在信息化快速发展的现今，将电子信息技术与智能化技术在汽车上广泛应用已经成为了现今产业发展的趋势。本文根据作者多年经验，对现有的汽车技术中应用电子信息与智能化技术的系统进行了总结，并立足当前发展现状给出了未来发展的展望。

关键词：汽车;电子信息技术;智能化技术;应用

1 引言

现今中国科技高速发展，使得人们对于各类产品有了更高的设计要求。同时随着人民生活水平的日益增长进而汽车的普及程度随之增长，因此，在汽车产业中使用电子信息技术与智能化技术刻不容缓。现今信息技术发展迅速，人工智能与大数据时代的到来，更是要求汽车产业有更高的变革力度。所以，针对现有技术在汽车上的应用实例进行分析，同时结合自身经验给出未来可能的发展趋势变得尤为重要。

2 电子信息技术在汽车产业中的应用

2.1 倒车系统

车辆倒车过程中存在视觉盲区，如果驾驶员倒车中仅根据经验以及后视镜反馈很容易造成安全事故。而倒车雷达作为电子信息技术在汽车产业上的常见应用，可以作为汽车倒车过程中的定位辅助设备，便于驾驶员安全实现安全倒车。倒车雷达由超声波传感器、控制器、显示器等部分构成。其中超声波传感器是一种新型传感器，用于将声音信号转换为电信号进行输出，该传感器发送超声信号经过与墙面的反射中的信号损失，转换为距离信息进而实现测距功能。测得的距离转换为声息信号给驾驶员提供参考，驾驶员通过不同频率的声音可以判断距离墙面的远近距离，完成实现安全驾驶。该类装置一般安装于后保险杠上，便于探测车辆与障碍物之间的距离。但上述方案只有声音没有影像参考，导致实际停车操作不够直观，如果仅根据声音判断距离，会出现判断失误的可能。所以为了解决此类问题，倒车影像键控应运而生，使得在实际倒车过程中车辆后部状态一览无遗，真正意义上做到了安全驾驶。

2.2 GPS系统

随着信息技术的快速发展，导航定位技术日益成熟。传统的驾驶中过分依赖与路标以及驾驶员个人经验，所以经常会出现走错路、走多路的情况。现今测绘技术与计算机网络成熟，地图更为准确，开发人员根据所提供的精准地图研制了导航系统[1]。导航系统可以根据驾驶员的实际位置与目的位置为车辆提供最优的驾驶路线，同时会根据实际路况对所提供道路进行动态改变，将行驶路线是最优状态。上述道路规划避免了传统驾驶中遇到道路施工以及车辆拥堵等情况，大幅缩短了驾驶时间。在驾驶中，导航系统还会实时提供道路的限速状况、监控设置等，为安全驾驶保驾护航。相比于传统的驾驶道路规范，本系统提供的道路规划更加合理也更加优化，不仅节省了行驶时间，还提升了驾驶安全性。

2.3 车辆防盗系统

随着移动通信技术和卫星导航定位技术的发展，原始的机械控制已经优化升级为电子防盗。原有机械防盗是指通过钥匙控制车辆门窗的开锁，该方案弊端在与机械本身的安全性较低。随着技术发展出现了使用遥控器控制车门开关的技术，该方案相较于使用钥匙控制车门开关，距离更远但是距离依旧有限。为了提升控制距离和安全性稳定性，使用GPS对车辆进行跟踪与定位的功能随之诞生，该系统不仅实现了远程范围内的安全性定位，也实现了监控和跟踪的目的，很大程度的提升了车辆的防盗性能。而随着电子信息技术的快速发展，原有的GPS定位已经不能满足广大用户对防盗的需求。最新技术将传统GPS定位与手机软件结合，使得用户可以远程操作手机实时监控车辆状态，也能提供一键报警。所以，随着信息技术产业的发展，汽车防盗系统更加智能，用户使用更加便捷。

3 智能化技术在汽车中的应用

3.1 智能交通

车辆行驶过程中，道路交通情况直接影响到驾驶状态。在智能化技术在汽车产业中的广泛应用、智能交通得到迅速发展的当今，智能交通系统利用各个道路中设置传感器，实现对道路拥挤程度的监测，运用网络技术对智能交通状态进行实时上传反馈[2]。计算机利用对上述数据分析，下发至对应的驾驶员地图中，驾驶员在选择道路交通时，可以依据动态的交通情况选择合理的行驶路线，很大程度的实现了道路最优选择。

3.2 无人驾驶

智能化技术快速发展，自动驾驶技术被提上了日程。自动驾驶技术是指驾驶员发出指令将驾驶主动权交于机动车辆，车辆中央控制系统根据实际道路情况以及周围障碍物，改变驾驶姿态实现安全驾驶。同时车辆中央控制系统根据当前道路以及目的地的分析，给出最优的行驶路线，并依据各个路面的限速情况对车辆行驶速度进行及时的调整。而由于现有的自动驾驶技术不够完善，所以自动驾驶只能辅助驾驶，即将驾驶权利交给机动车中央控制，但行车环境还是需要驾驶员观察[3]。相较于驾驶员驾驶车辆，该技术可以解放驾驶员的肢体操作，可以适时放松，将更多的关注点放于道路情况的观察。驾驶员需要在前方车辆发生突发状况时，及时掌控行车驾驶权，对驾驶路线进行修正。自动驾驶应用包括道路拥堵时，可以替代驾驶员实现车辆的缓慢移动，驾驶员也可以在拥挤路段休息片刻。

3.3 智能交互系统

针对智能化技术的快速发展，智能交互系统已经成为机动车辆的必备功能。而作为智能交互的具体表现，语音交互得到广泛应用。车辆行驶中驾驶员接打电话会使得行车专注度被分散，单手操作也会增加行车事故发生的几率。为了提升驾驶安全性，交通规范中强调驾驶员在驾驶过程中不得有接打电话的行为，而事务繁忙或者商务正要由于行车没有及时的进行重要电话通讯，也会给工作或生活带来诸多麻烦。所以，语音识别系统就显得尤为重要。该技术采用无线网络或者蓝牙技术将车辆的控制面板与驾驶员手机连接，使用车辆中央控制系统中的语音识别完成后，发送指令到车辆，指令通过蓝牙连接或者网络连接送至驾驶员手机完成实时通信。手機中的文字信息也可以通过上述方式播放转化成语音，向车辆驾驶员传达信息。该双向通信技术极大程度的提升了驾驶员驾驶途中接打电话的便利性，也提升了驾驶的安全性。智能交互系统的应用不仅提升了安全性，更为驾驶员提供了便捷的驾驶享受。

4 未来发展的展望

现有的车辆中包含很多电子信息与智能化技术的系统，此类系统很大程度上提升了驾驶员的行车安全以及提供了极大的便利性。但是仍可以看出，很多技术发展还需要进一步优化升级，有很大的提升空间，所以本节立足于电子信息技术与智能化技术在车辆中的应用，对未来可能应用于汽车的技术进行了展望。

4.1 智能驾驶技术

随着信息技术的发展，现有的无人驾驶技术已经不再能够满足驾驶员对于驾驶的需求。真正意义上的智能驾驶技术改革尤为重要。谷歌公司和百度公司相继展开了无人驾驶技术的研究，也取得了很大程度的突破与进展。现有先进的无人驾驶技术可以满足全程自动驾驶，但是其驾驶的实时性和驾驶速度依旧与现有的人工驾驶有一定差距。该技术的技术难点在于机动车行驶过程中的图像处理技术，因为驾驶仅仅依靠网络和GPS提供的周围车辆行驶状况，会导致对实际驾驶中出现的突发情况判断不准确的可能[4]。所以应当使用先进的图像识别与图像处理手段，通过对实时传输的图像进行分析，判断周围车辆出现的所有突发情况，并进行应急处理。驾驶过程中需要根据车辆内部情况，实时的更改行驶数据。该技术难点需要车辆中央控制系统短时间内采集发动机转速、车辆动力、车辆制动、车辆油耗等信息数据，分析车辆现存的问题，并根据问题作出相应动作，也要求车辆中央控制系统具有高性能、高运算速度等特点。现阶段，车载电脑中央控制系统的计算速度一直是汽车制造商难以突破的技术瓶颈。但随着计算机技术与芯片技术的发展，上述难点在未来将不再是制约智能驾驶技术的瓶颈。在未来汽车产业的发展中，智能化应用将与智能驾驶中完美融合。

4.2 物联网技术

随着5G技术在中国的大规模商用，数据传输速度与数据传输技术较以往相比有极大改进。作为5G技术中最为重要的一部分，物联网技术始终将随着5G技术的商用进而大范围推广应用[5]。所谓物联网技术是指万物互联，在汽车产业中的体现，即为所有行驶车辆可以互相连通交流信息。现有的路径规划与GPS技术，都是依据动态的路况状对车辆行驶路线进行规划，但是不能确定本次规划是否合理、是否能够在接下来一段时间良好使用。而物联网技术可以將所有车辆的路径规划信息组网，进而通过计算机大数据技术，为每一个车辆规划最为优化的路径[6]。如果当前车辆的路径规划中已经有接近道路饱和度的车辆会通过该道路，则将为其余车辆提供其他道路规划选择。如果前方车辆通过计算发现可能会出现事故不仅会播报给本车驾驶员，还会通过物联网技术向周围车辆驾驶员发送预警，很大程度上提升驾驶安全性与稳定性。

5 结束语

本文结合现有的电子信息技术与智能化技术，给出了在汽车中的应用实例。并对实际应用实例与现有技术进行分析与总结。未来随着电子信息与智能化的高速发展，车辆智能化程度会更高。

参考文献：

[1]曾廷香.浅析电子信息技术在智能交通领域中的应用[J].青春岁月，2017（15）.

[2]彭功能.探究人工智能技术在生活中的应用[J].科技资讯，2019（2）：31-32.

[3]冯志杰，何明，李彬，et al.汽车信息安全攻防关键技术研究进展[J].信息安全学报， 2017，2（2）.

[4]马子腾.电子智能化技术在制造业的应用及发展前景[J].电子技术与软件工程， 2019（11）.

[5]吴华炎.浅析电子信息技术在人工智能中的应用[J].数码世界，2018（6）.

[6]钱康亮.电子信息与智能化技术在汽车上的应用[J].电子技术与软件工程，2017（7）.