基于软系统方法论的电商扶贫绩效评价研究

摘要：电商扶贫作为国家投资巨大，参与人群众多的事业，一个合理且有效的绩效评价体系对于推进其健康有序发展具有重要意义。鉴于电商扶贫是一个复杂的社会活动，我们采用适于分析人类活动系统的软系统方法论，整合电商扶贫过程中所面对的各种困境。作为下一阶段层次分析法要使用的指标体系，通过层次分析法得出各指标的权重。然后采用模糊评价法，将评价者的定性评价转化为定量评价，使得对电商扶贫的定量绩效评比成为可能，这样就使得项目的进展可以得到即时的反馈，并且增加了对项目进程的掌控力度，增强了电商扶贫实施的灵活性。

关键词：软系统方法论；层次分析法；模糊评价法；电商扶贫；绩效评价

引言

以习近平同志为核心的党中央把贫困人口脱贫作为全面建成小康社会的底线任务和标志性指标。习总书记指出：“摆脱贫困，为人民群众谋幸福，是我们党和国家推动发展的根本目的。”以习总书记扶贫开发战略思想为引导，坚持精准扶贫，精准脱贫基本方略，促进商品流通，不断提高贫困人口利用电商创业就业的能力，拓宽贫困地区特色优质农产品销售渠道和贫困人口增收脱贫渠道，让互联网发展成果惠及更多贫困地区和贫困人口。电商扶贫工作作为我国目前精准扶贫工作的重要组成部分，现在已在很多贫困地区初见成效，农村电子商务行业已成为农村转变经济发展方式，增加农民收入的重要动力。

1、学界对电商扶贫以及政策绩效评价的研究

梁俊山等详细阐述了互联网扶贫的精确性，灵活性，互动性，高效透明性。精确性体现在互联网扶贫的过程中要借助互联网技术准确定位贫困地区分布，借助数据分析贫困人口同居住环境的内在联系，通过描绘贫困分布的三维空间图，对贫困户建档立卡，运用扶贫综合信息平台的信息追踪机制及时启动符合脱贫条件农户的退出机制。灵活性是根据具体数据的真实反映，具体问题具体分析，做出符合当地实际的扶贫决策。互动性是指扶贫者，协助者与受助者之间的有效沟通。高效透明性指将所有扶贫决策和信息在监督平台上开放查询，保证扶贫工作在公众的视野下进行，同时进行全方位的扶贫宣传，推动社会各方力量加入到扶贫事业之中[1]。

吴太轩等认为在电商扶贫中面临四大问题，一是贫困群体的思想观念是对电商扶贫的最大制约。二是电商扶贫领域人才的匮乏是影响电商扶贫发挥更大作用的重要因素。三是产品的标准化和品牌化程度低是电商扶贫中特色农产品价值低下，处于产业链下游的主要原因。四是在电商扶贫中需要更多电商企业及电子商务产业链条上其他企业的参与[2]。

颜强等认为农产品电商扶贫存在以下五点不足：一是农产品电商发展与扶贫开发工作机制还未有效建立。二是贫困地区的基础设施薄弱。三是农产品电商人才缺乏。四是农产品标准化生产及质量安全体系不健全。五是农产品品牌特色与文化意识不突出[3]。

赵杨等认为政策评价是社会系统运行与经济发展中的重要研究课题，随着政策科学理论的不断发展与评价方法的持续创新，国内外学者主要采用层次分析法、数据包络分析法、灰色综合分析法等方法对不同领域的政策热点和实施效果展开评价研究[4]。

对电商扶贫的绩效评价，最直观的方式可以通过脱贫率中电商扶贫的贡献度来反映，但是扶贫作为一个多主体参与的复杂人类活动，分离其中各种因素的影响即使可以做到结果也难以确保准确性。于是我们选择从电商扶贫中面临的困境入手，将在电商扶贫中遭遇的各种困境作为指标项，假设所有困境的解决都会按照一定的权重影响电商扶贫绩效。对电商扶贫绩效的评价就转换为对电商扶贫中困境的好转程度的定量研究。

2、电商扶贫绩效评价的研究过程

2.1 软系统方法论（SSM）及其使用

软系统方法论（SSM）是英国学者Checkland提出的一种适应复杂决策环境的行为决定理论。软系统方法论有助于逐步逐层分析和理解系统所面临的复杂环境，复杂问题，提出合理的解决方案及评估指标。其在处理复杂社会问题方面具有良好的科学性和灵活性。Liu等将软系统方法论应用到了公共政策的管理评估之中[5]；Hardman等运用软系统方法论提高了大学环境管理效率[6]；Xu等学者采用软系统方法论改进了国家研究院的学术影响评估方法[7]。

对软系统方法论的使用，通常从逻辑和文化两种分析流出发。基于逻辑的分析流是对7阶段模型的修正形式[8]，通常使用CATWOE技术，PQR方法（P： 做什么；Q： 如何去做；R： 为什么）来制定根定义，建立概念模型，通过3E标准（Efficacy、Efficiency、Effectiveness）来评价模型效果。文化分析流可以看作是对方法论的补充。它包含三种分析，分别是干预分析，社会系统分析，政治系统分析。

我们这里开始使用软系统方法论逻辑分析流中的7阶段模型来进行分析：

（1）进入情景，发现问题

首先进入电商扶贫的情境中，对整个情境做出了如下描述：精准扶贫是我国新时期扶贫开发的重大战略决策和政策创新。电商扶贫作为精准扶贫的措施之一，在各地脱贫攻坚中发挥了积极的作用。政府作为主导者，在互联网扶贫中扮演引导与掌控的角色。合作者在参与扶贫过程中要平衡自身与扶贫事业的利益关联；电商扶贫强调贫困主体积极主动地参与脱贫政策与措施。以村镇电商服务站为中心，将政府，贫困群众，参与企业结合起来，共享政策信息，通过市场竞争，提高产品品质，倒逼农村产业升级，发展农村基础设施，增强商品流通[9]。

（2）表达问题情境

为了合理的表达问题的情境，Checkland等人提出了丰富图像的概念来捕捉各种感知。他们明白，仅靠文字是无法充分捕捉复杂情况的，图表和图片要有效得多，而且每平方厘米可以包含更高密度的信息。

我們对电商扶贫的情境表达，用一组丰富图片来实现，如图1所示。

（3）分析相关系统的根定义

根定义是指目的活动系统的核心。这个核心表示为一个转换过程，表述为某个实体，即“输入”，被更改或转换为同一实体的某种新形式，即“输出”。

在定义相关系统根定义时，我们嵌入了文化分析流的框架，分别进行干预分析，社会分析，政治分析[5]，这样使得根定义更加全面。

通过干预分析，我们要找出整个系统环境中的三种常见角色分别是，问题所有者（owner of the issue（s） addressed），寻求问题解决的发起者（client），引导事件发展的角色（practitioner）。

在社会分析中要考虑三大因素：角色（roles），规范（norms），价值观（values）；角色是社会地位，它标志着一个团体或组织的成员之间的差异；规范是与某一角色相关并有助于确定其作用的行为；价值观是判断角色行为的标准。

政治分析是了解权力在一种情况下的配置和控制权力的过程。SSM的政治模型来自于亚里士多德，他认为在任何一个人类不断互动的社会，人们都会追求不同的利益。如果社会作为一个整体要在一段时间内保持一致而不是分裂成不同的派别，那么不同群体的利益就必须尽量得到满足；整个政治分析是一个关于权力及其行使过程的探索。按照上述文化分析中的三个角度对电商扶贫进行阐释，如表1所示。

通过文化分析，我们对电商扶贫的人文社会环境有了更明确的认知，然后我们使用SSM中的CATWOE方法来确定根定义[9]，如表2所示：

C： 系统的客户是指利益集团，他们是受益人或受害者，受系统活动的影响。

A：系统内执行或组织执行系统主要活动的行为者

T：系统的输入被转换成定义的输出的转换过程

W：从根定义可以看到的世界观和观点

O：拥有使该行为不复存在的最终权力的系统所有人

E：系统的环境受到限制，被认为是给定的，难以影响和改变。

（4）形成概念模型

概念模型中的活动数量建议在5个到9个之间。“活动数量的标准是在7±2的范围。”概念模型的描述采用绘图的形式，每个活动用几个词描述，这些词在“气泡”中描述，箭头连接气泡，表示逻辑关系。活动的顺序可以用气泡中的数字表示。

如图2所示，是电商扶贫活动经过简化的操作流程图。

在构建概念模型的过程中，一般使用3E指标对模型中的操作绩效进行衡量和监控 [10]。Effective有效性，表征系统是否在做正确的事情。Efficacy功效，表征系统提供的预期效果。Efficient效率，表征使系统使用的资源最少。将监控系统加入操作系统，建立起概念模型如图3所示。

（5）概念模型与现实世界比较

为了将概念模型与现实世界进行比较，我们构造了一个有三列的表。第一列包含概念模型中的活动。第二列包含了现实中发生的事情，第三列是我们能做些什么来让现实更接近逻辑上的概念模型，如下表3所示。

（6）分析可行和可取的變化

通过对整个系统的分析，我们得到了在电商扶贫过程中有重要意义的指标，将其分类列出如下表4[11]：

（7）采取行动

至此我们完成了利用SSM的文化和逻辑流程对电商扶贫中的各种主要情景中可能出现的问题的分析。提出了对相应问题的描述，并且给出了部分解决方案。在此基础上，我们将此活动系统的绩效评价界定为7个方面的39个指标。

2.2 层次分析-模糊评价法（AHP-FCE）及其使用

利用软系统方法论发现的指标，我们构建了层次结构模型如下图4：

这里选择使用层次分析法软件YAAHP，按照流程分别构建了目标层，准则层和指标层。对5位专家发放调查问卷，专家对准则层的7个准则、各个准则层内的指标分别两两比较重要程度。重要程度按照1-9分递增，专家在1-9分之间选择。将调查问卷的结果导入YAAHP，建立判断矩阵，部分结果经调整一致性，得出每位专家对各项指标权重数值的结果，对最终指标权重的计算使用了群决策的算术平均方法，得到如表5所示五位专家算术平均指标权重数值和如表6所示准则层权重数值：

我们用一个模糊评价评测表，对某一个虚拟实例进行评价。将评价等级的分为优秀，良好，合格，不合格。分别赋予4分，3分，2分，1分。测评人对该虚拟实例的电商业务针对每一项指标选择一个等级，结合AHP得出的指标权重，得到某地的绩效评价值。对这个虚拟实例的综评结果如表7所示，综合评价隶属于一般水平。

3、结论

通过以上研究，我们找到了影响电商扶贫的关键因素，并对这些因素进行评测，实现了对电商扶贫效果的考察。这对于我们对某地的扶贫工作是否开展得当，有实际意义。不足之处在于虽然使用软系统方法论能够较为全面的整理出指标，在实际工作中，依然可能存在某些电商扶贫点各自特殊的情况。评测表在人为的测评中，可能存在不公正的现象，要注意避开电商扶贫过程中的直接利益相关人员进行评测，使评测表尽量客观。本研究将电商扶贫这一项复杂的活动量化为可比较的数值，具有一定的可推广性。

参考文献：

[1] 梁俊山，方严英.我国互联网精准扶贫的现状、困境及出路——以龙驹镇农村淘宝为例[J].电子政务， 2019（1）：76-85.

[2] 吴太轩，葉明智.电商扶贫问题的软法治理研究[J].理论与改革，2018（2）：150-161.

[3] 颜强，王国丽，陈加友.农产品电商精准扶贫的路径与对策——以贵州贫困农村为例[J].农村经济， 2018（2）：45-51.

[4] 赵杨，陈雨涵，陈亚文.基于PMC指数模型的跨境电子商务政策评价研究[J].国际商务（对外经济贸易大学学报），2018（6）：114-126.

[5] Liu W B， Cheng Z L， Mingers J， et al.The 3E methodology for developing performance indicators for public sector organizations [J]. Public Money & Management，2010，30（ 5）：305-312.

[6] Hardman J，Paucar-Caceres A.A soft systems methodology （SSM） based framework for evaluating managed learning environments[J].Systemic Practice & Action Research，2011，24（2）：165-185.

[7] Xu F， Meng W， et al. Ranking academic impact of world national research institutes—By the Chinese Academy of Sciences[J]. Research Evaluation，2013，22（5）：337-350.

[8] 吕元智.基于软系统方法论的数字图书馆服务绩效评价策略研究[J].情报理论与实践，2012，35（6）：92-95

[9] 康哲.基于MOOC的翻转课堂教学模式改进研究——软系统方法论视角[J].科技通报，2018，34（11）：278-284.

[10] 张思光，刘玉强，徐芳.基于软系统方法论的政策效果评估研究——以促进科技社团承接政府职能的政策为例[J].科研管理， 2018，39（S1）：67-75.

[11] 李钢，乔海程.扶贫背景下农村贫困地区信息贫困度测评指标体系研究[J].农业技术经济，2017（5）：120-128.

作者简介：

张苑，南京大学信息管理学院，主要研究方向：电子商务。