共享物流发展水平评价体系构建研究

谢韫颖 钱慧敏 杨代君 董泽

摘要：共享物流作为现代物流未来的发展方向，对其发展水平进行系统科学的测评，不仅有助于共享物流更好地发展，而且对于我国物流业集约化、绿色化转型有着重要作用。本研究按照物流资源类型，从物流信息、基础设施、技术装备、运配资源和人力资源五方面构建了共享物流发展水平评价指标体系，并以长三角城市群为例，采用熵值法对评价指标进行赋权，讨论共享物流发展的改进建议。

关键词：共享物流发展水平；评价指标；熵值法；改进建议

引言

物流业天然具有发展“共享经济”的有利条件，对物流业而言，发展共享物流有助于消化过剩的物流产能，整合社会物流资源，降低社会物流成本，减少物流中的碳排放、资源浪费、交通拥挤、环境污染等问题，从而实现物流业集约化、绿色化、高效化转型。 我国共享物流发展起步较晚，但目前发展迅速。为了更好地了解我国共享物流的发展水平，掌握共享物流中各环节的运作情况，建立一套科学系统的评价体系，对于共享物流未来的发展与规划具有重要意义。

伴随着共享物流的蓬勃发展，学者们从不同角度进行了相关研究，主要分为定性研究和定量研究，得到了一些有意义的结论和启示。从定性的角度，主要探索了我国共享物流发展的现状，存在的问题及可能的解决方案，张宝珠、李青（2017）提出共享物流在准则、共享度与利用度、安全性等方面存在问题，并着重探讨了政府指导和监管的优化作用。对于中国物流业在共享经济下的转型升级，张晓芹、李焕荣（2016）认为可以通过对过剩物流資源再利用、建立众包模式、改善政府监管体系、建设信用体系等方式实现。同时，学者们还定性地探索了物流装备、运输资源、末端配送共享的发展模式及其价值分析。从定量的角度，吕如意（2014）从知识共享的角度，设计了第三方物流企业选择合作伙伴的评价指标体系，并构建模糊综合评价模型进行实例验证，为第三方物流企业选择合适的合作伙伴提供科学合理的决策依据。

综上所述，学者对共享物流的相关内容作了一些研究，但同时存在不足之处。一方面，大多数研究都是从案例分析、定性研究的角度，说明我国共享物流的发展现状、问题及对策；另一方面，对于共享物流的发展水平的评价和研究，没有建立在科学理论基础上的评价体系。本文综合应用文献研究法和问卷调查法，构建了共享物流发展水平的评价指标体系，并利用熵值法计算该模型中各指标的权重，分析结果提出了共享物流发展的建议。

1、共享物流发展水平评价体系设计

共享物流就是指通过共享物流资源实现物流资源优化配置，从而提高物流系统效率，降低物流成本，推动物流系统变革的物流模式。在对共享物流的概念清晰界定后，要对共享物流发展水平进行评价，需要明确物流系统中能够实现共享的资源类型，同时结合我国共享物流发展的实际情况，设计一套完整科学的评价体系。本文通过向长三角城市群发放调查问卷，并在此基础上设计了评价指标体系。调查问卷主要面向物流从业者、高校物流相关领域研究者及物流服务对象，发放问卷300份，最终回收257份。通过对回收数据的分析和处理，得到如图1的共享物流发展水平评价指标体系。此评价指标体系包括1个目标层指标、5个准则层指标、16个指标层指标。

B1：物流信息资源共享。在物流系统的协同合作中， 各物流实体在实现各自的物流任务中，存在时间、资源、目标等方面的约束与冲突，共享物流通过促进各方信息交流，实现信息共享互通，使得系统内物流行为和谐一致、配合恰当，从而实现效率的提高。因此，设置相应指标：公共信息平台、信用信息共享、客户信息共享。

B2：物流基础设施共享。物流基础设施是现代物流发展的前提和保证，但基础设施建设投资量大、回收期长，有必要通过共同规划和协调实现共建共享，从而提高既有设施的使用效率，促进基础设施的综合利用。因此，设置相应指标：物流园区、共享仓库、公共装配中心。

B3：物流技术与装备共享。物流技术和装备是反映物流系统水平的主要标志，先进的物流技术与装备更是提高物流系统效率的主要手段。因此，物流技术装备的共享水平也直接影响着共享物流发展的水平。因此，设置相应指标：自动立体仓储技术共享、集装箱与托盘共享、包装共享、装卸搬运设备租赁。

B4：物流运输与配送资源共享。我国现有的运输与配送体系和模式缺乏有效整合和协同，为了物流业的可持续发展，应当考虑物流运输与配送资源整合共享、统筹利用，构建绿色运输与配送体系。因此，设置相应指标：车货匹配平台、新能源货车租赁、众包配送平台。

B5：物流人力资源共享。人才是物流资源整合、协同运作实现价值创造的关键因素。通过人力资源的协同和共享，将财、物、信息资源融合一体，优化配置物流资源，提高物流系统运作效率。因此，设置相应指标：管理经验共享、基层人员众包、教育培训资源共享。

2、基于熵值法的共享物流发展指标权重分析

给指标确定权重能够区分不同指标的相对重要性，权重的确定也影响着模型的好坏。客观赋权法强调的是各指标本身的客观差异对权重的决定性影响，在确定权重时主要采用数量关系和相关模型进行计算，得到的结果更加客观，如熵值法、DEA、变异系数法等。本文依照降低人为因素影响且易于操作的准则，选取熵值法确定各指标的相对权重并进行排序。

本文从长三角城市群中选取上海、南京、无锡、杭州、合肥五个城市为例，由专家对各方案的指标层进行打分，评价等级α=（5，4，3，2，1）=（优秀，好，良好，一般，差）。

计算的各指标权重并排序，结果如下表1所示。

B3：物流技术与装备共享分析。物流技术与装备共享对共享物流发展水平的影响最大，其中自动立体仓储技术共享的影响较大，自动立体仓储技术融合了立体货架、自动堆垛、出入库托盘运输系统、条码阅读系统、计算机监控系统等， 便于形成先进的物流系统，提高企业的管理与运作水平。其余三项指标的影响相对较弱。因此，共享物流要提高发展水平，需要大力推广自动立体仓库，实现自动立体仓储共享，实现自动化、集约化、智能化管理。

B5：物流人力资源共享分析。物流人力资源共享对共享物流发展水平的影响位居第二。该准则下的三个指标中，管理经验共享的影响最大，且在16个三级指标中排名第二。管理与实践经验作为一种重要的人力资本，通过共享实现价值最大化，促进物流系统优化升级。同时基层人员众包的权重也较高，众包通过互联网整合零散的人力资源，实现人力资源的共享和优化配置，节省企业的人力成本。可见，共享物流发展水平的提高，需要推进管理经验共享以及基层人员众包的实现，达到降低物流系统人力成本的目标。

B1：物流信息资源共享分析。物流信息资源的共享对共享物流发展水平影响也较大，公共信息平台对共享物流发展具有较大的影响，在16个三级指标中排在第三位。物流公共信息平台通过对报价、人力、物流资源、物件流向等各种信息的汇总和共享，实现企业间物流信息互通互联，节省交易成本，同时借助大数据分析等手段，提高物流运输与配送效率。因此，在共享物流的发展中，及时创建公共信息平台实现信息共享互通，对共享物流的促进十分有利。

B4：物流运输与配送资源共享分析。车货匹配平臺通过共享车辆与货物信息，借助大数据与云计算等技术，实现物流运输与配送资源的合理配置与高效利用，车货匹配平台对共享物流发展的影响显著，在16个三级指标中居于首位；新能源车租赁与众包配送平台的权重较小。可见，车货匹配平台的建立与应用，对于共享物流的发展具有重要的促进作用。

B2：物流基础设施共享分析。物流园区作为物流基础设施之一，对共享物流发展水平的影响较大，共享仓库与公共装配中心对共享物流发展的影响较弱。物流园区将众多物流企业聚集在一起，共享基础设施，通过规模效应实现降本提质，对物流行业的未来发展与转型升级具有重要意义。通过物流园区的建设，实现物流设施的共建共用，促进共享物流的发展。

3、结论及启示

3.1 研究结论

本文按照物流资源类型构建了共享物流发展水平评价指标体系，运用熵值法确定了该评价模型各指标的权重。研究结果表明：

影响共享物流发展水平由强到弱的因素依次为：物流技术与装备共享、物流人力资源共享、物流信息资源共享、物理运输与配送资源共享和物流基础设施共享。其中，车货匹配平台、管理经验共享、公共信息平台、自动立体仓储技术共享和物流园区对共享物流发展水平的影响较强烈。

3.2 启示

根据本文的研究结论，对政府和企业发展共享物流提出以下几点建议：

（1）推进车货匹配平台的建设与管理，促进物流运输与配送资源共享与合理配置。可以融合互联网、大数据、云计算等先进技术与科技，解决目前车货匹配平台存在的信息真实性有效性等问题，同时政府与行业协会等应当加快标准的设立，促进车货匹配平台的推广与应用，共同搭建更加智能化、人性化的车货匹配平台。

（2）促进物流行业内部交流，实现管理经验的共享互通。物流管理经验的共享交流能够帮助中小物流企业规避一定风险，通过经验交流促进物流行业更快地更新与升级，实现共享物流发展的意义。

（3）乘着移动互联网和大数据迅速发展的东风，政府牵头、企业主导，共同构建基于大数据的物流公共信息平台，实现物流信息透明化、规范化，为物流行业总体规划与日常运作提供技术支持，构建高效有序的物流配送网络。

（4）加快物流园区等基础设施规划布局，大力提倡自动立体仓库的建设与使用。政府应当与领先物流企业共商物流基础设施的规划与布局，助力共享物流发展；物流服务供应商也要积极吸纳先进物流技术，仓储服务提供商可考虑建设自动立体仓库提供共享仓储服务。

参考文献：

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[2] 张宝珠，李青.共享经济视角下“共享物流”模式的研究[J].时代金融，2017（21）：192+195.

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[10] 刘鲁，常晓玲.基于工业控制网络的立体仓库堆垛机PLC控制系统设计[J].组合机床与自动化加工技术，2015（01）：93-96.

作者简介：

谢韫颖，上海工程技术大学管理学院 硕士研究生，研究方向：人力资源管理、物流管理；

钱慧敏，博士，教授，现就职于上海工程技术大学管理学院 ，研究方向：电子商务、网络营销、战略管理、物流管理；

杨代君，上海工程技术大学管理学院，研究方向：物流管理；

董泽，上海工程技术大学管理学院 硕士研究生，研究方向：物流管理。