安徽省一级古树的资源特征及影响因子分析

刘大伟， 王宇健， 谢春平，①， 许 鹏

(1. 南京森林警察学院： a. 刑事科学技术学院， b. 野生动植物物证技术国家林业和草原局重点实验室， 江苏 南京 210023； 2. 安徽省林业调查规划院， 安徽 合肥 230001)

现阶段，不同国家和地区对古树的定义不同，对古树等级的划分标准也存在较大差异。北美地区和英国根据树木尺寸来划分古树等级[9]；而中国则根据树木年龄(A)来划分古树[10]，通常将古树分成3个等级，分别为一级古树(A≥500 a)、二级古树(300 a≤A≤499 a)和三级古树(100 a≤A≤299 a)。古树不仅具有极高的观赏价值，而且能够为区域植被和植物区系的演化、自然地理变迁及区域气候变化等研究提供重要的参考信息[11]。

研究表明：古树的多样性及分布格局受到古树自身生物学特性[12-13]、人文因子[2]和动植物协同关系[14-15]等因子的影响，地理环境、人为干扰、管理措施和传统文化为最主要影响因子[6-7，9，16-18]。目前，中国关于古树的研究主要集中在多样性编目、树龄测定、复壮技术、树况诊断、空间分布和价值测算等方面[19]，而关于其影响因子的研究却较少[20]，不利于制定切实有效的古树保护措施。

安徽省位于暖温带和亚热带过渡地区，植物资源丰富，古树名木较多。为了深入了解安徽省古树在空间大尺度上的多样性现状及影响其分布格局的环境因子，作者在查阅历史文献及实地调查部分地区的基础上，对安徽省一级古树的物种组成和地理分布格局进行了分析，并对一级古树的树龄、树高、胸围和冠幅与环境因子的相关性进行了研究，以期明确安徽省一级古树的分布特征，探明影响安徽省一级古树的主要环境因子，为安徽省乃至全国和全世界古树保护措施的制定提供参考资料。

1 研究地概况和研究方法

1.1 研究地概况

安徽省地理坐标为东经114°54′～119°37′、北纬29°41′～34°38′，总面积1.4×105km2。全省淮河以北地区属暖温带半湿润季风气候，淮河以南地区属亚热带湿润季风气候，四季分明、雨热同季，气候温和、夏雨集中，气象灾害类多、次频。全省年平均气温14.5 ℃～17.2 ℃；1月为最冷月，平均气温2.7 ℃；7月为最热月，平均气温28.0 ℃；气温年较差23.0 ℃～26.8 ℃，寒冷期和酷热期均较短。区内全年降水量具有明显的季节性分布特征，夏季降水量最高，约占全年降水总量的40%～60%。区内各类地形地貌丰富，主要包括淮河平原、江淮台地丘陵、皖西丘陵山地、沿江平原和皖南丘陵山地5个地貌区，地带性土壤自北向南依次为棕壤、黄棕壤、红壤、黄壤。

安徽省植被类型丰富，包括温带落叶阔叶林、北亚热带常绿落叶阔叶混交林和中亚热带常绿阔叶林[21]。全省种子植物种类丰富，约占全国种子植物总种数的12%，拥有金钱松〔Pseudolarixamabilis(J. Nelson) Rehd.〕、天目木兰(MagnoliaamoenaCheng)、鹅掌楸〔Liriodendronchinense(Hemsl.) Sargent.〕、浙江楠(PhoebechekiangensisC. B. Shang)、瘿椒树(TapisciasinensisOliv.)和香果树(EmmenopteryshenryiOliv.)等孑遗及珍稀濒危植物种类[22]。

1.2 数据收集

在查阅安徽省古树名木名录[23]的基础上，对历史文献进行了查阅和整理[24-28]；并在2017年至2019年对安徽省部分地区的一级古树进行了实地调查，详细记录了一级古树的树龄、生长状况、生物学特征、地理位置和生存环境等信息。调查时，采用胸径尺(精度1 mm)测量胸围，采用皮尺(精度1 cm)测量最宽冠幅投影长度，采用测树仪(精度1 cm)测量树高。此外，利用LocaSpace Viewer v4.0.5软件检测古树生长地的准确地理坐标，并利用DIVA-GIS 7.5软件对获得的地理坐标进行数据挖掘和提炼。

1.3 数据分析

自然群落中乔木种类的重要值为相对多度、相对频度和相对优势度之和的平均值[29]，古树所在群落多为人工群落，具有强烈的人为干扰特点，因此，在计算古树的重要值时一般只需要考虑古树的相对多度和相对优势度，计算公式为古树重要值=(相对多度+相对优势度)/2[6，19，30-31]。通常情况下，同科植物具有较大的相似性，因此，在分析植物群落物种组成时可对科的重要值进行比较[6，32-35]，本研究对安徽省各科一级古树的重要值进行了统计和分析。

幼苗期应进行2～3次间苗和中耕除草，当幼苗2～3片真叶时，进行第一次见苗，保持株距3厘米，并结合行间浅耕除草松土；当幼苗3～4片真叶时，苗高10厘米左右时，进行第二次间苗，苗距6厘米；在5～6片真叶时定苗，除去密株、劣株和病株，保持株距12-15厘米，每667平方米留苗3.5～4万株，同时中耕除草一次。

根据吴征镒等[36-37]的划分标准对安徽省一级古树科和属的分布区类型进行划分。此外，还对安徽省一级古树的树龄、树高、胸围和冠幅的结构特征进行了分析，并利用SPSS 22.0软件绘图。

利用DIVA-GIS 7.5软件[38]，基于30 km×30 km网格分析安徽省一级古树个体数和种数的地理分布格局；并以各地级市为单位，计算各城市一级古树的Shannon-Wiener多样性指数、Simpson多样性指数、Margalef丰富度指数和Pielou均匀度指数[39]。

利用DIVA-GIS 7.5软件获取安徽省古树各分布地19个生物气候因子和海拔的数据[40]，并利用SPSS 22.0软件分析这些因子与安徽省一级古树的树龄、树高、胸围和冠幅的相关性。

2 结果和分析

2.1 安徽省一级古树物种组成分析

2.1.1 重要值分析 根据相关文献记载及部分地区实地调查统计结果(表1)，安徽省一级古树有616株，隶属于30科52属62种(变种)。

表1 安徽省一级古树科的物种组成及重要值

Table 1 Species composition and importance value of family of first-class old trees in Anhui Province

科Family属数Genus number种(变种)数Species (variety)number重要值/%Importance value银杏科Ginkgoaceae1136.11红豆杉科Taxaceae2212.98柏科Cupressaceae459.89壳斗科Fagaceae598.11樟科Lauraceae117.33榆科Ulmaceae556.07云实科Caesalpiniaceae112.11金缕梅科Hamamelidace-ae222.01蝶形花科Papilionaceae221.97漆树科Anacardiaceae111.74杉科Taxodiaceae111.62桑科Moraceae221.48松科Pinaceae351.47槭树科Aceraceae111.02木犀科Oleaceae440.99罗汉松科Podocarpaceae110.89柿树科Ebenaceae120.77蓝果树科Nyssaceae110.57冬青科Aquifoliaceae110.46椴树科Tiliaceae120.41千屈菜科Lythraceae120.38蔷薇科Rosaceae330.36鼠李科Rhamnaceae110.22大戟科Euphorbiaceae110.21紫葳科Bignoniaceae110.19胡桃科Juglandaceae110.16卫矛科Celastraceae110.13木兰科Magnoliaceae110.12芸香科Rutaceae110.11黄杨科Buxaceae110.11合计 Total5262100.00

从安徽省一级古树科的重要值(表1)来看，银杏科(Ginkgoaceae)的重要值最大(36.11%)，接下来依次为红豆杉科(Taxaceae)(12.98%)、柏科(Cupressaceae)(9.89%)、壳斗科(Fagaceae)(8.11%)、樟科(Lauraceae)(7.33%)、榆科(Ulmaceae)(6.07%)，其他科的重要值均小于5%。

从安徽省一级古树种的重要值(表2)来看，银杏(GinkgobilobaLinn.)的重要值最大(36.11%)，接下来依次为圆柏(JuniperuschinensisLinn.)(8.05%)、香榧(TorreyagrandisFort. ex Lindl.)(7.98%)、樟树〔Cinnamomumcamphora(Linn.) J. Presl〕(7.35%)、南方红豆杉〔Taxuswallichianavar.mairei(Lemée et H. Léveillé) L. K. Fu et Nan Li〕(5.03%)、苦槠〔Castanopsissclerophylla(Lindl. et Pax.) Schott.〕(4.56%)，除苦槠外，其他5种一级古树的重要值均大于5%，且这6种一级古树的重要值之和接近70%，为安徽省一级古树的主体；青檀(PteroceltistatarinowiiMaxim.)、皂荚(GleditsiasinensisLam.)、槐树(SophorajaponicaLinn.)和黄连木(PistaciachinensisBunge)等10种一级古树的重要值为1.02%～3.12%，重要值总和接近17%。

表2 安徽省一级古树种的重要值1)

Table 2 Importance value of species of first-class old trees in Anhui Province1)

种(变种)Species (variety)重要值/%Importance value银杏Ginkgo biloba36.11圆柏Juniperus chinensis8.05香榧Torreya grandis7.98樟树Cinnamomum camphora7.35南方红豆杉Taxus wallichiana var. mairei5.03苦槠Castanopsis sclerophylla4.56青檀Pteroceltis tatarinowii3.12皂荚Gleditsia sinensis2.12槐树Sophora japonica1.75黄连木Pistacia chinensis1.75枫香Liquidambar formosana1.67柳杉Cryptomeria fortunei1.62青冈Cyclobalanopsis glauca1.55榉树Zelkova serrata1.17柘树Cudrania tricuspidata1.15三角枫Acer buergerianum1.02朴树Celtis sinensis0.95柏木Cupressus funebris0.91罗汉松Podocarpus macrophyllus0.89麻栎Quercus acutissima0.70侧柏Platycladus orientalis0.62蓝果树Nyssa sinensis0.57糙叶树Aphananthe aspera0.52柿树Diospyros kaki0.51

1)表中仅列出重要值大于0.5%的一级古树 Only first-class old trees with importance values greater than 0.5% are listed in the table.

2.1.2 分布区类型分析 根据安徽省一级古树科和属的分布区类型(表3)，安徽省一级古树的分布区类型大致分为世界分布型、热带分布型、温带分布型和中国特有分布型。从科的分布区类型看，热带分布型科的比例最大(52.2%)，其中泛热带分布型科数量最多，包括柿树科(Ebenaceae)、椴树科(Tiliaceae)、漆树科(Anacardiaceae)和罗汉松科(Podocarpaceae)等10科；温带分布型科的比例较大(43.5%)，其中北温带分布型科数量最多，包括红豆杉科、柏科、壳斗科和松科(Pinaceae)等8科；中国特有分布型科的比例最小(4.4%)，仅银杏科1科。

从属的分布区类型看，温带分布型属的比例最大(60.8%)，其中北温带分布型属数量最多，包括红豆杉属(TaxusLinn.)、槭属(AcerLinn.)、柏木属(CupressusLinn.)和松属(PinusLinn.)等13属；东亚和北美洲间断分布型属数量次之，包括榧树属(TorreyaArn.)、锥栗属〔Castanopsis(D. Don) Spach〕、枫香树属(LiquidambarLinn.)、蓝果树属(NyssaLinn.)和铁杉属〔Tsuga(Endl.) Carr.〕等10属。热带分布型属的比例较大(29.5%)，其中泛热带分布型属数量最多，包括朴属(CeltisLinn.)、冬青属(IlexLinn.)、糙叶树属(AphananthePlanch.)和柿属(DiospyrosLinn.)等9属。中国特有分布型属的比例最小(9.8%)，包括银杏属(GinkgoLinn.)、青檀属(PteroceltisMaxim.)和金钱松属(PseudolarixGord.)等5属。

2.1.3 结构特征分析 安徽省一级古树树龄、树高、胸围和冠幅的结构特征见图1。由图1可见：安徽省一级古树的树龄结构整体呈金字塔形分布，即随树龄增大，一级古树的个体数逐渐减少。90%一级古树的树龄在500～820 a，且这些一级古树的树龄主要集中在500～700 a，其中，树龄为500 a的一级古树最多，共186株；阜阳市临泉县和亳州市蒙城县的银杏树龄最大，均达到1 350 a。

由图1还可见：安徽省一级古树的树高、胸围和冠幅结构均呈正态分布。一级古树的树高主要集中在15.0～25.0 m，平均树高21.0 m；休宁县冰潭乡的麻栎(QuercusacutissimaCarr.)树高最大，达46.0 m；砀山县杨山园艺场的沙梨〔Pyruspyrifolia(Burm. f.)Nakai〕树高最小，仅2.5 m。一级古树的胸围主要集中在300.0～600.0 cm，平均胸围445.1 cm；歙县雄村乡的樟树胸围最大，达1 100.0 cm；砀山县杨山园艺场的沙梨胸围最小，仅90.0 cm。一级古树的冠幅主要集中在5.0～15.0 m，平均冠幅14.9 m；90%一级古树的冠幅小于24.0 m，霍山县磨子潭镇的皂荚(GleditsiasinensisLam.)和绩溪县家朋乡的银杏冠幅相同且最大，均为40.0 m，而石台县七都镇的圆柏冠幅最小，仅2.5 m。

表3 安徽省一级古树科和属的分布区类型

Table 3 Areal types of family and genus of first-class old trees in Anhui Province

分布区类型Areal type科 Family属 Genus数量 Number比例/%1)Percentage1)数量 Number比例/%1)Percentage1)世界分布Cosmopolitan71泛热带分布Pantropic1043.5917.7热带亚洲和热带美洲间断分布Trop. Asia & Trop. Amer. disjunc-ted28.700.0热带亚洲至热带大洋洲分布Trop. Asia to Trop. Australasia00.035.9热带亚洲分布Trop. Asia00.035.9北温带分布N. Temp.834.81325.5东亚和北美洲间断分布E. Asia & N. Amer. disjuncted28.71019.6旧世界温带分布Old World Temp.00.047.8地中海区、西亚至中亚分布 Mediterranea, W. Asia to C. Asia00.012.0东亚分布E. Asia00.035.9中国特有分布Endemic to China14.459.8合计Total30100.052100.0

1)不包括世界分布型Excluded Cosmopolitan.

图1 安徽省一级古树树龄、树高、胸围和冠幅的结构特征

2.2 安徽省一级古树地理分布格局分析

2.2.1 个体数和种数的地理分布格局分析 安徽省一级古树个体数和种数的地理分布格局分别见图2和图3。结果表明：安徽省不同城市一级古树的个体数和种数存在较大差异，总体呈南多北少的特点。

图2 安徽省一级古树个体数的地理分布格局(30 km×30 km网格)

Fig. 2 Geographical distribution pattern of individual number of first-class old trees in Anhui Province (30 km×30 km grid cell)

从个体数来看，排名前4位的城市分别为黄山市(一级古树共有159株，占安徽省一级古树总个体数的25.8%)、宣城市(一级古树共有86株，占安徽省一级古树总个体数的13.9%)、池州市(一级古树共有80株，占安徽省一级古树总个体数的13.0%)和六安市(一级古树共有79株，占安徽省一级古树总个体数的12.8%)，共占安徽省一级古树总个体数的65.5%。

从种数来看，排名前4位的城市仍然是黄山市、宣城市、池州市和六安市，其中，黄山市、六安市和池州市的一级古树种数相同且最多(22种)，宣城市一级古树的种数略少(19种)；蚌埠市、淮南市和马鞍山市的一级古树种数相同且最少(2种)。

图3 安徽省一级古树种数的地理分布格局(30 km×30 km网格)

Fig. 3 Geographical distribution pattern of species number of first-class old trees in Anhui Province (30 km×30 km grid cell)

2.2.2 物种多样性指数的地理分布格局分析 安徽省一级古树物种多样性指数的地理分布格局见表4。由表4可见：六安市、池州市和黄山市一级古树的Shannon-Wiener多样性指数较大，分别为2.45、2.38和2.23；而淮南市一级古树的Shannon-Wiener多样性指数最小，仅为0.33。亳州市一级古树的Simpson多样性指数最大，为0.86；黄山市、六安市和池州市一级古树的Simpson多样性指数较大，分别为0.85、0.84和0.83；而淮南市一级古树的Simpson多样性指数最小，仅为0.18。六安市、池州市和黄山市一级古树的Margalef丰富度指数较大，分别为4.81、4.79和4.14；而淮南市一级古树的Margalef丰富度指数最小，仅为0.43。大部分城市一级古树的Pielou均匀度指数排序与前3个物种多样性指数有明显差异，其中，马鞍山市和铜陵市一级古树的Pielou均匀度指数相同且最大(1.00)，而淮南市一级古树的Pielou均匀度指数与前3个物种多样性指数相同，也在安徽省所有城市中最小(0.47)。

2.3 安徽省一级古树与环境因子的相关性分析

安徽省一级古树的树龄、树高、胸围和冠幅与20个环境因子(包括海拔和19个生物气候因子)的相关性分析结果见表5。由表5可见：安徽省一级古树的树龄、树高和胸围与多数环境因子呈显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)的相关性；但冠幅与各环境因子的相关性却不显著，且整体上与多数温度类环境因子呈正相关，与多数降水类环境因子呈负相关。

表4 安徽省一级古树物种多样性指数的地理分布格局

Table 4 Geographical distribution pattern of species diversity indexes of first-class old trees in Anhui Province

城市CityShannon-Wiener多样性指数Shannon-Wiener diversity indexSimpson多样性指数Simpson diversity indexMargalef丰富度指数Margalef richness indexPielou均匀度指数Pielou evenness index合肥Hefei1.550.782.060.96芜湖Wuhu0.740.410.960.67蚌埠Bengbu0.410.240.510.59淮南Huainan0.330.180.430.47马鞍山Maanshan0.690.501.441.00淮北Huaibei1.010.611.120.92铜陵Tongling1.390.752.161.00安庆Anqing2.090.813.320.79黄山Huangshan 2.230.854.140.72滁州Chuzhou 0.990.471.390.55阜阳Fuyang 1.800.782.520.82宿州Suzhou 1.710.782.000.82六安Luan 2.450.844.810.79亳州Bozhou2.180.863.110.91池州Chizhou2.380.834.790.77宣城Xuancheng2.160.814.040.73

在常见的3个环境因子中，海拔与一级古树的树龄呈显著负相关(相关系数为-0.084)，与一级古树的树高呈极显著正相关(相关系数为0.241)，与一级古树的胸围无显著相关性；年均温与一级古树的树龄无显著相关性，但与一级古树的树高和胸围分别呈极显著的负相关和正相关(相关系数分别为-0.181和0.126)；年均降水量与一级古树的树龄呈极显著负相关(相关系数为-0.120)，与一级古树的树高和胸围呈极显著正相关(相关系数分别为0.188和0.232)。此外，平均月温差、温度季节变化、气温年较差、最湿季均温、最湿月降水量、降水量季节变化、最湿季降水量、最干季降水量、最暖季降水量和最冷季降水量与一级古树的树龄、树高和胸围均呈显著或极显著相关性。

表5 安徽省一级古树与环境因子的相关性分析

Table 5 Analysis on correlation of first-class old trees in Anhui Province with environmental factors

环境因子Environmental factor相关系数1) Correlation coefficient1)树龄 Age树高 Height胸围 Breast circumference冠幅 Crown width海拔Altitude-0.084*0.241**0.060-0.039年均温Annual mean temperature-0.002-0.181**0.126**0.011平均月温差Mean monthly temperature range0.083*-0.101*-0.226**0.050等温性Isothermality0.055-0.019-0.199**0.057温度季节变化Temperature seasonality0.129**-0.212**-0.207**0.041最暖月最高温The maximum temperature of the warmest month0.034-0.224**0.0100.034最冷月最低温The minimum temperature of the coldest month-0.099*0.0080.274**-0.020气温年较差Temperature annual range0.109**-0.183**-0.220**0.044最湿季均温Mean temperature of the wettest quarter0.120**-0.084*-0.185**0.067最干季均温Mean temperature of the driest quarter-0.121**-0.0210.196**-0.071最暖季均温Mean temperature of the warmest quarter0.058-0.242**-0.0080.032最冷季均温Mean temperature of the coldest quarter-0.080*-0.0360.250**-0.010年均降水量Annual mean precipitation-0.120**0.188**0.232**-0.046最湿月降水量Precipitation of the wettest month-0.096*0.118**0.198**-0.078环境因子Environmental factor相关系数1) Correlation coefficient1)树龄 Age树高 Height胸围 Breast circumference冠幅 Crown width最干月降水量Precipitation of the driest month-0.0780.161**0.257**-0.045降水量季节变化Precipitation seasonality0.090*-0.125**-0.202**0.007最湿季降水量Precipitation of the wettest quarter-0.106**0.183**0.223**-0.056最干季降水量Precipitation of the driest quarter-0.098*0.164**0.242**-0.045最暖季降水量Precipitation of the warmest quarter-0.125**0.231**0.171**-0.030最冷季降水量Precipitation of the coldest quarter-0.088*0.135**0.238**-0.072

1)*：P<0.05； ** ：P<0.01.

3 讨论和结论

本研究结果表明：安徽省一级古树的优势科明显，重要值排名前6位的科依次为银杏科、红豆杉科、柏科、壳斗科、樟科、榆科，且前3个科均为裸子植物，说明裸子植物在安徽省一级古树中占有明显优势。在安徽省现存的616株一级古树中，银杏的重要值最大，为排名第2位的圆柏重要值的4.5倍，这是因为银杏对生长环境的要求不严苛，在夏、秋温暖多雨，冬、春温寒干燥或温凉湿润的气候条件下均能够较好地生长，银杏还兼有药用、食用、观赏及材用价值，并在民俗文化和宗教传统上有较好寓意[41]，在许多地区均有栽培。此外，地带性树种在安徽省一级古树中也占有明显优势，以壳斗科和樟科为代表的亚热带优势科以及以香榧、樟树、南方红豆杉和苦槠为代表的亚热带常见树种的重要值均较高，且这些科和种在安徽省均有典型分布，因此，在安徽省古树后备资源的培育上，建议以乡土树种为主，这是因为乡土树种不仅对当地灾害性天气、气候和局部区域水文条件等有较强的抵御和适应能力，而且能够适应当地的立地环境和生态条件，并在一定程度上凝聚当地的历史和文化，反映当地的民俗文化和风土人情[42]。

从安徽省一级古树科和属的分布区类型看，热带和温带分布型的比例均较大，这与安徽省处于南北过渡区的地理位置相吻合。安徽省一级古树资源丰富，分布较为广泛，但在不同城市的个体数和种数存在较大差异，说明安徽省一级古树的分布不均匀。总体来看，安徽省一级古树的个体数和种数呈现南多北少的特点，30 km×30 km网格内存在20株以上一级古树的区域主要集中在安徽省东南部，尤其是长江以南地区。气候因子是影响植物分布的首要因子，植物在长期的自然进化过程中逐渐适应了当地的气候环境，形成了相对稳定的分布区[43]。古树分布与当地气候环境也有很大关系。安徽省东南部属于典型的皖南丘陵山地，具有气候温和、降水充沛和日照适宜等亚热带气候特征，为古树生长提供了良好的环境条件。安徽省北部位于暖温带南缘，为中国南北方过渡地带，兼具南北方气候特点，主要为暖温带半湿润季风气候，但旱涝灾害频繁，气候变异性大，这种不稳定的气候特征不利于古树生存。

相关性分析结果表明：安徽省一级古树的树龄、树高和胸围与多数环境因子的相关性达到显著或极显著水平，但冠幅与各环境因子的相关性却不显著，说明环境因子对安徽省一级古树的影响较大。值得注意的是，本研究涉及的多数一级古树是人工栽培后遗留下来的，说明人类活动对安徽省古树分布的影响较大，主要表现在人类活动造成的生境差异、区域差异和社会经济差异等方面[6-7，16，19]。从安徽省一级古树个体数和种数的地理分布格局看，皖江地区的合肥、芜湖、马鞍山和滁州等市以及皖北地区的蚌埠、宿州和淮北等市分布的一级古树较少。皖江地区既是安徽省经济发展的核心区域，也是安徽省城市化程度最高的地区，古树的生存空间被进一步压缩，生境破碎化和景观异质性增加[44]，不利于古树生存。由于地理地貌及历史文化等原因，皖北地区的生产模式以农耕为主，导致天然植被很难被留存；同时，由于皖北地区的森林植被属于华北区系类型，为暖温带落叶阔叶林，树种多样性明显低于皖南地区[21]。综上所述，人类活动是安徽省中部和北部地区古树多样性低的重要因子之一。

迄今为止，虽然发布了关于古树保护的政策和文件，但是古树保护工作依然面临着一系列问题。笔者在实际走访调查中发现，虽然对大部分古树实施了围栏和支撑架等保护措施，但古树的生存状况仍不容乐观，主要表现在以下3个方面：1)古树保护是一项全民性工作，如果仅凭政府主导但缺乏民众参与则无法有效推进古树保护工作，且普通民众对古树名木保护的支付意愿偏低[45]；2)古树保护和管护的力度不够，古树在受损或遭受病虫害后，无法得到及时的管理维护和复壮等保护措施[46-47]；3)相关部门在古树保护方面缺乏规划性和前瞻性，广大民众对古树的价值认识不足，致使古树的内涵和价值得不到充分的开发和利用[48]。

针对上述问题，建议通过以下4个方面做好古树的保护工作：1)相关政府部门应通过微信公众号和微博等新媒体加大引导和宣传工作力度，结合广大民众的实际需要，有效提高古树名木保护的管理水平，切实让广大民众了解古树的历史文化和生态意义，加强民众的责任意识，使古树保护工作变成全民参与的活动；2)加强监管力度，制定有针对性的保护方案，例如，建立古树名木档案，开展古树生长状况健康评分，及时排查和改进威胁古树生存的因子[49]；3)坚持生态环境原则，在发展区域经济的同时，为古树的生长留足生存空间、划定保护范围，并做好定期养护等工作；4)在国家级或省级层面加强相关法律法规的制定和完善，明确古树的法定地位。

本研究结果显示：安徽省现存的一级古树有616株，隶属于30科52属62种(变种)，种类较丰富，银杏科和银杏分别为最主要的优势科和优势种；科和属的分布区类型均以热带和温带分布型为主，尤其是泛热带和北温带分布型。这些古树的树龄结构整体呈金字塔形分布，而树高、胸围和冠幅结构呈正态分布。不同城市一级古树的个体数、种数及各物种多样性指数存在较大差异，全省一级古树的个体数和种数总体呈南多北少的特点。环境因子对安徽省一级古树的影响较大，人类活动对其影响也较大，建议安徽省各级政府相关部门结合当地的经济、文化和地理地貌等实际情况，制定有针对性的古树保护措施。