空中交通管理的发展趋势研究

耿天宇

摘  要：我国空中交通管理体系经过几十年的搭建，在设施建设、系统规模、保障能力及服务手段上取得了较高的成就。空中管理对技术的依赖程度较高，技术的不断发展推行了空中交通管理的逐步发展。本文就我国空中交通管理的现状予以了分析，并就空中交通管理发展中的大数据及人工智能技术的应用及趋势进行了分析，将为我国空中交通管理的体系建设和技术研发提供一定的导向。

关键词：空中交通管理，人工智能，大数据

伴随着空防安全的日益重要和国民经济的高速增长，我国航空事业迎来发展的高峰时期。航空运输总量不断突破的背后是航空交通流量的持续攀升。就实践层面而言，出色的空中交通管理不仅是安全的保障，更是运力的保证。航空业的发展进程中需要在全面提升飞行保障技术的同时，跟进空中交通管理的建设，实现科学规律、合理管制下的产业稳定、持续、高效地发展。而相对于欧美等航空公司，我国在航空交通管制方面存在着一定的短板，这已成为制约我国航空业高速发展的掣肘[1]。从技术发展趋势对这一问题予以前瞻，具有重要的意义。

1.空中交通管理的概述

空中交通服务、空域服务和空中交通管制服务共同构筑了我国空中管制体系。当前，在这一体系化的架构当中，包含了军航的机场、分区、区域航空管制以及民航的塔台、空中交通服务报告室、进近管制室、民航地区管理局调度室、空中交通服务报告室及总局调度室等多部门构成。空中交通管理的核心是安全和畅通。在空中交通管理中，各部门充分依托技术手段对飞行活动进行管控，确保飞机飞行的安全有序。这一实施的过程中，要求各部门能够使航空公司或经营人按照技能的起飞时间和到场时间开展开飞行，在不降低安全系数的前提下，通过合理的调控是飞机能以最小程度的限制完成飞行任务[2]。

2我国空中交通管理的现状

中国空中交通管理体系经过了近六十年的建设，已经具备了庞大的规模和良好的基础。尤其是在改革开放之后，国家开始通过政策和资金的倾斜来推动空中管理的基础设施和技术的改革，成就了我国空中交通管理在设施建设、系统规模、保障能力及服务手段上的升级。新世纪的到来，我国航空业迎来了黄金发展的时期，为确保航空运输的安全、畅通，航空运输的管理部门再次就空中交通管理展开了体系相的探索，通过制度的完善、模型的搭建及系统的升级，基本能够满足当前空中交通管理的要求。值得关注的是，我国的航空事业总体而言，虽发展势头迅猛但仍处在前期的探索阶段。因多种因素的制约，我国航空管制属于多部门共同管制，各部门之间虽建立了一定的沟通机制，但就实际情况而言，各司其职、各谋其政的问题还是相对较为突出。一段时间以来，因某个区域的问题而造成的大面积空域瘫痪的问题还是时有发生。当前，空中交通管制的问题主要集中的未能建立专业的空中流量管理部门和空中流量的调节受限两个方面。首先，就空中流量管制的问题而言，我国当前并没有涉及专门的部门来对高空流量进行管制，在对空中流量管控中导致无法对区域的整体流量数据进行评估，进而对空中交通管制给以准确和科学的规划。其次，就理论层面而言，空中流量的自由度和交通流量有着直接的关联。飞机在飞行过程中在区域许可上越自由，则空中交通拥挤的问题就更容易迎刃而解。而就实际情况上而言，当前所开放的区域已在一定程度上不能满足航空运量的要求，过于狭小的飞行空域将导致飞行密度上的增大，进而导致航空路线和空中交通管理难度上的提升[3]。

3空中交通管理的发展趋势

空中管理对技术的依賴程度较高。从某种层面上而言，空中交通管理的发展必然是以技术的发展为先导。近年来，欧美等航空大国率先在航空管理中融入了大数据及人工智能等技术，这一管理方式以在当前的空中交通管理中崭露头角。新一轮的技术革命正在悄然开启者空中管理的新纪元。大数据技术在空中交通管理中的应用主要是基于对海量数据进行整合和分析，从而有效地搭建起数据化的空中交通管制风险预警体系，进而提升空中交通管控中的风险防范能力，从根本上解决空中交通隐患。人工智能辅助技术能够辅助空中交通管理人员的万神对空中管理监管效果的优化，这一技术能够在较大程度上降低空中管理人员的管理困难程度，使的空中管理人员获得更好的优化策略，以更加灵活多样的管控手段进行航班疏导。在当前的人工智能技术的实践中，已能够实现飞机出现故障问题后，人工智能系统将监测到的数据进行预警并作出系统的应急处置方案供空中交通管理人员选择，从而在有效提升空中管理效率的同时，实现有效地避免空中交通事故的发生。而就当前的发展实践而言，其需要在未来的发展中解决两大问题，其一，需要在人工智能的架构下搭建其完善的飞机流量监控体系。这一体系的建设不仅能够使得流量管理更为科学，同时能够使得对流量调节方式的提供更为地高效和实际。其二，空中交通管理中应对飞行冲突的问题进行勘测和解决，通过对问题源头的查找，对这些问题的成因予以数模分析，而后在此基础上借用先进科学的人工智能技术严密的监控空中交通管理工作中的各个环节，以此来强化我国交通管理工作的服务质量与管理效率[4]。

4小结

在我国航空事业的跨越式发展中，围绕技术应用展开的行业内部系统的构建越发地受到重视。空中交通管理是航空事业得以安全、持续、高效发展的重要前提。空中交通管制发展的实践表明，技术是开启空中管理模式的钥匙，同时也是确保空中管理效能的重要推动力。当前，随着人工智能及大数据技术的不断成熟，二者也开始了向空中管制领域的技术渗透，在空中管理的发展进程中，有望在人工智能和大数据技术的支点作用下，开启空中管理的新纪元。在新的空中管理体系的建设中，在实现技术革新、人才引进的同时，需同步跟进对空中交通管理人员的技术培训和技术考核，以保障新技术在空中交通管理应用中的实效。

参考文献

[1]  张佳佳. 空中交通管制数据处理系统分析及技术发展趋势[J]. 硅谷，2014，（16）：194-194，178.

[2]  郭泠. 空中交通管制数据处理系统分析研究[J]. 中国新通信，2016，18（5）：82-82.

[3]  方悦涛. 高速公路联网智能收费的发展模式[J]. 低碳世界，2017，（13）：220-221.

[4]  邹子君. 人工智能技术在空中交通管理中的应用[J]. 中国新通信，2016，（5）：51-51.