新海滚装码头客运综合枢纽站旅客最高聚集人数测算研究

2020-04-13 02:19
工程技术研究 2020年2期
关键词:枢纽站班次高峰

罗 铠

(悉地国际设计顾问有限公司,北京 100013)

1 项目背景及研究目的

为了满足琼州海峡两岸日益增长的客货运输需求,实现海南省滚装运输能力升级,海南省决策建设海口新海港滚装客运交通枢纽站。项目设计要求客运枢纽与交通中心一体化建设,港内工艺组织创新、高效,城市接口全面对接集疏运总体要求,实现“走得顺、留得住”的大目标,为枢纽站设计提供数据支撑。

2 码头客流高峰期通过能力及提升研究建议

2.1 通过能力

新海滚装码头现状条件下(口门外支航道单向通航),客流高峰期日发班能力为72 班次,日疏运车辆能力为1.07 万辆。当口门外支航道双向通航后,新海滚装码头客运高峰期通过能力明显增加,最大日发班能力增加至87 班次,日疏运车辆增加至1.29 万辆。

2.2 提升研究建议

(1)通过设置各种助航措施,尽快实现口门外支航道允许双向通航(下述研究结论均基于双向通航条件)。(2)优化陆域作业,将码头同时可装卸船舶数增加至9艘,最大日发班能力达到90 班次,日疏运车辆增加至1.34万辆。(3)将当前运营船舶全部升级为船长127m 的大船,码头客流高峰最大日发班艘次87 班次,最大日疏运车辆数可达1.65 万辆。(4)船舶采用船艏靠泊,调头出港方式,码头客流高峰期最大日发班艘次可达88 班次,最大日疏运车辆数可达1.31 万辆。(5)当上述所有建议措施落实后,码头客流高峰期最大日发班艘次可达99班次,最大日疏运车辆可达1.86 万辆。

3 最高聚集人数测算

琼州海峡客滚运输根据其自身规律,呈现全年分布不均的特性,尤其以海南侧出岛平峰分布差距更为突出。新海港客运综合枢纽站设计以此最高流量工况测算最高旅客聚集量。

测算方法按式(1)、式(2)进行,参照《交通客运站建筑设计规范》(JGJ/T 60-2012)第3.0.7 条公式。

式中:Ai为第i 船额定载客人数,人,取127m 最大船型额定人数999 人;ai为第i 船额定不需经站房登船的人数,人,根据仿真研究取春运期间统计数据168 人;hi为第i 船与首发船的检票时间间隔,h,根据全天发班99 班次及运营统计分布规律,取全天最高峰时段发班时间间隔测算;h 为检票前旅客有效候船时间段,h,考虑到新海港客运站拟设置免税商业鼓励旅客消费,未来还将增设口岸联检环节,较一般港口旅客需提前到站候船,适当放大候船时间,取3.0h。

经计算及综合比较,最高旅客聚集人数取7000 人。

4 测算说明

新海港现有发班运行模式与未来设计工况有较大不同,尚无直接可供参考的发班时间依据。如按仿真模拟结论99 班次全天平均分布,则平均每小时发送4.125 班,无法反映高峰小时发班更密的情况。因此,设计根据仿真报告中所提供2018 年春节高峰日海安发班调度日志(见图1),模拟高峰日24h 内发班时段分布。

图1 2018 年春节高峰日海安发班频次(总121 班)

由此逐小时分布可发现,在发班高峰小时过后往往会回落到较低频次,一天内则出现数次相对高峰。根据此发班分布,按高峰每小时最高发班6 次(现场运营数据统计),模拟99 班发班分布(见图2)。

图2 新海港设计高峰日发班频次(总99 班)

关于有效候船时间的取值,由于新海港客运站参考机场航站楼模式,引入了免税消费等商业设施,其侯船时间应较一般港口适当增加,同时考虑到客滚运输在运营中可安排提前检票,旅客在船上侯船,因此最终确定有效侯船时间为3.0h。

根据图2 中发班分布测算,连续3h 内发班总数最多的时段为15:00 ~18:00,总计发班15 船次。其次考虑发班6 船次的最高峰前后3h,即10:00 ~13:00 及12:00 ~15:00,总计发班船次分均为14 船次,分别计算其旅客聚集人数。以15:00 ~18:00(3h 内发班次数5/5/5)时段为例,人数测算代入公式后呈现情况见表1,旅客总比例800.00%,最高旅客聚集数6648 人。

表1 15:00 ~18:00(三小时内发班次数5/5/5)

10:00 ~13:00(3h 内发班次数5/3/6),经计算旅客总比例794.44%,最高旅客聚集数6602 人。

12:00 ~15:00(3h 内发班次数6/4/4),经计算旅客总比例710.00%,最高旅客聚集数5900 人。

为保证设计安全性及冗余,适当考虑更繁忙的工况,拟定三小时内发送16 班及15 班的数种发班情况作为参照对比,分别计算其旅客聚集人数,结果见表2。

表2 工况及发班次数对照表

以工况1(3h 内发班次数6/5/5)为例,通过计算得到结果(见表3)。其中,旅客总比例872.22%,最高旅客聚集数7248 人。

工况2(3h 内发班次数5/6/5),旅客总比例856.67%,最高旅客聚集数7119 人。

表3 工况1(三小时内发班次数6/5/5)

工 况3(3h 内 发 班 次 数5/5/6), 旅 客 总 比 例823.33%,最高旅客聚集数6842 人。

工 况4(3h 内 发 班 次 数6/5/4), 旅 客 总 比 例850.00%,最高旅客聚集数7064 人。

工 况5(3h 内 发 班 次 数6/4/5), 旅 客 总 比 例816.67%,最高旅客聚集数6787 人。

综合以上计算结果,最高旅客聚集人数取7000 人。

5 结束语

滚装客、货混合码头兼枢纽站的案例并不多见,随着我国港口建设需求的日益增长,港城融合的建设理念也越来越被城市管理者、建设者接受并运用,从而带来新建枢纽建筑规模难以准确估量的问题。港口客运与码头通过能力有直接对应关系,研究、明确码头的通过能力以及优化提升潜力,将直接影响枢纽站最高聚集人数的测算,因此是研究枢纽规模的重要前提,在设计之初应对此部分内容进行深入研究和反复论证。枢纽站最高聚集人数是枢纽站建筑规模测算的基础数据,往往是依据规范计算得出。但是由于港口运营时段、工况不同,这一数据会呈现动态变化。而这种变化在受节庆时段影响的时,往往难于估量,需根据实际调研情况放大相应取值,并将尽可能多的工况情况一一覆盖、计算,从而得到一个较为接近实际情况的计算结果。

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