基于DEA模型评价手术科室运营效率的研究

郑永均

随着我国医疗卫生总费用快速增长，卫生资源的配置效率问题成为目前医疗卫生领域关注的焦点问题之一，在医疗机构运营管理、绩效管理方面的深入推进的过程中，全国许多医疗机构都在开展优化和改进运营管理的研究，以促进医院管理的精细化，建立医院的公益性结构和以公益性为导向的考核评价机制，调动积极性，保障新的可持续运行机制[1]。近些年发展起来的以数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）为基础的非参数估计方法不依赖于具体的生产函数形式，可以利用线性规划求解出技术前沿函数和距离函数来计算全要素生产率变动的情况，因而能够有效地避免因模型设定的随意性而导致的测算偏差，进而可以得到较为稳健的测算结果[2-3]。本研究通过选择合适的投入、产出变量，分析医疗机构技术效率、规模效率状态及非有效单元的投入冗余情况，可为医疗机构资源配置和科室规模调整等运营情况提出合理化建议。

1 资料与方法

1.1 研究模型的选择

数据包络分析方法包括多种不同的评价模型，基础DEA有CCR（charnes，cooper and rhodes）和BCC（banker，charnes and cooper）两种模型，CCR建设规模报酬不变，BCC表示规模报酬可变，由于本文评价的对象是医院的手术科室，由于规模经济效应，平均成本递减，因此本研究选择BCC模型为主进行研究[4]。

1.2 研究变量的选定

通过国内外文献回顾，结合选点医院的实际情况，本研究选定出院人次、门诊人次、业务收入作为产出变量，选定医生人数、开放床位数作为投入变量。考虑到使用DEA进行研究的基本要求之一是研究对象须为同一类型，因此本研究所选择的对象均为手术科室，且各科室在规模上并没有显著差别。

1.3 数据来源

选择中山市某二甲医院的手术科室，包括外一科（关节外科）、外二科（普通外科）、外三科（泌尿外科、神经外科）、外四科（脊柱外科）、妇科、产科、五官科（眼科、耳鼻喉科）等7个病区2015年1月—2018年12月的数据进行研究，本研究通过单位伦理委员会审核批准。

1.4 统计学分析方法

采取数据包络分析法进行评价，选用产出导向模型，评价各手术科室的综合技术效率、纯技术效率、规模效率和规模效益，效率计算得分均为0～1。相对有效性判断标准：有效：效率值为1，投入和产出的松弛变量均为0；弱有效：效率值为1，松弛变量不为0；无效：除上述情况外，判断为无效。数据使用EXCEL、DEA-SOLVER Pro5.0、DEAP2.1软件进行统计分析。

2 结果

2.1 各手术科室卫生资源投入、产出基本情况

该医院各手术科室2015年1月—2018年12月平均产出情况：住院患者数为（1 020.57±550.23）人次，门诊患者数为（40 278.61±33 889.67）人次；年均投入要素情况：床位数为（21.79±6.60）张，医生数为（7.39±2.50）人，详见表1。

2.2 各手术科室规模效益值分析

从BCC产出导向模型下的分析结果显示（见表2），各手术科室综合效率为0.29～1.00，均值为（0.77±0.21），其中效率值为1的单位共7个，占比为25.00%，详见表2。

2.3 各手术科室规模收益状态分析

通过DEAP 2.1软件进行分析，以产出为导向，假设规模报酬可变，对数据进行分析，根据表3结果所示，相对有效性为“有效”共出现7次，占比为25.00%；“弱有效”共出现8次，占比为28.57%；“无效”共出现13次，占比为46.43%。“有效”和“弱有效”合计共出现15次，占比为53.57%。外二科、五官科2015年至2018年的相对有效性均为无效；外三科只有2017年为弱有效，其余3年均为无效。

2.4 各手术科室综合效率发展趋势

根据表2所示，外一科、外二科、外四科、妇科、产科、五官科的综合效率走势均往上走，只有外三科呈现下降趋势，且下降幅度较大，需要重点分析其运营效率往下走的原因。此外，值得注意的是，在DEAP 2.1软件下分析出的结果，五官科2015—2018年综合效率的区间值为0.29～0.55，运营效率低，虽未达到稳定状态或相对理想状态，但其发展态势良好，效率值增长率为89.66%，应在保持其发展态势的基础上，进一步优化资源配置和发展业务。

3 讨论

3.1 各手术科室运营效率基本情况

从BCC产出导向模型下的分析结果显示（表2），各手术科室综合效率为0.29～1.00，均值为（0.77±0.21），其中效率值为1的单位共7个，占比为25.00%。考虑到本研究的目的是为了改进接下来的科室运营效率，因此对2018年的情况进行重点分析。2018年外一科、外四科、产科的效率值为1，说明其运行已达稳定状态；妇科2015—2017年效率值为1，2018年效率值虽为0.87，但规模效益状态不变，因此，认为妇科的运行也相对稳定。数据分析结果可知，外二科、外三科、五官科3个科室的效益有进一步改进的空间。

通过DEAP 2.1软件进行分析，以产出为导向，假设规模报酬可变，对数据进行分析，根据表3结果所示，外二科、五官科2015—2018年的相对有效性均为无效；外三科只有2017年为弱有效，其余3年均为无效。说明外二科、外三科、五官科需要重点改进，分析结果与DEA-BCC模型下的结果基本一致。根据本研究结果，将外二科、外三科、五官科3个科室定位非有效科室，建议接下来将重点改进外二科、外三科、五官科的运营效率。医院可以通过分析各个科室运营的相对有效性，进一步分析运营效率偏低的科室的具体原因，制定针对性的改善措施。

3.2 非有效科室投入、产出指标的改进

表1 各手术科室2015年1月—2018年12月平均卫生资源投入产出表

表3 2015—2018年各手术科室松弛变量及相对有效性

表2 2015—2018年各手术科室效益值

根据表3结果所示，按现有产出指标，对外二科、外三科、五官科等3个建议重点改进效率的科室进行观察：外二科2015年床位投入冗余6张，2016年床位投入冗余2张；外三科2015年、2016年床位投入冗余均为9张，2018年床位投入冗余3张；五官科2015年床位投入冗余3张，医生投入冗余2人，2016年床位投入冗余1张，医生投入冗余2人，2018年床位投入冗余3张，医生投入冗余1人。

在现规模条件下，外二科、外三科主要是床位投入冗余，其中外二科从2017年开始床位、医生等因素的松弛变量均为0，而业务收入、门诊患者数等松弛变量较大，因此应注重门诊业务，持续提升门诊服务能力。至于五官科则是床位、医生均投入冗余，在规模不变的情况下，应通过进一步优化管理，提高资源利用率[5-6]。

3.3 关注评价对象的发展状态趋势

在使用DEA对科室运营效率进行的过程中，不能单纯观察效益值和有效性，更要关注科室效益的发展趋势，如本研究中的五官科，效率值2015—2018年均呈现递增状态，综合效率值从0.29上升至0.55，单从综合效率值而言，即便是最高值的0.55，也说明其运营效率较低，但从增长比率而言，2018年比2015年增长了89.66%。相反，外三科的综合效率值从2015年的0.87在2016年、2017年基本持平后，到2018年下降到0.63，单从综合效率值比较，外三科比五官科要高，但两个科室的综合效率值发展趋势则是本研究中的两个极端，因此要加以重视。医院管理者在利用DEA对临床科室进行运营效率评价时，要关注科室运营效率的发展态势，以免达标低起点科室的积极性[7-9]。

3.4 协调整体规划，优化资源配置

根据投入指标的松弛变量显示，造成部分科室运营效率偏低的原因主要是床位数投入冗余，而根据现实的运营情况可知，该医院内科床位使用率非常高，经常出现住院患者需要排队等候的情况，这意味着床位数编制需要进一步完善，充分优化床位数等医疗资源的配置，使得医院各个专科协调发展，进一步提升运营效率。对于医院而言，普遍存在投入产出结构的失调，很多资源都没有充分利用，医院的投入结构合理、规模的适当及效率的提高能够很大程度降低医院的营运成本，因此医院管理者应该重视投入结构，优化资源配置和效率，从而提高医院竞争能力[10-12]。

3.5 对于新院区建设病区布局的指导价值

在进一步优化各种资源配置的过程中发现，部分投入要素的配置调整将遇到困难，例如病床，受限于医院、病区场地，所配置的床位数会有上限，对于床位投入冗余的科室，因病区设置的楼层、区域问题，并不能很好地整合利用，这从另一方面也给笔者一种提醒，对于有计划新建院区或重新布局病区的医院而言，或可以充分结合DEA分析结果，提取有价值的信息。对于本研究所在医院为例，应结合常住人口数、工业结构及发展程度、疾病谱等多个因素，分析各个专科的发展前景和服务患者的需求，在新院区建设的时候，要充分考虑日后各种投入要素之间整合的可行性[13-15]。

综上所述，得益于近年来DEA方法应用的迅速发展以及在经济管理学领域应用的不断成熟，基于DEA模型可以从多输入、多输出同类单位间相对有有效性评价手术科室运营效率，能够更好地分析医疗机构技术效率、规模效率状态及非有效单元的投入冗余情况，可为医疗机构资源配置和科室规模调整等运营情况提出合理化建议。