电网调控运行大数据存储与处理技术研究

章涵芝

摘 要：当前时代，所有企业都试图将大数据这项技术融入到自己的发展中，主要原因是，大数据可以对数据进行充分有效的分析和比较。因此，大数据存储和处理技术的发展对于电网调控是非常重要的。大数据存储与处理技术已经成为社会发展的必要前提和日常生产生活的必备产品，因此，本文研究分析大数据存储与处理技术在电网调控中的应用，实现大数据的分类与控制，从而加快智能电网的发展，更好地满足资源密集型应用的需求。

关键词：网络调度;大数据存储与处理;技术特点;勘探支出项目

随着科学技术的飞速发展，电力系统正逐步向自动化、智能化方向发展。电网调控是我国电网智能化设计的关键。大数据存储和处理的质量会影响电力系统的性能，同时，信息的存储和处理也就越重要。因此，需要在电网调控系统框架开发的背景下，对大数据的特征和分类进行详细的研究。

1大数据的含义

在计算机网络中，每天产生的数据非常的庞大，如果数据混乱，就无法进行应用。所以大数据是以核心数据为基础，该数据是其余数据的基础，这个基础非常重要，它可以将数据分离并显示;此外，围绕一个数据收集大量数据的过程是一个动态的过程，必须随时进行补充，以弥补数据的不足，使数据越来越广泛;虽然数据本身并不凌乱，但数据也不是一个完整的系统，收集数据就像滚雪球，每个雪球都有自己的核心，但每个雪球都是一个独立的单元。目前的技术还不足以将全球数据连接到一个完整的系统，大型非结构化数据可以在不与结构分离的情况下得到更快的使用，这将大大提高数据检索的速度;具有以上特点的数据，才能被称为大数据[1]。

2电网调控大数据的分类与特点

（1）电网调控运行大数据分类方法

根据数据源的不同，可以将数据分为三类：外部信息、底层数据和安装状态监控数据。三种类型的数据在交互式智能网的运行中起着重要的作用。结构化程度最高的数据类型包括基本数据类型、业务数据、预测数据等。

（2）电网调控运行大数据的特点

随着电网规模的不断扩大，中国能源经济面临的主要挑战是电网调控运行中大数据存储和处理技术的提高。作为网络安全中心，需要大数据规划和数据保护，而现有的数据采集方案中，难以保证数据的完整性，使得数据采集更加困难。

3电网大数据核心技术

（1）数据采集与管理技术。电网调控运行大数据包括具有不同特征和来源的数据收集和管理技术，如数据收集和分类、数据加载、数据源转换、系统管理、外部服务等。

（2）数据分析技术。在大型电网运行数据中，有效地分析大数据，人工智能网络的核心是机器学习技术，它对提高计算机的性能起着重要的作用，因此它常被用来监控电气设备的运行状态。

（3）数据处理技术。存储计算技术的主要任务是存储预加载数据，然后对其进行计算和分析;分布式计算技术一般用于连接能源系统和计算机设备端口，检查计算机，利用网络技术存储数据和进行分析;分布式数据处理技术允许在开放、及时和可扩展的网络系统中进行实时数据处理[2]。

（4）视觉技术。即图形处理技术，旨在更直观地呈现数据，帮助管理者更好地理解数据。实时监控网络系统有助于发现信息、分析数据。

4大数据分类存储与处理技术框架分析

4.1主要分类存储方式

对来自不同数据源的原始数据进行预处理，存储有效数据，删除无效数据，对数据进行分类修复，提高数据的恢复能力。提高大数据存储技术的存储质量和存储速度，以更好地满足未来数据存储的需求。

4.2主要处理功能

大数据主要处理功能是指数据信息集成与不同实时数据源之间的关系，并生成相关功能。优化科学的运行控制手段和流程，实现电力设备状态检测数据、电网重要工作数据调整、大数据预处理、实时数据存储和处理的全基本流程。

5应用大数据存储与处理技术的具体作用

5.1电力数据处理技术

对大数据进行分析，确定数据提取技术的特点是非常重要的。对收集到的结果进行统计分析，统计分析一般包括数据可视化、信息可视化、科学可视化和性能可视化。目的是帮助客户通过有效的表达进行沟通，促进相关数据的理解和分析。

5.2电网状态监测

电网调控运行中大数据采集和处理，有利于充分发挥网络监控的作用，提高网络运行中的数据管理和处理能力，保证数据的有效分类和存储。在网络控制系统中，数据驱动单元模型的建立有助于安全稳定运行的数据监控，有助于识别安全运行系统的风险。使系统维护人员能够迅速排除故障，提高电网运行的维护效率和可靠性。

5.3安全智能预警

在传统的控制系统中，安全预警主要是通过计算预测的离线事故来实现的。这种早期预警方法的长期使用不足以确保监测系统是充分、及时和安全的。与传统预警方法相比，采用大数据存储和处理技术有利于系统的全面监测和高效计算，对系统进行准确、及时的预警。在具体的应用方案中，充分利用先进的信息技术和网络信息技术来模拟计算方法，在此基础上，建立全面的预警体系，加强数据存储和处理的科学性，将使网络运行评价更加科学合理，在评价结果的基础上，可以与电力需求相结合，确保对电网的有效监控。

5.4交互调度源远程控制优化

随着科学技术的发展，许多新能源被应用到电网中。例如风能、生物质能。在这种情况下，传统的发电机无法实现智能电网的自动控制。利用大數据存储和处理技术对电力需求和负荷信息进行分类，有助于科学控制能源需求，根据能源资源的合理配置提高电网的质量和运行水平，科学认识全球应用和发展的基础上调整决策，充分考虑新能源在电网中的潜力，实现能源供应多样化，保障网络安全稳定，降低能源消耗[3]。

5.5云计算平台的应用

云计算平台在大数据处理、存储等方面发挥着非常重要的作用，可以保证与输电线路监测系统和历史数据存储系统的实时一致性。建立大数据采集存储平台，为大数据采集存储平台的研究提供方便。云计算平台利用低成本服务器，从当地电力公司的闲置服务器收集资源，降低服务器建设成本，通过虚拟机提高设备利用率。一旦有了数据，就进行科学的处理、分析和计算，以满足客户的需求。它提高了数据库访问的效率，在短时间内接收大量数据，完成数据处理。

6结束语

大数据存储与处理技术在电网调度运行中的应用，可以提高电网布局的运行效率。因此，我们要重视大数据存储和处理技术在电网调控运行中的作用，提高数据处理能力和有利于电力系统高效运行的条件，通过分析对各类数据进行科学分类。使电力需求得到满足，提高电力系统的运行水平。

参考文献：

[1]殷少奇.电网调控运行大数据存储与处理技术研究与应用分析[J].陕西电力，2016，44（11）：47-50.

[2]王暖.电网调控运行大数据存储与处理技术的应用分析[J].山东工业技术，2018（21）：169.

[3]孙乔，林少波，王英杰.关于电网调控运行大数据存储与处理技术的分析[J].中国新通信，2020，22（05）：45.

（国网重庆市电力公司市北供电分公司，重庆 401147）