2017-2018年贵州省精准扶贫措施实施效果

史 琼

(贵州省农业科学院 现代农业发展研究所，贵州 贵阳 550006)

贵州省扶贫攻坚工作在“十二五”、“十三五”期间持续的政策指导下成绩斐然，通过实施“五个一批”工程及扶贫攻坚“春季攻势”、“秋季攻势”等一系列精准脱贫政策措施，全面施策、各方发力以打赢脱贫攻坚战。2011-2018年贫困人口从1 149万减少到155万，贫困发生率从33.4%下降到4.3%。扶贫攻坚涉及人口超过千万，政策措施惠及全省的每个乡村，做好扶贫攻坚工作是确保贵州2020年与全国同步建成全面小康社会的重要前提，对贵州省扶贫工作进行研究，对深入了解扶贫现状，为下一步扶贫措施的开展和乡村振兴战略的实施具有重要意义。

闫妍针对精准扶贫绩效第三方评估的研究指出，要想达到精准扶贫的目的，要从加强精准扶贫绩效第三方评估的法制化建设、优化第三方评估主体的结构构成、建立扶贫信息公开和评估结果运用机制三方面着手解决当前困境。向玲凛等以贵州国家级民族重点扶贫县为例，采用层次分析，从经济效益、社会效益和生态环境3个维度着手，探讨“开发式”扶贫政策的实施效果及经济增长的减贫效应。李婉婷从脱贫成效、社会绩效和经济绩效3个维度构建精准扶贫绩效评估的指标体系(二级指标包括减贫人口、人均可支配收入、住户及家庭设施、基础设施、文化教育及医疗卫生)，提出构建精准扶贫的整体性治理模式、完善扶贫绩效动态监测和考核机制、加强贫困农户人力资本与社会资本的培育等几种精准扶贫绩效优化路径选择。赵丽红等通过经济、社会和贫困基本情况3个维度构建我国少数民族地区村域的反贫困综合绩效评价指标体系，利用萨蒂提出的AHP评价法，对少数民族地区的扶贫开发绩效进行实证研究。杨孔铭等针对十堰市贫困地区扶贫绩效，构建3个准则层、6个关键问题层和19个具体指标的评价体系，对十堰的扶贫投入水平、扶贫效果、可持续发展能力进行分析。综上，目前国内学者通过构建统计学、管理学相关模型进行评估研究，部分文献只进行了模型构建，未进行数据分析。

2018年6月《中共中央国务院关于打赢脱贫攻坚战三年行动的指导意见》中指出，实现贫困地区基本公共服务主要领域指标接近全国平均水平，主要有贫困地区具备条件的乡镇和建制村通硬化路，贫困村全部实现通动力电，全面解决贫困人口住房和饮水安全问题，贫困村达到人居环境干净整洁的基本要求，切实解决义务教育学生因贫失学辍学问题，基本养老保险和基本医疗保险、大病保险实现贫困人口全覆盖，最低生活保障实现应保尽保。根据以上文件提到的一系列指标内容进行问卷调查，结合前人研究经验，以贵州省12个乡镇188户贫困对象为调研数据，以全省基本发展水平为参照，采用层次分析法与模糊评价法相结合的方法，将扶贫对象客观数据与学术专家主观赋权重评分相结合，分析贵州省精准扶贫措施实施效果，以期为更好地推进扶贫工作提供借鉴。

1 资料与方法

1.1 资料来源

数据来源于2017—2018年对贵州省12个乡镇开展的调研，以入户调研和基层政府工作人员访谈为主，以随机抽样的方式选取样本，每个乡镇抽取10～15户建档立卡贫困对象进行问卷调查；共抽取202户，回收有效问卷188户，问卷有效率为93%；问卷内容包括个人基本情况、生活情况、生产条件、扶贫措施参与情况及扶贫措施评价。

1.2 方法

1.2.1 指标体系的构建 首先利用美国运筹学家萨蒂提出的层次分析法构建指标评价体系。将绩效评价指标进行分层细化，按照重要程度分为三级指标，根据联合国2017年《人类发展指数》 10项指标得到贵州精准扶贫措施绩效评价体系，其中，目标层是项目绩效，准则层是4个基本指标，指标层是23个细化指标(表1)。

1.2.2 指标权重的确定 为比较指标层各因素对准则层的影响程度，对层次内的因素进行两两比较，得出各元素的权重，确定判断矩阵P。具体参考省内外精准扶贫考核指标及相关文献，结合调研数据构建评估指标体系，根据层次分析法确定各级指标的权重集，采用专家调研方式，由9位农业政策专家对评价指标重要程度打分，按1～9标度法建立两两比较矩阵。采用从上而下的方法将每一个判断矩阵各因素针对目标层的相对权重逐层合成。进行层次单排序和总排序及其相应的一致性检验。

式中，rmax为判断矩阵的最大特征根，n是矩阵的阶数，CI为一致性指标，RI为与CI同阶的平均随机一致性指标，CR为一致性检验系数。CR值必须符合CR≤0.1，若CR>0.1，则需要重新修正，直到满足要求；CR值越小，表明判断矩阵的一致性越高。

以贵州省精准扶贫措施绩效评估指标体系一级指标为例，建立判断矩阵(表2)，由判断矩阵计算特征向量，即权重，并进行一致性检验。按上述方法，依次对4个指标层的分级指标进行两两评判。

表1 贵州省精准扶贫措施绩效评估指标体系Table 1 Index system for performance evaluation of targeted poverty alleviation measures in Guizhou

表2 贵州省精准扶贫措施绩效评估指标体系准则层的一级指标判断矩阵Table 2 Judgment matrix of first index in criterion layer of the index system for performance evaluation of targeted poverty alleviation measures in Guizhou

1.2.3 模糊综合评价 采用模糊综合评价法对贵州省精准扶贫措施的绩效水平进行综合评价，步骤如下：

1) 确定因素集和评语集。构建因素集、评语集和权重集影响评价对象的所有因素组成的集合称为因素集，表示为U={u1,…,un}。评语集指评判者对评价对象所作评价等级的集合，表示为V={v1,…,vm}。由于各因素的重要程度不同，为反映各因素的重要程度，对各个因素ui={i=1,2,…,m}赋予对应的权重Wi={i=1,2,…,m}。

(1)贵州省精准扶贫措施绩效评估因素集是根据上述4个二级指标设置的，即因素集为：

U={u1,u2,u3,u4}={个人能力水平，人居环境水平，经济发展水平，社会发展水平}。

u1={u11,u12,u13,u14}={受教育水平，健康水平，平均每户劳动力，技能培训比例}。

u2={u21,u22,u23,u24,u25,u26,u27,u28,u29,u210}={人均住房面积，钢混砖木房屋比例，每户耐用消费品拥有量，卫生厕所拥有率，清洁能源使用率，通电农户比例，通水农户比例，通公路受益比例，通广播电视受益比例，手机普及率}。

u3={u31,u32,u33,u34,u35}={人均耕地面积，户均饲养牲畜数量，生产机械拥有比例，产业化程度，金融扶持率}。

u4={u41,u42,u43,u44}={社保缴费率，社保全额自缴费率，养老保险覆盖率，适龄儿童入学率}。

(2)评语集。对每个指标分5个级别设置评语集，记评语集V={v1,…,vm}={很好，好，一般，差，很差}。评语集相对应的分值分别为80～100分、60～80分、40～60分、20～40分和0～20分

2) 构建模糊评价矩阵。从因素集U中第i个因素ui出发进行评价，评价集V中第j个元Vj的隶属度为rxy，则对ui的单因素评价可得到模糊集Ri={ri1,ri2,ri3,…,rim}，对所有单因素都进行评价后，即可得评价矩阵：

寻找领域内9位权威专家进行问卷调查，对单因素模糊评价数据进行统计与整理，得到贵州省精准扶贫措施实施效果评分调查统计数据。将权重W与模糊矩阵R进行合成，计算被评价事物的模糊综合评价隶属度矢量B=WR=(B1,B2,B3,…,Bq)T，最后，根据最大隶属度原则，将最大值与评价指标集各等级相对应，最后得出评价结果，得到所评价对象的评价等级。

2 结果与分析

2.1 精准扶贫措施绩效评估指标的权重

2.1.1 层次分析法一致性检验结果 从表3看出，各个矩阵的一致性检验系数均小于0.1，均通过了一致性检验，说明矩阵的相容性良好，所分配的各因素权重也较理想。

表3 贵州省精准扶贫措施绩效评估的层次单排序Table 3 Single hierarchical arrangement of performance evaluation of targeted poverty alleviation measures in Guizhou

2.1.2 最终指标权重 从表4看出，二级指标的权重以人居环境水平最大，为0.555 8；个人能力水平其次，为0.258 9；经济发展水平位居第三，为0.136 4；社会发展水平最低，为0.048 9。三级指标权重分布情况为：个人能力水平方面，健康水平权重最大，为0.565 0；人居环境水平方面，人居住房面积权重最大，为0.296 9；手机普及率最低，为0.013 3。经济发展水平方面，人均耕地面积权重最大，为0.457 3；社会发展水平方面，社保缴费率最大，为0.499 1。

表4 贵州省精准扶贫措施绩效评估指标的权重Table 4 Index weight of performance evaluation of targeted poverty alleviation measures in Guizhou

2.2 精准扶贫措施绩效水平的模糊综合评价

2.2.1 单因素模糊评价 寻找本领域的9位权威专家进行问卷发放，根据收回的调查问卷，对单因素模糊评价数据进行统计与整理，得到贵州省精准扶贫措施绩效评估评分，然后专家组对因素集中的每一个指标进行评判(隶属度为：判断某指标属于vm的专家个数/专家总数)，得到贵州省精准扶贫措施绩效评估单因素模糊评价结果，各三级指标的隶属度(表5)的评语集主要集中在好和一般，差和很差的很小。

表5 贵州省精准扶贫措施绩效评估单因素模糊评价结果Table 5 Single-factor fuzzy evaluation for performance evaluation of targeted poverty alleviation measures in Guizhou

2.2.2 一级模糊综合评判 根据最大隶属原则，最大矢量对应的评价集中的等级即为贵州省精准扶贫措施目前所处的绩效水平。根据模糊评价结果B1=(0.006 7,0.215 8,0.509 8,0.254 9,0.012 9)、B2=(0.320 9,0.359 1,0.256 8,0.058 2,0.005)、B3=(0,0.128 9,0.452 5,0.326 2,0.092 4)和B4=(0.643 5,0.336 6,0.019 9,0,0)可看出，个人能力水平方面，评价结果的最大值为第3个值0.509 8，即个人能力水平方面的绩效水平对评价等级一般的隶属度为0.509 8。同理，人居环境水平方面的绩效水平等级为好，经济发展水平方面的绩效水平等级为一般，社会发展水平方面的绩效水平为很好。

2.2.3 二级模糊综合评判 从表6看出，通过一级模糊综合评判后得到4个二级指标的评价矩阵。

表6 贵州省精准扶贫措施绩效评估二级指标的评价矩阵Table 6 Evaluation matrix of second index for performance evaluation of targeted poverty alleviation measures in Guizhou

结合二级指标的主因素模糊评价矩阵Bi与二级指标权重pi，根据公式计算得出贵州省精准扶贫措施绩效评估模糊综合评价总结果P=(0.211 6,0.289 5,0.337 4,0.142 8,0.018 7)，对于贵州省精准扶贫措施绩效评估来说，评价结果的最大值为第3个值，为0.337 4，即贵州省精准扶贫措施的绩效水平对评价等级一般的隶属度为0.337 4。

3 结论与讨论

3.1 结论

构建模型中4个二级指标中有2个判定为一般，即个人能力水平和经济发展水平，扶贫对象贫困的因素一般分为宏观和微观2个方面，宏观方面调研的贫困对象多居住在山区，经济发展水平较低，产业发展能力较弱；微观方面贫困对象多为老弱病残，自身能力水平较低是导致其贫困的主要因素。在188户调研对象中，家有60岁以上老人、病残及初中文化水平以下的贫困对象占比达89%，其自身能力本身较弱加上年老多病，精准扶贫措施在个人能力方面的绩效水平为一般，符合客观事实。毕竟扶贫对象在个人能力方面的弱势直接影响其经济发展能力，经济发展评价水平为一般是由于精准扶贫措施考虑到贫困对象能力水平有限的前提下，以农业产业项目、庭院经济和企业入股分红等方式尽可能增加贫困对象收入，改善其生活条件，所以经济发展水平的绩效评价结果也是符合客观事实的。

人居环境水平方面的绩效水平等级为好，得益于政府大力实施危房改造、三改三治、易地扶贫搬迁及农村基础设施建设项目。社会发展水平方面的绩效水平为很好，得益于政府在社会保障工作方面新型农村合作医疗保险的全面覆盖，让扶贫对象获得医疗保障，方便报销就医费用，减轻其生活压力；养老保险的全面覆盖和免费的义务教育让贫困对象老有所养，幼有所依。188户调研对象新农合覆盖率为100%，符合年龄的对象养老金覆盖率为100%，义务教育适龄儿童入学率为100%。

总体来看，调研地区“两不愁三保障”的目标已经实现；饮水安全率为67%，仍需继续努力。下一步扶贫措施侧重点要放在扶贫对象个人能力提升和经济发展方面。

3.2 讨论

针对下一步扶贫措施重点放在扶贫对象个人能力提升和经济发展方面，建议从以下两方面制定相应的对策。

3.2.1 特困对象特殊对待，进一步提升生活质量 特困对象在自主脱贫上存在困难，以社会兜底为主要帮扶措施，保持“两不愁三保障”的状态，进一步提升其生活品质。特困对象的生活条件改善依靠整个社会发展水平的提高，体现出社会主义再次分配注重公平特性。对于特困对象需要整个社会给予关怀，政府给予保障。特困对象以年龄来划分多为3种情况，学龄孤儿要保障其基本生活条件及受教育的权利；残障人士在帮助其基本生活的同时给予就业、劳动的帮助；老年特困人群尤其是孤寡老人、患病老人以就近到乡镇养老院安置和医疗帮扶为主，由政府主导以保障其生活水平、确保其得到有效医疗救治的同时，发挥乡村社区互帮互助功能，尽可能减轻其生活负担。特困对象帮扶多以长效帮扶措施为主，不因扶贫政策的偏移而失去保障，让他们享受到发展改革的成果。

3.2.2 激发内生动力，提升经济水平 从调研和文献资料中总结出，能力提升和经济水平的发展是相互关联的因素，优先要做到的是挖掘内生动力，包括区域发展内生动力和贫困对象内生动力，即提高区域经济发展可持续性，提高贫困对象主动脱贫意愿。

从区域经济来说，要激发以县域经济为主体的经济发展内生动力。区县在进行产业发展的规划时，要长短结合，合理布局。对外招商引资时，侧重技术密集型和资金密集型行业，以达到短平快的经济发展目标，政府做好政策优惠和基础设施保障是可以实现此目标的，且有利于项目的长远发展。同时，要发掘支持当地农业产业项目的培育和发展，虽然项目发挥效果慢，但是根植于当地，能降低成本，在吸纳贫困对象方面比较有优势，也有利于长远建设当地优质品牌。

对有劳动能力的扶贫对象，要促进其主动脱贫，树立拼搏奋斗的理念。在优厚的扶贫措施帮扶下，不能助长其“等靠要”思想，更不能让其有靠着“等靠要”就能换来舒适生活的想法。政府提供以激励为主的帮扶政策，给扶贫对象发展机遇，靠自己的努力去争取更好的生活。

脱贫攻坚体现了社会主义市场经济的效率优先，兼顾公平的原则，让发展改革成果真正惠及全国人民，脱贫攻坚工作非常重要，同时也要重视发展的重要性，“把蛋糕做大，把蛋糕分好”是长久消除贫困的方法。

扶贫攻坚工作到了攻坚克难的关键阶段，扶贫攻坚项目措施在实施过程中取得了很大的成就，减贫效果显著。通过对2017-2018年贵州省12个乡镇188户建档立卡对象进行走访调研，从个人扶贫措施能力、人居环境、经济发展、社会发展4个方面对贵州省精准扶贫措施实行情况进行评估，希望扶贫措施在接下来实施过程中取得更好的成效，助力实现2020年贵州同步建成全面小康社会的目标。