农业技术效率研究述评

郭梦亚

摘要：在耕地资源紧缺的现状下，提升技术效率是农业增产的主要路径。文章从农业技术效率概念的发展、研究方法、测算估计及影响因素等三个方面对已有研究成果进行了总结、分析和述评，重点述评了农业技术效率影响因素研究，最后对未来研究方向进行了展望。

关键词：农业技术效率;影响因素;述评

一、农业技术效率概念的提出与发展

经济学理论不断发展，技术作为生产要素得到广泛认可，技术效率成为了研究的重要内容。技术效率的概念首先由Koopmans提出，Farrell在1957 年首次提出了技术效率的前沿测定方法，并且该方法成为了效率测度的基础。1988 年，Grilliches等首先将“技术效率”引入到了农业生产领域，农业技术效率成为当前衡量农业生产的重要指标。关于农业技术效率的研究可归类为三个方面：一是对技术效率的测算（如高鸣等，2014）;二是关于影响技术效率的因素分析（如胡迪等，2019;何悦等，2019）;三是关于如何提升技术效率的举措研究（如董莹等，2014）。

二、农业技术效率评估综述

早期的一些关于农业技术效率评估测算研究大多基于完全效率假设（如许长新，1996），但中国是一个正处于经济社会融合变革时期的发展中大国，这就意味着造成非效率的各类因素必定存在，因此生产前沿面方法应运而生。根据生产函数的形式是否已经确定，前沿分析方法可分为参数方法和非参数方法两种。

（一）基于参数方法的农业技术效率研究综述

参数方法的主要特点为通过确定前沿生产函数的参数来确定其生产前沿面，常用的生产函数主要有两种，分别为Cobb-Douglas生产函数和translog生产函数。参数方法以随机前沿分析（Stochastic Frontier Analysis，SFA）为代表。基于参数方法，一些学者从微观层面，就特定品种粮食的技术效率进行了测算（如Battese等，1992;亢霞等，2005）;也有一些学者宏观的测算了全国层面农业生产技术效率（如Ning，2017）;还有一些学者对比分析了国家之间农业技术效率的特征（如John，2015），他们认为大多数第三世界发展中国家由于农业不完全市场和粮食品交易不畅通的制约，粮食生产聚集效应难以形成。

（二）基于非参数方法的农业技术效率研究综述

非参数方法以数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）为代表。比较具代表性的有：1988 年，林毅夫运用 SBM-Tobit两步法模型，测算并分析了农业技术效率相关影响因素。马林静等（2014）运用DEA-Malmquist 生产率指数方法，分区域测算了我国农业技术效率，并分析了动态技术效率指数的时空差异。Parichatnon等（2017）测算分析了泰国各省的榴莲生产技术效率。高晶晶等（2018）同样运用三阶段的数据包络分析方法测算了中国不同省份的海水养殖技术效率，并分析了外部环境因素对海水养殖技术效率的影响。

三、农业技术效率影响因素研究述评

随着研究的细化与深入，学者逐渐把研究重点放在了对影响农业技术效率因素的研究上。影响因素涉及范围广泛，本节将其概括为劳动力资源、城镇化、家庭禀赋、资本投入等四方面。

（一）劳动力资源对农业技术效率影响研究述评

目前，关于劳动力资源对农业生产技术效率的影响，主要集中在劳动力转移上，且存在较大争议。一部分学者认为劳动力转移对提升农业技术效率有正向影响（如Nonthakot 等，2008;徐建国等，2016）另外一些学者则持不同观点（如Azam等，2006;刘怀宇，2011; Sauerand 等，2013），他们坚持劳动力转移不利于农业技术效率的提升。但2019年，胡迪等研究发现不同城镇化阶段劳动力转移对技术效率的影响也不同，他们认为在中低水平城镇化阶段时，劳动力转移对提高技术效率有积极影响，在高水平城镇化阶段时，劳动力转移对提高技术效率有负面影响。

（二） 城镇化对农业技术效率影响研究述评

在研究城镇化对农业技术效率的影响时，大部分学者主要从劳动力转移及人力资本变化等方面来侧面分析城镇化进程中各种变化对农业技术效率的影响。如曾湘泉等（2013）研究发现城镇对农村劳动力的吸纳效率有区域差异;何悦等（2019）认为人口城镇化发展对农业技术效率的影响呈现出“倒 U 型”特征;土地城镇化发展对农业技术效率具有反向影响;经济城镇化则有利于提升技术效率，而提高城镇居民收入水平和改变种植结构，对粮食生产具有负向影响;他们还发现城镇化过程中工业废水的排放不利于技术效率的提高。总体来说，从微观层面分析城镇化对农业生产技术效率影响的研究较少。

（三）家庭禀赋对农业技术效率影响研究述评

关于家庭禀赋对农业技术效率影响的研究，许多学者侧重于对耕地细碎化（如黄祖辉等，2014）、经营规模（如曾雅婷等，2018）、农业劳动力老龄化（如郭成振等，2017）、劳动力受教育水平（如Mehmet等，2007;杨万江等，2016）等因素对农业技术效率的影响。彭代彦等（2013）研究发现整体来说，农村劳动力老龄化和受教育水平对提升农业技术效率具有积极作用，但劳动力女性化会降低农业生产技术效率。郭成振（2017）研究发现农村人口老龄化对我国农业技术效率的影响呈现地域性特征。曾雅婷等（2018）研究发現户均农用地种植规模对农业技术效率有非常显著的正向影响。

（四） 资本投入对农业技术效率影响研究述评

粮食经济发展资金及其投入结构对农业生产技术效率的提高至关重要（李谷成，2008）。对于资本投入的研究主要涉及两个方面，一方面是对社会经济涉及的资本投入对农业生产技术效率的影响研究，如李谷成（2015）研究发现，在人地比例和劳动力深化程度没有发生根本性变化时，资本深化对土地、劳动力要素的替代是农业生产率增长的重要源泉，但过急或者过度的资本深化将会造成劳动力的浪费和比较优势的丧失。另一方面是对政府政策涉及的资本投入等因素的研究，主要集中在财政补贴产生的影响研究上，如汪小勤等（2009）研究发现增加农业公共投资具有提升农业技术效率的作用。钱良信（2010）发现银行贷款中农业和财政支农资金对技术效率的提升具有抑制作用，这可能与现行农业贷款和财政支农资金得不到有效的运用有关。刘佳等（2014）研究发现增加地方财政在农业上的支出对改善农业技术效率具有积极作用，经济地理条件也与农业技术效率存在很大的相关性。

四、研究展望

纵观目前的研究文献，关于农业生产技术效率的相关研究已较为丰富，但仍在以下几个方面存在不足：一是土地细碎化、规模化经营等因素对农业生产技术效率影响的研究相对缺乏;二是城镇化对农业生产技术效率的研究侧重于通过劳动力转移、人力资本来进行研究，还存在较大的研究空间。

参考文献：

[1]Grilliches， Alston， Huffman. An Exploration of the Economics of Technological Change[J].Econometrica，1988（25）.

[2]高鸣，宋洪远.粮食生产技术效率的空间收敛及功能区差异——兼论技术扩散的空间涟漪效应[J].管理世界，2014 （07）.

[3]胡迪，杨向阳，王舒娟.劳动力转移影响粮食生产技术效率的区域差异及门槛效应研究[J].农村经济，2019（02）.

[4]马林静，王雅鹏.农村劳动力资源变迁对粮食生产效率影响研究[J].中国人口.资源与环境，2014（09）.

[5]高晶晶，史清华，卢昆.中国海水养殖技术效率测评[J].农业技术经济，2018（01）.

[6]徐建国，张勋.农业生产率进步、劳动力转移与工农业联动发展[J].管理世界，2016（07）.

[7]曾雅婷，李宾，吕亚荣.中国粮食生产技术效率区域差异及其影响因素——基于超越对数形式随机前沿生产函数的测度[J].湖南农业大学学报（社会科学版），2018（06）.

[8]刘佳，余国新.地方财政支农支出对农业技术效率影响分析[J].中国农业资源与区划，2014（05）.

（作者单位：浙江理工大学经济管理学院）