产品篇：智能让垃圾分类不再复杂

宦菁

致力于提供计算力产品、平台及解决方案的天数智芯发挥其在人工智能领域核心算力所长，助力智能垃圾分类智慧场景的顺利落地。

2019年7月1日，上海发布“史上最严垃圾分类措施”《上海市生活垃圾管理条例》，正式实行垃圾分类，成为全国第一个严格实行垃圾分类的城市。“你是什么垃圾”的灵魂拷问让全国人民认识到，垃圾分类正在向我们走来。实际上，住建部在2019年6月就已经明确到2020年底，全国46个重点城市都将逐步实行垃圾分类。

显然，垃圾分类已是大势所趋，普及全国只是时间的问题。而当民众对着“干垃圾”“湿垃圾”无从下手的时候，早已有企业嗅到商机。据相关数据，仅2019年7月上旬短短半个月内，就有200余家垃圾分类企业成功注册。垃圾分类项目已经成了多地的“香饽饽”：例如，浙江省平湖市乍浦镇生活垃圾分类服务项目，金额约1000万元;浙江省平湖市当湖街道城区生活垃圾“四分法”处理设备及服务项目，金额约3023万元;四川省邛崃市城市管理局生活垃圾分类收集服务项目，金额约1894万元……

智能垃圾分类也成为一众科技与互联网公司新的研发领域，有的专注于商业模式的拓展，有的则将智能化技术作为重点。如何提高垃圾分类效率、如何让垃圾分类成果与再生资源回收效益紧密结合起来、如何强化垃圾分类的责任感和获得感……针对这些问题，智能垃圾分类产业正在崛起。

痛点下的机遇

尽管距离上海发布“史上最严垃圾分类措施”已有半年之久，目前效果良好，但垃圾分类的全面推行可谓是一波三折。在上海推进过程中，居民对分类不清晰、居民公共意识缺失、偷混垃圾、相关法律法规不健全、垃圾处理收费制度不完善等，都在阻碍着垃圾分类的推进。

市场对垃圾分类的智能化呼声很高，直接催化了这一行业的热度。实际上，早在上海强制实行垃圾分类之前，一些极具前瞻性的企业便已经开始涉足智能垃圾分类领域。不少企业或许懂垃圾分类、再生资源行业，却未必懂互联网;懂互联网的又不懂垃圾分类和再生资源行业，因此垃圾分类行业迟迟没能跟上智能化的进程。

5年前，一些互联网企业尝试与垃圾分类相结合，走出了垃圾分类智能化的第一步。那时的智能分类垃圾桶实际上只能算是“互联网+垃圾桶”，用户需要自主选择垃圾类型，点选不同种类的垃圾后，垃圾箱门打开，用户投入其中并完成积分发放。尽管智能程度有限，但从一定程度上有利于居民垃圾分类意识的提升，在普及垃圾分类常识上，发挥了一定的作用。

然而当“史上最严垃圾分类措施”发布后，人们发现此前积累的垃圾分类知识显然太过于简单，可回收垃圾大致能知道一二，但在湿垃圾和干垃圾的分类上，经常陷入谜一般的认知无能中。如何准确对垃圾进行分类甄别，成为智能垃圾分类行业亟须解决的痛点。

针对这一痛点，国内互联网、科技公司纷纷推出了小程序、APP等查询应用，包括百度、搜狗、科大讯飞等公司均推出了相关的智能查询功能。支付宝、微信上也有不少相关小程序和小游戏。这些应用的特点大同小异，主要以查询为主，支持语音、图像查询。尽管能解决用户的一部分痛点，然而因为需要拿出终端输入查询，不少用户还是认为这样的应用不够简单明了，加之数据库并不完善，分类应用的使用频率并不高。

相比较查询垃圾类别，不少用户更希望能有一款能帮自己自动分类垃圾的智能产品，而不只是简单的查询系统。有网友也坦言，识别垃圾种类并不难，难的是代替人类分类垃圾的过程。有人指出，人工智能这几年发展迅速，能不能通过AI（人工智能）手段和技术来解决垃圾分类难题？甚至，是否有望出现一款分类准确、价格便宜、适合个人使用的智能垃圾桶？

用智能解决真实需求

伴随着我国大数据、人工智能与5G通信等先进技术快速发展，面向传统行业普及的领域越来越多，垃圾分类产业与人工智能相结合也是行业技术创新的必然趋势。在“2019垃圾分类&人工智能高峰论坛”上，上海智能产业研究院投资部经理俞啸认为，“智能垃圾分类”产业的应运而生，重构了传统的可再生资源回收利用及环卫垃圾分类处理工作方式，衍生出各种智能垃圾桶、智能识别、基于大数据的垃圾分类技术和垃圾综合利用智能化技术等，既是行业发展科技水平提升的迫切需求，也是产业发展模式创新的产物。

位于中国（南京）软件谷的天数智芯正在研发一款能够智能识别垃圾的系统。这家致力于提供计算力产品、平台及解决方案的高科技公司，发挥其在人工智能领域核心算力所長，助力智能垃圾分类智慧场景的顺利落地。

天数智芯商务拓展总监陈嘉明表示，针对目前干湿垃圾分类的痛点，天数智芯通过计算机视觉、物体检测等先进技术性手段，帮助居民能够准确地投放垃圾，将不同种类的垃圾扔到相对应的垃圾箱内。

在天数智芯，记者见到这款智能分类垃圾箱的“真身”。箱体与不少已经投入使用的初代智能垃圾箱十分相似，唯一不同的是，在这款垃圾箱的上部有一个并没有柜门的格子。据介绍，这个格子便是识别干湿垃圾的“眼睛”，用户将物品置于其中，短短几秒钟便可识别物品的种类。与此同时，箱体内置的摄像头也可对用户进行人像识别，方便居民记录积分，减少乱扔乱倒行为，提升参与度和认知度。

控制“眼睛”识别的“大脑”是天数智芯研发的Iluvatar CoreX I AI芯片。这款芯片目前主要应用于对视频识别、视频处理分析有较高需求的行业，如工业领域中的设备安全监控、设备运维监控;安防场景中的闸机、流动人口管理等相应领域。据介绍，此款芯片具备高精度、高算力、高兼容性、高完整性等优势，未来将在海量数据时代扮演重要角色，助力智能制造、智慧新零售、智慧医疗、智慧园区、智能垃圾分类等多个智慧场景的顺利落地。

天数智芯初涉智能垃圾分类领域时间不长，而成立于2017年8月的“小黄狗”则是业内较早涉足智能垃圾分类的企业。“小黄狗”借助互联网科技、支付技术、大数据等综合应用打破时间限制常规，实现24个小时全天候在线交易服务、环保金奖励，提高垃圾分类回收交易流通效率。截至目前，“小黄狗”已提交61项发明、实用新型及外观专利申请，获得17项专利授权、 75项软件著作权、16项作品著作权，其中知识产权内容涵盖视觉AI识别、智能垃圾追溯、大数据智能分析、远程控制、人脸识别、箱满预警、智能称重、智能报警、智能防夹手等。

离成熟尚有距离

垃圾箱集成垃圾智能识别，用户将垃圾置入便能准确投入垃圾箱。这一操作对用户而言省心不少，但陈嘉明表示，智能垃圾分类离成熟尚有一段距离。这其中有三个难点：

第一，识别的精度。垃圾往往属于物品的极端变形体，情况比较特殊。比如易拉罐和纸巾，有时它们可能并不会以正常的状态投入垃圾箱，很可能是被压扁或揉成一团的状态，而这一状态又千变万化。这便会给机器的判断带来一些困难，需要更多的数据并提升设备能力对其进行优化。

第二，环境的影响。垃圾箱放置的区域是千变万化的。区域环境的变化，如油污、粉尘、水汽、冰雪等对机器的识别能力也会造成非常大的影响，可能会带来一定的判断误差。

第三，成本的问题。箱体容量与箱体内部传送机制的设计，不仅关系到实用性，也关系到成本。此外，智能垃圾分类回收平台本身的研发制作费、维护费、运行成本费也是个不小的数字。因此，智能垃圾分类的市场化首先要解决的就是成本问题。

目前来看，指望通过人工智能产品完全替代人类进行垃圾分类，似乎还有一段距离。“目前技术还只能成为垃圾分类的辅助性工具，但未来的智能垃圾分类产品一定会在海量数据和更优技术下实现更好的用户体验。”