面向大众创新的智慧知识服务模式研究

(西南石油大学经济管理学院 四川 成都 610500)

在新一轮科技革命和产业变革加速重构全球创新版图、重塑全球经济结构的大背景下，为推动中国经济的战略转型以及产业结构的优化升级，党中央提出大众创业万众创新的战略思想，旨在通过大众创新释放巨大的社会生产力，形成经济常态发展下的新引擎。大众创新本质上是知识社会条件下创新民主化的展现，因而知识资源是创新的关键，创新产品或服务是具备创造性、新颖性、前瞻性的，而创新想法的构建、实施、效果预估需要大量的科学计算方法和理论知识基础，而以互联网、云计算、大数据为代表的信息、科学技术的普及与渗透为其实现提供了可能，而这也是本文所提出的智慧知识服务模式所具备的功能。

一、大众创新及其内涵

信息技术的不断发展以及国家创新驱动战略政策的持续实施使得创新成为推动常态经济发展的重要引擎，而大众创新作为创新一种新型模式，实现了创新主体范围的进一步扩大，创新联系的进一步深化。2003年,Bessant等学者提出企业的创新并不仅仅是研发和技术人员的专属，它也存在于企业的供应、财务、销售、以及生产等环节的全员创新思想。该思想使得创新主体范围有所扩大，但并未打破企业组织边界。随着市场需求的快速发展以及企业竞争的不断加剧，企业仅仅依靠内部资源难以进行高成本的i创新活动，美国加州大学伯克利分校哈斯ii商学院教授亨利·切萨布鲁夫(HenryChesbrough)在专著iii《开放式创新》一书中提出了开放式创新，要打破企业传统封闭式的创新模式，引入外部的创新能力。在开放式创新模式下，企业在期望发展技术和产品时，能够也应该像使用内部研究能力一样借用外部的研究能力，结合自身渠道和外部渠道来共同拓展市场的创新方式。

大众创新作为一种新颖的创新模式，国内外学者对其的定义没有一个统一的定论，Anderson(2012)提出大众创新是基于互联网的人人参与式创新，提出互联网技术和3D技术的结合大幅的缩减了创新成本，推动了“人人都是创新者”的阶段到来了。刘志迎、陈青祥等人(2015)表述大众创新是以互联网为平台，热爱创新的大众实施创新的活动，并借助互联网进行展示、出售；企业或个人则通过互联网进行搜索和获取并加以利用的新型创新模式。

结合上述的研究参考以及相关文献，本文将大众创新定义为：借助于互联网以及信息技术等，企业或个人在虚拟社区或实体空间中，展示、出售、获取和利用创新产品或服务的一种开放协作式创新。

图1 智慧知识服务的概念模型图

二、智慧知识服务模式及其路径

(一)智慧知识服务模式。著名管理学家彼得·德鲁克说：知识社会意味着个人、组织机构、产业、国家应用知识的绩效将越来越成为关键的竞争因素。20世纪60年代，在知识管理与知识经济的时兴下，学界提出知识服务概念。张晓林(2000)在《走向知识服务：寻找新世纪图书情报工作的生长点》一文中，提出知识服务是具有专业化和个人化特点，基于多样化动态化资源，以用户目标为驱动，面向知识内容和解决方案的集成服务。姜永常(2001)定义的知识服务是通过目标用户驱动，致力于为用户提供全面的解决方案，它贯穿于用户搜素、集成、创新的全过程，是一种面向增值服务的服务。李尚民(2007)认为为知识服务是从各种资源中将用户所需要的内容，经过提炼、传输的信息服务的高级阶段。另一方面，部分学者将图书馆等公共服务与智慧服务相结合，提出区别于传统信息服务的智慧模式。

(二)智慧知识服务的实现路径。智慧知识服务实现了知识管理的智慧化，与信息技术、大数据、云计算立体互联，实现知识的共享协同，对知识需求的灵敏快捷响应和对知识需求者的互动关注。如图2所示为智慧服务模式的结构示意：

图2 智慧服务模式的结构示意图

依据图2智慧服务模式结构图，智慧服务模式的实现路径包括：1.积极搭建智慧知识服务的技术支撑平台：智慧知识服务的技术支撑平台影响着知识链的流动状态以及平台的交互质量。2.加强云端存储的数据维护、更新，深化智慧知识服务与其他数据库的动态联系，提高数据库的实时防护：对云端现有数据应当不断更新、维护，实时检查存储中所存在的漏洞，保持当前知识体系的完整性与有效性；同时加强智慧知识服务与包括CNK等专业数据库的联系，实现高度协同、动态分享、互利共惠，对用户隐私和数据的负责。3.提升对知识的人文关注;正如黄幼菲教授所说的：“智慧服务应当注重用户的智慧生成过程，使用户的知识激活化、人格化”。而智慧知识服务并不能只针对知识的认知层面，也要将良好的人格投射于知识的实践中。

三、大众创新背景下的智慧知识服务模式

(一)大众创新的分类与运行模式。付群英教授等参照MOLLY等人提出的研发激励模型，将集中-分散、自发-组织程度作为衡量因子，把大众创新的模式划分为四部分，本文在此基础上对大众创新背景下的智慧知识服务进行进一步阐述。

图3 大众创新的模式分类

如图3所示：大众创新的模式将划分为实体空间式(集中-自发)、网络社区式(自发-分散)、平台众包式(组织-分散)以及孵化器式(集中-组织)。由于孵化器式是一种传统的且有政府或组织主导的，其他三种创新模式是孵化器的再升级，更好的把握与适应了大众创新的特点、利用和依托了现代网络技术环境，在此暂不赘述。

图4 智慧知识服务的功能结构

(二)大众创新背景下智慧知识服务的运行。在大众创新的背景下，智慧知识服务为其提供一个全方位的创新开发、分享、提炼、整合的知识服务平台，并在创新过程中通过智能检索、集成、案例对比分析、数据深度挖掘对其创意进行预测评估，为挑选创新方案给予较为专业和科学的建议。另外智慧知识服平台将会更大范围、更深层次的灰机大众智慧，并能进行高效的整合与归纳。

用户在提出创新观点的同时，将会选择一种创新模式。在空间实体模式中，平台将通过数据库以及其他用户的参与途径推送话题，并不断刷新话题的热度，同时也会根据访问记忆等搜寻相关的话题创客，并将其汇集。对于实在无法实地参加但却十分感兴趣的创客，平台通过网络信息技术将其无空间障碍实时连接。创新实践出的产品，系统在展示出售之前会对其进行估价，给予创客们参考，并提供平台帮助产品销售，一方面加强该创客空间的创新知名度，另一方面营造浓厚的创新文化氛围。在网络社区模式中，系统除了发布话题外，还会综合检以往的相关话题痕迹以及云存储中的知识资源，并通过平台邀请专家给出相关建议，之后平台再整合结果，运用大数据分析，智能预测方案的预实施状态，将结果反馈给用户，作为选择的参考之一，而对方案的后续实施，系统也将会实时追踪与记录，作为系统优化的重要标准。在平台众包中，智慧知识服务也将会刷新热度，更新话题，并推送给相关用户和专家，在结合知识资源与讨论结果后，预评估价值风险，用户在选择方案后，支付劳动报酬，同时方案的实施也将会实时记录在系统内。

总的来说，在大众创新的背景下，智慧知识服务不仅仅提供知识，也铸造创新文化氛围、培育、孵化及激励创新能力的产生、积极搭建创新交流的平台、汇总创新交流的意见方案、并利用大数据、网络信息技术等对其进行预估，从而保证创新资源的合理利用以及创新方案的良好实施。