基于环境约束下的中国生猪养殖的生产率研究概述

(湖南农业大学商学院 湖南 长沙 410128)

全世界每年出栏14亿头生猪，产值达到了1万个亿，占了农业产值的11.6%。生猪养殖对农业至关重要，以往文献对生猪养殖的技术生产效率的研究已经非常成熟，但并未考虑非期望产出与期望产出共同作用下的生猪养殖环境效率。研究生猪养殖的环境效率，有利于更好的处理生猪养殖业与生态系统之间的矛盾，有利于构建高效率利用资源、降低环境污染的生猪养殖系统，实现经济可持续发展。本文拟从生猪生产效率研究、环境效率研究、生猪环境效率研究及评价标准等三个方面对国内外生猪养殖的环境效率研究成果进行梳理和述评，以咨学界参考。

一、生猪生产效率研究

国外学者首次从投入角度提出技术效率、价格效率和生产函数的概念。1994 年,Fare 和Zhang 建立了用来考察全要素生产率增长的M生产力指数,用来建立多产出多投入的技术描述形式,并可以转化成比较方便的参数模型和非参数模型,这对于研究我国生猪全要素生产率的变动较为适用。王兵研究了不同省份、不同养殖规模下的生猪养殖的生产效率及最优规模存在的差异。薛建良依据不同环境污染价值损失评估法，对农业全要素生产率结果进行修正。同时学术界对生猪生产效率也展开了广泛研究。Ma等使用随机前沿出产函数研究表明，1981-2001年间，中国生猪业全要素出产率年均增长1.67%。Tonsor等评论1998年专业化养殖猪场养殖效率构成使用了DEA数据模型。杨湘华运用DEA数据模型对我国2000-2005年生猪出产率研究解释，表现出技术效率随着养殖规模的增长而增加。Sharma等分别利用规模报酬可变和规模报酬不变的DEA(Data Envelopment Analysis)模型，计算了夏威夷生猪养殖产业的环境效率，但计算过程中并未考虑“非合意”产出因素；Galanopoulos等在分析希腊的生猪养殖企业的环境效率，及M.Wang等在计算中国各省生猪养殖的环境效率与技术进步时，都没有考虑“非合意”产出对环境造成的的影响

二、生猪环境效率研究

随着生猪养殖污染问题日益凸显，开始有学者考虑环境因素对生猪生产效率的影响，传统的全要素生产率测度不能够核算资源环境约束下的生产率。Chung在介绍一种新函数方向性距离函数的基础上,提出了ML生产率指数,这个指数可以测度存在坏产出时的全要素生产率。Haynes等提出了一种不同于以上方法的新思路，将非合意产出作为投入要素，通过计算非合意产出的可能最小数量与当前数量的比值来衡量环境效率。张晓恒首先采用随机前沿生产函数计算个体的技术效率，然后采用Kopp提出的非径向的概念计算生猪养殖的环境效率。吴学兵等运用方向性距离函数、ML生产率指数，在考虑环境约束的条件下，对中国大规模猪场的生产率分析，探究大规模生猪养殖的环境效率。Shephard等认为在评价生产者生产行为时，不应该忽视“非合意”产出。Tone提出了以松弛变量计量(Slacks-Based Measure，SBM)为基础的 DEA效率分析法，能直接解决决策单位的投入过剩与产出不够带来的影响，是一种非径向、非角度的DEA模型，Tone提出以改变松弛变量为基本超效率DEA模型，可对SBM的有用单位接着进行判定与排序，黄建欢等对该模型进行完善并纳入了非合意产出项。

三、对已有文献的评价

根据相关文献和资料可以看出，国内外的专家、学者对环境效率评价的高度关注是不言而喻的，有的学者只把生猪养殖的“期望”产出作为产出指标，没有考虑“非期望”产出对环境造成的影响。但随着生猪养殖污染问题日益凸显，开始有学者考虑“非期望”产出因素，“非期望”产出对环境的影响也不容小视。

关于研究方法，学者大多采纳了以DEA数据模型为主要的多种方法。其中学者们对环境效率的指标选择各有不同，但仍不够完善。已有研究仍可在以下方面继续完善：一者在测算环境效率时，没有固定一定的区域进行测算。二是方式上，若是存在投入或者产出的非零松弛(Slack)时，径向的DEA会高估评价目标的效率，使得成果不精确；并且角度模型DEA须要选择基于投入导向或者是基于产出导向来计算效率值，不可以一并考虑投入、产出两个方面，使得效率值失去准确性。

学者们的研究呈现如下特点:生猪养殖环境效率内涵丰富,理论研究有待加强一方面,学者们从不同的研究视角对生猪养殖环境效率内涵进行界定,但有两点共同之处:(1)生猪养殖的环境效率的综合性,即生猪养殖环境效率问题是探讨生猪养殖业与自然生态系统相互关系的交叉科学;(2)强调生猪养殖过程中系统性思想的重要性。另外一方面,生猪养殖业的环境效率问题研究还不多,基础理论研究较少。