浅析大数据视角下贸易流通企业贸易风险

李晨华

摘 要：大数据是互联网之后又一次的技术变革，在现代这个大数据发展的背景下，企业商业模式也随之发生了变化，其中包括公司的理念、经营模式、工作流程等。因此本文通过研究大数据的发展，并且提出大数据面临的机会和挑战，在此基础上提出我国企业在国际贸易中遇到的主要风险。

关键词：大数据  贸易流通  企业贸易风险

一、大数据概念界定与时代特征

大数据发展到现在，还没有一个统一的定义，而当前我们通常用“4V+1C”来定义大数据，即Volume，数据量庞大，这也是大数据最显著的特征;Variety，数据来源广泛，数据类型丰富;Ve-locity，处理反应、速度快，在大数据处理的背景下传统数据库查询的方式已经满足不了现代发展需求了;Viality，商业价值高，价值密度低;Complesity，高度复杂性。

首先数据规模庞大。大数据的计量单位在不断的扩大改变，已经从位、字节、千字节、兆字节、太字节发展到了泽字节、尧字节。根据相关公司的研究来看，全球数字信息会在未来呈现持续增长的趋势。

第二，数据来源广且类型丰富。大数据不是一种数据源构成的，而是通过多种数据源构成的。随着数据种类越来越丰富，除了结构化数据，还包括了半结构化数据以及非结构化数据。由于互联网等新信息技术的广泛应用，社会化网络逐渐形成，对于以前只用于存储的结构化数据来说，当前非结构化数据，例如互联网日志、视频、电子支付、照片、移动传感器等逐渐增多。而这些非结构化数据都是通过清洗，整理，选择之后变为结构化数据，所以需要数据处理能力有更高的水准。

第三，商业价值高，价值密度低。根据美国的研究，美国的个人位置大数据服务能产生8千亿美元的市场规模;在零售业领域大数据的应用可以使公司的利润增加百分之六十;在制造业领域大数据的应用能使产品成本降低百分之五十。但是价值密度的高，数据总量就会变小，反之价值密度低，数据总量就会变大。比如一两天前的数据对人们来说没有大的价值，而面对这大量的数据，公司该如何处理呢。如果不能把数据转变为有价值的数据，那么再多的数据信息也是没有用的，就会使公司的成本增加。因此只有大数据提出有价值的信息，才能为公司创造价值。

第四，处理速度快。比如存储1PB数据，要用网速达到lG/s的电脑把1PB的数据存入电脑也需12日，而大数据能够在20分钟内就完成。

二、我国企业在国际贸易中面对的主要风险

（一）汇率风险

目前大多数国家使用的是浮动制汇率政策，货币汇率会跟着市场变化出现变动，而国际贸易之间的签订合同以及货物交易都需较长的时间来进行。在这个过程中就有可能会受国际市场的影响导致货币汇率发生变化，使得公司实际获得利润发生变化，从而导致公司的支出和收入状况受到或大或小的影响，最终使得公司的发展受到影响。

（二）货款风险

中国从进入到世界贸易组织以来，国际市场在不断影响着国内市场，也有更多的公司展开了国际贸易。虽然金融危机影响着国际市场发展，但中国公司的国际贸易额度依旧在增加。而在这种表面繁荣的状况下，却存在着诸多国际拖欠的状况而没有办法解决，从而导致中国外贸公司面临着较大的货款风险。

（三）合同风险

目前在进行国际贸易时中国公司最长使用的是FOB合同，但是这种合同会使自己面对以下风险：首先存在物权控制的危险。在进行货物流通的中介组织通常都会把进口商作为首个托运人，在交货完成后出口商就不能对货品进行控制;其次限制运输方式。FOB合同是用在水上货物运输的时候，而很多贸易流通交易是不可能只依靠水上运输完成，也会需要航空、陆地运输来帮助完成运输

三、结束语

总的来说，国际贸易是较容易受到外部环境的影响，万一国家间的关系发生变化都会影响到国际贸易流通的发展以及会对外贸企业产生影响。尤其是由于世界的不断发展，国家为保证自身经济的发展出台了相关保护策略，使得国际贸易市场出现复杂的状况，导致国际贸易流通的公司受到各种风险。如果我国公司能够抓住机会，通过合理的形式来规避风险，这样也会使得我国公司进一步发展，从而促进国家的发展。

参考文献：

[1]傅勤.国际贸易风险管理浅析[J].上海商業，2013（5）：12-15.

[2]杨银祖.国际贸易企业风险管理研究[J].企业研究，2012（6）24-25.

[3]张志.国际贸易风险管理初探[J].经济师，2015（6）69.