人工智能技术在机械电子工程领域的应用

邸庆勋 王云龙 李永强

摘要：在电子机械工程的发展中，离不开人工智能技术的运用，将人工智能和电子信息技术进行有效的结合能够促進机械电子行业的进一步发展。这就需要相关的工作人员加强对机械电子工程的探索，从智能控制、数据分析、模糊推理技术以及神经网络技术等方面做好分析和应用工作，进而促进机械电子工程的发展。本文就人工智能技术在机械电子工程中的应用进行了分析。

关键词：人工智能技术;机械电子工程;应用

引言

人工智能技术得到了社会各界人士的广泛关注，并在社会各大领域得到了应用。尤其在机械电子工程领域，人工智能技术更是发挥了其智能化作用。当前，人工智能技术与机械电子工程两者进行了结合。在人工智能技术与机械电子工程的支持下，企业生产能力会不断提高。未来，我国需要继续研究人工智能技术与机械电子工程，主动地促进两者融合发展，为企业提升生产运作水平打下坚实的基础，以此促进企业健康发展。

1 人工智能技术与机械电子工程的应用特点

1.1 人工智能的特点

人工智能技术在提升电子信息技术水平中发挥着重要的作用。当前，人工智能技术得到良好的发展提高。虽然如此，该技术还有很大的上升空间，因此相关人员需要深化开发以及优化升级此项技术，保证人工智能技术的适用性、先进性。在这种情况之下，人工智能技术才可以更好地为人民群众提供更加高效、便利的服务。人工智能的特点如下。一是电子信息技术、计算机技术是人工智能技术发展的基础。服务、沟通是电子信息技术、计算机技术功能作用体现。所以说，人工智能技术也具有服务、沟通的功能。在人工智能技术的作用下，人们之间的沟通交流更加便利。如今人工智能技术所提供的服务越来越能够满足人们生产生活的需求。二是人工智能技术被应用到机械电子工程等领域。通过应用人工智能技术，机械电子工程领域的生产力大幅度提高。同时人工智能技术被应用在企业生产、管理与销售等领域，不仅保证了企业经济效益，而且促进了企业健康发展。

1.2 机械电子工程的特点

机械电子工程是由电子工程、机械工程与自动化工程组成的，其综合性特征比较明显。机械电子工程特点如下。一是在传统机械生产下，所产生的产品结构较为复杂，并且空间体积比较大。随着社会快速发展，机械生产水平有效提升。当前，企业通过把机械电子工程应用在生产实践中，使得产品得到了有效发展。其中，产品的结构愈加简单，空间体积进一步变小。总体来看，在机械电子工程快速发展的背景下，企业产品发展水平不断提高。二是理论指导着实践工作，在成熟理论的支撑下，机械电子工程发展得将会更为迅速。当前，机械电子工程已经拥有相对成熟的理论，并处于高速发展的状态。

2  人工智能技术在机械电子工程的应用

2.1 智能控制

通过良好地将人工智能技术与计算机技术进行结合可以有效地组成一个良好的智能控制系统，在组成这样一个良好系统的基础上可以真正地组建一种智能化控制技术。目前这种智能控制系统在我国机械电子工程行业中应用非常广泛，许多企业都会需要用到这种相关系统来进行管理和控制。智能化控制技术在实际的使用过程中可以通过智能化模拟某一个生产环节，通过模拟的方式来良好的管理生产流程，借助智能模拟、管理等一系列的操作和使用来良好地关注工业生产的实际情况，从而有效地管理生产成本。而智能化控制系统就可以良好地应用在一些容易出现危险的岗位，通过这样的应用就可以有效地提升岗位安全监控质量，从而真正意义上降低了岗位的危险系数，使得整体生产的过程都能够处于一个安全良好的状态中，在这样的状态中工作人员才能够更加安心地投入工作，使得整体生产的效率得到提高。

2.2 数据分析

从整体上看，当前机械电子工程领域数字化的特征是比较明显的，在机械电子工程发展的过程中，主要是依赖于微控制器技术的发展而进步的，随着我国当前机械电子工程的不断发展，数字化逐渐和人性化进行了相互的融合，从而使得机械电子工程的相关操作领域和维护系统变得更加简单和高效，有助于从整体上提高机械电子工程的发展质量。在运用数据分析技术时，可以提高各个函数之间连接的精准性，对人工智能系统的使用和控制进行全面优化，保证人工智能系统的高速运转，这样一来，人工智能系统就可以更加清晰和直观地反映出相关的计算参数，提高整个操作的灵活性特征。

2.3 模糊推理技术分析

在实际的技术应用中，模糊推理理论由于其发明时间长、技术理论成熟且具有较强的现实处理能力，因此已经成功应用在不同行业中，最主要是应用在自动化控制及数据处理系统中。当机械电子系统运作时，该系统就会自动模拟人脑的分析语言功能，对数据以及其他的机械进行控制改造，从而在网络结构中产生一组处理指令，完成相对应的函数指标。这类指标使得模糊推理系统利用新型的方式达到储备信息的目的。但是在实际情况中还有一些问题，比如计算量不能够满足实际需求、联机的方式存在一定的差异性等，都会造成系统的输入与输出存在误差，而利用人工智能系统便能很好地解决该问题。

2.4 神经网络技术分析

在具体的技术应用中，人工智能系统主要通过网络大数据的方式将人脑的思维以及行为，采用计算机的方式进行模拟分析，这样可以通过对计算机植入一系列的指标指令，使得计算机能够模拟人脑下达指令，进一步提高计算机系统的效率。但是神经网络是一种通过神经元建立起来的网状结构，其功能强大且分散，分布范围较广。在实际的应用过程中，这部分神经元功能与效用，能够根据现场的情况完成定量的指标。神经网络系统分析数据的信号主要通过模拟结果对其进行分析，可以进一步在其中设定相对应的指标参数，对其进行技术分析和数据研究，不断地实现技术优化。目前，我国神经网络所运用的方式比较简便，在信息的输入、输出过程中，不会经过所有的神经元系统，但是由于其分布范围较广，计算量还是比较庞大。无论在信息输入方面还是在信息输出方面，都存在计算精确度不高的问题。这种基于神经网络技术的输入输出功能比模糊推理理论的适用范围更广且通用性强，已经能够解决一些存在的偏差性问题。神经网络技术是人工智能系统中的一个重要系统，通过神经网络系统中的神经元，将一些信息数据传输到每个网络节点上，同时还能够对这些信息数据进行有效的动态数据处理以及存储。神经网络技术可以模拟人类大脑的神经系统，分析处理上述数据，通过神经元的反射，可以保障机械电子工程的数据分析和存储功能。

结束语：

在当前科学技术飞速发展的时候，各种各样的先进新型技术得以发展，不仅在一定程度上促进了整个生产制造质量以及水平，而且也能够在最大程度上使得自动化控制效果得以提升，以避免由于人为造成的因素而使得安全事故风险发生。人工智能的技术能够具有高度的技术性、科学性和复杂性，而且涉及到的内容也非常广泛，在机械电子工程中的应用可以让整个行业迈上新的台阶。

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（北方自动控制技术研究所，山西 太原 030006）