大数据背景下的人工智能范式综述

罗 巍

（江苏普旭软件信息技术有限公司，江苏 南京 210000）

大数据时代的到来为人工智能技术未来的发展创造了有利条件。人工智能是多种学科综合性地集合到一起的一项巨大的系统性工程，此工程之所以被称为人工智能，主要是其不仅能够模拟人类的思维模式，还能够最大化模拟人类的行为方式。但是人工智能从出现到现在，由于其自身相关的技术还没有得到进一步的完善和优化，并没有形成一个能够概括人工智能整体的学科。目前，人工智能在各领域中都具有良好的发展前景，文章就针对大数据时代背景下人工智能范式展开深入的研究与分析。

1 大数据对人工智能带来的影响

大数据为现代社会带来了巨大的变革，同时也带来了诸多机遇和挑战，在一定程度上改善了以往传统的思维模式，进一步为我国人工智能发展创造了强有力的条件。基于此，在面对大数据带来的机遇和挑战时，不管是个体还是社会，都应当提升自身对大数据的应用能力，从而有效转变思维模式。事实上，在大数据时代背景下，社会中广大群众的思维模式已经得到良好的变革。

（1）在大数据时代背景下，抽象思维正在逐渐向整体思维化转变。大数据能够充分搜集到社会中各种详细的信息，同时还能将这些信息进行科学有效的分析与整合，并进一步深入分析数据信息内部各项数据之间的关系，从而得出相应的结论以及数据结果，因此，针对数据的整体性有了更加全面的抽象性处理，完全淘汰了以往传统的抽象处理。

（2）大数据技术可以通过智能软件来收集用户信息，将用户习惯或需求等信息进行综合整理，进而向用户提供相匹配的信息内容，在一定程度上体现了用户信息接收的高效性与及时性。同时运用更加精准化的信息来满足用户对此的个性化需求，进一步颠覆以往传统的数据信息的单一性，或者是信息的模糊性。目前大数据技术带给人们的是更加精确的信息，在多个方向、不同层次上尽可能满足人们的各项需求。

（3）大数据技术自身具有强大的数据分析能力和预测能力，因此在其发展的过程中能够为决策的科学性提出更加全面有效的支撑。以大型商场为例，决策者能够便捷地利用大数据技术获得全面的数据信息，从而根据数据做出相应的决策，此方式不仅仅代表的是思维模式的改变，更是目前社会行业中以及整个社会决策、依据的变革。

2 大数据时代背景下人工智能范式的分析和研究

2.1 人工智能范式的感知

过去的人工智能范式常常带有封闭性的特点，在大数据时代背景下，人工智能正在逐渐向开放化和智能化转变。近年来，传统人工智能思维模式的短板逐渐展现出来，人们对人工智能范式的高要求在一定程度上促进了人工智能技术的改革。现代人工智能思维模式的变革是借助集散控制与模糊逻辑分析控制等方式来实现的，如此便可以将耦合和分散系统进行有效整合，也使得人工智能范式表现出有别于传统人工智能的感知能力，这种感知能力较强的范式就是以感知为中心的人工智能范式。

目前，以感知为核心的人工智能范式是大数据时代下人工智能发展的主要方向，具体包含搜索引擎、云计算和移动终端等相应的人工智能技术。以人工智能技术作为主要支撑点的搜索引擎正在逐渐向互联网层次发展，那么其中最为显著的互联网搜索引擎就是“Shodan”，其搜索量非常的庞大，每个Shodan都会在大约5亿个服务器上日夜不停地搜集信息，进而全面地为数据控制和管理水平提供良好的条件。

人工智能技术与计算和搜索引擎有效的结合，实现了云计算技术的重要发展变革，例如实现搜索的适时记录和存储，针对大型的云数据信息也能良好的进行上传和归档处理。采取了人工智能技术的移动终端设备能够充分有效地打破传统时空地理条件的限制，进一步实现了人机互动，除了能够有效地感知和模拟人的思维模式以及行为方式，同时还能够进一步实现语音智能化和视觉、听觉上的实时操控。

此外，当前社会中还有很多是基于人工智能技术的穿戴设备出现在人们的日常生活中，同时引领了非常良好的潮流，比如智能手臂、耳机、谷歌眼镜等，这样的智能穿戴设备在未来的发展中有极大的可能会延伸到医疗以及体育等领域中。

最后，以人工智能技术为基础的无人能驾驶和相关的机器人都是未来发展的主要趋势，人工智能化下的无人驾驶技术和机器人的发展，不仅能够最大化地减少人工劳动力，同时还会在一定程度上增加未来社会的生产效率。

2.2 人工智能范式的数据

过去人工智能范式主要研究的基础是一些定性的数据信息，没有在根本上将各项数据信息进行充分有效的研究与分析，缺少发散性和延伸性思维。而目前人工智能技术在一定程度上突破了过去固定的思维模式，积极地将各个方向上的数据信息进行全面的整合并进行有效的分析，通过融合数据搜集、分析和处理等相关的技术来实现对数据信息全方面的整合，并利用现代机器自动化技术完成数据信息整合等一系列的流程和工作，最终将各项分析结果充分转换为实践知识，随后再运用人工智能自有的逻辑算法程序来完成学习任务和具体的操作。

以数据为主要核心的人工智能范式，主要是利用搜索引擎的全面性，将搜索引擎与数据信息处理技术充分结合，以此来完成实时动态显示，同时经数据信息进行分析和结构转换，从而形成符合人们实际需求的各项数据信息以及满足人们的搜索结果。例如，目前我国地图中充分运用了人工智能范式的数据功能，除了能实现数据信息在输入的过程中显示自身的位置，还能在一定程度上及时识别各种数据信息。

此外，以数据信息为中心的人工智能范式，能够通过对语言数据信息的有效收集和分析，实现对语言数据信息内容的转换，将语言转换为搜索数据的指令，最终向人们呈现出有效的搜索结果，实现搜索目的。目前在语言数据转换应用的过程中，重点体现在语音搜索、人工语音交流等相关的设备中。

最后，目前人工智能范式还具有情感模块，能够在极短时间内识别用户真实的个性需求数据信息，进一步针对性地为用户提供个性化服务，最大限度上发挥着数据信息内在的价值。

2.3 人工智能范式的人脑科学

人工智能范式中的人脑科学主要指人工智能能够直接模拟人类的思维模式，并在此基础上结合人类思维规律及特点衍生出相对独立的思想，但是该技术目前仍不够完善，存在很大的进步空间。

现阶段，人们在研究人工智能技术的道路上希望能够实现人工智能与人脑同步的效果。国内外很多科研人员已经开展了人工智能范式中人脑科学的相关研究，期望将人工智能与神经系统相融合，以最大化地接近人脑，进而充分实现人工智能的人脑化，促使人工智能从简单模式向高级复杂模式的过渡和转换。

2.4 人工智能范式的认知

人类的大脑是一种能够进行思维逻辑分析的高级复杂器官，具有非常强大的认知功能。在大数据时代背景下的人工智能中，以认知功能为中心的人工智能范式仅仅是一个独立的数据模块。人工智能机器实现认知的基本过程就是人工智能机器计算和学习的过程。

基于此，当前人工智能范式认知研究应当与计算技术进行充分有效的结合，使得其理论结构体系更加系统化，以此来加强和深化人工智能的认知能力。人工智能范式中认知重点强调的是分析和学习，并以数据信息作为主要支撑力量，以此来促进人工智能在原有陈旧的事物中认知全新的东西，最终建立具有学习型和发展型的一种人工智能设备。

3 大数据时代人工智能的发展

在目前的大数据时代背景下，人工智能作为一种最新兴起的科学技术，同时也是计算机学科中的一个重要的分支，其在探索发展的过程中，最终目的就是要创造出能最大化接近人脑的智能机器。

人工智能的发展和计算机学科与技术必定是密不可分的，具体表现：人工智能模式识别功能是利用计算机来进行科学化分析和计算的，同时计算机科学技术在未来的发展过程中，也会更加倾向于人工智能，两者之间可以进行转换与交互，起到相辅相成的作用。

4 结束语

综上所述，大数据是目前人工智能发展的基础条件，大数据技术为人工智能未来的发展提供了更多的可能性与可靠性。基于当前大数据技术的发展，人工智能在一定程度上能够更加有效地模拟出人们的思维模式与行为方式，人工智能在学习行为时，甚至已经充分地具备了感知、智能数据分析和人脑科学以及认知4项人工智能范式。虽说这4项人工智能范式在本质上各不相同，但是彼此之间相互结合是构成现代化人工智能系统的主要因素。可以说，在大数据时代背景下，人工智能和大数据有效的融合将会迎来良好的发展。