周强,李向东
(武汉市水务集团有限公司,武汉430000)
随着社会经济的不断发展,信息化技术在各行各业得到了广泛的应用,水务信息化工作是现代水务企业发展的重中之重。通过信息化的手段可以提高管理服务工作的效率和质量,对提高整个企业的业务经营水平有重要的意义,在当下物联网、云计算、互联网等技术的支持下,水务企业信息化的水平不断得到提高,面对不断增长的数据,在数量方面需要科学高效的系统提供技术支撑。
在数字技术的支持下,水务企业信息化管理效率不断提高,但是,由于数字技术在我水务信息管理中的应用起步较晚,相关企业对该技术的应用还不够成熟,在应用过程中还存在一些问题,例如,数据种类多、质量差、标准不统一、元数据不可见等,以下主要对这些问题进行分析。
随着信息管理技术的不断发展,数据管理技术相比于传统的管理技术有较多的优势,通过新兴的科学技术,使信息的采集、储存、处理过程效率更高[1]。但是,在数据管理技术的应用过程中,增加了许多新的数据来源,会使水务企业面临水务数据量大的问题,并且随着企业的不断发展,数据不仅在数量上呈指数增长,在内容方面也越来越复杂,必须根据不同的来源进行有针对性的处理。
在水务企业的数据管理过程中,除了数据量不断增加,还存在数据质量差的问题。数据来自不同的系统和用户,是企业了解他们的基础,只有通过准确的信息分析,才能更好地服务用户。若数据质量达不到要求,会导致企业对用水量的评估不准确,从而导致整个信息化项目失败。
通常情况下,一个水务企业的下属企业单位众多,在数据使用方面,没有统一的标准和定义,会导致无法正确宏观地处理相应的业务。另外,若数据标准不统一,在企业的实际工作中会产生大量的内耗,需要大量临时的协商和现场处理,对工作质量的影响很大。因此,在水务数据的使用过程中,需要一个严格统一的制度作为规范,使下属单位与企业之间高效地配合,提高工作效率。
元数据在工作中有重要的作用,但是实际情况中,有许多企业数据的整理和分析工作做得不到位,没有投入相应的时间和精力对用户进行管理,导致工作人员无法在系统环境中轻松地找到元数据,这样的情况会导致一些企业很难得到用户的信任,不能和用户达成良好的沟通,使企业水务工作的展开面对很大的难度。而导致元数据不可见的原因是,企业本身对从而影响水务工作的质量。
数据集成是水务工作信息化的重要环节,大量不同的信息需要通过统一的收集梳理系统进行整理,从而获得对企业有利的真实反馈。为了满足不同的业务需求,需要有针对性地对不同的数据进行整理和分析,通过提取、转化、加载的技术,可以建立一个数据库,将大量的数据加载到数据库中,进行分层分批次的高效处理,通过分析建立真实可信的数据群,对不同数据源的数据进行有针对性的处理。
要提升数据质量,应注重对数据的分析。数据分析能够对异常数据进行提取和筛选,数据分析和清理过程在工作中是相辅相成的关系,对企业的信息整理工作有重要的作用。在实际工作中,要建立高效严谨的数据分析系统,先对不同数据源的收集和整合,然后建立数据库,使企业在提供服务的过程中能够有准确的数据作为依据,从而制订切实可行的方案,对提升企业服务水平有重要的意义。完成数据分析后,要进行数据清理,通过用户姓名等信息进行数据识别和清理,并进行记录。最后,要根据操作规范进行数据审核,通过审核这个过程能够对数据进行高效的验证,检查数据是否配置了不正确的信息和链接。通过分析、清除、验证、审核4个过程,使数据的收集储备工作更加严谨、科学[2]。
数据管理是水务工作中最重要的一环,一些部门在实际工作中,为了保护本部门的机密信息,往往会采用一些标识性的字符和密匙进行数据保护,在这种情况下,不同的部门调用同一个项目的数据时,容易产生混乱,出现许多问题。所以,进行数据管理时,需要统一数据的定义标准,为企业跨部门调动数据时提供便利,提高水务工作效率。
在信息化系统的实际工作中,对于元数据的管理和使用要符合企业的发展需求,在数据的使用方面,不仅要注意过程的简化,还要注意对数据结构的分析。使用工作人员能够从系统中获得更多的有价值的数据。通过分析元数据的数据结构,避免出现因为对数据了解不全面、不准确导致的问题,提高数据应用水平和工作效率,对企业的发展有重要意义[3]。
水务信息的处理在企业的工作过程中是一个需要持久面对的问题,随着业务的不断增长和企业的高速发展,水务信息管理必须以外界的高新科学技术为支撑。信息的处理要通过高效和科学的手段,消除传统的管理方式中存在的问题,通过新型管理系统的建立,为企业制定宏观的发展策略提供帮助,促进水务企业的发展。