安徽省城乡收入差距对经济效率的影响

一、文献综述及问题提出

关于收入分配差距对经济产出的实证研究国内外都渐趋多样化，但大多主要集中在经济增长与收入分配差距关系的研究上。Kuznets 于1955 年提出经济增长与收入差距的关系，他是最早用实证研究得出两者呈现“倒U 型”，前期经济快速增长，城乡之间要素流动加快，城乡收入差距扩大，到了某一拐点之后城乡收入差距会逐渐缩小。Barro（2000）通过对经合组织（OECO）国家的数据进行实证，分析得出经济增长快慢会受国家实力大小造成的城乡收入差距的影响。Vollmer 和Herzer（2012）运用异质面板协整模型得出经济增长与收入不平等是负相关。在我国收入分配的研究理论中，林毅夫（1999）认为在比较优势理论下，居民收入差距对外扩大取决于当前阶段的经济发展状况和政府的社会政策选择，存在不是绝对的“倒U 型”关系。王小鲁，樊纲（2005）经济增长与收入分配存在正向相关关系。郭宏毅（2018）通过建立模型对中国1979—2016 年数据进行实证研究，得出国内普遍存在以扩大城乡收入差距为代价发展经济的现象。

综合国内外文献，大部分国外学者运用数据和实证分析得出不同阶段城乡收入差距扩大对经济增长会产生不同的影响。国内学者运用行业层面数据、企业微观数据以及省份市区数据进行实证研究，得出的结果也各不相同。本文研究安徽省城乡收入差距对经济效率的影响，以安徽省1998—2017年20 年的数据为样本进行分析，为进一步缩小城乡收入差距以及提高经济效率提供思路和方法。

二、研究设计

（一）指标选取与数据来源

经济效率是衡量经济增长速度和经济发展质量的重要指标。同时，它还反应一个国家或地区的经济发展质量。我们知道全要素生产率是总产出与综合投入要素之比，是所有投入要素加权后形成地综合投入的产出效率，是分析经济增长效率的重要工具。本文使用全要素生产率（TFP）来测度经济效率，进一步分析城乡收入差距对经济效率的影响。

在对安徽省全要素生产率进行估计时，使用安徽省1998—2017 年各年度的国内生产总值、资本存量、有效劳动力总量三个指标。目前，广泛使用测算资本存量的方法是Glodsmith 于1951 年开创的永续盘存法。基年资本存量，本文直接使用张军的测算方法得出最后数值为4524.975 亿元。对于有效劳动力总量，这里使用三次产业劳动力投入量总和。另外，对于安徽省城乡收入差距的衡量，我们借助基尼系数定义城乡差值基尼系数。本文使用的所有数据均来源于《安徽省统计年鉴》1999—2018 年和《新中国六十五年统计数据汇编》。

（二）全要素生产率测度方法选择

我们假定生产函数为科布-道格拉斯生产函数（C-D）函数，即：

三、安徽省总体城乡收入差距对全要素生产率的影响

（一）安徽省全要素生产率的估算结果

由搜集的样本数据，根据普通最小二乘法（OLS）得到的参数回归结果见表一。我们通过自相关检验（LM 检验），发现未修正前的模型存在一阶自相关，故需要对其进行修正。我们采用自回归ARMA 模型进行修正，结果见表1。我们可以看出：修正后模型的拟合优度进一步提高，DW 的值明显改善，为1.551。同时，我们对修正后的模型进行倒数根检验，得到的根为0.517，倒数根落在单位圆内，表明ARMA 模型是稳定的。

表1 以为被解释变量的参数估计结果

表1 以为被解释变量的参数估计结果

注：括号内为值的概率值。

通过对修正后模型的参数估计，得到常数项为3.232，进一步从回归结果中得到残差项，再利用方程（3）估算得到安徽省1998—2017 年各年度的全要素生产率，计算结果见表2。

表2 安徽省1998—2017 年各年度全要素生产率

（二）安徽省城乡收入差距对全要素生产率的影响

式中，CS 表示城市居民家庭人均可支配收入，NC 表示农村居民家庭人均可支配收入。CS-NC 表示城乡居民可支配收入的绝对差值，我们将其除以城乡居民可支配收入总量，这时的为一个相对量，此时t显著。

中国城乡之间二元经济结构一直存在，中央政府不断出台一系列缩小城乡发展差距的措施。但随经济全球化的发展，外部经济对本国的经济增长会产生较大影响。为了反应这种内外部经济形势变化对经济增长效率的影响，我们在对安徽省全要素生产率数据和城乡收入差值基尼系数数据进行回归分析时，引入年份虚拟变量（1998—2011 年，=0；2012—2017 年，=1）。利用函数（3）对安徽省1998—2017 年全要素生产率和城乡收入差值基尼系数之间的关系进行估计：

其中，为安徽省1998 年—2017 年期间的全要素生产率，α∗为截距项，β∗为城乡收入差值基尼系数（）对全要素生产率的边际影响力，Dti为年份虚拟变量，γ为年份虚拟变量Dti对的影响力，为虚拟变量与解释变量的“互动项”，δ是“互动项”对全要素生产率的影响程度。

运用安徽省1998—2017 年期间的全要素生产率数据和城乡收入差值基尼系数数据，由最小二乘原理，利用stata13对其进行回归分析：

从回归结果可以看出：∗α、δ、∗β在95%的置信区间内通过t检验；拟合优度和调整后的拟合优度为介于0.8—0.9之间，拟合程度较好，同时F统计量为42.6，说明方程是显著的，因而整个方程的的参数估计效果较好。

四、结语

通过以上分析，我们可以得到以下结论：一是自我国实行社会主义市场经济，城乡居民收入都得到提高，但城乡居民之间的收入差距也逐步扩大，农村剩余劳动力加速向城镇转移，为城镇化建设提供了大量人力资源，同时城镇化建设也促进了农村生产力的解放和发展，两者的相互作用促进了全要素生产率的提高。二是外来经济的冲击和国内经济环境的变化会对全要素生产率造成很大冲击，这个时期城乡收入差距仍在扩大，但全要素生产率的下降受外在经济的影响更大。三是由于城乡二元经济结构的长期存在，城乡居民收入差距的不断扩大对全要素生产率的提高产生抑制作用。政府应该统筹城乡发展，同时加快农村经济的发展，经济增长方式单纯由要素数量投入增加转变为生产效率提高和创新发展，因地制宜利用优势发挥相对优势。