人工智能对高等职业教育人才培养的影响探究

姜 辉，赵甲申，王 瑞，李 兵

（1.黑龙江农业经济职业学院，黑龙江 牡丹江 157041；2.黑龙江旅游职业技术学院，黑龙江 哈尔滨 150080）

一、引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是计算机学科的一个分支，空间技术、能源技术、人工智能在二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一。

人工智能取代了简单的重复脑力劳动，传统社会就业体系和职业形态发生了深刻变化。高等职业教育就要适应和应对这种变化与趋势，结合人工智能对工作岗位的影响，帮助学生在新的社会就业体系中准确定位自己，从而推动人才培养模式、教材内容、教学方法、评价体系的改革创新。人工智能改变了教师的角色和作用，把教师从低附加值的简单重复工作中解放出来，教师不仅仅扮演的是传道授业解惑的角色，更大程度上是为了满足学生个性化需求，而提供教学服务的角色，为学生提供设计方案并进行学生成长咨询顾问的扮演者[1]。

二、人工智能对高等职业教育人才培养的影响

市场上出现的绝大多数人工智能机器，不但可以胜任一些复杂脑力劳动，还可以辅助人类进行记忆和逻辑运算[2]。未来人工智能将在更多领域发挥更大的科学技术推动作用，在教育行业，以大数据、AR等为代表的人工智能正在与教育进行深度融合。我国的高等职业教育经过20多年的迅猛发展，人才培养目标及人才培养方式基本完善。随着信息技术的快速发展，加之国家对职业教育供给侧进行改革以及各个高职院校在特高院校建设项目的驱动下极力推进内涵建设，推进教师、教材、教法“三教”改革成为当前高等职业院校提升办学质量和人才培养质量的重要切入点，这样的教育背景下，“人工智能+教育”的智能教育模式必然会成为未来高等职业教育人才培养的主趋势。

（一）人工智能更好地辅助教师进行课堂教学

1.人脸识别分析了解学生的学习状态

高职学校的学生往往基础较差，理论课堂学生的学习兴趣不浓，教师对课堂的掌控不容易。人工智能技术发展到今天,完全可以通过智能设备对人脸表情的静态图像或动态视频分离出学生课堂上的特定的表情状态,从而确定被识别对象的心理情绪，通过大数据分析手段,更精细、更准确地掌握每一名学生课堂上的学习状态,能有效地帮助老师分析学生课堂的学习状态、知识点掌握、兴趣点等基本信息，成为老师的耳朵和眼睛。从而能够指导提示需要特别关注的学生,提示哪些授课环节需要加强等。并且人工智能设备还可以提供每一个学生的学习状态报告,要比教师课堂了解到学生的状态更为精准。高职学生基础知识薄弱的现状，导致学生普遍对理论课程学习兴趣不浓，人脸识别系统为精准指导学习提供了可能，也为及时调整授课内容和教学进度提供了依据[3]。

2.人工智能促使自学习助力个性化教学

传统的课堂教学基本上是标准化、统一化的呈现在学生面前，虽然不断深化教学和课堂改革，由于高职学生的生源特点，基础知识参差不齐，一个课堂很难照顾到所有的学生，不能做到个性化的教学，人工智能作为自适应学习的驱动式技术进行大数据采集分析、学习模型构建，最终为学习者输出科学合理的学习建议。

对教师而言，自适应学习系统通过对数据的分析可以判断推荐的内容是否有效，为教师的“教”提供更精细的指导，学习系统通过设计出与学生思想情绪、精力投入度相适应的学习路径，让授课教师能够比较全面地了解学生的学习顺序，进而改进不适宜的授课方式和教学方法[4]。

对学生而言，该学习系统通过对学生整个学习过程中的数据采集，科学量化出学生的潜能、兴趣爱好、创造力、约束力等指标，人工智能自适应学习系统能够为学生选择最适合的学习内容，时时收集学生学习过程中的各种数据，并使用这些数据作为参数描绘出学生的能力全貌，适应人脑的学习方式，揭示学生如何学习的过程，对学生的“材”做出了更直观的分类。

3.智能批阅等手段使教学分析更准确和便捷

智能时代的今天，基于机器视觉的智能批阅系统已经运用到了各类学校当中。该系统利用手写识别技术自动识别学生手写的结果，并且将识别到的结果与预设题库的答案进行比对，实现自动批阅，系统会自动录入批阅结果并进行成绩统计分析。大大节省了教师的原本试卷批阅的时间，让教师有更多的时间从事科研、课改等其他工作，同时也可以让学生便捷、快速地查询自己的课业结果，对学生学习即时反馈，帮助学生正确认识自我，从而科学合理地规划出自己的学习目标，明确努力的方向。

（二）人工智能有助于扩招学生的培养

李克强总理在2019年两会所作的政府工作报告中明确提到，要改革完善高职院校招生考试办法，让更多的退役军人、下岗职工、农民工（新型职业农民）等有学习深造的机会、并积极鼓励他们报考，高等职业院校要扩招100万人。

高等职业院校要充分了解此次扩招国家不是从教育的角度出发，而是从国家全局的角度出发，从稳定社会就业角度出发的重大意义，结合招生人群类型积极调整培养方式，较好地完成好国家提出的扩招任务[5]。

通过今年的招生生源来看，无论是下岗工人还是新型职业农民，原来都从事一定的技术技能性工作，面对学历提升即便是选择同一个专业，每个人在自己未来职业生涯规划中所需要的提升点也各有不同，传统的教育模式势必不能满足教育的需求。面对这样的群体，作为人才培养和学生技能提升工作的高等职业院校，就应该对这部分学生进行充分调查了解，找出人才培养过程中的共同点和个性需求，制定出个性化的人才培养方案，通过智能化教学辅助很好地完成此项工作任务[6]。

三、结语

虽然我国高等职业院校已经将信息化教学、智慧教室带入校园，但远远不能满足人工智能的高速发展以及各行各业配套服务人员的增长需求[7]。高等职业教育要积极应对，通过三教改革等手段积极适应AI时代所带来的岗位变革、人才素质和人才层次的需求变革，将人工智能与教育进行深度融合，落实职业教育任务，培养产业变革所需技术技能人才，提升现有劳动者素质。高等职业院校要着眼于人工智能驱动所带来的变革，通过调研分析，找出专业设置、教师能力及学生技能中存在问题以及差距，提出解决对策方案，对高等职业教育教学水平提升，满足人工智能+X复合人才需求，促进地域经济发展具有现实应用意义。