大数据在职业院校图书馆中的应用

张晓丽

（辽宁铁道职业技术学院，辽宁锦州 121000）

0 引言

随着“互联网+”传统行业战略的不断深化及软、硬件水平的发展，大数据在传统行业得到了广泛的应用。大数据时代的到来，影响多个领域先进技术的发展，大数据技术被广泛地运用到各个领域中。大数据技术和传统的电子商务、城市管理、金融、医疗等相结合，采用大数据处理技术收集海量信息资源，为行业决策提供数据支持。越来越多的行业专业都在逐步引入大数据技术，为生产、管理决策提供数据支撑。

图书馆是人们学习和阅读的主要场所，不断丰富文献资源，可以更好地满足人们阅读和学习的需求。图书管理应用大数据，除具有数据储存海量化的优势外，还具有信息多样化的特点。图书馆文献资源需要跟随时代的进步而优化。大数据技术能使图书馆与数据库之间的联系更加密切，令图书馆的文献资源不仅包括纸质文献，也包含视频和音频等声像型文献。

传统图书馆主要以纸质文献为主，管理难度较大，不利于提高图书馆管理与服务的效率和质量。随着“互联网+”传统教育的不断结合，图书馆信息化水平也不断提升，而在图书管理中应用大数据，有利于结合大数据的数据储存海量化优势，不断提高图书管理效率和质量。利用大数据整合图书馆中的文献资源，从而实现数字化信息储存，有利于全面系统地分析图书馆的数据信息，大数据最核心的价值就是快速获得有价值的信息，能够使文献资源管理变得更加高效。

图书馆大数据应用是国内外学者的研究对象，图书馆作为各种文献资源的收集及保存的机构，对于社会的发展有着重要的意义。李东燕［1］提出基于大数据在图书馆管理服务中的应用方案；付胜刚［2］分析了大数据对图书馆管理的影响，并提出了具体应用措施；万映红等［3］分析了大数据背景下知识产权；赵丽梅等［4］对我国大数据时代数字图书馆研究前沿进行分析。如何在充分发挥大数据时代的优势进行数据挖掘，提升图书馆管理水平，掌握学生的阅读规律是职业院校管理人员所面对的首要问题。

1 职业院校大数据应用的现状

自2015年李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划以来，很多企业、事业单位都充分抓住机遇开始传统行业信息化建设。职业教育也不例外，纷纷建立智慧校园工程，采用无纸化办公，引入各种信息系统等。职业院校图书馆在信息化建设方面也取得了突出的成果，图书馆管理信息系统、公众平台、系列APP都得到了很好的应用，同时也为信息化建设进一步深化打下坚实基础。

随着硬件水平、软件技术的发展，对数字资源挖掘的不断深入，大数据、云计算、人工智能作为互联网的标志性产物，引起新一轮的技术革命，使社会进入工业4.0时代。大数据、云计算在各个行业得到了广泛的应用，各个职业院校将设立专门的数据平台，建立院校自身的大数据系统，并在职业院校范围内实现跨领域数据共享。

职业院校图书馆大数据平台是职业院校大数据平台的一部分。图书馆与大数据有着天然的密切关系。图书馆文献资源本身就是大数据的数据源，每天学生借书、还书都会产生大量的数据资源，而对这些数据资源进行数据挖掘对提高图书馆服务质量，提升学生阅读兴趣、阅读质量乃至提升人才培养质量都有重要意义。

2 大数据在职业院校图书馆应用的必要性分析

图书馆应用大数据技术是职业院校信息化发展的必然需求，是提升图书馆服务质量的必然需求，是提升学生阅读质量的必然需求。

2.1 图书馆大数据是职业院校信息化的需要

自“互联网+”战略提出以来，各行各业互联网和传统行业都有显著提升，在知识经济快速发展过程中，很多网络管理方式逐渐取代传统的管理模式，职业教育也不例外。在智慧校园网络建设，学生管理、师资管理、课程建设等方面都取得了显著成效。信息化迅速发展的同时产生了大量的数据资源。开发利用这些数据资源进行分析决策，提升管理质量，使职业院校人才培养更好地适应市场经济的需求和区域经济发展的需要，是各大职业院校当前信息化建设的主要方向。

在图书馆管理工作中，工作人员需要对大量纸质资源进行管理。在管理过程中，纸质资源很容易受到环境的影响而遭到破坏。图书馆的信息化建设难度大。信息化的建设程度影响智慧校园建设的水平。图书馆大数据建设是职业院校大数据建设的重要组成部分，图书馆大数据是职业院校的重要数据源，因此图书馆大数据建设是职业院校信息化的必然需求。

2.2 图书馆大数据提升是图书馆服务质量的必然需求

图书馆是大量数据资源融汇存储地，海量的文献资源需要先进的图书服务知识的引擎。在大数据背景下，传统图书管理与服务很难适应当前社会发展趋势。传统图书馆管理模式主要以报表分析为主，很难更好地对庞大的资料数量进行管理和分析，在图书管理中应用大数据，也有利于强化图书管理维度和深度的优势。利用大数据技术支撑，构建与馆藏资源相匹配的搜索引擎，学生才能根据喜好选择图书。图书馆管理工作，要求细致精准，对海量图书进行分门别类管理，采用大数据对文献资源进行识别、管理，进而为智慧图书馆建设打下基础。

2.3 图书馆大数据提升是学生阅读质量的必然需求

图书馆藏书种类繁多，同学们的阅读层次和爱好不尽相同，图书馆公众平台和推广活动会可以有选择地推出优质书籍。在传统图书馆管理工作中，由于管理手段和方式相对落后，使很多用户在寻找相关文献资源时，很难快速准确地找到自己所需的相关图书和材料。这不仅造成学生阅读体验下降，也导致图书馆管理水平与效率不理想，用户的满意度得不到提升。图书管理系统会记录和采集学生借书数据，但是对这部分数据的利用率极低，通过大数据技术对学生借阅信息进行分析和数据挖掘，分析学生的阅读兴趣、阅读时间等，对学生查阅资料、阅读电子书内容进行动态监控。在图书采购、阅读推广活动中利用大数据进行辅助决策，提升活动质量和阅读质量，甚至可以引导学生选择内涵丰富的图书。

3 职业院校图书馆的大数据建设

3.1 职业院校图书馆大数据基础设施建设［5］

在大数据背景下，加强职业院校图书馆基础设施建设迫在眉睫，加强职业院校图书馆大数据软、硬件设施建设，引入配套的信息采集技术，开发配套的数据管理系统，将图书馆图书资源、借阅信息进行科学管理，进行大数据分析，协同完成数据处理工作，为现代职业教育提供技术支持。配备相应管理信息系统、数据采集设备，对图书馆产生的复杂数据进行分析处理和利用；建设分布式的信息网络，信息数据采集、存储、管理平台；加快实施信息培训，完善基础设施，满足学生需求。

3.2 提高图书馆管理人员的业务水平

要加强对职业院校图书馆管理人员专业水平的培养和考核，不断提高人才队伍建设质量。职业院校图书馆管理人员应掌握大数据相关信息系统操作能力，熟练操图书采集、存储、管理信息设备。为了更好地使大数据技术在图书馆中发挥作用，提高管理人员大数据素养是关键，定期组织图书馆管理人员进行业务培训，培养其运用大数据技术解决问题的能力。

3.3 利用大数据技术转变服务方式，提升阅读体验

职业院校图书馆管理人员通过购买、自建等方式，利用互联网络平台整合数字资源，将传统的线下阅读和线上阅读相结合，提升创新服务能力，对传统的阅读方式进行改革，满足学生的各种阅读需求。职业院校图书馆要利用大数据技术对学生的借阅情况进行分析，了解学生的需求、阅读偏好，有针对性地开展阅读推广活动，利用大数据技术完成信息收集、整理、筛选、分析等工作，向不同的学生群体推送价值高、符合其阅读偏好的图书，为学生提供优质服务。以上工作由大数据系统自动分析，自动推送，在满足学生阅读需求，提升阅读体验的同时，又极大地减轻了工作人员的工作量，提升了工作效率。

4 职业院校大数据的具体应用

4.1 建设大数据共享机制提升数据收集质量

随着大数据技术的发展，数据成为21世纪不可缺少的战略资源。大数据借助网络把文献资源和学生联系在一起，采集学生借阅时产生的数据。建立图书馆信息资源库、学生信息库，实现数据资源的共享和再生，强化图书馆庞大数据的规范化管理和数据收集，科学地分析数据资源与学生行为、阅读质量乃至人才培养质量之间的联系。对图书馆的管理决策进行调整和优化，同时为学校的战略决策提供数据支撑。

利用互联网技术建立网络阅读平台，实现图书馆工作的信息化管理，并根据学生的需求在平台分享网络图书资源。不仅有利于降低纸质文献管理工作的难度，同时，也能收集图书馆借阅、管理的各项数据。为更好地记录和保存日常工作情况，需要图书馆利用大数据技术，建立云端储备，做好图书馆数据储存工作，进一步提升数据收集质量。通过构建网络资源库，实现图书馆传统管理与现代化管理相结合，令学生的阅读体验得到提升，促进学生阅读的良性发展。

4.2 大数据技术和无线射频识别技术［6］相结合提升服务管理质量

目前，在图书馆的管理模式下，查找纸质文献十分困难，如果图书放错位置，那么查找的难度又大大增加了。利用射频技术采集数据，利用大数据管理这些数据，就能对图书进行准确定位，同时也方便图书馆管理人员进行管理，消除人为失误。射频识别技术和大数据技术可为学生提供简洁迅速的自助式服务。

无线射频识别技术不需要物品和识别设备直接接触便能通过无线电信号自动识别并读取数据。它由IC电子芯片制作的标签、电子射频信号收发天线、阅读器、应用软件系统等部分组成［7］。当带有电子标签的物品进入磁场后，阅读器会发出无线电信号，标签识别时从阅读器发送的磁场中获得能量，进而利用这些能量对电子标签中的数据进行解码处理，并将结果反馈到大数据系统中。

射频技术能够实现借阅工作的智能化与提高自动化水平，并且在信息较大的情况下，实现批量化读取，提高借阅工作的质量与效率。避免传统条形码破损后不能读取的弊端，更有利于信息采集管理。除此之外，射频技术有很好的便利性和安全性，方便学生借阅以及工作人员的管理，采集的信息直接输入计算机系统形成数字资源。

射频技术主要应用在以下几个方面［8］。

（1）图书的借阅和归还。射频技术可以实现自助借还书。还书可以24 h全天进行，在学生宿舍楼、教学楼附近可以设置自助还书站，借书、还书不再受图书馆开放时间和地点限制。

（2）图书的编码和分拣。利用射频技术标识和大数据技术分析，机器可以按图书分类法自动分拣，分拣好的图书可以通过机器制动运送到指定的楼层，工作人员可对分拣好的图书进行再次加工，将图书按照分类放到指定位置。

（3）图书的自动定位。新采购的图书经过采编加工以后，通过大数据技术自动对图书进行排架定位，图书管理人员只须对图书直接上架即可。

4.3 大数据技术和图书管理系统结合提升阅读质量

图书馆管理人员需要对相关借阅情况进行记录和统计，找出工作中存在的缺陷和问题，充分了解数据背后隐含的信息，并针对问题制定合理的应对策略，确保图书流动的准确性和合理性。进而更全面地做好精细化纸质资源管理工作，实现图书馆工作科学性和合理性的管理。

图书馆管理人员可以利用大数据技术分析图书编码的流动情况，充分掌握每一类书籍的阅读情况，使学生能够在第一时间找到所需的图书，并对借阅程度高或热销的这一类书籍进行针对性的管理，有效提高图书管理工作效率。

利用大数据系统可以对图书借阅情况进行动态监控。对采购图书数量、图书位置、学生借阅情况及频次、还书情况进行监控。射频技术识别可对放错位置的图书进行报警，保证图书管理质量。大数据系统除了方便借阅和管理之外，还可以对图书管理方式进行测评分析，使图书馆根据实际情况改变管理策略。例如根据大数据分析显示，每年11月，新生逾期不还的状况较多。图书馆可以在开学初组织图书馆专题讲座，宣讲图书馆的作用和一些借阅图书规章制度。图书馆还可以将图书馆信息系统［9］以及APP和图书馆大数据相结合，采集学生的阅读数据。根据同学们的喜好组织阅读推广活动，扩大学生读书规模，提高学生阅读质量。图书馆公众平台可以定期推介大数据系统排名靠前的、学生兴趣较高及内涵丰富的图书，拉近学生与图书馆的距离，提供特色服务。

5 结语

综上所述，想要全面提升图书馆管理质量和阅读体验，图书馆大数据建设是必经之路。这样才能最大限度地发挥图书馆数据资源的优势，推动职业院校发展，提升管理质量，提供决策分析。大数据可以实现对海量信息的快速搜集与处理，十分适合职业院校图书馆文献资源管理和图书借阅管理，利用大数据挖掘技术，提高职业院校图书馆管理质量，为学生提供充满科技感的阅读体验，有利于提升学生的阅读兴趣，为学生查阅文献资源提供便利。利用大数据分析技术，对阅读情况和管理情况产生的数据进行分析，有利于提升管理质量和阅读推广质量。现阶段，职业院校图书馆信息服务工作对大数据的应用范围较小，应用的模式还比较单一，将大数据技术、信息技术、无线射频技术和传统图书馆相结合，逐步加强图书馆软硬件基础设施建设，进一步促进传统图书馆向智慧图书馆转变，是现代图书馆的发展方向。