基于大数据环境的高校科研平台管理与建设机制研究

吴 杰

（苏州科技大学，江苏 苏州 215011）

现今，通过科研实验加强教育实践成为高校教育工作的重要课题。以信息化教育为主体建立基于大数据技术的高校科研教育管理平台，将从根本上解决传统高校科研、教育发展不平衡问题，充分实现高校教育管理及科研管理双向推进，使高校科研工作能进一步围绕教育工作做科学规划布局。从而以信息化、数据化为切入点在为高校教育服务提供多种支持帮助的同时，推动教育体系建设扁平化改革。

一、基于大数据环境的高校科研平台管理机制的优势

（一）科研服务便捷化

信息化是未来高校教育发展主体趋势。以信息化为中心的高校教育管理将进一步完善高校人才培养的教育资源应用体系，提高高等教育的综合有效性，使信息化时代教育工作推进与当代教育发展需求充分契合。当前，科技、军工及医疗等领域的相关高校人才储备始终处于较高水平。运用自身人才储备优势开展科研技术开发成为现代高校教育工作不可或缺的重要一环。为更好地适应信息化时代教育发展环境，将大数据信息体系纳入高校科研管理平台，并建立完善的科研教育对接管理机制，对于加强高校科研管理服务具有重要意义，其本身不仅可更深层次地服务于高校专业教育，同时，亦可为高校科研服务发展提供多种便利条件。

（二）科研实践宽泛化

目前，我国国内高校综合科研水平有了显著提升，高校科研能力始终保持较高水平，且科研工作推进的严谨度、规范性可以得到充分保证。正因如此，相关企业及行业机构更愿意与高校开展专业科研学术交流，高校与企业及行业机构的紧密合作能够为高校教育科研提供多种便利条件。但由于受传统单方面合作管理体制的影响，高校通常不具备教育科研主动权。因此，高校科研实践工作仍具有一定基础局限性。大数据的高校科研平台管理体系构建则可从本质上解决以上问题，实现高校与合作机构的科研管理平衡。从而使高校科研工作在提供全面性教育服务的同时，进一步对科研内容及科研管理体系做有效拓展，以此满足多方面的教育科研需求，为高校科研管理的信息化发展提供切实保障。

（三）科研管理科学化

以高校内部教育网络发展为核心的高校科研管理，一定程度上可以提高高校内部教育信息互通能力。但随现代大数据网络体系发展，单元化的高校教育课堂管理机制并不能充分适应当前的教育发展环境，以节点化形式分布的科研体系结构必然会在大数据信息发展环境下衍生出诸多实际问题。例如，高校科研数据丢失、科研专利保护能力不足问题，均是高校科研管理缺乏科学规范的主要体现。对于以上问题，高校必须利用大数据网络体系构建信息化教育科研共享平台，通过与各高校建立系统的教育合作关系解决高校科研教育信息闭塞问题，以期运用大数据信息平台数据分析为高校教育科研工作的稳步推进创造有利条件。进而，采用数据覆盖的形式完善高校科研管理机制，确保高校教育科研管理的科学合理。

二、基于大数据开发的高校科研平台管理机制应用问题

（一）数据信息来源可靠性问题

教育科研信息的真实性直接关乎教育工作实施质量。大数据平台的科研管理体系充分考虑到数据信息来源的真实性与可靠性，在保障信息数据应用符合实际的科研条件的基础上进一步对信息内容进行验证与核实，确保数据信息的运用可以对教育科研工作的推进产生积极影响，保证数据化管理平台使用可以在教育科研方面起到助推作用。对此，高校应当建立完善的数据信息筛选机制，加强对大数据信息资源的内容管理，将有利于教育科研工作的信息内容及时更新反馈，而对于来源不明确或信息不准确的数据，则要集中开展数据销毁。一方面，避免因错误教育科研信息外流对其余科研教育工作造成影响；另一方面，也可为后续阶段大数据信息处理与筛选积累经验，保证高校大数据环境下教育科研管理的科学有效。

（二）科研数据管理安全性问题

大数据信息技术发展具有两面性。如何保障大数据信息管理安全性是大数据信息发展面临的首要问题。传统高校科研工作采用局域网络进行管理，通过信息闭环形成的信息传导模式，在不改变系统数据信息结构的基础上，仅有一定概率在物理层面产生一定的数据信息安全性问题。所以，无须过度进行数据安全管理操作。而基于大数据平台开发的高校科研管理机制则需依托于互联网体系构建信息互通模块，加之互联网环境具备较高的使用自由度及较低门槛，具有一定商业价值的高校科研数据必然成为网络攻击的主要对象。因此，高校科研对大数据信息管理体系的运用，要注重对数据管理安全问题的解决，从不同的维度建立多元化安全管理模式，采取内外结合的方式保障高校科研数据信息安全，使高校教育科研工作得以在良好的大数据网络环境下开展。

（三）教育科研平台运行稳定性问题

高校科研教育分支门类较多，大数据科研管理平台开发需根据不同专业类型有针对性地进行数据传递与共享。受此影响，教育科研平台应用在为科研工作带来实际便利的同时，也进一步增加了平台数据管理压力。随着教育科研工作的逐步深入，大量资源信息的累计必然对教育科研系统的正常使用造成一定基础损耗，长此以往，高校大数据科研管理系统运行效率必然下降，其高效化的数据管理优势无法发挥，一定程度上对高校教育科研工作推进形成基础阻碍。因此，高校应注重数据信息的分流化处理，降低高校管理系统运行负载，尽可能地提升教育科研系统应用的实际稳定性，确保大数据信息化科研管理平台的正常使用。以此，为高校教育科研工作顺利进行提供基础保障。

（四）数据信息化科研管理问题

科研平台管理体系构建必须具备时效性优势。传统科研平台管理模式由于内容相对单一，且管理方式主要面向专业化教育，无法与现代高校教育科研管理目标相契合。因此，大数据发展环境下传统科研平台管理模式并不能有效发挥实际的综合管理优势，必须综合当前的高校教育科研需求，结合科研发展导向对数据信息化的科研管理体系加以完善，尤其要针对数据管理信息不对等、不平衡问题做好有效规范，从细节着手逐一对各单元的教育科研信息做梳理，在基础的管理环节上提升大数据信息科研实践有效性，为后续阶段数据化管理模块完善奠定坚实基础。

三、高校科研管理平台构建的大数据信息实践策略

（一）完善高校教育科研平台信息管理体系

数据化高校教育科研体系平台建立要从管理机制、管理模式及管理方法等多个方面加以完善。首先，应确立统一的大数据科研管理目标，基于高校教育发展制定长效化教育规划了解高校科研服务对象的基本需求，夯实信息化科研管理基础。其次，应重视提升高校科研管理信息化执行力，在细节上落实有关的教育科研标准，保障各数据信息的运用切实发挥根本性作用，避免高校科研管理工作的形式化问题，为高校未来进行高效的数据化科研管理实践铺平道路。最后，应针对不同的教育科研管理模块完善内容化的信息管理体系，秉承教育为先的思想理念科学运用大数据信息资源。一方面，有效避免高校科研数据信息资源浪费；另一方面，通过高校科研数据化信息管理强化教育科研工作的衔接紧密性。

（二）构筑系统化科研数据安全管理平台

构建系统化数据管理平台对高校教育科研管理信息化建设至关重要。为更好地开展高校科研数据安全管理平台应用实践，高校应从以下三个方面着手：第一，加强与相关大数据安全或网络安全企业合作，开发用于高校科研教育的数据安全系统，以高等教育为基础向科研管理工作拓展，实现数据安全管理的全面覆盖。以此，为高校创建安全的教育科研大数据管理环境。第二，高校应通过大数据管理平台建立系统化的数据信息筛选模块，以科研数据信息规范及信息保护为中心，开展不同的大数据平台间的科研信息管理对接，使高校教育科研数据化管理平台建设能够充分保障科研信息应用的实际安全性，为后续阶段高校开展信息化教育工作积累数据化管理经验。第三，高校要从校园内部强化数据信息应用管理安全性，建立独立的教育科研数据信息管理平台，采取信息传递的形式使数据信息得以共享，以免出现科研数据丢失或数据被盗取等诸多问题。继而，进一步发挥大数据信息化科研实践的主体优势，为高校教育科研数据信息使用创设安全条件。

（三）加强教育科研的信息推广与合作

目前，高校虽具有专业教育资源优势，但由于大数据网络信息来源广泛，数据化信息在高校科研方面的有效运用仍需通过与相关大数据企业及机构合作加以实现。因此，高校数据化科研管理应从教育合作及信息推广两个方面进行推进。教育合作对于当代高校科研工作而言并不陌生，由高校主导的企业产品研发及机构产业资源开发等科研项目，均是信息化时代高校科研工作的重要体现。对此，高校应进一步深化与企业、机构合作，在给予合作方充分帮助的同时有效获取具备教育科研意义的信息数据资源，使高校大数据信息科研管理平台逐步向专业化、标准化迈进。高校科研信息推广应当根据高校教育专业及科研领域做深度的信息资源挖掘，通过数据信息共享的形式在科研信息推广的过程中获得有价值的教育科研数据。从而确保数据信息来源的真实性与可靠性，使高校大数据信息服务可以更好应用于专业科研教育实践。

（四）创新高校数据化科研管理新模式

高校数据化科研管理创新是高校科研工作适应新时代教育发展环境的根本条件。以大数据信息为核心的高校科研管理平台构建，应当重视体系化发展管理，保证各项数据化教育科研管理实践的步调一致。为此，高校科研管理创新需注重以下两点：第一，始终确保教育大数据信息应用的先进性、前瞻性，针对未来阶段高校科研教育工作推进方向，制定科学的数据信息管理策略，结合数据化科研管理平台应用完善高校大数据科研信息管理体系。第二，高校要重视管理内容创新，不应封闭地进行阶段性科研管理，要从未来高校科研工作的大局出发，对可能产生的问题及风险做有效处理，运用管理创新的方式对有关问题予以解决，弥补传统高校科研管理工作的不足，使数据化高校科研管理创新能够为科研工作长效化推进开辟新道路。

四、结语

综上所述，高校的大数据科研管理平台应用与构建对完善校园科研教育体系至关重要，是未来阶段高校科研迈向技术规范化、内容集约化的重中之重。尤其是以信息化教育为主体的高校科研管理，通过大数据信息对接能进一步实现高校教育科研全面推进，使高校综合教育科研水平得以充分提高，有效解决传统高校科研管理数据信息辨识能力不足的问题，进而为高校科研信息化改革提供多元化数据保障。