肺腺癌患者18F-FDG PET/CT半定量参数与EGFR基因突变亚型的关系

2020-03-02 09:54廖栩鹤王荣福陈雪祺崔永刚邸丽娟佟正灏孙宏伟吴彩霞
中国介入影像与治疗学 2020年2期
关键词:原发灶外显子亚型

廖栩鹤,刘 萌,王荣福,陈雪祺,崔永刚,邸丽娟,殷 雷,佟正灏,孙宏伟,吴彩霞

(北京大学第一医院核医学科,北京 100034)

表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor, EGFR)基因突变是肺腺癌最常见的驱动基因突变,其中编码EGFR酪氨酸激酶结构域的18~21号外显子最易突变,尤以19号外显子缺失突变(E746-A750)和21号外显子点突变(L858R)最常见,但二者对EGFR-酪氨酸激酶抑制剂(tyrosine kinase inhibitors, TKI)的应答率可能并不完全一致[1-2]。有研究[3-5]认为18F-FDG PET/CT相关葡萄糖代谢显像半定量参数[最大标准化摄取值(maximum standardized uptake value, SUVmax),平均标准化摄取值(average of standardized uptake value, SUVmean),肿瘤代谢体积(metabolic tumor volume, MTV)和总糖酵解量(total lesion glycolysis, TLG)]有助于预测EGFR基因突变,且低水平半定量参数与EGFR基因突变显著相关[3,6]。目前对于预测EGFR突变亚型的报道[3,7-8]较少,且存在明显争议。本研究探讨18F-FDG PET/CT相关半定量参数与EGFR突变亚型(19和21号外显子)的关系,以期从糖代谢角度加以区分。

1 资料与方法

1.1 一般资料 回顾性分析2011年12月—2019年1月我院收治的64例初发肺腺癌患者,男24例,女40例,年龄38~82岁,平均(63.3±9.8)岁;50例不吸烟,14例有吸烟史或目前吸烟;根据国际肺癌研究协会第8版分期系统,TNM分期Ⅰ~Ⅱ期34例、Ⅲ~Ⅳ期30例;原发灶最大径10.00~50.00 mm,平均(27.17±9.36)mm;SUVmax为1.01~14.20、平均5.71±3.53,SUVmean为0.60~8.58、平均3.39±2.12,MTV为5.18~100.61 cm3、平均(21.64±20.06)cm3,TLG为6.22~467.72,平均76.13±86.09。纳入标准:①病理诊断包括原发灶细胞学、组织学和EGFR基因分析;②于治疗前接受18F-FDG PET/CT显像,于除外手术的其他治疗之前接受基因检测;③各检查之间时间间隔不超过4周。排除标准:①5年内有其他恶性肿瘤史;②6个月内有手术史;③3个月内身体有明显炎性病变。对所有资料均行匿名处理后再行数据分析。本研究通过我院生物医学研究伦理委员会审查。

1.2 仪器与方法 采用Philips Gemini GXL PET/CT机。检查前嘱患者空腹6 h以上,检查当日禁止剧烈运动;检查前测量血糖、身高、体质量。显像剂18F-FDG由原子高科股份有限公司提供,放射化学纯度>95%,注射剂量为3.7 MBq/kg体质量(0.1 mCi/kg体质量)。注射对比剂60~70 min后先行CT全身平扫,范围自颅底至股骨中段,扫描参数:层厚2 mm,螺距0.81,管电压120 kV,管电流100 mA,矩阵512×512;之后行PET显像,矩阵144×144,每个床位1.5 min,每例8~9个床位。重建图像后,以EBW V3.5.2和 PET/CT Application Suite V1.5.1A系统软件行图像融合。

1.3 图像分析 由2名高年资主治医师采用双盲法评估PET/CT和薄层CT图像。在MedEx MEMRS V8软件中勾画获取SUV相关参数,包括SUVmax、SUVmean、原发灶MTV(MTV of primary lesion, pMTV)和原发灶TLG(TLG of primary lesion, pTLG)。肿瘤负荷三维ROI边缘阈值为40%×SUVmax[9]。SUVmean为肿瘤负荷区平均SUV值;pMTV为肿瘤负荷区体积;pTLG=SUVmean×pMTV。

1.4 病理分析 原发灶样本来自手术或活检标本,采用盲法行基因分析。EGFR基因检测采用免疫组织化学法。EGFR突变特异性抗体是Cell Signaling Technology (Danvers, MA)的Rabbit XP©单克隆抗体,包括E746-A750del突变的6B6特异性抗体和L858R突变的43B2特异性抗体。

1.5 统计学分析 采用SPSS 25.0统计分析软件。符合正态分布的计量资料以±s表示,组间比较采用t检验;不符合者以中位数(上下四分位数)表示,组间比较采用Mann-WhitneyU检验。计数资料采用皮尔逊χ2检验或Mann-WhitneyU检验,连续变量由ROC曲线分析获得最优截点后转换成二分类变量。所有变量经单因素Logistic回归分析,再行多因素Logistic回归分析。采用ROC曲线检验关联效能。所有检验均为双侧检验。P<0.05为差异有统计学意义。

表1 患者一般资料分析

表2 患者一般资料分组分析[例(%)]

2 结果

2.1 一般资料分析 64例中,23例(23/64,35.94%)存在19号外显子缺失突变(E746-A750),41例(41/64,64.06%)存在21号外显子点突变(L858R),见表1、2。

2.2 EGFR基因突变亚型的相关分析 对所有连续变量、分类变量与EGFR基因突变亚型行单因素Logistic回归分析,发现不论作为连续还是分类变量,原发灶最大径和pMTV均与EGFR突变亚型显著相关 (P均<0.05),原发灶最大径更短、pMTV较低提示更可能21号外显子突变,且作为分类变量时其与突变亚型的关联更甚;而SUVmean仅在作为分类变量时与外显子突变存在相关性,高水平SUVmean提示更可能21号外显子突变。见表3、4。

表3 连续变量对EGFR基因突变亚型的单因素分析

表4 分类变量对EGFR基因突变亚型的单因素分析

连续变量多因素回归分析中,原发灶最大径和pMTV均失去显著性[原发灶最大径(P=0.435)和pMTV(P=0.821)]。分类变量多因素分析仅发现低水平pMTV[<11.2 cm3:OR=8.093,95%CI(1.089,60.126)]更可能为21号外显子突变,其与突变亚型的关联价值具有显著性(P=0.041),其AUC=0.691[95%CI(0.560,0.822),P=0.012)]。典型病例见图1、2。

图1 患者女,52岁,肺腺癌,原发灶最大径40 mm,pMTV为31.94 cm3 A~C.CT(A)、PET(B)和胸部薄层屏气CT(C)显示原发灶位于左肺上叶尖后段; D~F.术后病理示浸润性腺癌(D,HE,×10),EGFR基因19号外显子E746-A750del突变特异性抗体6B6呈阳性表达(E,×100),EGFR基因21号外显子L858R突变特异性抗体43B2呈阴性表达(F,×100)

图2 患者女,53岁,肺腺癌,pMTV为7.81 cm3 A~C.CT(A)、PET(B)和胸部薄层屏气CT(C)显示原发灶位于右肺中叶外侧段; D~F.术后病理示浸润性腺癌(D,HE,×10),EGFR基因21号外显子L858R突变特异性抗体43B2呈阳性表达(E,×100),EGFR基因19号外显子E746-A750del突变特异性抗体6B6呈阴性表达(F,×100)

3 讨论

EGFR基因突变后,编码大量的酪氨酸激酶,后者磷酸化后经第二信使激活下游一系列通路,AKT信号通路是其中最重要的通路之一[10],其激活导致葡萄糖转运体上调,从而增加肿瘤细胞有氧糖酵解,使得肿瘤存活、生长[10],即AKT通路激活可能导致肿瘤组织葡萄糖代谢增加。已知诱发AKT通路激活的EGFR基因突变可能与肿瘤组织FDG摄取增高存在相关性,但葡萄糖代谢改变与EGFR基因突变亚型之间是否存在确切关联尚无明确的分子学证据。虽然EGFR的19和21号外显子突变亚型对于EGFR-TKI治疗决策并无显著影响,但其对EGFR-TKI的应答率在很多情况下并不一致[1-2],而肿瘤葡萄糖代谢水平与预后显著相关[11]。本研究尝试探索18F-FDG PET/CT半定量参数与EGFR基因突变亚型间的关联。

3.1 连续变量和分类变量的选择 既往研究[12]显示肿瘤异质性、驱动基因突变、预后等均与MTV、SUVmean及TLG等葡萄糖代谢显像半定量参数具有强关联,但随着瘤体增大,乏氧、坏死逐渐出现,肿瘤组织复杂性愈盛;瘤体超过一定大小后,这些关联便明显削弱。因此本研究不仅选取连续变量,还采用了分类变量。

3.2 葡萄糖代谢显像半定量参数预测价值分析 CHOI等[7]发现19号外显子突变组连续变量SUVmax明显低于21号外显子突变组(P=0.003),其样本量为57例非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)突变阳性患者(19与21号外显子比例为30∶27),与本研究大致相当。LV等[3]的大样本调查(371例EGFR阳性患者,亚组样本量未说明)并未发现这两种突变亚型间连续变量的SUVmax存在显著区别 (P=0.819)。在LEE等[8]的研究中,41例NSCLC患者EGFR阳性,19与21号外显子比例为29∶12(P=0.966)。本研究中连续变量SUVmax未发现在两种突变亚型间存在显著差异,作为二分类变量仍未见其间存在统计学差异,进而采用Logistic回归分析深入探索SUVmax与突变亚型的相关性。SUVmean、MTV和TLG能比SUVmax更多地反映肿瘤生物学行为,例如驱动基因状态[12-13]。本研究单因素分析结果显示,pMTV与EGFR基因突变亚型存在显著关联,作为连续和分类变量时,pMTV均在较低水平时更倾向于21号外显子点突变;SUVmean作为分类变量时与突变亚型存在显著关联,但高水平SUVmean更易出现21号外显子突变,与pMTV相反;多因素分析中仅分类变量pMTV显示出与突变亚型存在一定关联。上述结果提示,SUVmean和pMTV与EGFR基因阳性表达患者的两种常见突变亚型存在一定相关性,特别是pMTV,但关联度有限。

本研究的主要不足:①为回顾性研究,存在选择偏倚,特别是两种突变亚型例数差异较大,文献[14]报道19和21号外显子的突变比例约1∶1.1,因此可能会影响最终结果;②样本量较小,尚需大样本分析进一步验证。

猜你喜欢
原发灶外显子亚型
外显子跳跃模式中组蛋白修饰的组合模式分析
腹腔镜下原发灶切除术在转移性结直肠癌中的应用
乳腺癌原发灶与转移灶内雌激素受体及孕激素受体水平变化分析
尖锐湿疣患者感染HPV亚型的研究及临床分析
外显子组测序助力产前诊断胎儿骨骼发育不良
H4 亚型和N2 亚型禽流感病毒二重RT-PCR 检测方法的建立
Acknowledgment to reviewers—November 2018 to September 2019
18F-FDG PET/CT代谢参数与结直肠癌临床病理特征的关系
H10亚型和N8亚型禽流感病毒三重RT-PCR检测方法的建立
外显子组测序助力产前诊断胎儿骨骼发育不良