基于大数据的高校智慧图书馆的构建

郭 瑱

（山东大学图书馆，山东 济南 250100）

随着计算机技术、信息技术的不断发展，人类社会进入了信息时代，这对于各行各业都有着非常深远的影响。对于高校图书馆来说，实现数字化、信息化、智能化，构建智慧图书馆是其发展的必然方向。然而就当前实际情况来看，对于智慧图书馆的构建模式依然在不断探索之中。智慧图书馆的建设，涉及了图书馆管理的方方面面，既包括图书馆的功能和定位，也包括了其业务和管理[1]。所以如何有效发挥包括大数据技术在内的各种新型信息化技术，强化图书馆的服务功能，提升服务质量，更好的为高校的教学、科研作出共享，也是当前高校图书馆发展中共同面对的问题。

1 智慧图书馆概述

智慧图书馆的概念提出时间并不长，国内外对此的相关研究也并不多，但是人们对这一概念的熟悉程度却越来越高。尤其是近年来，在“云、大、物、移、智”等新兴信息技术的影响和推动下，我国逐渐加快了智慧城市建设步伐。图书馆作为社会信息聚集和发散的重要载体，也是居民获取信息和知识的重要途径，也承载着推动智慧城市建设的重要职能。基于此，智慧图书馆建设正在智慧城市建设中的重要组成部分。对于智慧图书馆，我们可以做出如下的总结，就是借助于互联网、物联网等技术，并在大数据、云计算、人工智能等技术的支持下，实现对图书馆海量资源的共通共享，智能化的收集、存储、运用，并能够为用户提供高效、便捷、互联的智慧数据服务[2]。

2 基于大数据的高校智慧图书馆的功能

2.1 实现数据互联

大数据背景下的智慧互联网，互联网是其最基本的特征。要充分发挥大数据的作用，首先就必须要实现资源的互联互通。而包括互联网、移动互联、物联网等技术，也为实现数据互联提供了坚实的技术支持。通过互联网、移动互联能够实现资源的共享和信息互通，通过物联网技术，智慧图书馆能够实现资源定位、数据查找。此外，再结合各种数据处理技术，通过数据的模块化管理，从而为图书馆用户提供更具个性化的需求。另外，在数据互联的支持下，智慧图书馆的服务形式也将更加多样化和丰富化，其终端能够以各种形式表现出来，既能够是手机微信公众号，也能够是数字图书馆、网络图书馆等 等[3]。大数据技术对于智慧图书馆的支持，就是通过对实现互联的大数据的手机、分析，并将其构成一个具有感知性、共享性的信息资源平台。

2.2 实现高效管理

信息时代的到来，使得信息生产、传播速度得到了极大的提升，导致信息呈现出裂变式的增长；而大数据时代的到来，则使人们对于信息的利用能力大幅提升。对于图书馆来说，意味着数据的形态将发生巨大的变化，包括获取方式、组织方式、存储方式以及分析和利用的方式都会不同[4]。智慧图书馆通过对信息的有效整合，为其服务奠定了坚实的基础。同时，通过对相关信息的分析，能够对用户的特征、需求有更深入的了解，从而能够向用户提供更具针对性的服务；而且在大数据技术的帮助下，还能够对图书馆自身的服务数据展开分析，对用户行为数据，资源访问数据的分析，从而不断优化服务方式，提升图书馆管理效率。

2.3 实现便捷服务

传统图书馆模式下，最核心的资源就是各种文献资源，尤其是纸质文献。然而随着信息技术的高速发展，基于纸质文档的信息服务模式，必然会发生相应的变化。包括各种云存储、移动终端技术和设备，也让传统图书馆模式受到了很大的挑战，同时也推动传统图书馆不断变革和更新，向智慧图书馆发展。而利用大数据技术，展开数据挖掘和分析，能够让服务的便捷性得到显著的提升。更重要的是，智慧图书馆提供的服务，从针对性上来看更符合用户需求，同时能够突破时间空间的限制，也让用户对于图书馆资源的应用更加高效、便捷，也能更好的发挥图书馆资源价值。

3 基于大数据的高校智慧图书馆构建策略

3.1 制定发展战略

高校智慧图书馆构建不是一蹴而就可以实现的，而是一个持续发展更新的过程，尤其是在科技不断更新的情况下，智慧图书馆建设的目标和要求也在不断升级和提升，这也需要具备足够的资金、人才和技术的支持。所以，高校建设智慧图书馆，务必要首先制定科学的发展战略，才能够对智慧图书馆建设给予有效的指引和规范。所以，要想制定好智慧图书馆构建的战略框架，需要基于战略框架的指导对图书馆建设予以有效的指导和安排，从而循序渐进的完成智慧图书馆建设。比如，可以首先将构建重心置于自助服务系统、移动终端的建设，然后再开发数据挖掘、大数据处理等技术服务。这样，在整体框架的规划下，按照短期、中期和长期等不同目标，就能够迅速获得建设成就，既能够达到逐步提升图书馆服务质量的目的，又能够有序规划不造成太大的压力，使图书馆的功能在大数据时代得到根本性的 发挥[5]。

3.2 建设智慧图书馆大数据服务平台

智慧图书馆建设，“智慧”的来源并不是图书馆本身，而是依据依托整个互联网、物联网体系，处于“云”端的大数据技术，通过大数据技术将所得到的海量数据展开分析，从而为图书馆的管理和服务提供有效的信息参考和支持，比如通过大数据技术，图书馆能够及时了解各种相关信息，诸如馆内实时数据，资源使用数据，客户满意度数据等等，从而帮助图书馆作出针对性的调整，以更好的服务与用户，发挥馆藏资源的价值。所以说，智慧图书馆的核心就是大数据服务平台，这也是后续所有服务和管理措施发出与调整的依据。另外再结合人工智能技术，就更能够提升智慧图书馆的智慧性，从而构成一个真正先进的管理平台。

3.3 建设基于大数据的资源整合模式

资源整合对于基于大数据的高校图书馆具有至关重要的意义。首先高校图书馆应当要充分发挥自身馆藏资源的优势，同时结合网络云资源，将其关联并与各种在用户生活中有较大影响的社交平台融合起来，从而构成一个以大数据为支撑的网络图书馆平台。这样的平台一方面与社交平台融合，极大的增强了在用户生活中的影响力，另一方面向用户呈现出的一站式搜索框，让用户使用的便捷性得到了大幅提升。另外，在充分结合用户大数据的利用和分析的同时，对各用户在智慧图书馆中的行为展开全面分析和精准挖掘，从而对用户的兴趣爱好，信息需求作出有效的判断，进而为用户精准性的提供其所需的信息资源；同时根据用户的兴趣爱好调整平台在该用户端的页面，再为用户提供更便捷服务的同时，也能够更有效的提升用户粘性，另外也能够让用户更加深刻的感受到更具个性化的智慧化服务。

3.4 运用大数据优化智能系统管理

对于大数据技术来说，图书馆的变化都是以数据的变化为形式表现出来的，所以图书馆要想对用户相关信息有更全面深入的掌握，就必须要借助大数据技术展开更有效的分析。进而来获取用户的信息需求、行为特征，并以此作为图书馆智能系统工作的依据，从而让图书馆用户感受到更具有个性化、更高效的服务。比如通过对用户借阅特点的分析，进而对其科研方向做出判断，将与之相关的数据、文献置于该用户查询的前列，或者直接向用户做智能化推送。

3.5 强化服务支撑平台工作能力

智慧图书馆的建设和运行，离不开强有力的服务支撑平台，所以高校要构建智慧图书馆，就必须要不断强化图书馆信息基础建设，积极推动系统的改造、升级，加强有线、无线网路建设，提升图书馆信息化资源的覆盖范围。另外，要不断提升对于云计算、大数据、物联网等技术的运用能力，一方面要积极提升图书馆的用户感知能力，另一方面要提升图书馆的信息收集能力，从而让用户从图书馆中的获得感不断增强。此外，要坚定不移的提升图书馆的大数据运用水平，和智能决策水平，推动图书馆建设水平的不断提升。

3.6 提高泛在智慧服务水平

对于高校图书馆来说，其向广大用户提供的各种服务，基本都是以文献为载体的信息服务；而智慧图书馆所具备的智慧性，则主要体现在对用户需求的智能化、自动化和高效化满足方面，是基于信息技术、智能技术、数字技术等，对用户的心理、认知、需求作出科学的评价和分析，进而使服务更加匹配用户，且服务效率更高。比如，在用户利用图书馆检索系统的时候，智慧服务水平就体现在对无效数据的筛选过滤上，从而使用户的检索效率得到大幅提升，并且能够以用户所需格式诸如分析报告、图表、综述等形式提供给用户。智慧图书馆的建设，就是要让这种智慧化具有广泛影响，从而使图书馆从被动的满足用户需求向主动提供发展，进而形成一种更高级、更智能的新型服务模式。

4 小结

综上所述，基于大数据的高校智慧图书馆，其发展和构建的关键就在于将传统图书馆的资源型服务模式，逐步转变为知识型、智慧型的服务模式。我国高校图书馆在数字化方面已经取得了较为显著的成就，随着大数据、云计算等技术的不断成熟，智慧图书馆已经成为未来发展的必然趋势。智慧图书馆要实现更广泛、更深入的资源互联共享，并通过大数据技术对相关信息的分析，从而不断提升图书馆管理效率，向用户提供更精准、高校的智慧服务。