■黄磊
(对外经济贸易大学统计学院)
经济全球化背景下,各国各地区企业之间的商业合作与交流越来越频繁,高度开放的市场环境下,国际贸易成为各国各企业积累经济实力、赚取高额利润的主要手段。但基于国际贸易的复杂性,传统商业信息收集和数据分析,在实效性、准确性、全面性上的缺陷,显然已难以满足各企业及时应对市场变化的需求,于是以大数据技术为支撑的信息化手段便成为了时各企业追逐的热点。大数据到底有何优势,它对企业的国际贸易有哪些影响,又该如何运用,是本文探讨的主要内容,笔者就此做以下详解。
随着互联网的深度普及,人类社会已完全步入了信息化新时代,各类频繁的社会活动时刻不停地累积了大量的结构化、非结构化以及半结构化数据信息,形成一个庞大的数据集合,而常规数据处理方式难以在短时间内进行有效的数据抓取和分析,也无法确保数据处理的精准性,造成很多数据资源的极大浪费。而大数据技术有着极强的数据集成和挖掘能力,快速分析处置能力,以及超高容量的信息储存能力,可为企业的各类商业活动和重大经济决策提供精准全面的有效数据支撑,有助于企业第一时间掌握市场信息动态,有利于提升企业内部的数字化运行效率,有助于推进企业的集约化发展进程,更有助于企业进行深入的市场风险预判,从而更好地规避运营管理风险,增强市场核心竞争力。
国际贸易市场是一个开放性的综合经济空间,各国各领域经济主体在此广泛合作和交流,企业在国际贸易市场越活跃,赚取的经济效益越高,说明国际贸易市场越繁荣和健康,而提升企业经济活跃性的关键动因就是利润,而利润的最大化获得需要企业运用正确的管理手段和科学的经济决策。大数据技术构建了一个系统的数据体系,它将国际贸易活动的历年数据结合企业自身当前情况进行综合分析,通过数据对比形成全面的数据报告,支撑企业管理层的各项重大经济决策,从而准确把控贸易动态,实现精准营销,各企业在大数据技术地支撑下,更加积极地参与各类国际贸易活动,深入挖掘市场价值,也进一步提升了国际贸易市场的活力,促进世界经济的持续发展。
曾经国际贸易市场的主动权,一直掌控在世界发达国家及大型垄断性企业手中,他们凭借强盛的工业制造基础、先进的科学技术实力、高度集成的商业体系等优势,从自己的利润需求出发制定国家市场游戏规则。使得很多发展中国家无法平等自主地参与国际市场竞争,形成了严重的两极分化格局。但随着信息化技术的普及,世界更多国家和地区科技水平的进步,特别是大数据技术的推广和运用,很多发展中国家充分利用大数据收集国际贸易信息,加强对有利因素的分析,利用信息资源,明确自身在国际市场上的经济定位,加快自身经济结构调整和优化,加强贸易条件的改善,加强国际贸易市场风险识别和防控,有力地提升了国际贸易实力,逐步获得了国际贸易的话语权,促进国际经济格局的重大变革。
高速发展的现代信息化技术,加速了国际贸易信息的传播速度、广度和深度,包括国际经济动态、国际贸易相关法律和准入条件及潜在规则等,实现了国际信息资源的共享,打破了以往的信息壁垒,让各地区各领域企业都能在最新的动态指引下,选择最适合自己发展的经济策略。在大数据技术广泛运用地积极推动下,国际市场的交易方式、运输形式、贸易争端处置流程,以及贸易合作等内容都在顺应信息化时代而发展巨大革新。比如,互联网+大数据技术,促使电子商务全面普及,国际电商获得巨大发展,改变了传统实物贸易形态,让贸易更加简单快捷,同时催生电子支付时代的全面到来,企业及个人之间的资金往来更安全更高效;在物流运输环节,大数据收集并整合全球供应链信息,构建从原材料地到客户终端的物流配送体系,促进了资源地合理利用,降低了物流风险,提升了物流运输效益。
随着大数据技术的深化发展,其在国际贸易中的作用越来明显,企业也越来越重视对大数据技术的引进和发展,那么大数据技术主要作用在那些方面,又是如何促进企业发展的呢,笔者就此做以下分析。
伴随着互联网的普及,信息化商业平台已逐步走向完善,经济活动中产生了越来越多的数据信息使得企业的数据收集涵盖面更为广泛。在这些数据中既包括企业运营中的一般信息,如企业历史经济活动数据、用户资料及访问记录、费用统计和销售网点运营情况、地理位置信息等等,又包括重要的决策类信息和国际间贸易往来的档案记录,这些数据基本是以结构化或半结构化形式存在,且相当繁杂,其中错误数据、重复数据、残缺数据大量存在,这些数据信息不能被直接运于指导企业经济活动,而是必须依据其数据结构特征,以一定的时空界限及价值效益为节点进行归纳整合形成清晰的数据体系,为在数据分析阶段找出具有普遍性指导意义的经济规律,以便于为企业深入发展提供详细且有效的数据支撑,以获得更健全的国际贸易相关数据信息,从而增加国际贸易活动的参与机会。
国际贸易市场因参与主体多,贸易形式多,贸易规则和市场环境复杂等原因,对经济主体来说具有很多的潜在风险,企业只有掌握足够精准的市场信息,才能依据自己实际情况,及时调整经营管理策略,规避这些风险。大数据技术拥有强大的数据挖掘和分析能力,能将企业整合过后的各类信息予以深度分析,既包括国际贸易环境、国际贸易经济走势等宏观层面的分析,也包括商品价格、竞争对手、客户类型、消费习惯等微观层面的分析。在宏观层面,主要借助大数据技术对国际经济格局、国际贸易市场的发展前景、贸易影响及波动因素等内容进行认识,通过数据分析对未来国际贸易走向进行初步预判,并结合企业当前自身发展情况对未来发展道路进行合理规划;在微观层面,借助大数据分析功能,进一步细化相关数据,着重对产品价格、同类企业的市场策略、国际市场不同地区居民的消费习惯、消费能力、贸易法律法规等内容进行综合分析,以更加精准地探知国际市场脉络,真正了解国际市场需求,有效规避国际市场风险,从而进一步明确企业自身的国际市场定位,制定更加适应的销售政策,实现企业决策从“业务驱动”向“数据驱动”方向的巨大转变,如此既有利于拓宽企业的国际市场空间,又能提升企业的国际贸易能力赚取更多经济利益。
商业信息安全对企业来说非常重要,某些关键信息如企业投资战略、营销方案、专利技术、客户信息档案等,既是企业保持市场竞争优势的重要资源,又是企业宝贵的无形资产。随着国际商业竞争加剧,一些不法之徒出现了依靠窃取企业关键信息,实现盈利或实现不正当竞争的现象,成为商业信息化时代的巨大威胁。大数据技术有别于企业数据处理模式,它具有超强的数据储存能力,能对大量的非结构化、结构化及半结构化数据进行储存,为实现大量数据汇集提供强大支持。一般大数据储存手段主要采用分布式数据储存系统,包含多个自主的处理单元,通过计算机网络互连来协作完成分配的任务,其分而治之的策略能够更好的处理企业大规模数据分析问题,它是一个高度容错性系统,被设计成适用于批量处理,能够提供高吞吐量的数据访问,这样无论再多的数据信息都能得到妥善安置,避免企业某些信息因存储空间问题而丢失,也为进行有效数据清洗和整合奠定基础。另外,分布式存储系统,呈多中心结构,内部按一定的信息协议进行严谨有序的传输,凡是企业纳入系统的信息都将按照内部执行协议划分为不同权限进行管理,能够最大化降低企业经济活动中数据被窃取被篡改被恶意攻击的危险,保障企业商业信息的安全性。
大数据技术在企业中的广泛运用是信息时代走向深入的标识,在当前经济全球化背景下,国际间的经济竞争越来越激烈,各国各领域企业为能在国际贸易市场上占据主导地位,获得更大的话语权,纷纷加强了大数据技术的发展和运用,这对国际贸易形式和结构,以及企业自身都带来了巨大的积极影响,其推广和运用意义重大。