DRG+大数据：双重驱动下的医院精细化运营

文/本刊编辑 唐超

大数据时代，数据资产已成为医院的重要竞争力。以大数据为背景的数据资源对医院的运营管理实现精细化、规范化、标准化提供了技术保障。

DRG时代，全新的医院绩效考核模式正在各级医院陆续探索展开。随着DRG试点要求不断提高，该如何构建医院的数据生产管理体系，对于医院大数据建设，至关重要。在医院从粗放规模扩张迈入集约内涵发展的时代，医院唯有在运营模式上优化，转变医院发展思路，构建起医院内部的精细化运营管理体系，方能最终实现精细化运营在医院落地生根。

2020年9月26日下午，第十四届中国医院院长年会“【创想空间】DRG+大数据：双重驱动下的医院精细化运营”如期召开，会上，多位医院管理者、专家针对“DRG+大数据”在医院精细化运营管理中的运用进行了探讨。本场论坛邀请了厦门大学附属妇女儿童医院/厦门市妇幼保健院副院长吴谨准、上海市第六人民医院总会计师周建军、成都市第五人民医院副院长晏殊、翼方健数（BaseBit.ai）医疗保险事业部总经理邓振、厦门市卫生健康委规划发展与信息化处处长钱永跃、上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心副院长赵列宾、大连大学附属中山医院医务部部长姜万维、中南大学湘雅医院副院长陈子华担任演讲嘉宾。

本场论坛由《中国医院院长》杂志主办，翼方健数（BaseBit.ai）医疗独家赞助。同时邀请了赵列宾院长和翼方健数（BaseBit.ai）医疗及生物信息事业部总经理李苇刚，分别担任上下半场主持嘉宾。

李苇刚 总经理翼方健数（BaseBit.ai）医疗及生物信息事业部

吴谨准 副院长厦门大学附属妇女儿童医院厦门市妇幼保健院

吴谨准：厦门市儿科智能分级诊疗体系建设应用

据悉，2016年起厦门市率先在全国开展家庭医生签约服务；2017年厦门市启动儿科分级诊疗体系建设的惠民工程，希望在厦门市卫生健康委的医疗健康大数据中心层面实现全市儿科临床诊疗的精准化质控。

为实现这个目标，厦门的儿科医院采取专家下社区具体工作安排、每1～2个月开设1次全科医生讲座等工作。“这些工作卓有成效，但是我们还有更精准的方法来提高全科医生的儿科诊治能力吗？”吴谨准首先发问。他认为基层临床诊疗规范化应推广电子病历；儿科智能辅助诊疗系统开发可以提高基层医生儿科诊治能力；信息模式下的儿科分级诊疗可使急诊转诊及慢病双向转诊，为基层减负。从而实现基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的目标。

为此，厦门市2016年就成立了大数据中心，负责整个厦门地区所有的公立医院从社区卫生服务中心、二级医院、三级医院所有的数据都在医疗健康大数据中心里，该项目在厦门市所有医院的医生工作站上都已实现。通过培训基层智能化系统的应用，实现儿科常见病多发病的分级诊疗。对儿科病历质控实现全市儿科疾病诊治的标准化、同质化管理，提升基层医生儿科疾病诊治能力。在市卫生健康委平台上对全市所有儿科疾病进行监控，对突发传染病、聚集性疾病能够早期预警并进行处理，等等。

周建军 总会计师上海市第六人民医院

周建军：基于大数据的医院运营精细化管理探索

对经济方面的运营管理，作为医院的总会计师，周建军其实感触更深。他认为，“医院的发展，从原来的规模经济到现在的高质量发展阶段，高质量发展阶段的主要方面就是体现在内涵和精细化方面，同时对管理的维度，不仅是单一地进行考核，也要多维度进行考核，还有管控原来是结果性考核，现在变成实时监控，包括大数据的监控，这些都对精细化管理提出了一个非常高的要求，所以我们依然在路上。”

周建军指出大数据运行下医院面临的挑战:一是DRG支付改变传统医保支付制度，医院面临困难和机遇;二是医改要求医院利用医院大数据进行决策;三是疾病的治疗基于医院大数据选择合理的个体化方案。四是医院的发展基于医院大数据进行决策。

面对以上挑战，上海市第六人民医院在战略上把握未来的趋势，在运行管理上把资源运营到最优，把信息化、数据资源做好支撑的作用，发挥在运营管理和战略管理中的作用，从而保障医院持续健康发展。

周建军详细介绍了该院以大数据促进精细化运营管理情况，他认为，要以数据为基础，全院数据需要集中管理，实现互联互通，快速便捷地实现数据采集和分析，获取评价指标；需要多部门协同，实现总体目标；同时也要从源头规范治理，闭环管理；要绩效导向，合理客观准确评估医院科室及个人绩效、发挥临床积极性。

晏殊 副院长成都市第五人民医院

晏殊：基于DRG 的精细化医院管理实践

今年6月29日，国家卫生健康委财务司下发《关于开展“公立医疗机构经济管理年”活动的通知》，文件中明文号召大家牢固树立“过紧日子”的理念。“后疫情时代，医院收入锐减、支出猛增，该怎么办？”晏殊提出，转变思路和角度，可以找到不一样的问题解决办法。

晏殊认为，医院管理者应该清晰地认识到，不同主体使用DRG管理工具的用途是不同的。医保局推行DRG工具是用于医保支付（或医疗收费）方式的改革；卫生健康委推行DRG工具是用于医院服务能力、服务质量的绩效评价；而医院使用DRG工具是用于医院的产品精细化管理。

他详细阐述了成都市第五人民医院基于DRG的精细化医院管理。一是建立基于DRG的医疗服务能力评价；二是完善基于DRG的医疗质量控制体系；三是推进基于DRG的病种运营费用监管；四是构建DRG的薪酬绩效分配体系。在绩效分配体系方面，2020年，成都市第五人民医院在之前绩效分配改革1.0的版本上，引入DRG分组结果，用出院患者RW值高低对住院绩效单元一级绩效分配点值进行比例加权，引导科室多收疑难危重患者，提升医疗服务能力。建立了绩效分配2.0版本。实现“业务量价值+医疗项目价值（RBRVS）+病种价值(DRGs)+成本控制价值”四轮激励驱动。

邓振 总经理翼方健数（BaseBit.ai）医疗保险事业部

邓振：DRGs 支付背景下的院内精细化管理探讨

邓振首先指出，在DRG形势下医院面临的新挑战:一是医院ICD编码字典不规范、与国家版本不统一，导致入组困难；二是病案首页编码质量不高，内涵质控无法实现，导致所选编码无法入组，入组率低；三是诊疗过程中病组费用无法提前预判，导致医保分组结算风险；四是DRG医院内部管理指标繁杂。因此，医院须数据治理、编码转码，病案首页编码规则校验，预分组，实现事中的费用控制和DRG绩效管理及决策分析。

邓振重点介绍了在DRGs支付背景下，翼方健数对院内精细化管理所提供的解决方案。第一，提供强大的数据治理能力，如AI驱动的数据清洗。通过AI发现语意近似主数据，Top-3命中率95%以上，大大减少人工工作。第二，提供强大的诊疗合理性内核。一方面将知识与实践的结合。结合临床指南、历史病历构建临床诊疗的知识库体系，建立完备的医学本体知识体系（ontology），通过自然语言处理等方法发现本体之间的关联，知识图谱的建设。另一方面，利用深度学习模型进一步提高决策准确率。基于患者的主客观数据，症状、检验检查结果、影像结果，实现辅助诊断、智能ICD编码推荐或问题编码的风险提示；使总体符合率大于90%。

第三，使数据治理-编码标准化。通过转码，将医院高度个性化的疾病和手术编码转换为国临2.0版编码。解决因医院编码个性化，与国临2.0编码的差异化导致的DRG入组难、入组率低的问题。第四，病案首页编码校验。DRG分组前，先对编码进行规则校验，识别编码的准确性、一致性、编码冲突、合并编码、编码漏编等问题；通过规则校验，提示临床在编码时应合理、规范。从而提高DRG分组的准确性和入组率。编码经规则校验后，再进入分组器，输出分组结果。第五，DRG费控-预分组及成本控制。如在入院诊断、修改诊断、出院诊断时推荐与诊断相关的组及相对权重与费率。第六，DRG绩效管理。可以从医疗服务能力、效率与安全等维度，对医院、科室、医师（小组）、病组四个层级，通过横向和纵行对比来综合分析医院的学科建设、医疗服务效能、质量安全，以及经济效益。

钱永跃 处长厦门市卫生健康委规划发展与信息化处

钱永跃：基于健康医疗大数据的智慧医疗探索与实践

2014年，厦门市创新医疗卫生行业信息化建设模式，建成国家首个健康医疗云项目。基于云计算技术的医疗云平台，搭建了一张卫生专网的“高速公路”，为互联互通奠定了基础。

钱永跃重点讲解了运用大数据在七个方面的应用。第一，精简流程，深入推进信息惠民应用。厦门市围绕信息惠民的应用，涵盖各个医疗就诊环节，从诊前、诊中、诊后环节的流程整合，方便百姓就医，为政府实现监管、统筹资源配置奠定基础。第二，临床AI辅助诊疗。如建立儿科智能分诊，赋能基层医院，实现智能分诊。第三，电子病历质控。辅助医生高效书写高质量的病例，从源头把控病历质量。通过病历质控，发现病历书写问题，并及时提醒，形成病历、护理记录质控报告，最终形成整改情况报表。第四，真实世界数据与研究平台。如基于疾病自然史，开展孕产妇全程管理。第五，慢病管理大数据应用。第六，疫情防控与大数据分析应用。第七，厦门市智慧急救共享平台。

赵列宾 副院长上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心

赵列宾：DRG 背景下医院医疗体系建设——“三驾马车”策略

赵列宾首先提出，在DRG背景下，用三驾马车的策略去对付的DRG，第一驾马车就是临床诊疗路径，使医院建立更安全、有效的临床流程和医疗服务体系，第二，运营流程精益化和传统认知精细化有本质上概念的区别。第三，医疗技术的智慧化，因为现在进入了人工智能2.0时代，通过这样一种技术理念融入，使得医院在临床运行和医院管理中更加自动无人化。

之后，赵列宾从医院探索临床诊治路径化和推进运营流程精益化进行了详细的阐述，他以阑尾炎手术为例，详细阐述了医院探索临床诊治路径化的做法。他认为，应该让临床医生学会像管理者那样思考、主动优化治疗方案。

最后，赵列宾指出，按病种付费制度自实施至今已有近40年时间，随着人工智能时代的来临，作为医疗机构，除了关注该项制度的卫生经济学属性之外，我们更应该看到，这项制度对临床诊治技术以及现代医院管理方法变革中的推动作用，“三驾马车”策略可能是一个有益的探索。政府部门和医疗机构如能从更高维度和更好站位去理解和思考“病种付费制度”，这一定将对我国卫生事业新一轮发展产生积极影响！

姜万维 医务部部长大连大学附属中山医院

姜万维：新冠肺炎疫情下医院信息化建设的思考

2020年以来，抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情是全体医务人员的核心工作。为共同应对疫情，姜万维所在的大连大学附属中山医院动员和联合各方力量，积极通过信息化手段支持临床一线抗击疫情。在临床医疗、患者服务、运营等不同应用场景下，利用互联网、AI、机器人等技术，支撑做好疫情防控和应急处置工作。

医院新一轮的信息化建设需求提出了新的要求，要重新认识到医疗信息化重要性，切合医院发展实际状况，这都是作为管理者在新的疫情防控形势下需要思考的，对于信息化规划，符合医院发展的需求，面向重大的突发事件的应急，采用信息化建设信息技术，医院信息化能给员工带来什么？在这样新的形势下，能否帮助员工提供相应的工作效率？能否支持我们的医生对患者诊疗和科研工作提供方便？从患者的角度来讲，医院的信息化能帮助患者做什么？能否获取准确的医疗资源信息？能否享受到更优质的医疗信息服务？这是患者首先想到的问题。新一轮信息化建设的需求就要求医院不断地加大投入的方面，医院信息化系统规划正在做一体化平台建设，还有互联网化平台，智能辅助支持平台、数字化智能化平台建设。

医院从信息化走向数据化和智能化，这是需要一个过程的，信息化是基础，要实现智能化，就要从智能临床决策体现的方案，进而为科研效率提升和学科建设作出相应的贡献，从数据化的角度，要实现数据化为我所用，有很长的路要走，进而实现医院腾飞。构建以病人为中心的创新型和智慧化医院体系，包括智慧药房、智慧楼宇建设、智能诊疗、智能服务、智能设施、智能病房等，搭建一个全方位的智能医院。

姜万维认为，医院应本着创新、智慧、服务、发展的理念，在建设中实现自我的发展和飞跃。

陈子华 副院长中南大学湘雅医院

陈子华：基于DRGs 的湘雅医疗精细化管理实践

陈子华指出，如果把按疾病诊断相关分组比作是炒菜的话，“食材”就是病案首页数据，“锅”就是分组器，炒出的菜肴就是疾病组、CMI等指标。做过饭的人都知道：巧妇难为无米之炊。临床医师是规范书写病历、填写首页是实施DRGs的基础，必须确保医师填写病案首页规范、准确、完整。实施DRGs对病案要求很高，如果医生诊断写得不准确，较复杂病例可能被分入较简单疾病类别，医保支付的费用就会较少，对医院来说可能会造成损失。因此要把诊断写全，如是否存在合并症和并 发症等。

陈子华认为，在DRGs以前，关于医院绩效尤其是临床服务绩效评价均存在一个缺陷，即评价结果缺乏横向可比性，这主要是由于不同医院收治的病人不同，不同病人的疾病类型各异、不同疾病的治疗难度和风险差别很大。而DRGs根据疾病临床表现和消耗卫生资源的相关性、相似性对不同病例进行分组，很好地解决了上述不足，成为真实、客观、科学衡量医院绩效的“量尺”。

陈子华详细介绍了中南大学湘雅医院在DRG方面的探索实践。他总结道，DRG支付，对医院的影响和冲击是巨大的，医院必须要有“危机”意识。医院需要加快适应步伐，发挥绩效考核指挥棒的作用，让管理者、科室和医生学习理解DRG，任重而道远。