大数据时代的财务管理新路径

(天津财经大学珠江学院 天津 301811)

一、背景

互联网技术为人类社会带来了翻天覆地的变化，如今我们每天都被网络上的海量信息包围。数据资源被称作企业的“新石油”，利用大数据技术进行多方面、多视角、多维度的精准分析可为企业发展提供巨大驱动力。在此背景下，企业财务管理工作也深受影响，传统决策模式受到冲击，大数据时代的财务管理有了新路径。智能化是众多领域的大趋势，财务人员必须具备大数据思维，想方设法挖掘大数据的价值，提高财务管理工作效率。

二、大数据概念及特点

大数据具有重要战略地位已是一个共识，美国政府就将其喻为“新石油”，意指这项信息资源的宝贵。

维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在其合著的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中总结了大数据的四个特点：(1)体量巨大：大数据由多种信息汇总而成，数据容量极大，蕴含丰富内容。(2)类型多样：数据库中储存的数据来源于多方渠道，其类型多种多样，既有海量的文字信息，也有图片、视频类型的信息。(3)处理快速：大数据在数据库中的存储是分类的，这方便了企业调用相关数据，使得数据处理时效缩短，加快了信息传输速度。(4)价值密度低但商业价值高：大数据系统对全网数据进行整合后，会自动滤除相似度较高信息，减少重复资料。尽管如此，数据信息的体量仍然巨大，这使得决策相关的价值密度水平较低。不过价值密度低并不妨碍大数据有极高的商业价值，只要能将低密度但极具价值的信息归集起来，大数据将为精准决策提供有力支持。

掌握着大量的多样化数据，企业需要新的处理模式增强决策能力。根据大数据特点，参考相关文献资料，本文总结大数据概念如下：大数据是一段时间内仅仅依靠传统数据处理软件无法完成对数据资料整合的数据资源。只有建立完整的收集、存储、分析数据处理体系，从数据库中准确提取决策有用信息，才能使大数据价值得到充分发挥。

三、大数据时代的财务管理新路径

(一)大数据对传统财务管理模式的冲击

当今企业间竞争十分激烈，为实现企业价值最大化的目标，财务管理是企业经营管理中的重要工作。并且，技术迅速更新迭代，使得财务管理工作的效率比拼更加白热化，效率低下的传统财务管理模式将逐渐被淘汰。传统财务管理模式的效率低下由多方面因素造成。首先，传统企业数据的产生量不足，远不如大数据的量级。第二，在传统财务管理模式下，数据源选择面狭窄、计算过程及使用的模型十分简单，运算结果往往并不精确，偏离企业实际情况较远，财务人员依据这样的运算结果无法做出最优财务管理决策。第三，传统财务管理只重视财务数据，忽视非财务数据，但随着财务管理发展越来越综合化，无论是财务数据还是非财务数据，都能在财务管理工作中发挥巨大作用。怎样使财务数据、非财务数据有机结合在一起共同发挥作用是大数据时代财务管理的新课题，但是，毋庸置疑，财务人必须顺应时代潮流，具备大数据思维，利用大数据技术，开辟传统财务管理模式之外的新路径，以提升效率。

(二)大数据技术助力财务管理智能化

大数据时代财务管理走向智能化，新模式下，数据收集、数据存储、数据分析、数据应用等成为了核心流程。

1.数据收集。新模式下数据是财务管理工作的核心，对真实、可靠的数据进行广泛收集是进行后续工作的前提和关键。企业应当建立有自身特色的数据收集体系，根据企业自身的实际情况以及财务管理决策需求，广泛、高效、及时地收集财务、非财务数据，让数据跟上即时需求，而不是产生需求后再去临时性收集。企业可以通过网络通信体系、数据传感体系、智能识别体系、传感适配体系及其他软硬件设施等进行大数据收集。

2.数据存储。大数据时代，技术的革新让海量信息存储能够实现，随着企业数据收集工作的进行，需储存的数据量必然迅速膨胀。企业必须让自己的财务管理工作有可靠的软件和硬件技术支撑。软件上，企业应当构建良好的数据库，在一定的数据整合范围内提前做好数据库结构设计和规划，为快速高效地开展数据检索与整合提供条件，这是进行数据分析、挖掘数据资源价值的重要保障。硬件上，应当不存在困难，如今存储服务器技术水平已足以支持企业级大数据的存储。

3.数据分析。数据资源被称作企业的“新石油”，数据分析过程是数据资源的价值发掘过程，是将资源向价值转换的传送带。数据分析方法不得当，将导致信息价值的浪费。企业应当积极构建筹资决策、投资决策、营运资金管理等财务管理模型，并重塑财务预测方法。例如，基于大数据管理系统，构建的筹资决策模型，要能够准确预测资金需求、资金成本以及财务风险，并且所建模型也要将要宏观经济环境、行业背景、企业资本结构、企业资本成本、相关信息对股价的作用等因素纳入考虑；在进行投资决策时，数据运算和模型应用更为复杂，应首先客观分析投资决策的基本类型，找到影响投资组合的多方面因素，利用指标分析方法，找到最佳投资方案，并准备好风险应对措施，综合考虑不同选择的风险和收益。

4.数据应用。当今时代，劳动生产率已不是决定企业竞争优势的唯一关键因素，信息的挖掘和利用效率在竞争过程中发挥着愈发重要的作用。并不是只有实实在在的经济业务活动才能创造企业价值，基于财务、非财务数据进行的财务管理决策是企业价值创造的强力助推器。企业管理层应当利用好大数据信息进行经营管理决策，推动企业发展与业绩增长。

(三)财务管理智能化带来的挑战

大数据技术助力财务管理智能化，将带来诸多优势，同时也带来诸多挑战。

大数据背景下，公司财务环境彻底发生了改变，这驱动了新一轮的财务管理理论创新和变革，财务管理理论体系需要部分重构；新兴技术手段如大数据、云计算等的兴起，使得企业财务向智能化、数字化方向发展，这对会计职业人员提出了更高、更迫切的要求，转型迫在眉睫；如果会计职业变革，那么会计教育势必也要变革，高校应当思考如何培养出既掌握财务理论、又掌握大数据技术的财会专业学生，让校园中走出更多适应时代特点的复合型财务人员。