岳为众 刘颖琦 童宇 宋泽源
摘要 伴随着新一轮科技革命和产业变革,2020年我国提出了“新基建”的发展方向,充电桩产业作为“新基建”的七大产业之一,不仅支持新能源汽车产业升级,更为无线充电、储能、微电网和新能源消纳等新兴产业提供发展空间。因此对于充电桩产业而言,政府的支持作用非常重要,为了有效地探讨政府在充电桩产业的补贴政策效用,促进充电桩产业健康发展,文章基于博弈模型探讨了政府对充电桩运营商与换电站运营商不同的博弈策略演化过程。首先结合我国政府对充电桩产业的补贴方式,将充电桩与换电站的补贴进行归类,将充电桩运营商获得的补贴归为运营补贴,将换电站获得的补贴归为投资额补贴。然后构建了包括政府、运营商和用户三方之间的博弈模型,针对换电站运营商和充电桩运营商两种方式运用逆向归纳法求得子博弈精炼纳什均衡解。通过纳什均衡解可以看到,运营商的最优投资额与最优建设数量均与政府补贴力度呈正相关;当运营商的盈利能力与获得补贴额度增加时,用户对电动汽车的使用意愿增强;政策效果与政府管理效益紧密相关。结论显示:用户与运营商的决策均与运营商的管理效率系数呈负相关,政府补贴政策的效果受其管理效用影响,因此,在政府未来的补贴政策执行阶段,政府需要创新和提升管理效用;政府可以将补贴政策作为充电桩产业发展的撬动点,构建完善的充电基础设施产业生态体系,也是未来政府推进充电桩产业发展的下一个发力点。
关键词 博弈;新能源汽车;充电基础设施;政府补贴
中图分类号 F426
文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2020)11-0119-08 DOI:10.12062/cpre.20200605
全球能源需求和环境污染压力的快速增长致使国际各界日益关注能源转型和环境保护等问题。因此,新能源汽车以节能环保的优势成为世界各国落实能源战略、大气污染防治计划和节能减排政策的有效解决方案,并得到迅速发展。新能源汽车产业作为《中国制造2025》十大重点领域之一,将作为重要载体推动汽车产业电动化、智能化、网络化、共享化的发展。作为对电动汽车提供电能补给的充电基础设施尤其重要,截至2019年底,我国公共充电桩保有量为51.7万个,而全国新能源汽车保有量达381万辆,相对于我国庞大的电动汽车销售量,充电基础设施面临建设数量的严重不足。在新冠肺炎疫情影响下,公共类充电桩的建设与运营更是承受巨大压力,在此背景下2020年2月14日,中央全面深化改革委员会第十二次会议指出新能源汽车充电桩成为我国“新基建”七大领域之一,将精准、高效地支持充电桩行业建设升级。新能源汽车产业是一个复杂的系统,不仅受到技术、市场等内部因素的影响,还需要政府及其他外部环境的支持[1]。补贴政策是政府对产业经济活动实施有效促进的手段之一,政府通过制定补贴政策鼓励产业发展、促进企业创新[2],尤其是科技型创新企业更需要政府培育[3]。充电基础设施面临建设数量不足、运营不佳、盈利能力弱等问题,是电动汽车产业中的短板之一,制约着电动汽车的发展。充电桩产业正处于发展中的关键时期,因此,亟须揭示我国充电桩产业补贴策略选择的博弈过程及演化规律,有效促进产业发展。
1 文献综述
随着新能源产业的快速发展,充电桩产业成为研究热点。研究领域主要集中于充电设施需求预测,布局优化,商业模式等方面[4-6],对新能源政策补贴方面的研究集中于新能源汽车的补贴[7-11]。Chen等[12]认为只有足够高的补贴额度才能使消费者接受电动汽车。近年来,多地方政府出台了充电桩建设补贴和运营补贴政策,国内外学者也对充电桩产业的政策进行了研究并提出相关政策建议。黄建军等[13]建立了政策评价体系,通过比较充电设施补贴政策与汽车购置补贴政策的政策效应得出充电桩和购置补贴对新能源汽车的推广有显著效应的结果,并且提出在补贴力度退坡时期,对充电桩基础设施补贴是推广新能源汽车的重要政策方向。Chen等[14]认为补贴退坡期与“双积分”新政对纯电动汽车产业发展的协同影响,认为“双积分”政策是对补贴的有效替代。张勇等[15]从充电基础设施的特性出发,结合国内外政府参与充电基础设施的现有经验,研究了政府的投融资政策与财政政策并提出相关政策建议。虽然近年来关于充电基础设施的政策研究取得一定的成果,但是结合充电桩与换电站两种方式,对政府、充电桩运营商和用户三者博弈关系进行深入探讨的却较少。博弈论是研究多方决策问题的理论,研究多个个体或团队之间在特定条件制约下的对局中利用相关方的策略而实施对应策略的学科,可以得到各参与主体互相作用时的均衡[16]。众多学者运用博弈论研究政府与企业之间的博弈关系中的策略问题已经取得较多成果。王海啸等[17]运用两阶段博弈研究了新能源汽车研发补贴中政府与企业行为策略,研究了信息不对称条件下各方策略选择并提出建议。王明瑶[18]依据产业生命周期理论将新能源市场分阶段讨论政府补贴与企业经营的博弈。钟太勇等[19]运用信号传递博弈模型研究了政府与汽车企业补贴中的逆向选择问题。赵骅等[20]基于动力系统分支理论构建动态博弈模型研究了不同补贴对于企业的影响。孙红霞等[21]建立了政企演化博弈模型,模拟多种因素变化时双方的行为选择。在实际的补贴过程中,政府与企业为了追求自身利益的最大化,政府补贴力度会与企业经营决策进行博弈。因此,文章将在已有研究基础上,探讨政府、充电桩运营商和用户三者之间是如何相互作用,政府的补贴政策是如何影响三者之间的相互博弈关系,以及未来政府的补贴政策应该从哪些方面入手,从而能够更好地发挥政策效果,更好地促进充电基础设施产业发展。
2 我国充电桩产业补贴政策及分类
为了加速电动汽车充电基础设施产业的发展,鼓励企业参与到电动汽车基础设施的建设中来,中央政府与各地地方政府均制定了相关政策鼓励电动汽车基础设施的发展。2015年《关于加快电动汽车充电基础设施建设的指导意见》的出台,充电基础设施产业政策进入快速发展阶段。随后政府相继出台《电动汽车充电基础设施接口新国际实施方案》《关于“十三五”新能源汽车充电基础设施奖励政策及加强新能源汽车推广应用的通知》《关于加快单位内部电动汽车充电基础设施建设的通知》等专门针对充电基础设施的一系列政策措施。在新能源汽车的普及过程中,前期政策着眼于消费者,给予消费者新能源汽车的购置补贴。随着新能源汽车已经被消费者广泛认知且逐步接纳时,补贴政策呈转向充电配套设施的趋势,从补车转向补桩。按照《关于“十三五”新能源汽车基础设施奖励政策及加强新能源汽车推广应用的通知》,我国已对充电基础设施建设、运营给予财政奖补,各地区在过渡期之后不會给予电动汽车购置补贴,转而用于支持基础设施“短板”建设和配套运营服务等方面。
政府补贴可分为国家补贴与地方补贴,国家补贴主要有中央财政充电基础设施建设运营奖补资金和国家发改委投放的专项建设基金。地方补贴可以分为以下四种:第一类,按照投资总额或投资额进行补贴;第二类,对交流、直流充电桩进行定额补贴;第三类,按充电桩充电功率进行补贴;第四类,建设补贴加上运营补贴。具体补贴政策标准如表1所示。
2018年我国公用桩车桩比为7.8:1,2019年公用桩车桩比下降为7.3:1,高补贴力度确实带动了公用桩安装进度。尽管车桩比有所下降,但仍远低于《电动汽车充电基础设施发展指南(2015—2020)》提出的“一车一桩”的发展目标,并与2020年480万个充电桩的规划存在很大差距。换电站也是充电基础设施的重要组成部分,自2008年我国开始在纯电动客车领域开展换电模式的示范应用,随后北汽新能源、蔚来汽车等多家企业对换电模式不断进行创新性探索,但其运营成本高、管理难度大、市场规模受限制等多项难题限制了换电模式的发展。目前,海南省和运营性车辆较多的地方在积极探索换电模式,给予了一定的政策支持,换电模式将会得到进一步的发展与扩大。充电基础设施产业目前仍具有极大发展空间,市场不完善,政府仍需要发挥其宏观引导和调控作用。
充电站与换电站的经营和建设存在差别。在政府补贴方面,换电站运营商主要获得的是投资额补贴,充电桩运营商可以获得投资额补贴、定额补贴、功率补贴、运营补贴中的部分或全部。由上述对政府补贴的分类可知,当假定充换电设备的功率一定、单桩利用率一定时,运营补贴与功率补贴均与充电桩数量正相关,由此将功率补贴与运营补贴合并为运营补贴,其补贴主要与运营商的充电桩建设数量相关。当假定充换电设备的单价一定时,定额补贴的补贴额与设备的总投资额度相关,由此将投资额补贴与定额补贴合并为投资额补贴,其补贴主要与运营商的投资规模相关。
为便于计算,结合文章对政府补贴方式的归类,对于充电桩运营商而言,其充电桩数量可以反映其运营规模,同时侧面反映其投资规模,因此将充電桩运营商的主要策略定义为其充电桩建设数量的多少,其可以获得的补贴为运营补贴,主要与其充电桩的建设数量相关。对于换电站而言,其投资额较其运营情况更易量化,文章中换电站获得的补贴为投资额补贴。
3 充电基础设施博弈分析
在政府与充电基础设施运营商之间的博弈中,政府通过补贴方式对运营商发展产生正向激励作用,弥补企业损失,降低企业经营风险。企业通过建设与运营充电基础设施获得政府补贴,由于政府补贴可以刺激需求,增加企业利润[22],所以当政府补贴力度越大时,企业获得的补贴越多,利润越高,企业越有机率扩大建设与运营规模。
3.1 研究假设
(1)博弈考虑政府、运营商、用户三个参与主体,各自追求自身利益的最大化。局中人集合为N={1,2,3},局中人1代表政府,局中人2代表充电桩/换点站运营商,局中人3代表用户。
(2)博弈类型为完全信息动态博弈,博弈的参与主体遵循一定的博弈顺序,即政府-运营商-用户,各主体的收益信息为所有参与者共享。
(3)充电桩/换电站运营商遵循政府的政策引导,且政府对运营商的投资情况、运营成本、效益等方面有清楚的了解。运营商与政府清楚的了解用户的购买与使用情况、使用成本和消费成本。同时,用户对政策与运营商的服务情况也有清楚的了解。即政府、用户、运营商之间信息对称。
(4)结合现有政策、政策方向与产业的发展趋势,政府趋向于将原有的在用户购车的补贴转向在充电基础设施建设与运营部分。因此,文章中假设政府不再对用户进行补贴,仅对充电桩运营商与换电站运营商进行补贴。
3.2 运营补贴下的策略分析
3.2.1 政府策略分析
新能源产业作为战略性新兴产业,政府有责任去引导其发展,在产业发展方面给予一定的财政补贴与政策引导,促进产业健康快速发展。在新能源产业的发展中,前期受到市场、产品等多方面的限制,需要政府给予一定的财政补贴和政策支持才可以健康发展。在发放补贴的同时,政府也应当考虑补贴投入与政府收益的关系,灵活调整补贴力度以契合产业的实际发展。政府补贴获得的收益主要为环境收益、经济收益等。
当政府给予运营补贴时,其补贴对象主要是充电桩运营商。假定充电桩功率、单桩利用率一定时,补贴额度与运营商的充电桩建设数量相关,政府的策略选择为单位充电站的补贴力度。
3.2.2 运营商策略分析
当补贴为运营补贴时,主要补贴对象为充电站运营商。假设每个充电桩的功率一定,充电站的主要策略是增加充电桩的数量,以获得更大的收益。充电桩运营商指参与充电桩建设与运营的企业,由于充电桩的固定成本高、投资回报周期长,使得其发展规模受到一定的限制。政府提供一定的政策支持可以为产业发展提供更多便利,财政补贴可以帮助企业资金周转,降低其运营与投资风险,帮助企业渡过较为艰难的建设阶段与初期运营阶段。当企业获得政府财政补贴时,其补贴的主要依据是充电桩的数量与运营情况,其获得的补贴与之呈正相关。
3.2.3 用户策略分析
对于使用充电方式的用户,充电桩运营商向其提高充电服务,市场上充电桩产业发展越完善,用户的充电体验感越好。相对于使用换电方式的用户,充电用户需要支付整车购买价格,充电时间相对换电较长,因此充电用户也需支付时间成本。用户的策略在电动汽车的购买数量的多少,若购买数量为0则表示不使用电动汽车,购买成本与收益均为零。
3.3 投资额补贴下的策略分析
3.3.1 政府策略分析
当政府补贴种类为投资额补贴时,政府的补贴对象主要为换电站运营商,补贴额度与换电站的建设投资额正相关,政府的策略选择为单位投资额的补贴力度。
3.3.2 运营商策略分析
当补贴为投资额补贴时,主要补贴对象为换电站运营商。换电站运营商指参与换电站建设与运营的企业,换电站建设投入的固定成本高使得企业具备一定的风险,政府给予补贴可以鼓励换电站发展。换电站提供电池的替换服务,用户的换电时间极大的压缩,降低了用户的消费成本,使用户获得更好的充电服务。换电站的主要策略是换电站的投资额,以获得更大的收益。当换电站在市场上布局愈加完善,用户的充电行为就愈加便捷。同时,换电站也是电池的管理者,可以对电动汽车电池进行更好的管理,获得电池的回收利用收益。
3.3.3 用户策略分析
政府在电动汽车发展初期给予了消费者购置补贴,随着市场的不断发展补贴逐渐退坡,转而向充电方向补贴,对用户的直接补贴减少。对于使用换电方式的用户,电池租赁企业向私人用户出租新能源汽车电池,并提供电池维护、保养、更换等服务,使用换电方式的用户不用承担电池的购买费用转为支付电池的租赁费用,减少了其经济负担。用户的策略在電动汽车的购买数量的多少,若购买数量为0则表示不使用电动汽车,购买成本与收益均为零。
综合上述各方行动集所述,文章中三方博弈行动顺序如图1所示。
4 模型构建与求解
政府对运营商的补贴分为投资额补贴与运营补贴,分别与运营商投资额、充电桩建设数量相关,主要补贴对象分别为换电站与充电站,采用逆向归纳法求其子博弈精炼纳什均衡。
4.1 运营补贴纳什均衡分析
对于用户而言,令u1为单个电动汽车为用户带来的效用,用户的充电使用成本与充电桩运营商的收入相等,定义政府对每个充电桩的补贴额为s1,t2为充电桩数量,用户的购车成本为c1,消费成本主要包括寻桩成本,时间成本等为c2。对于用户而言,由于充电桩市场尚不完善,且电动汽车的里程受限,消费成本较燃油车稍高,此时用户追求盈亏平衡。t1为用户购买使用电动汽车的数量,此时,用户的收益为:
令c3为单个充电桩的建设成本,c4为运营商成本,单桩的营业收入为u2,考虑到管理成本会随着服务规模的增大而增大,采取1为充电桩运营商管理效率系数,t2为充电桩数量,则管理成本为α1t2.2 。此时,充电桩运营商的收益为:
政府在了解了各参与者行为的基础上对其进行补贴,补贴的收益表现为对电动汽车行业的推动作用与环境保护作用,政府的补贴支出为s1 t2,定义k1为收益系数,收益最终反映在充电桩建设规模上,则k1=α2 t2。政府的补贴为政府的补贴过程手续繁杂,需要企业与政府部门的多方配合,使得实际支出成本高于政府财政补贴支出,令α3(s1 t2).2为实际支出成本。则政府的收益为:
由上述分析可知,纳什均衡解显示充电桩运营商的行为与政府的补贴存在显著的正相关关系,最优充电桩建设数量与政府补贴力度呈正相关,与管理系数、建设成本、运营成本呈负相关。就充电桩运营商而言,随着电动汽车的普及、市场不断完善,单桩的利用率的提高使得单桩盈利能力增加,促使充电桩建设数量与单桩盈利能力之间形成良好的正循环影响关系。同时,随着政府对其充电桩运营补贴力度的加大,企业越倾向于扩大充电桩建设规模。
对于充电用户而言,用户的行为与充电桩和政府的行为之间存在显著的相关性。用户的行为决策与多种因素相关,可发现用户的行为与运营商的行为方向一致,与运营商的单桩盈利能力,政府对运营商的补贴力度呈正相关。由于充电桩数量的增加与充电桩市场服务的不断完善,可以为用户节约消费成本,改善用户体验,增加用户购买与使用电动汽车的倾向。
对于政府而言,其补贴力度主要取决于补贴的管理效率系数α3与单位补贴力度获得的收益系数α2,当单位补贴获得的收益越高时,政府倾向于加大补贴力度,当管理成本系数越高时,即补贴过程消耗的人力物力越多时,政府倾向于减小补贴力度。
4.2 投资额补贴纳什均衡分析
此时,对于用户而言,令u3为单个电动汽车为用户带来的效用,用户的换电使用成本与换电站运营商的收入相等,令换电站的单位投资额的营业收入为u4,总投资额为t4,用户的购车成本为c5,电池租赁成本为c6,且c5+c6 投资额补贴中,政府对单位投资额的补贴为s2,c8为单位投资额的运营成本,单位投资额的营业收入为u4,总投资额为t4,电池的回收量与用户的电动汽车数量相同为t3,单位收回收益为u5,考虑到管理成本会随着服务规模的增加而增加,采取α4为换电站运营商管理效率系数,则管理成本为α4t4.2。此时,换电站运营商的收益为: 政府在了解了各参与者行为的基础上对其进行补贴,补贴的收益表现为对电动汽车行业的发展的推动作用与环境保护作用,政府的补贴支出为s2t4,定义k2为收益系数,收益最终反映在充电桩建设规模上,则k2=α4t4。政府的补贴过程手续繁杂,需要企业与政府部门的多方配合,使得实际支出成本高于政府财政补贴支出,令α5(s2t4).2为实际支出成本。则政府的收益为: 由上述分析可知,纳什均衡解显示换电站运营商的行为与政府的补贴存在显著的正相关关系,最优换电站投资额与政府补贴力度呈正相关,与管理系数、运营成本呈负相关。就换电站运营商而言,随着电动汽车的普及,市场不断完善,单位投资额的盈利能力的不断增长,促进了换电站投资额的增加,从而形成了换电站投资额与盈利能力之间良好的正循环影响关系,同时,随着政府对其充电桩运营补贴力度的加大,企业越倾向于增加换电站投资额。 对于换电用户而言,用户的行为与充电桩和政府的行为之间存在显著的相关性。用户的行为决策与多种因素相关,可发现用户的行为与换电站运营商的行为方向一致,与运营商的单位投资额盈利能力,政府对运营商的补贴力度呈正相关。因为换电站规模的不断增加,站点数量增加,市场服务的不断完善,可以为用户节约消费成本,改善用户体验,增加了用户增加电动汽车的购买与使用的倾向。 对于政府而言,其补贴力度主要取决于补贴的管理效率系数α5与单位补贴力度获得的收益系数α4,当单位补贴获得的收益越高时,政府倾向于加大补贴力度,当管理效率系数越高时,即补贴过程消耗的人力物力越多时,政府倾向于减小补贴力度。 4.3 小结 由于政府补贴方式的不同,可将其归类为投资额补贴与运营补贴,分别与投资额、建设数量相关。对于运营商的最优解,均与政府的补贴力度与自身盈利能力呈正相关关系,与自身的管理系数呈负相关。对于用户而言,其行为决策与运营商行为均保持一致,因为当运营商的规模扩大时,可以为用户带来更好的用户体验,减少其消费成本,增加了消费者对于电动汽车的购买与使用意愿。对于政府而言,其对于两种运营商的补贴力度均与市场发展情况无关,主要取决于单位补贴额度能够为政府带来的收益大小与政府自身发放补贴的管理成本。 5 提升政府补贴效果的对策建议 新能源汽车是我国实现汽车强国梦的现实选择,是我国未来经济发展的重要支柱产业,充电桩是新能源汽车的基础设施,其建设数量的多少直接影响到新能源汽车的发展步伐。我国经济正迈向高质量发展,新时代需要新基建作为发展基础,我国新能源产业起步较早,已建成全球最大规模电动汽车充电设施网,车桩比呈下降趋势,但充电桩总体规模上仍然滞后,无法满足适度超前建设的要求。国务院、国家能源局多次出台政策引导地方财政补贴从补购置转向补运营,给予充电桩相关企业在产品与技术创新方面支持。 政府如何通过补贴政策有效推动充电桩产业发展是当前面临的现实问题,通过博弈分析认为政府对于新能源汽车充电基础设施的补贴政策在以下几个方面进一步提升政策效果,将对位列“新基建”七大产业之中的充电基础设施产业产生重要的推动作用。 5.1 充电基础设施产业依然处于发展初期,政府的补贴政策效果显著,不可或缺 通过博弈模型可以看到,在产业发展初期,运营商的盈利能力受限,若政府对运营商不进行补贴,其扩大规模的意愿会呈现负增长。同时,政府的补贴对运营商的规模扩大起到促进作用,反映了政府可以通过财政政策促进电动汽车充电设施的发展。在产业发展过程中,可以看到政府补贴政策的效果,2019年底全国的充电桩总数已经达到了122万个,其中公共桩51.6万个,私人桩70.27万个,充电站34 941座,相比2016年底的公共桩5.67万个、充电站1 069座的数字,可以看出在近3年中,充电基础设施产业得到了飞速发展。同时,2019年底充电设施已经覆盖了全国404个城市,并建成包括京沪、京港澳高速等“十纵”,青银、沪蓉高速等“十横”及首都环线、杭州湾环线“两环”的高速快充网络,基本满足了公共交通、物流运输、私人出行等領域的充电需求。 在这次新冠疫情防控期间,特别是在武汉地区,发展较好的充电基础设施为医务、政务和物流运输系统的新能源汽车提供了强有力的支持,并实行了免充电服务费的行动,由此可见,在充电桩产业的发展过程中政府补贴政策对产业发展起到了重要的推动作用。 虽然我国的充电基础设施产业发展迅速,但是结合我国现有381万辆新能源汽车的保有量来看,充电基础设施产业依然位于发展初期,政府对充电基础设施产业的运营补贴与投资额补贴力度直接影响到企业的建设数量与投资规模。因此,政府的补贴对于市场的启动和发展起着至关重要的作用。未来,随着企业的盈利能力不断增强,政府可根据企业的运营情况、盈利能力对补贴力度进行灵活调整,后期可适当退坡,或者考虑建立分类补贴机制,对于已经实现盈利的规模化运营商与暂未实现盈利的运营商给予不同的补贴力度。 5.2 补贴效果与政府和企业管理效率紧密相关,政府应从多个维度提高管理效率,从而提升补贴政策的效果 在模型可以看出用户与运营商的决策均与运营商的管理效率系数呈负相关,政府补贴政策的效果受其管理效用影响。因此,在未来政府补贴政策执行阶段,政府应对如何提升各方的管理效率予以重视。 5.2.1 创新和完善政府调节与监管,提升政府管理效用 政府现阶段的补贴政策,不仅涵盖建设补贴还包括了运营补贴,政策呈现出从“充电设施建设补贴”逐渐转变为“充电设施建设补贴+充电设施运营补贴”,有效地避免了充电设施的无效建设、盲目建设、建而不用、建而不管等现象,促进充电设施的良性发展。但在运营补贴的监管过程中,要充分重视市场的作用,充分利用大数据等新技术手段,推进政府数据开放共享,并推动产业间及各个部门之间的数据共享和数据交换,形成充电基础设施产业补贴管理平台,增加对应的监管力度,实现精准补贴。如政府管理部门利用大数据和信息管理手段,对运营以及充电电量进行分析对比,杜绝电量和运营作弊;按照等级评价建立阶梯运营补贴的机制;完善风险管控制度,对运营商上报的订单时效进行校验,对订单的金额以及充电量进行校验、对订单的起止时间与充电设施功率对比校验,对充电桩计量不规范进行校验等方式,促进产业的良性发展。 5.2.2 进一步细化补贴内容和方式,规范和提升运营商的管理效率 受到设备保养维修,人员管理等多方面影响,若运营商能够在自身方面对其经营模式不断进行探索改进,不仅能节约成本,也可以带动用户的规模增长。2020年度运营考核奖励政策要求充电基础设施企业必须建立安全生产管理制度体系,明确将安全事故与隐患整改完成情况列为一票否决选项,降低充电过程中存在的消防安全隐患。 同时,政府进一步细化鼓励运营商开展技术研发,采用新技术提升管理效率,从而提升政府的补贴的效果。如鼓励运营商发展快捷、便捷、智能的新型充电解决方案,将充电设施与电动汽车发展、智慧交通和智慧城市建设结合起来,充分考虑未来产业的创新和发展,如结合自动驾驶汽车的进步,发展自动充电等技术,最终实现技术创新带动充电损耗和人工成本的降低,从而提升运营商的管理效率和竞争力。 5.3 政府以补贴政策为抓手,构建可持续的充电基础设施产业生态体系 用户的决策与运营商的行为方向一致,纳什均衡解显示用户对电动汽车的购买数量与运营商的建设/投资规模呈正相关。当市场上电动汽车数量增多时,充电桩的单桩盈利与换电站的盈利能力增加,使得运营商增加建设与投资力度,进一步扩大市场,此时当市场上运营商的规模越大服务越完善,用户的用户体验越佳,消费成本越低,使得用户购买和使用电动汽车的意愿增加,形成用户对电动汽车的使用意愿与运营商的运营规模呈正相关的良性循环。政府的补贴政策作为产业发展的撬动点,如何构建起一个完善的充电基础设施产业生态体系成为政策的下一个发力点。 5.3.1 应用政策吸引更多的利益相关方加入充电基础设施产业,形成市场化格局 充电基础设施产业链现有的利益相关方包括:设备制造商、能源提供商、运营商、信息平台服务商、整体解决方案提供商和用户,但各个层面的市场差异较大。其中从设备制造商角度看,充电设备市场竞争惨烈,在尚未形成蓝海的情况下,众多参与方蜂拥而至,就已经形成红海。这样的情况也出现在运营商、信息平台服务商和整体解决方案提供商等相关方;但从能源提供商来看,国家电网、南方电网具有垄断地位。这样一个市场格局导致现有的充电产业中依然存在充电互联互通不足、软件入口偏多、实用性不足等问题。而政府的补贴政策的明确,会吸引到更多新的利益相关方的加入,如近期高德地图的进入。随着越来越多的新利益相关方的加入,会对现有的市场格局起到冲击,从而加速产业体系的建设过程,有利于产业的发展。 5.3.2 建立生态体系的规范化运转模式,推动生态体系的健康和可持续发展 充电基础设施产业发展的好坏,最终反映在用户这个层面,现有的用户层面依然存在充电体验差、充电桩性能良莠不齐、油车占位等一系列问题,以及部分换电站的使用体验不佳等问题。补贴政策在实施过程中,要加大对生态体系规范运作的引导,尤其是要加大对于创新商业模式的鼓励,从而使得车桩共享、无线充电等多种商业模式得到应用,从而带动整个产业的升级和可持续发展。 考虑到,用户对于电动汽车的使用意愿与充电基础设施的运营商的规模互相正向影响,那么对于推动充电桩产业发展不仅可以从对充电桩企业的补贴政策入手,也可以从新能源汽车政策入手。例如我国为了促进新能源汽车消费,政府将在2022年全面退出的新能源汽车购置补贴和延长两年免征车辆购置税政策,不仅对新能源车企利好,也对充电桩产业起到积极作用。但随着新能源汽车产业补贴政策退坡的进程加快,未来的政策应该从补贴购置新能源汽车转向补贴充电基础设施运营和建设等方面,减少消费者购买新能源汽车的后顾之忧,刺激消费者对电动汽车的使用意愿,从而提高用户对新能源汽车的认可度,有效推动充电桩产业的发展。 参考文献 [1]LIU Y, KOKKO A. Who does what in Chinas new energy vehicle industry?[J]. Energy policy, 2013, 57(6):21-29. [2]余明桂, 范蕊, 钟慧洁. 中国产业政策与企业技术创新[J]. 中国工业经济, 2016(12):7-24. [3]周常兰, 张泽一. 政策因素对企业创新影响的调查分析[J]. 技术经济与管理研究, 2016(8):40-44. [4]贾斯佳, 袁竞峰. 电动汽车基础设施选址定容研究:以南京市河西新城为例[J]. 科技管理研究, 2018(1):223-232. [5]李进阳. 电动汽车充电桩网络中的数据推断与充电站选址定容问题研究[D].合肥:中国科学技术大学,2018. [6]刘自发, 张伟, 王泽黎. 基于量子粒子群优化算法的城市电动汽车充电站优化布局[J]. 中国电机工程学报, 2012(22):39-45. [7]张海斌,盛昭瀚,孟庆峰.新能源汽车市场开拓的政府补贴机制研究[J].管理科学,2015,28(6):122-132. [8]马亮,仲伟俊,梅姝娥. 政府补贴、准入限制与新能源汽车产业发展[J].上海经济研究,2017(4):17-25. [9]范如国,冯晓丹.“后补贴”时代地方政府新能源汽车补贴策略研究[J].中国人口·资源与环境,2017,27(3):30-38. [10]刘颖琦,张晶,岳为众,等.网络关系视角下电动汽车充电基础设施产业链演进[J].中国科技论坛,2019(1):66-79. [11]马亮, 仲伟俊, 梅姝娥. 新能源汽车补贴政策“退坡”问题研究[J]. 软科学, 2018, 32(4): 26-30. [12]CHEN X, WU T, ZHENG R, et al. How vehicle market is segmented and influenced by subsidy policy: a theoretical study[J]. Transportation research Part A,2018,118:776-782. [13]黄建军,刘芡.新能源汽车网络效应分析:来自我国城市面板数据的证据[J].工业技术经济,2018,37(3):56-60. [14]CHEN K, ZHAO F, HAO H, et al. Synergistic impacts of Chinas subsidy policy and new energy vehicle credit regulation on the technological development of battery electric vehicles[J]. Energies, 2018,11(11), 3193. [15]张勇, 蒲勇健, 史乐峰. 电动汽车充电基础设施建设与政府策略分析[J]. 中国软科学, 2014(6):167-181. [16]张维迎.博弈论与信息经济学[M].上海:上海人民出版社, 2014. [17]王海啸, 缪小明. 我国新能源汽车研发补贴的博弈研究[J]. 软科学, 2013(6):33-36. [18]王明瑤. 基于博弈视角的新能源汽车补贴政策研究[D].北京:北京交通大学,2018. [19]钟太勇, 杜荣. 基于博弈论的新能源汽车补贴策略研究[J]. 中国管理科学, 2015(S1):817-822. [20]赵骅,郑吉川.不同新能源汽车补贴政策对市场稳定性的影响[J].中国管理科学,2019,27(9):47-55. [21]孙红霞,吕慧荣.新能源汽车后补贴时代政府与企业的演化博弈分析[J].软科学,2018,32(2):24-29,49. [22]柳键, 邱国斌. 政府补贴背景下制造商和零售商博弈研究[J]. 软科学, 2011(9):52-57.